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營銷數字化轉型:具有咨詢能力的廠商,才能真正激發(fā)產品+技術的價值

 2020-06-03 18:06  來源: 互聯網   我來投稿 撤稿糾錯

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“股神”巴菲特曾說:“千萬不要白白浪費一次嚴重的危機。”現實中,越來越多的企業(yè)確實正在逆風飛翔,化“危”為“機”。

受疫情影響,原本在國內銷售額連續(xù)6年增長的Nike,遭遇了當頭一棒:75%的自有門店和合作門店被迫暫時關閉,從而導致Nike第三季度(截止2月29日)銷售額同比下降4%。

但當另一方面,Nike線上渠道銷售額同比增長36%,而且Nike所有運動APP的每周活躍用戶數比季度初增加了80%。

疫情面前,布局線上,尋求增長,成為了企業(yè)們的不二選擇。

但布局線上,絕非砸錢就能解決。冷冷冰冰、一成不變的營銷方式,已經很難再打動當下消費者。后疫情時代,“營銷數字化轉型”受到了歷史性的關注和重視。

最簡單粗暴的營銷數字化場景,如:給新用戶宣傳品牌特點;給老用戶提醒新品上市;給遲遲不下單的用戶,贈送一張專屬優(yōu)惠券。

如何做好企業(yè)營銷數字化轉型,nEqual 恩億科高級咨詢總監(jiān) 姚嵐 給出多年總結的實戰(zhàn)經驗:

總結一:企業(yè)轉型常犯兩大錯誤

企業(yè)的數字化轉型,疫情之前,討論已久,卻又懸而未決。因為一些傳統(tǒng)企業(yè),主要依靠線下渠道,未能下定決心。但疫情的到來,容不得企業(yè)再猶豫不決,因為數字化轉型,已經關系到企業(yè)的生死存亡。最好的例子就是汽車行業(yè),如今已經在大力提倡VR看車和直播賣車了。

然而,企業(yè)的數字化轉型,因缺少經驗和倉促上馬,往往容易犯兩個大的錯誤。

第一個錯誤,盲目跟風、中途爛尾。以近兩年比較火的數據中臺概念為例,我們遇到過一些客戶,為了“轉型”而“轉型”,搭建好的數據平臺不符合企業(yè)發(fā)展要求,既沒考慮清楚投入與預期收入之間的比例關系、應用規(guī)模和實際業(yè)務需求,也沒考慮到后期可能還需要的持續(xù)投入與系統(tǒng)構建,導致了資源浪費或無疾而終。

例如,就數據層面而言,Data Lake是企業(yè)業(yè)務層面的數據大集市;CDP定位是消費者數據大集市;DMP則是更多用于廣告投放的營銷場景。企業(yè)應該根據自身實際情況,謹慎選擇運用。當然,無論CDP 還是DMP平臺,叫什么都無所謂,主要是和自己的業(yè)務場景行業(yè)特征和需求相契合,這才是關鍵。

第二個錯誤,理念和組織架構未能伴隨轉型而同步升級。

姚嵐一針見血的指出了這類企業(yè)犯錯的根源:“很多企業(yè)及市場上的各類營銷技術服務商,將數字化轉型誤解為采購一套系統(tǒng)或上一個技術產品,他們認知到需要找到支持變革的技術,卻未完整的推動變革。”

數字化轉型是個大工程,企業(yè)需要真正專業(yè)的廠商來服務,不僅僅是提供過硬的技術服務,認知理念和組織構架需要同步升級。曾經有客戶認為數字化轉型等同于建設一個數據中臺,于是搭建了一個耗資幾千萬、耗時半年多的中臺系統(tǒng),但卻始終沒法用起來。我們通過幾次的溝通后,助力客戶建立專業(yè)的認知,完善了現有中臺價值發(fā)揮的認知:除了中臺外,企業(yè)還要構建數據積累和管理、養(yǎng)數、用數的整個閉環(huán)體系,讓中臺系統(tǒng)有數可用;還包括了需要持續(xù)投入更多預算,遞進式的提升企業(yè)數據采集、數據管理、數據價值應用、業(yè)務場景挖掘以及數據資產變現等幾個階段的運營能力;同時,要推動跨部門的流程變革,招納更多高級數據人才來支撐他的這些運營能力,才能使這套中臺系統(tǒng)可以真正發(fā)揮價值,促進他業(yè)務的增長。

換言之,數字化轉型并非只是停留在技術層面,而是要采用數字化的工作方法,企業(yè)內部理念和組織構架都需要遵循數據的邏輯、關聯性和更好的為結果負責,并適當改變和調整。

nEqual 恩億科依托明略科技集團十四年服務百家、百億企業(yè)數字營銷的基因,幾乎見證了整個行業(yè)數字化發(fā)展歷程。nEqual恩億科將企業(yè)數字化工作方法總結為:

(1)數字化的業(yè)務——使用數字化技術改變企業(yè)的運營方式,尤其是與客戶互動和創(chuàng)造價值的方式;

(2)業(yè)務的數字化——利用數字技術解決傳統(tǒng)業(yè)務問題;

(3)數字化帶來的業(yè)務創(chuàng)新——將數字技術整合到企業(yè)日常運作的各個領域,帶來創(chuàng)新模式與增量成長。

因此,nEqual恩億科認為:數字化真正影響的是企業(yè)如何做事情,“數字化”并不完全等同于“技術”,而是全新的決策方式、運營方式、合作方式以及與客戶及消費者的接觸方式與“技術”的有機匹配,它代表企業(yè)內部理念的變革、商業(yè)模式及內部流程重寫等關鍵內涵。

總結二:掌握真正行業(yè)know-how的廠商,才能真正的幫助企業(yè)做好生意

隨著國家新基建的強力度,民生便捷需要,線上經濟飛速繁榮。企業(yè)布局線上,實施數字化轉型已經不再是一個可選項,而成為了一個必選項。

任何顛覆傳統(tǒng)的新事物,勢必都要遭遇各種挑戰(zhàn)和填坑,企業(yè)的數字化轉型也并不容易實現。

以近日發(fā)布的《“數字”探路制造轉型——制造業(yè)企業(yè)數字化轉型調研報告》為例?!秷蟾妗凤@示約70%以上企業(yè)開始探索或已經開始數字化轉型,但僅有7.69%的企業(yè)數字化程度較高?!秷蟾妗愤€指出,企業(yè)要想轉型成功,數字化人才是關鍵所在。

針對企業(yè)的真實需要,為解決企業(yè)的數字化焦慮,避開不必要的“坑”,nEqual恩億科認為好的技術產品必須要和業(yè)務發(fā)展相匹配。要幫助企業(yè)建立符合其自身特點的營銷數字化能力,必須將咨詢+技術+運營有機的結合才能實現。為此,nEqual 恩億科特別成立專業(yè)的咨詢團隊,其核心成員全部來自國際一流的專業(yè)咨詢機構。

針對上述企業(yè)在營銷數字化轉型層面的挑戰(zhàn),nEqual咨詢主要提供的解決方案:

(1)針對企業(yè)特點與行業(yè)特征,設計企業(yè)的營銷數字化轉型策略。幫助企業(yè)分析和診斷當前的數字化現狀,為企業(yè)定制轉型實施路徑圖,并對重大項目的建設投入,開展商業(yè)化測算。

(2)采用科學、高效的方法,幫助企業(yè)構建體系化的營銷數字化運營能力與管理機制。包括高價值的數字化業(yè)務場景挖掘、跨職能的協同流程優(yōu)化、符合轉型需求的組織架構與權責績效體系建立。

此外,nEqual咨詢還能為企業(yè)開展營銷數字化前沿技術、領先趨勢的洞察分享、行業(yè)最佳實踐及競爭對手的深入對標分析,幫助企業(yè)保持對市場紅利的敏銳觸覺,甄別未來建設優(yōu)化關鍵領域,定義增長驅動引擎及可持續(xù)性增長策略。

針對企業(yè)營銷數字化轉型的重要課題,數據與數字技術的問題,咨詢部門能夠助力企業(yè):

(1)開展數據資產盤點并構建數據運營體系,形成數據“收、治、養(yǎng)、用、量(衡量)”閉環(huán),為企業(yè)數據中臺等系統(tǒng)建設與技術應用鋪設基石;

(2)定制化設計企業(yè)的營銷數字化技術架構,促進新系統(tǒng)、新技術與既有信息化體系的融合,幫助企業(yè)選擇最優(yōu)技術解決方案。

nEqual咨詢實戰(zhàn)案例:將企業(yè)增長放在核心位置

受疫情的影響,企業(yè)增長的壓力前所未有。但如今的增長,不再偏重流量的增長,而是直指銷售額和業(yè)績的增長。

企業(yè)的數字化轉型和營銷數字化,歸根結底都是為了銷售額和業(yè)績的增長。這就需要企業(yè)改變以往常規(guī)、粗放式的投放策略,采用:深度洞察、優(yōu)先投放、精準導流和精細運營的方式,從而真正實現持續(xù)增長。

nEqual咨詢深知企業(yè)的需求,在為企業(yè)出謀劃策時,將企業(yè)增長放到了核心位置。

在為國內某大型乳制品集團提供咨詢服務時,nEqual咨詢發(fā)現該集團布局線上,卻面臨競品壓力增大、數據管理龐雜、會員無法盤活,持續(xù)增長困難等問題。具體表現為:

(1)已積累數十萬會員及粉絲,但不具備會員管理與運營體系及能力,數據無法盤活復用;

(2)提出數據中臺建設構思,但平臺與十余個子品牌如何并軌,一時難以解決;

(3)已累積的數據資產涉及多企業(yè)實體,數據質量參差不齊,且難以橫縱向打通,數據采集、數據治理、數據安全等均存在問題或隱患。

nEqual咨詢認為關鍵是要實現:盤活現有的會員數據資產,找到有意向的購買人群,提升用戶體驗,搭建創(chuàng)新性會員營銷和運營體系,才能持續(xù)促進營收增長。

基于此,采取的解決方案為:

(1)為該企業(yè)構建“四通一平”消費者互動管理體系,明確將通過統(tǒng)一數據平臺實現會員賬戶、權益、服務與體驗全觸點打通;

(2)通過全面競品分析與集團現狀綜合考量,明確該企業(yè)初期適合以小程序為中心的微信營銷體系為切入點,撬動與消費者的全方位聯動;

(3)補全能力矩陣,幫助該企業(yè)明確建議建立完善的數據運營分析系統(tǒng),以及配備專職數據分析師,以達成更深入的數據洞察與消費者全方位畫像,精確找到有意向購買的消費者,實現數字化消費者互動閉環(huán)。

(4)審慎開展數據中臺選型與實施規(guī)劃,為該企業(yè)提供更廣泛且深入的數據中臺建設前期評測參考標準及需求分析建議,幫助該企業(yè)更科學、立體的定義自身數據中臺的需求與建設步驟。

目前,該項目的數字化轉型正在有序進行,數據盤活、精準投放和持續(xù)增長,已經初見成效。

技術+咨詢的組合拳,效果才會更明顯

助力企業(yè)數字化轉型,實現增長,這是大大小小技術廠商或咨詢公司都在從事的事情。nEqual 恩億科打出的技術廠商+咨詢服務的組合拳,讓自己的技術和產品優(yōu)勢和價值更加明顯。

就技術而言,首先,nEqual 恩億科的技術是一點一滴積累起來的。早在2013年,nEqual 恩億科的DMP 產品就正式規(guī)劃上線 ,隨后不斷的鞏固和加強,成為了行業(yè)的佼佼者。反觀國內外一些大的咨詢公司,因為缺乏技術能力,不惜重金收購一些技術廠商。nEqual 恩億科更看重獨立發(fā)展自己的技術來服務廣大企業(yè)。

其次,nEqual 恩億科在對技術的運用方面,開拓創(chuàng)新,緊跟時代。近幾年興起的AI技術,nEqual 恩億科已將其賦能在營銷數字化領域相關的多個自動化應用,知識圖譜、算法模型等方面已經很好的運用到實戰(zhàn)之中,尤其是針對TA識別的算法模型的精準度已經超過國內一線媒體平臺。nEqual 恩億科堅信,AI技術將會成為營銷數字化變革的“最高燃點”。

除了在技術層面擁有底氣和信心,結合nEqual 恩億科多年服務各行業(yè)頭部客戶的積累的行業(yè)Know-how,整合呈現的咨詢能力也實力非凡。

nEqual 恩億科服務過寶潔、Intel、廣汽菲克、雀巢、上海家化等眾多品牌,有過很多共創(chuàng)的領先實踐,積累了豐富的經驗,“我們希望將這些知識與經驗能夠更全面有效的輸出價值,用來更好的服務于更多的企業(yè)客戶,咨詢部門正是我們這一理念的落腳點。”姚嵐說。

正是基于上述兩點優(yōu)勢,nEqual 恩億科愿意在這場“不進則退”的數字化轉型浪潮之中,幫助企業(yè)將所有的消費者溝通、運營、業(yè)務模式及服務等都能實現數字化和自動化。讓營銷更智能,增長更簡單也是nEqual恩億科為企業(yè)提供營銷數字化轉型服務的基本使命。

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