11月22日，由AWS和觀遠數據聯合主辦的「零售與消費品行業(yè)會議」在廣州圓滿落幕。
本次活動以“即刻構建 數據賦能”為主題，邀請了百余位零售快消行業(yè)嘉賓參加。觀遠數據合伙人 魯伊莎、NOME（諾米家居）CIO 劉湛、 AWS 零售快消業(yè)務拓展總監(jiān) 金慧、AWS高級解決方案架構師 劉天龍、ChiefClouds客戶解決方案副總裁 李輝 等企業(yè)專家作為演講嘉賓現場分享了零售企業(yè)數字化轉型相關話題。
作為活動的主辦方之一，觀遠數據合伙人 魯伊莎現場進行了《構建數據智能決策大腦 驅動零售快消增長》的干貨分享。
魯伊莎表示，工業(yè)時代極大放大了人們的體力，而從IT時代過渡到智能時代，人們的腦力得到了充分釋放，算法、算力、大數據的發(fā)展也為我們構建智能時代提供了基礎設施。而觀遠數據剛好把握住了時代的風向標，將AI融入BI，幫助企業(yè)構建數據智能決策大腦。
活動現場，魯伊莎從價值點、場景、客戶案例等多角度分享了“AI+BI”在零售快消品行業(yè)的落地應用。
連鎖零售-數據賦能“人貨場”
在連鎖零售領域，觀遠數據通過融合企業(yè)會員數據、商品數據、門店數據，搭建了圍繞“人貨場”的全場景數據分析模型，可以幫助企業(yè)360°發(fā)現經營問題，找到增長機會。
快消品 - 從敏捷分析到智能決策
在快消品領域，除了基礎的營收分析，觀遠數據的Control Tower（控制塔）可以覆蓋從需求計劃、供應計劃、生產、倉儲、訂單、運輸、客戶管理在內的整個公司物流鏈。 針對客戶物流系統(tǒng)繁多(如SAP系統(tǒng)，TMS運輸管理系統(tǒng)、工廠管理系統(tǒng)，卡車追蹤系統(tǒng)等)，各個系統(tǒng)之間的數據非常獨立，缺乏統(tǒng)一的管理，且訂單跟蹤不及時、數據口徑不一致等現狀 ，通過平臺接入物流系統(tǒng)數據，并進行數據的處理和融合，實現訂單的實時跟蹤、目標分析等場景。
除此之外，觀遠數據在快消品行業(yè)已經落地了成熟的AI應用場景，比如需求預測和智能稽查?？梢詭椭煜放仆ㄟ^需求預測來控制供應鏈的訂貨量，減少浪費;并且能夠對經銷商進行竄貨稽查，杜絕返利違規(guī)現象。
案例一：幫助某世界500強企業(yè)通過AI稽查，實現了32%的ROI增長
快消品牌會經常做一些折扣活動，而大范圍的折扣活動會經常遇到一些障礙，比如經銷商會虛報銷量以獲取更大折扣。
某一世界500強快消品牌在使用觀遠數據之前，每次遇到活動，公司都會安排一個上百人的稽查隊到門店檢查，一旦發(fā)現有以上問題，就會召回資金。而通過和觀遠數據合作，將AI和BI結合，可以把稽查命中率提高百分之一百，同時實現了32%的ROI增長。
案例二、幫助某世界500強企業(yè)實現 銷量預測
消費品行業(yè)的供應鏈層次繁多，當銷售端的需求量傳輸到生產端時往往需要很長的時間，而當生產端做出反應之后，銷售端的需求可能又發(fā)生了變化。由于這種信息難共享，快消品行業(yè)會經常出現庫存積壓、商品滯銷等問題。
觀遠數據通過幫助某世界500強客戶構建AI數據分析平臺，通過對日期，節(jié)日，商品，促銷，倉庫，銷售終端等多種特征進行分析，預測了600+SKU商品在未來幾個月的銷量。打造了‘數據獲取-數據分析-模型搭建-數據預測-智能決策-新數據融入’的完整數據閉環(huán)，讓模型持續(xù)迭代優(yōu)化，以適應市場的不斷發(fā)展。
活動現場，魯伊莎還針對“基于多維數據構建模型”、“五個步驟確保模型結果可用性”、“效果反饋機制確保模型持續(xù)進化”等AI模型搭建的理論干貨進行了分享。
零售與消費品行業(yè)正經歷前所未有的機遇和轉型，只有創(chuàng)新求變才能在萬變的市場立足長存。觀遠數據將會持續(xù)深耕零售消費品行業(yè)，做數據分析和智能決策的引領者，成為客戶信賴的長期合作伙伴。
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廣州光點信息科技有限公司自主研發(fā)的數據中臺產品GI大數據中臺V2.0產品是國內率先推出符合新創(chuàng)標準的中臺產品,基于“大數據+AI”等技術全新打造,集數據采集、融合、治理、服務、管理為一體的旗艦平臺。
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