伴隨著AI與5G應用的發(fā)展，“解放雙眼雙手”成為了各行一線操作員工的福音，讓他們能置身于更加高效、技術化的任務角色中，提升個人工作價值與企業(yè)整體運營效率。而2019年成立的九曳供應鏈“智慧倉儲實驗室”正是如此。立足于“智慧冷鏈”事業(yè)發(fā)展，九曳發(fā)掘、聯(lián)合研發(fā)能助力于倉儲效能提升的智能設備與技術解決方案，并于近期在上海生鮮云倉率先應用了智能化的語音揀選。
語音揀選不僅能幫助企業(yè)降本增效，實現(xiàn)多倉平臺化管理，優(yōu)化作業(yè)路徑，豐富作業(yè)模式，還能實現(xiàn)多種作業(yè)路程的自主配置，實現(xiàn)作業(yè)可視化，提升倉庫精細化管理。
語音揀選于冷鏈倉儲意味著什么?
語音揀選技術是一種國際先進的物流應用技術，它是將任務指令通過TIS引擎轉(zhuǎn)化為語音，播報給作業(yè)人員，并采用波形對比技術將作業(yè)人員的語音指令，確認轉(zhuǎn)化為實際操作的指令的技術。
針對冷鏈行業(yè)倉庫的惡劣低溫作業(yè)環(huán)境，對雙手不解放、作業(yè)時間長、錯誤率高等痛點問題，語音揀選相對于其它揀選方式，有以下優(yōu)點：
1、解放雙眼雙手，提高作業(yè)率和準確率
語音揀貨系統(tǒng)打破了過去依靠倉管員的傳統(tǒng)揀配操作流程和管理模式。操作員只需佩戴語音耳機，進行“人機對話”，聽取任務指令并反饋工作進度。語音揀貨系統(tǒng)簡單易操作，可以直接解放雙眼、雙手，提高作業(yè)效率，準確率達99.99%，精簡人手，降低運營成本。
2、優(yōu)化路徑，縮短冷庫內(nèi)作業(yè)時間
語音揀選后臺系統(tǒng)根據(jù)倉庫實際布局，可自動生成最短揀貨路徑，降低作業(yè)勞動強度、縮短冷庫作業(yè)時間及用腦強度。此外，語音揀選系統(tǒng)還可根據(jù)實際需求，自主配置作業(yè)流程，并靈活實現(xiàn)波次揀選，邊揀邊播，統(tǒng)揀再播等多種作業(yè)方式。
3、 無需額外培訓，“降本增效”明顯
相比以往對新員工多則數(shù)周少則數(shù)日的揀貨培訓，語音揀選采用人機自然對話方式，操作過程非常流暢，培訓時間可減少到2個小時。同時，測試結(jié)果表明，依照現(xiàn)有作業(yè)流程，語音方案較RF/PDA(手持終端)方案明顯提升九曳生鮮云倉內(nèi)工作效率，效率提升30%以上，理論推算可減省約38%的揀貨人力。
4、實現(xiàn)作業(yè)可視化，提升精細化管理
語音揀選系統(tǒng)能通過作業(yè)看板、作業(yè)直播等提升管理透明度，保證出貨的及時性、準確性和高效性;還可以對作業(yè)數(shù)據(jù)進行深度挖掘，自動生成針對倉，貨，人，以及設備的分析預測，提升倉庫精細化管理水平，讓管理決策“有據(jù)可依”。
除了語音揀選，九曳供應鏈還應用了智能外呼機器人。基于智能語音，自然語言處理，九曳智能外呼機器人可提供批量自動外呼服務，以及靈活配置對話流程，話術，機器人會根據(jù)用戶回復進行智能對話，識別和記錄通話信息，進而實現(xiàn)客戶服務智慧化，提升供應鏈的整體效率。
未來，九曳供應鏈“智慧倉儲實驗室”將持續(xù)加大生鮮供應鏈智能化技術的研發(fā)及投入，在2020年有望實現(xiàn)全面應用智能工服，大幅提升倉儲效能，加快實現(xiàn)倉儲全面智能化的步伐。
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文/道哥美國設計軟件公司Figma近期在紐約證券交易所掛牌上市，首日即上演“狂飆”行情——發(fā)行價定每股33美元，開盤報價85美元，較發(fā)行價翻倍。首日收報115.50美元，較發(fā)行價大漲約250%，市值飆升至近670億美元，創(chuàng)下近30年來同等規(guī)模美股IPO的最大單日漲幅紀錄。然而，隨著短線資金獲利了結(jié)，
文/一燈來源/節(jié)點財經(jīng)在當前無人敢缺席的AI軍備競賽中，巨頭們一面為巨額的資本支出焦慮，一面又向市場勾勒著未來的宏偉藍圖。在各家動輒千億級投入的背景下，市場迫切需要一份關于AI回報價值的有力證明。而騰訊，率先給出了答卷。8月13日，騰訊控股發(fā)布2025年第二季度財報。盡管資本開支同比劇增119%，達
文/二風來源/節(jié)點財經(jīng)2025年的硅谷，一場沒有硝煙的戰(zhàn)爭正以前所未有的烈度上演。這場戰(zhàn)爭的核心武器不是代碼或芯片，而是人——那些全球僅有數(shù)千名、能夠構建未來人工智能基礎模型的頂尖大腦。在這場激烈的人才爭奪戰(zhàn)中，Meta及其首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格（MarkZuckerberg）正扮演著最具侵略性的
文/道哥大舉裁員、清空賬號、國內(nèi)IP無法訪問——曾被譽為“中國AIAgent希望之星”的Manus，在估值飆至5億美元的高光時刻“閃離”中國市場。近日，Manus“裁員、出走”的消息在媒體端大量發(fā)酵。消息稱，Manus公司總部將由中國遷至新加坡，其國內(nèi)團隊也將大幅裁撤——原有120人規(guī)模團隊除40余
凌晨兩點，小王合上筆記本，揉了揉酸脹的眼睛。花了一個月寫出來的10萬字短劇劇本躺在硬盤里，要真正把它拍成劇，得找演員、租場地、請攝像、做后期……粗算下來少說要幾十萬，他只能把劇本繼續(xù)鎖在抽屜里。不過，現(xiàn)在小王的劇本可以“見光”了。2026年3月19日，字節(jié)跳動旗下的小云雀AI正式上線了短劇Agent
你一定遇到過這樣的場景：明明剛和AI助手聊了半個小時的項目細節(jié)，退出會話后重新打開，它卻像個失憶患者一樣，連你上一輪說過什么背景信息都忘得一干二凈，你又得從頭把需求講一遍。這種“聊完就忘”的體驗，讓無數(shù)使用AI智能體的用戶深感頭疼。為了解決這一普遍困擾，騰訊云在4月3日正式推出了名為“龍蝦”的記憶服
4月3日凌晨，谷歌DeepMind悄然甩出一枚重磅炸彈——全新一代開源大模型Gemma4正式發(fā)布，以極其寬松的Apache2.0協(xié)議向全球開發(fā)者免費開放。這是自2025年3月發(fā)布Gemma3以來，谷歌時隔整整一年的重大迭代。本次發(fā)布的Gemma4包含四個不同規(guī)格的版本：E2B（有效20億參數(shù)）、E4
AI龍蝦也會生病。別怕，大部分病不是什么絕癥，自己在家就能治。我養(yǎng)OpenClaw一年多，總結(jié)出五種最常見的毛病，附上我的“土方子”，希望對你有用。病一：不吃食（完全不執(zhí)行任何任務）癥狀：你給了指令，它沒反應，日志里一片空白。就像龍蝦趴在塘底不動彈，碰它也不理。病因：通常是進程卡死了，或者依賴服務沒
養(yǎng)過真龍蝦的人都知道，投喂是個技術活。喂少了，龍蝦餓得互相殘殺；喂多了，剩餌壞水，整塘發(fā)病。OpenClaw這個AI龍蝦也一樣——你給它安排的任務太少，它會“閑得發(fā)慌”，反應遲鈍；你一次塞給它太多復雜任務，它會“消化不良”，要么報錯要么干一半就卡住。每天該喂幾次？我的經(jīng)驗是：每天喂兩次，早上一次簡單
養(yǎng)過真龍蝦的人都知道，苗種的好壞直接決定收成。養(yǎng)AI龍蝦也一樣——OpenClaw有不同版本，有的穩(wěn)定但功能少，有的功能多但愛“鬧脾氣”。新手該怎么選？我用自己的踩坑經(jīng)歷告訴你。版本怎么選？OpenClaw目前主要有三個分支：穩(wěn)定版（Stable）、測試版（Beta）和社區(qū)魔改版（Community
我第一次聽說OpenClaw，是在一個技術群里。有人發(fā)了一串代碼，說“這個AI龍蝦特別好養(yǎng)，會自己找食吃”。我好奇點進去，結(jié)果對著終端發(fā)了一小時呆——連環(huán)境都沒搭起來。后來我才明白，養(yǎng)AI龍蝦跟養(yǎng)真龍蝦一樣，新手入門得先做足功課。第一問：我的電腦跑得動嗎？很多人以為AI龍蝦就是個聊天機器人，打開網(wǎng)頁
4月2日，字節(jié)跳動旗下火山引擎在武漢舉行的AI創(chuàng)新巡展上宣布，Seedance2.0API正式面向企業(yè)用戶開啟公測。同時，火山引擎總裁譚待在會上披露，截至今年3月，豆包大模型日均Token使用量已突破120萬億，在過去三個月內(nèi)增長一倍，比2024年5月發(fā)布時增長1000倍。Seedance2.0：從
養(yǎng)AI小龍蝦的路上，坑不少。有人被代裝服務騙了錢，有人電腦中了毒，有人收到天價賬單，還有人發(fā)現(xiàn)AI“失控”了，開始亂刪文件。如果你也遇到這些糟心事，別慌。下面這份“養(yǎng)蝦應急包”，告訴你第一時間該做什么。場景一：代裝被騙，錢打水漂了花了300塊找人遠程裝OpenClaw，結(jié)果對方收了錢就拉黑，或者裝了
把AI智能體請進電腦，就像把家里所有的鑰匙交給了一個陌生人。它能幫你打掃房間、整理文件，但萬一它“起了壞心”，或者被壞人利用了，你的家就不再安全了。這不是危言聳聽。國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心已經(jīng)發(fā)布風險提示，指出OpenClaw的默認配置“極為脆弱”，攻擊者一旦得手，能輕易獲取系統(tǒng)控制權。微軟安全團隊也警告
