重磅 | 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)發(fā)布「時(shí)尚行業(yè)」智能數(shù)據(jù)分析解決方案

　 域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià)，好“米”不錯(cuò)過(guò)

從賣方市場(chǎng)為導(dǎo)向的批發(fā)階段，到渠道為王的初級(jí)零售階段，再到以消費(fèi)者為核心的成熟零售階段，中國(guó)時(shí)尚行業(yè)經(jīng)歷了從“人找貨”到“貨找人”的轉(zhuǎn)變。

面對(duì)新的消費(fèi)格局，不難發(fā)現(xiàn)，時(shí)尚行業(yè)不管是擴(kuò)張模式、商品模式、運(yùn)營(yíng)模式還是消費(fèi)者模式都在發(fā)生根本性的變化。

擴(kuò)張模式-從直營(yíng)到“直營(yíng)+聯(lián)營(yíng)”管控?cái)U(kuò)張

從傳統(tǒng)的直營(yíng)復(fù)制到后期的加盟式擴(kuò)張，時(shí)尚企業(yè)過(guò)去對(duì)于加盟店的支持更多的在于商品端和基礎(chǔ)設(shè)施端賦能。而現(xiàn)在，為了提高整體營(yíng)業(yè)額，時(shí)尚品牌開(kāi)始向“直營(yíng)+聯(lián)營(yíng)”的管控式擴(kuò)張發(fā)展，更多的賦能加盟店相同的數(shù)字化管理能力，更好地觸達(dá)消費(fèi)者。

商品模式-“訂貨制”轉(zhuǎn)向“快反”模式

過(guò)去，時(shí)尚品牌平均需要提前6個(gè)月向廠商訂貨，確認(rèn)好產(chǎn)品類型和數(shù)量之后，即使前端市場(chǎng)反饋不好，也很難及時(shí)做出調(diào)整。而現(xiàn)在，時(shí)尚潮流的轉(zhuǎn)變?cè)絹?lái)越快，很多時(shí)尚品牌在商品訂貨上都開(kāi)始向“快反”模式轉(zhuǎn)型，減少提前訂貨的比重，更多地根據(jù)終端的銷售情況再進(jìn)行快速補(bǔ)貨。

運(yùn)營(yíng)模式-追求更細(xì)顆粒度精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

面對(duì)激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，時(shí)尚行業(yè)對(duì)于品牌精細(xì)化運(yùn)營(yíng)程度以及數(shù)據(jù)分析顆粒度的要求越來(lái)越高，只有不斷優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)、清晰用戶畫像、改善供應(yīng)鏈管理，才會(huì)贏得更多的增長(zhǎng)空間。

消費(fèi)模式-加強(qiáng)消費(fèi)者洞察

批發(fā)零售階段，時(shí)尚行業(yè)都是以產(chǎn)品研發(fā)為導(dǎo)向，供應(yīng)鏈為保障，而現(xiàn)在消費(fèi)者的影響力被提到了首要地位。時(shí)尚品牌更需要加強(qiáng)對(duì)消費(fèi)者用戶畫像、用戶行為的洞察，通過(guò)強(qiáng)大的消費(fèi)者洞察力去反哺到供應(yīng)鏈端的訂貨和產(chǎn)品研發(fā)。

時(shí)尚行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局轉(zhuǎn)變

需要強(qiáng)大的數(shù)字支撐

時(shí)尚行業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式的轉(zhuǎn)變，不僅要求企業(yè)對(duì)全局的消費(fèi)環(huán)境有敏銳的感知，更要借助數(shù)字化賦能提升品牌創(chuàng)新型競(jìng)爭(zhēng)力和綜合實(shí)力。根據(jù)麥肯錫發(fā)布的《2019全球時(shí)尚業(yè)態(tài)報(bào)告》顯示，搶奪數(shù)字領(lǐng)域?qū)⒊蔀?019年對(duì)時(shí)尚行業(yè)產(chǎn)生重大影響的十大趨勢(shì)之一。

面對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，很多時(shí)尚品牌在內(nèi)部管理運(yùn)營(yíng)和外部營(yíng)銷層面依然存在諸多挑戰(zhàn)和要亟待改進(jìn)的點(diǎn)，尤其是在商業(yè)智能領(lǐng)域：

數(shù)據(jù)口徑難統(tǒng)一，無(wú)法實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)共享;

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)報(bào)表制作效率低，無(wú)法支撐高速變化的業(yè)務(wù)發(fā)展需求;

決策層收到的數(shù)據(jù)分析結(jié)果滯后，很難追蹤問(wèn)題根源拓寬管理半徑;

業(yè)務(wù)管理層能夠看到的數(shù)據(jù)分析結(jié)果維度簡(jiǎn)單顆粒度粗糙，難以支持精細(xì)化運(yùn)營(yíng);

數(shù)據(jù)分析員沉迷于做數(shù)據(jù)整理分析，很難結(jié)合業(yè)務(wù)沉淀出成熟的分析模型。

基于這種背景，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新性地提出一整套從BI(敏捷分析)到AI(智能決策)的完整“5A”落地路徑方法論。可以提高企業(yè)決策者和終端使用者的數(shù)據(jù)分析能力，提供包含商品、會(huì)員、供應(yīng)鏈等在內(nèi)的多場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系搭建， 幫助企業(yè)在數(shù)字化與智能化升級(jí)的過(guò)程中建立可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

兩端賦能，實(shí)現(xiàn)自上而下的數(shù)據(jù)普惠

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)通過(guò)多數(shù)據(jù)源融合，可以為時(shí)尚品牌搭建一套一站式的商業(yè)智能平臺(tái)，滿足從決策端到業(yè)務(wù)端的層層數(shù)據(jù)分析和業(yè)績(jī)追蹤。

一、 賦能決策端

觀遠(yuǎn)智能數(shù)據(jù)分析解決方案可以賦能決策者全局指揮、分級(jí)管理、異常定位等能力。

1 、總覽全局，提升管理效率

通過(guò)為時(shí)尚品牌搭建戰(zhàn)情指揮室(或者企業(yè)數(shù)據(jù)大屏)，可以滿足核心管理層實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)整體業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，進(jìn)行快速指揮和決策，從而大大提高管理效率。

2 、層層賦能，提升管理半徑

結(jié)合異常指標(biāo)預(yù)警和智能推送，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)大屏在滿足決策者想要實(shí)時(shí)掌握全局經(jīng)營(yíng)狀況的同時(shí)，支持對(duì)某項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行跳轉(zhuǎn)、聯(lián)動(dòng)、鉆取，從空中追蹤問(wèn)題根源，及時(shí)將命令從總部、分公司下達(dá)到終端，實(shí)現(xiàn)總部到終端的層層賦能。

二、 賦能終端門店

對(duì)于終端門店的數(shù)據(jù)賦能，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)是通過(guò)對(duì)門店店長(zhǎng)能力提升、終端數(shù)據(jù)的可視化、智能預(yù)警、分層管控等層面形成一個(gè)管理閉環(huán)。

1 、提煉優(yōu)秀分析思路，復(fù)制優(yōu)秀店長(zhǎng)

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)在時(shí)尚行業(yè)沉淀了很多優(yōu)秀店長(zhǎng)的成熟數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，打造了基于商品、會(huì)員、店鋪等場(chǎng)景的優(yōu)秀業(yè)務(wù)分析模型，可以助力企業(yè)培養(yǎng)一線店長(zhǎng)的分析思路，提升整體店長(zhǎng)業(yè)務(wù)分析水平。

2 、移動(dòng)BI，實(shí)現(xiàn)終端運(yùn)營(yíng)可視化

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)移動(dòng)BI可以無(wú)縫集成到企業(yè)微信或者釘釘?shù)葍?nèi)部協(xié)同平臺(tái)，門店業(yè)務(wù)人員直接通過(guò)手機(jī)就可以看到門店的銷售情況、各項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)的完成情況，對(duì)問(wèn)題指標(biāo)進(jìn)行策略調(diào)整。

3 、智能預(yù)警、數(shù)據(jù)追人

門店店長(zhǎng)可以通過(guò)對(duì)商品、庫(kù)存等設(shè)置預(yù)警，并通過(guò)短信或者郵件訂閱的形式在某項(xiàng)指標(biāo)達(dá)到預(yù)警值時(shí)主動(dòng)通知自己去觸發(fā)下一步的調(diào)整動(dòng)作，從而降低庫(kù)存、減少采購(gòu)成本，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)追人。

4 、逐級(jí)預(yù)警 分層控險(xiǎn)

除了對(duì)某項(xiàng)指標(biāo)設(shè)置預(yù)警值，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)還支持構(gòu)建不同業(yè)務(wù)板塊的主題分析，實(shí)現(xiàn)某項(xiàng)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)從店長(zhǎng)到區(qū)域經(jīng)理到運(yùn)營(yíng)總監(jiān)的一站式監(jiān)控， 當(dāng)該業(yè)務(wù)指標(biāo)到達(dá)不同的預(yù)警值會(huì)反饋到不同的層級(jí)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)層級(jí)管控，高效控制風(fēng)險(xiǎn)。

5 、使用者行為分析，形成管理閉環(huán)

企業(yè)商業(yè)智能除了要實(shí)現(xiàn)人對(duì)業(yè)務(wù)的監(jiān)控，更要實(shí)現(xiàn)人對(duì)人的管理賦能。觀遠(yuǎn)使用者行為分析模型，可以清晰為開(kāi)發(fā)者和管理者展現(xiàn)誰(shuí)在用產(chǎn)品，用的頻次如何，他在看什么，有哪一些使用者頻繁把數(shù)據(jù)導(dǎo)出系統(tǒng)，會(huì)不會(huì)存在安全隱患… 方便管理層不斷優(yōu)化分析模型，形成管理閉環(huán)。

構(gòu)建以商品流轉(zhuǎn)為核心的運(yùn)營(yíng)體系

形成分析閉環(huán)

1 、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，沉淀優(yōu)秀的業(yè)務(wù)分析思維

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)后臺(tái)提供非常自助的敏捷分析和探索分析能力，可以從不同維度，不同視角自動(dòng)呈現(xiàn)可視化分析，將人工經(jīng)驗(yàn)沉淀為固化的自動(dòng)規(guī)則，提高數(shù)據(jù)分析員的工作效率和人工失誤。

2 、商品分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)商品的360°表現(xiàn)監(jiān)測(cè)

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的商品作戰(zhàn)室和異常庫(kù)存監(jiān)控，可以覆蓋商品的效益分析、暢滯銷分析、價(jià)格段分析、ABC分析、毛利分析、庫(kù)存分析、流轉(zhuǎn)天數(shù)分析、退貨率分析、殘損率分析等全生命周期監(jiān)控。幫助品牌優(yōu)化進(jìn)貨、價(jià)格、布局和庫(kù)存，實(shí)現(xiàn)最大效益。

3 、 渠道分析，賦能渠道全生命周期管理

通過(guò)對(duì)全渠道業(yè)績(jī)進(jìn)行分布分析和重點(diǎn)店鋪跟蹤，企業(yè)可以定位到不同渠道對(duì)于不同品類的消化程度，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題渠道，并可以通過(guò)對(duì)標(biāo)桿店鋪的運(yùn)營(yíng)能力復(fù)制到其他渠道，拓展渠道能力優(yōu)化渠道結(jié)構(gòu)，提高優(yōu)秀渠道的占比。

4 、 會(huì)員分析，構(gòu)建以消費(fèi)者為中心的數(shù)據(jù)洞察

會(huì)員一直是時(shí)尚品牌最核心的運(yùn)營(yíng)中心，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)可以通過(guò)對(duì)用戶行為分析、會(huì)員活動(dòng)分析、留存分析，清晰地刻畫用戶群體畫像，從而指導(dǎo)品牌進(jìn)行千人千面的營(yíng)銷，打造極致的用戶體驗(yàn)，提高復(fù)購(gòu)率。

客戶案例-Lily

客戶背景

Lily是女性時(shí)裝品牌，秉承時(shí)尚與商務(wù)完美融合的理念，以清新明快、現(xiàn)代簡(jiǎn)約的風(fēng)格，為都市年輕職業(yè)女性設(shè)計(jì)商務(wù)場(chǎng)合"正合適"的商務(wù)時(shí)裝。Lily商務(wù)時(shí)裝已在中國(guó)開(kāi)設(shè)700余家品牌店鋪，入駐上海、北京、廣州、深圳、武漢等300個(gè)城市，并在俄羅斯、沙特、泰國(guó)、新加坡、科威特等國(guó)際市場(chǎng)開(kāi)設(shè)零售店鋪近70家。

合作方案

1、 店鋪管家：以企業(yè)微信為載體，通過(guò)銷售分析、商品分析、會(huì)員分析等場(chǎng)景賦能，全方位幫助店長(zhǎng)提升門店經(jīng)營(yíng)能力。

2、 沉淀業(yè)務(wù)分析經(jīng)驗(yàn)

提煉業(yè)務(wù)專家經(jīng)典的業(yè)務(wù)分析思路，提供標(biāo)準(zhǔn)式分析模型，提升一線業(yè)務(wù)能力經(jīng)驗(yàn);并與業(yè)務(wù)專家共同制定預(yù)警規(guī)則，有針對(duì)性推薦給有需要的群體。

3、 用戶推廣

以點(diǎn)帶面有針對(duì)性地對(duì)基層進(jìn)行數(shù)據(jù)培訓(xùn)，推動(dòng)各個(gè)層級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)報(bào)表的高效使用。

零售行業(yè)部分客戶

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