重估2020：“黑天鵝”催生的AI新業(yè)態(tài)

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2019年末，不少人對人工智能在2020年的趨勢做出了預(yù)判，并大致形成了這樣的基本共識：

AI作為驅(qū)動“第四次工業(yè)革命”的核心技術(shù)，將進一步演變?yōu)檎羝麢C、電力、計算機一樣的“通用技術(shù)”，2020年將是全面起步的時間節(jié)點；同時AI在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用也將開始指數(shù)級增長，AI正在像互聯(lián)網(wǎng)一樣成為剛需。

只是疫情“黑天鵝”的出現(xiàn)，出其不意的打亂了2020年的一系列計劃，零售、旅游、制造業(yè)等在隔離防控的外力下集體停擺，不亞于一場對整個經(jīng)濟體系的休克式打擊。而當經(jīng)濟被摁下暫停鍵的時候，人工智能的是否也會出現(xiàn)轉(zhuǎn)折？

在探討這個問題之前，不妨先來思考下被疫情影響的政策走向、產(chǎn)業(yè)調(diào)整以及用戶心智，再從中判斷人工智能所遇到的打擊或機遇。至少在當前的態(tài)勢下，經(jīng)濟市場正在向三個方向加速演變，幾乎每個場景中都可以看到AI的影子。

01 服務(wù)無人化

在整個疫情期間，人際接觸成了一個敏感話題，外賣、快遞、買菜等被迫進行“無接觸”式服務(wù)，配送最后一公里的痛點正被無限放大。

原本送貨上門的快遞小哥和外賣小哥被擋在了小區(qū)門外，用戶被迫戴上口罩跑到小區(qū)門口與小哥們隔著欄桿交易，似乎重新回到了三四年前的場景。但同時也為機器人“無人配送”創(chuàng)造了有利條件。

在疫情的持續(xù)影響下，京東、美團等相繼試點“機器人配送”，機器人從物流配送站出發(fā)，以自主規(guī)劃路線的形式將商品運送到指定地點。以往也可以看到諸如此類的配送案例，但多半還處于“試驗”狀態(tài)，京東、美團的配送機器人在疫情期間首次駛向了公開道路，對無人配送的落地不失為一種利好，特別是在醫(yī)院、鐵路、倉儲等特殊場景中，不乏機器人被規(guī)?；瘧?yīng)用的可能。

其實在2019年的時候，京東數(shù)科就發(fā)布了多款商用智能機器人產(chǎn)品，包括可以自主乘坐電梯的室內(nèi)運送機器人、用于鐵路軌道和隧道中巡檢的鐵路巡檢機器人、7*24小時不間斷工作的機房巡檢機器人。諸如美團、蘇寧等快遞、外賣等相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的玩家們，也推出過類似的智能機器人產(chǎn)品。

產(chǎn)業(yè)鏈上下游玩家們的提前布局，加上被疫情放大的用戶痛點，“服務(wù)無人化”或?qū)⑹?020年催生的AI新風口之一。其實除了“買菜”相關(guān)的民生問題，同樣被“無人化”考驗的還有社會治理體系。

一個直接的例子，社區(qū)作為抗疫的第一道防線，加上春節(jié)期間的大規(guī)模返鄉(xiāng)潮，對社區(qū)居民逐個進行排查，快速摸清轄區(qū)居民的健康情況和流動情況，可謂是這場防疫戰(zhàn)斗中的核心環(huán)節(jié)之一。如果采用傳統(tǒng)的上門尋訪或者電話溝通，留給社區(qū)基層工作人員的時間并不寬裕，很可能造成潛在感染人群隔離不及時的隱患。

幫助社區(qū)工作人員打贏時間戰(zhàn)的恰恰是人工智能。比如京東數(shù)科在此次疫情期間推出的智能外呼機器人、疫情問詢機器人、京東良研問卷小程序等社區(qū)智能防疫產(chǎn)品，智能外呼機器人實現(xiàn)了海量電話自動呼出，釋放了基層工作人員的工作壓力，同時社區(qū)居民也可以遠程上報健康數(shù)據(jù)、自助查詢疫情動態(tài)、在線醫(yī)療問診等等。

進一步延伸的話，社區(qū)作為城市的基本組成單元，社區(qū)治理體系的“無人化”，也是對智慧城市的一次臨場考。就像疫情期間出現(xiàn)的一幕：各個政府部門的數(shù)據(jù)沒有打通，跨部門協(xié)作還需要采用人海戰(zhàn)術(shù)，儼然違背了智能化、無人化的初衷。

當然也不缺少一些值得推崇的案例。比如剛才提到的京東數(shù)科，其旗下智能城市業(yè)務(wù)板塊建立起了“京東疫情防控技支持體系”，將自身理念和技術(shù)應(yīng)用于“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化”疫情防控工作中，通過“智能城市操作系統(tǒng)”的前沿科技，協(xié)助政府搭建了“高危人群疫情態(tài)勢感知系統(tǒng)”，有效開展了高危人群分析及疑似人群排查工作。

至于其中的原因，大多數(shù)企業(yè)的“智能城市”選擇了從單一場景切入，諸如智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧園區(qū)等等，而京東數(shù)科的著力點在于“智能城市操作系統(tǒng)”：先解決數(shù)據(jù)標準化的問題，以操作系統(tǒng)的開放式架構(gòu)服務(wù)城市管理部門與其他智能城市服務(wù)商，逐步構(gòu)建城市畫像、智能規(guī)劃、智能交通、信用城市等場景化解決方案。

畢竟，智能城市的題中之意在于利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)降低社會治理的成本，提升城市居民的幸福感，“最多跑一次”等無人化、線上化的服務(wù)，恰恰是智能城市最基本的建設(shè)方向。

可以預(yù)見，外界勢必會在疫情結(jié)束后重新思考AI的價值，在“服務(wù)無人化”的引導(dǎo)下，留待人工智能企業(yè)的將是新一輪的政策和市場紅利。

02 產(chǎn)業(yè)智能化

比零售服務(wù)和社會治理更為棘手的，恐怕是產(chǎn)業(yè)制造的危與機。

一方面是中國作為制造業(yè)大國的優(yōu)勢，“口罩危機”爆發(fā)后的一個禮拜內(nèi)，比亞迪、富士康、太平鳥等3000多家制造業(yè)紛紛投入到口罩的生產(chǎn)中，在極短的時間內(nèi)成倍增加了中國口罩的產(chǎn)能。

另一方面也暴露了中國制造業(yè)的弊病，人力仍然是大多數(shù)制造工廠的核心勞動力，在大大小小的城市施行“封閉式”管理的情況下，很多工廠被迫停工停業(yè)，直接影響了國內(nèi)一季度的經(jīng)濟表現(xiàn)。

所幸也出現(xiàn)了這樣的一幕：

盡管趕上了春節(jié)假期和疫情的雙重影響，江蘇常州的精研科技并沒有停止生產(chǎn)運作，依靠人工智能技術(shù)搭建的智能質(zhì)檢系統(tǒng)，可以在無人值守的情況下24小時工作，而且檢測效率比人工提升了近10倍。

那么疫情對制造業(yè)的沉重打擊，也可能是國內(nèi)工業(yè)領(lǐng)域加速舊產(chǎn)能淘汰、推進智能制造升級的時間拐點。

京東數(shù)科AI實驗室首席科學(xué)家薄列峰在近期的采訪中提到：“在疫情之后，傳統(tǒng)行業(yè)線上線下將加速融合，企業(yè)運作的底層操作系統(tǒng)和思維方式會因為數(shù)據(jù)和技術(shù)要素的加入而發(fā)生一個質(zhì)的改變，這個改變或?qū)Q定企業(yè)是引領(lǐng)還是被淘汰。”

百度CTO王海峰也曾在演講中公開表示：“以深度學(xué)習為核心基礎(chǔ)的新一代人工智能技術(shù)，已經(jīng)具備很強的通用性，呈現(xiàn)出標準化、自動化和模塊化特征，人工智能的應(yīng)用進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。”

同時權(quán)威研究機構(gòu)IDC也給出了預(yù)測：到2020年中國互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模可達1275億美元，中國制造業(yè)將加速擁抱互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，借助云計算、人工智能技術(shù)實現(xiàn)效率提升和成本優(yōu)化，向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型。

有可以觸摸的案例，有行業(yè)專家的論證，有第三方機構(gòu)的背書，智能化可能是2020年的產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵詞之一。至少那些深處其中的管理者們進一步認識到了其中的利害關(guān)系：在黑天鵝、灰犀牛等越來越頻繁的商業(yè)戰(zhàn)場里，危機和轉(zhuǎn)機往往是并存的。如何危中求機？產(chǎn)業(yè)智能化已然是必須做出的選擇。

同時產(chǎn)業(yè)智能化的進程并沒有局限在第二產(chǎn)業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)也打響了智能化轉(zhuǎn)型的第一槍，典型代表就是農(nóng)牧領(lǐng)域。

2月5日，中共中央、國務(wù)院正式印發(fā)了《關(guān)于抓好“三農(nóng)”領(lǐng)域重點工作確保如期實現(xiàn)全面小康的意見》，“一號文件”再次聚焦三農(nóng)領(lǐng)域，并強調(diào)要加快物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳2月17日印發(fā)的《2020年鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)工作要點》中，進一步強調(diào)要促進互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、5G、生物技術(shù)等新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)、信任農(nóng)業(yè)、認養(yǎng)農(nóng)業(yè)、可視農(nóng)業(yè)等業(yè)態(tài)。

個中原因也不難理解，現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)勢必要擺脫“靠天吃飯”，集約化、品質(zhì)化和安全化已經(jīng)成為新共識，而智能化恰恰是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的路徑之一。

比如京東數(shù)科與黑毛牛集團、首農(nóng)畜牧、蒙犇集團等在“智能養(yǎng)牛”方面的探索為例，通過給牛戴上了智能項圈，可以實現(xiàn)牛身識別、運動情況分析、牛只定位、反向?qū)ふ业裙δ?，實時了解牛的運動軌跡、疫病特征、生理異常等，同時通過計算機視覺、圖像分析、AI算法等技術(shù)手段，完成了牧場繁育和養(yǎng)殖的數(shù)字化管理。

智能養(yǎng)殖方案的優(yōu)勢在疫情期間進一步凸顯，春節(jié)后復(fù)工期的持續(xù)延長，導(dǎo)致一些養(yǎng)殖企業(yè)出現(xiàn)了一定程度的用工荒，但智能養(yǎng)殖解決方案有效降低了人工巡檢的頻率，還在一定程度上減少了人員接觸，養(yǎng)殖企業(yè)生產(chǎn)計劃并未被影響。

有理由相信，作為這場疫情親歷者的制造業(yè)工廠老板和農(nóng)場主們，在經(jīng)濟損失和倒閉威脅的洗禮下，注定會重新審視智能化轉(zhuǎn)型的長遠價值，當產(chǎn)業(yè)智能被全面激活的時候，也是京東數(shù)科等玩家的機會。

03 深度線上化

如果用一個定語來形容這場疫情對于用戶心智的影響，“深度線上化”無疑是最合適的候選詞之一。

站在一名普通消費者的視角上，線上經(jīng)濟受到的影響遠遠弱于線下，甚至還順勢爆發(fā)一些小風口，最典型的就是生鮮電商。當外賣小哥被擋在小區(qū)門外，“外賣族”們被迫撿起了鍋鏟，然后就是前所未有的搶菜熱，幾家知名的生鮮電商都給出了同比2—3倍的增長數(shù)據(jù)，就連忠誠于線下菜場的老年人也開始網(wǎng)上搶菜。

緊接著在傳統(tǒng)復(fù)工季臨近時，在線教育和遠程辦公瞬間走紅，一些邊緣性玩家們迅速切入到新戰(zhàn)場中。比如阿里釘釘、企業(yè)微信、華為云WeLink在遠程辦公上的較量，紛紛打出“免費”牌來吸引中小企業(yè)；又比如在線教育的概念股迎來了多個漲停，就連小度智能音箱也攜“1億免費教育資源”的誠意擴寬賽道。

人工智能似乎成了“深度線上化”的局外人，事實卻不是如此。

稍晚于釘釘們加入遠程辦公的百度Hi，奉上了智能客服、智能機器人等AI服務(wù)；京東數(shù)科的資管部門升級了JT²智管有方，在數(shù)據(jù)分析、智能研究、銷售交易、風控管理、遠程會議等功能的基礎(chǔ)上，新增了“大咖視界”和“遠程會議系統(tǒng)”兩個模塊，有效解決了金融機構(gòu)遇到系統(tǒng)不兼容、工具不統(tǒng)一的溝通困擾問題，瞄準了資管機構(gòu)、中介機構(gòu)以及投資者高效辦公和交互協(xié)作。

需要注意的是，用戶行為“深度線上化”注定不是短暫的風口，而是長期的紅利。就像2003年的電商還很脆弱，但在用戶培養(yǎng)方面打下了夯實的基礎(chǔ)，進而支撐了電商市場的持續(xù)繁榮。同樣的道理，用戶行為的深度線上化將貢獻更多的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為人工智能重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)打下了新的基礎(chǔ)。

以營銷行業(yè)為例，用戶的注意力越來越多的停留在互聯(lián)網(wǎng)上，大概率會重塑線上營銷的既有形態(tài)，并反哺線下營銷的智能化升級。

對于第一點，百度、字節(jié)跳動、阿里巴巴、騰訊等已經(jīng)給出的相應(yīng)的營銷方案，構(gòu)建了一套建立了精準用戶畫像上的個性化營銷玩法。就像某一用戶在一定時間內(nèi)經(jīng)常閱讀某數(shù)碼產(chǎn)品的資訊，很可能會是這款產(chǎn)品的潛在用戶，彼時就可以針對性推送產(chǎn)品廣告，促進用戶的購買轉(zhuǎn)化。用戶的時間越是集中在線上，這樣的營銷邏輯就越精準。

對于第二點，京東數(shù)科也已經(jīng)進行了提前布局，推出了基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字營銷板塊——京東鉬媒。簡單來說，京東鉬媒正在通過自身的AI、IoT和大數(shù)據(jù)能力，幫助戶外媒體做數(shù)字化、智能化的改造升級，讓線下線上數(shù)據(jù)和流量實現(xiàn)融會貫通。目前，京東鉬媒已經(jīng)與人民日報數(shù)字傳播、省廣集團、中赫置地、新潮傳媒等各領(lǐng)域代表性企業(yè)達成戰(zhàn)略合作關(guān)系，并在陸續(xù)落地數(shù)字營銷解決方案。

可以篤定，用戶行為“深度線上化”留給人工智能的機會點遠不止這些，甚至說當前所能看到的也僅僅是冰山一角。

還是以電商行業(yè)為例，被重構(gòu)的可能不只是最后一公里的配送，還有零售產(chǎn)業(yè)后端的客服、售后等等。就像京東數(shù)科等平臺剛推出智能客服解決方案時，利用對話機器人解答用戶在購買商品與服務(wù)過程產(chǎn)生的咨詢問題的行為，在外界引發(fā)了不小的非議，不少人預(yù)判將影響用戶的滿意度。

結(jié)果卻是，京東數(shù)科在線機器人24小時的解決率高達90%以上，卓有成效的解決了傳統(tǒng)客服行業(yè)、呼叫中心人力成本高、效率低、非標準化等痛點。有了這樣的示范，人工智能將進一步將人們從重復(fù)、低效、繁重的腦力判斷工作中解放出來，讓人們有更多精力投入到有價值的事情上。

當我們選擇把時間交給互聯(lián)網(wǎng)的時候，所有奇妙的化學(xué)反應(yīng)都在孕育中。

04 寫在最后

有如峰瑞資本創(chuàng)始合伙人李豐的觀點：“要思考疫情對商業(yè)的影響，邏輯上還要看兩件事：一是疫情改變了哪些行為，二是疫情改變了哪些心理？”

至少就眼下的一幕幕來看，這場疫情已然對行業(yè)和用戶帶來了近乎“沖擊”的影響，人工智能在其中扮演了不可或缺的角色。等到人們戰(zhàn)勝病毒重新回到陽光下的時候，又怎會拒絕驅(qū)動產(chǎn)業(yè)向上生長的數(shù)字化和智能化，主動拋棄被人工智能改變的高效、便捷的生活習慣，坐視被撬動的新機會。

“黑天鵝”正在催生更多的AI新業(yè)態(tài)，京東數(shù)科等助力者們也將迎來屬于自己的機遇。

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