AI+人臉識別硬件，百度為180萬開發(fā)者定制了“新武器”

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疫情期間，曾讓大家非?？鄲赖氖虑橹?，便是佩戴口罩的硬性要求，讓手機(jī)、門禁等設(shè)備無法進(jìn)行人臉識別，一度讓面部解鎖功能成了“雞肋”。

這種“尷尬”一出現(xiàn)，便迅速被百度大腦推出的“戴口罩人臉識別技術(shù)”所解決，同時為了方便其他企業(yè)、開發(fā)者需要，百度大腦還將該項技術(shù)開放了出來。

人臉識別已經(jīng)成為人們生活中最常接觸的AI技術(shù)之一，它的應(yīng)用場景也十分多樣，并已從門禁、考勤等基礎(chǔ)場景，逐步向金融、教育、文娛、零售等領(lǐng)域滲透。

然而并不是所有場景中都有智能手機(jī)，硬件正在成為限制人臉識別技術(shù)應(yīng)用場景不斷衍生的關(guān)鍵。

4月16日，百度大腦開放日人臉識別硬件新品線上發(fā)布會上，百度大腦開放平臺全新發(fā)布“度目”視覺硬件系列4款產(chǎn)品：人臉應(yīng)用套件、AI鏡頭模組、視頻分析盒子、人臉抓拍機(jī)。

根據(jù)百度AI技術(shù)生態(tài)部高級產(chǎn)品經(jīng)理AlfredWu當(dāng)天的分享看，“度目”的核心是解決視覺領(lǐng)域線下應(yīng)用中效率、效果和成本的三大問題，因此“度目”系列產(chǎn)品具有高靈活度、高易用性、高性價比等特性。

那么，軟件優(yōu)勢明顯的百度，為什么近年來連續(xù)加碼硬件？

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“度目”，高靈活度、高易用性、高性價比

百度大腦開放平臺發(fā)布的4款智能硬件產(chǎn)品圍繞“高靈活度、高易用性、高性價比”展開，致力于降低各行業(yè)應(yīng)用人臉識別技術(shù)的門檻。

發(fā)布會當(dāng)天，百度AI技術(shù)生態(tài)部高級產(chǎn)品經(jīng)理AlfredWu詳細(xì)介紹了“度目”系列4款新品：具有卓越效果、極簡開發(fā)、拓展靈活特色的度目人臉應(yīng)用套件；鏡頭一體化、可跨平臺開發(fā)、易集成的度目AI鏡頭模組；功能豐富、性能卓越、易部署的度目視頻分析盒子；具有高清HDR、端過濾效果、智能化管理的度目人臉抓拍機(jī)。

通過軟硬一體化的解決方案，百度大腦既能夠大幅降低企業(yè)開發(fā)者部署應(yīng)用的工作量，也降低了人臉識別技術(shù)落地的難度。

以度目人臉應(yīng)用套件為例。據(jù)了解，度目人臉應(yīng)用套件具備高性能、易開發(fā)、拓展靈活三大特色。在性能上，擁有人臉識別全流程在150ms以內(nèi)，識別準(zhǔn)確率超過了99.7%，支持20W的人臉底庫管理等特點，其應(yīng)用場景主要有社區(qū)園區(qū)的人臉識別門禁閘機(jī)，企業(yè)上班打卡考勤，以及各類金融信用服務(wù)的身份核驗等，能夠?qū)崿F(xiàn)N步變4步，最大程度簡化應(yīng)用流程。

度目AI鏡頭模組，能快速實現(xiàn)鏡頭算法一體化，跨平臺靈活開發(fā)，輕松集成。其應(yīng)用場景是備受關(guān)注的駕駛，例如，司機(jī)坐上駕駛位，車機(jī)主控屏自動識別車主身份，允許他發(fā)動汽車；在駕駛過程中，對于司機(jī)低頭、閉眼、打哈欠等行為都會得到車機(jī)系統(tǒng)預(yù)警。

另外兩款硬件產(chǎn)品面向更垂直細(xì)分場景下的具體需求。例如針對校園、工廠等半封閉園區(qū)甚至政府機(jī)關(guān)等涉密場所，針對公共場所內(nèi)的復(fù)雜人群識別與管理場景的度目視頻分析盒子-B1，及能夠?qū)崿F(xiàn)多用戶中遠(yuǎn)距離內(nèi)的人臉檢測與抓拍，低成本滿足人員監(jiān)控與客群分的典型要求的度目人臉抓拍機(jī)。

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軟件硬件齊上陣，有效降低開發(fā)者門檻

根據(jù)億歐智庫《2019計算機(jī)視覺人臉識別市場研究報告》顯示，2018年中國計算機(jī)視覺人臉識別市場規(guī)模為151.7億元，預(yù)計2021年將達(dá)530億元，年均復(fù)合增長率53%，市場規(guī)模增長迅速。

人工智能硬件市場主要包含有計算產(chǎn)品、GPU芯片、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和存儲設(shè)備，近年來總體市場空間呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，在可以預(yù)見的未來，仍有很大的增長空間。

但是光靠軟件，很難實現(xiàn)市場規(guī)模的突破和產(chǎn)業(yè)環(huán)境的質(zhì)變。

以算法為例，用戶和企業(yè)的絕妙想法是，通過海量數(shù)據(jù)對算法開發(fā)平臺進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練，一旦算法訓(xùn)練完成（比如達(dá)到一定精確度），就只需要進(jìn)行無腦移植，將其應(yīng)用在人工智能硬件上，產(chǎn)品即可隨之迅速出爐。

而實際情況是，算法需要移植到人工智能硬件進(jìn)行改造，讓它成為適應(yīng)芯片的硬件。

人工智能需要硬件，只有處理器和芯片足夠快速而強(qiáng)大，收集和處理海量數(shù)據(jù)的效率才能提升。尤其是廠商和開發(fā)者想要實現(xiàn)技術(shù)落地，在成本控制、算法指標(biāo)、持續(xù)服務(wù)和完整方案上都需要做深入的評估和探討，制約行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵從算法模型、算力支持轉(zhuǎn)向硬件的智能化。

以人臉識別技術(shù)為例，其應(yīng)用涵蓋安防、金融、智慧園區(qū)、交通出行、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等多個行業(yè)領(lǐng)域。

對于國內(nèi)公司而言，硬件往往難于軟件，技術(shù)和算法相對通用，需要針對不同場景進(jìn)行調(diào)試和訓(xùn)練。尤其是近年來，智能算法已經(jīng)成為了人工智能領(lǐng)域的一大突破。

但硬件則復(fù)雜得多，芯片、電路、模組等不僅和技術(shù)相關(guān)，更直接與成本高低相關(guān)，通用型的產(chǎn)品成本低，適用性廣，但能力和精度往往無法達(dá)到預(yù)期，相反針對性設(shè)備能力強(qiáng)、效率高，但成本會讓人望而卻步。

為此，百度的4款人工智能硬件，其針對的應(yīng)用場景和其外形一樣是不同的，而且為了有效降低廠商和開發(fā)者的門檻，價格也是充滿誘惑力。

比如前文提到的度目AI鏡頭模組，在當(dāng)天發(fā)布會上就備受關(guān)注。除了手指大小的鏡頭模組，顯得十分輕巧并且應(yīng)用范圍就是針對車內(nèi)的單人或少量人的人臉應(yīng)用場景（一般推薦5人以內(nèi)），且單件價格僅為399元。預(yù)計在5月正式銷售。

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百度大腦，讓AI融入更多場景

新一輪產(chǎn)業(yè)變革席卷全球，人工智能正在，或者已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)變革的核心方向。

根據(jù)中國電子學(xué)會、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理的數(shù)據(jù)看，2019年全球新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破700億美元。據(jù)預(yù)測，到2020年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將近1000億美元，2018-2022年的年均增長率達(dá)到31.6%。

但人工智能也并非無所不能，如何在產(chǎn)業(yè)中快速落地，成了AI產(chǎn)業(yè)最需要解決的問題。

倪叔認(rèn)為這其中有兩方面問題亟待解決，一方面，人工智能產(chǎn)品的定制化， 在不同場景和真實環(huán)境中，光有算法、大數(shù)據(jù)和云計算等軟件方面的優(yōu)勢是不足夠支撐的；另一方面，成本還是企業(yè)和商業(yè)世界考慮最多的問題， “可以晚點用，但不能太貴”，尤其是經(jīng)濟(jì)增速放緩的時代，少花點錢總是好的。

百度大腦開放平臺本次推出“度目”系列都打在了行業(yè)的痛點上。

比如在智慧社區(qū)場景中，以往大家做一款人臉識別門禁的整個流程包括算法選型、主板選型、鏡頭選型、硬件適配、功能開發(fā)、場景優(yōu)化、系統(tǒng)集成、整機(jī)制造、部署交付幾個流程，整機(jī)制造過程成本很高，也有很多“坑”。

根據(jù)，AlfredWu的介紹，百度視覺團(tuán)隊在吸收了大量場景需求后發(fā)現(xiàn)，其實有很多點是可以收斂的。

再比如對于品牌而言，“數(shù)字化營銷”理念已經(jīng)深入人心，但是如果沒有“高性價比”解決方案進(jìn)行小規(guī)模試驗，大部分品牌是不敢掏出大量預(yù)算組件團(tuán)隊或者采購服務(wù)的。

本次發(fā)布會上，百度大腦還全新推出數(shù)字化訪銷AI解決方案，為零售快消品牌商、服務(wù)商的數(shù)字化訪銷業(yè)務(wù)提供一站式AI服務(wù)，助力訪銷過程實現(xiàn)精細(xì)化管理，實現(xiàn)銷量增長，已合作多個知名快消品牌商和服務(wù)商。

截至目前，百度大腦AI開放平臺面向廣泛的企業(yè)和開發(fā)者開放了248項技術(shù)能力，有180w+開發(fā)者使用，成為業(yè)內(nèi)開放能力最全面和領(lǐng)先、服務(wù)規(guī)模最大、開發(fā)者首選的AI平臺。

開放技術(shù)，降低廠商門檻，同時吸引更多開發(fā)者加入，百度大腦軟硬件一體化的人工智能生態(tài)已經(jīng)開始展現(xiàn)影響力。

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