在這個(gè)“無(wú)產(chǎn)業(yè)不AI,無(wú)應(yīng)用不AI,無(wú)芯片不AI”的時(shí)代,AI芯片作為人工智能時(shí)代的技術(shù)核心之一,決定了平臺(tái)的基礎(chǔ)架構(gòu)和發(fā)展生態(tài),在全球具有深不可測(cè)的市場(chǎng)規(guī)模。但是,目前國(guó)內(nèi)外都面臨一個(gè)共同的難題——缺乏統(tǒng)一的芯片評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。因此,打破AI芯片測(cè)評(píng)領(lǐng)域混亂無(wú)序的阻礙,對(duì)整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而言至關(guān)重要。
11月1-2日,由中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、杭州市人民政府主辦的“AIIA2019人工智能開(kāi)發(fā)者大會(huì)(AIDC)暨第四屆中國(guó)(杭州)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇”在杭州召開(kāi)。借此業(yè)內(nèi)學(xué)術(shù)泰斗齊聚,百家名企同堂的難逢之機(jī),中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟總體組組長(zhǎng)孫明俊在主報(bào)告會(huì)上重磅發(fā)布AIIA DNN benchmark v0.5 云側(cè)推斷任務(wù)基準(zhǔn)測(cè)試首輪試評(píng)估結(jié)果,引起巨大反響。
AIIA DNN benchmark項(xiàng)目是由中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟聯(lián)合20余家企業(yè)、高校及科研機(jī)構(gòu)深入研發(fā),傾情推出的AI芯片測(cè)評(píng)認(rèn)證工具,旨在提供專(zhuān)業(yè)評(píng)估評(píng)測(cè)服務(wù),助力AI芯片行業(yè)快速爆發(fā),引領(lǐng)人工智能行業(yè)飛躍發(fā)展。
中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟總體組組長(zhǎng)孫明俊
中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟總體組組長(zhǎng)孫明俊解讀道:“目前,我們已經(jīng)制定兩套評(píng)估規(guī)范,完成兩輪共7款端側(cè)評(píng)估,v0.5云側(cè)評(píng)估評(píng)測(cè)工作于今年7月啟動(dòng),經(jīng)過(guò)4個(gè)月的努力,完成了首輪的試評(píng)估工作。”這意味著AIIA DNN benchmark的端+云全方位基準(zhǔn)測(cè)試方案已經(jīng)形成,相應(yīng)網(wǎng)站也已全新上線(www.aiiaorg.cn/benchmark),將為人工智能行業(yè)帶來(lái)一番風(fēng)云變化。
下面,帶你解讀, AIIA DNN benchmark v0.5 云側(cè)推斷任務(wù)首輪試評(píng)估工作。報(bào)告全文(此處附超鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/36nYEUzrPbnx2UWWL26eQg)
亮點(diǎn)一:多角度全面助力評(píng)測(cè)行業(yè)發(fā)展
在深度學(xué)習(xí)模型的發(fā)展史中,殘差網(wǎng)絡(luò)因其簡(jiǎn)單而有效的結(jié)構(gòu)與異常有效的結(jié)果占據(jù)了非常重要的位置。隨著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)或模型的快速迭代,以及芯片工藝的不斷更新,ResNet50這個(gè)業(yè)界的黃金標(biāo)桿是否還能真正反映芯片能力?
AIIA DNN benchmark以更加貼近真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景的測(cè)評(píng)方式,打破了基準(zhǔn)測(cè)試單網(wǎng)絡(luò)單指標(biāo)刷榜的模式,可提供7種場(chǎng)景13種網(wǎng)絡(luò)測(cè)試,其所有指標(biāo)旨在提供準(zhǔn)確的比對(duì)維度,如實(shí)反映當(dāng)前提升深度學(xué)習(xí)處理能力的AI加速器的現(xiàn)狀。
亮點(diǎn)二:五大維度衡量芯片性能
中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟根據(jù)實(shí)際部署中所考慮的指標(biāo),經(jīng)過(guò)前期向20余家企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)的相關(guān)專(zhuān)家進(jìn)行意見(jiàn)征集及展開(kāi)專(zhuān)業(yè)討論,最終確定AIIA DNN benchmark v0.5版本云側(cè)推斷任務(wù)從以下五個(gè)維度出發(fā),衡量云側(cè)加速卡整體性能,可客觀反映當(dāng)前行業(yè)現(xiàn)狀。
延遲: 作為推斷任務(wù)的重要指標(biāo),能夠直觀反映芯片處理任務(wù)的速度。
精度損失: 在部署深度學(xué)習(xí)任務(wù)過(guò)程中,各家加速卡都有自己的推理框架以用于模型的轉(zhuǎn)換和部署,其顯示的精度損失可用于反映測(cè)試數(shù)據(jù)集推斷所達(dá)到的處理效果。
吞吐量: 在實(shí)際深度學(xué)習(xí)推理任務(wù)部署中,多batch的處理能力尤為重要。
功耗: 芯片的晶體管數(shù)量和芯片面積決定了算力,面積越大,算力越強(qiáng),但功耗也將隨之增加,可作為推斷芯片性能的指標(biāo)之一。
能效比(每瓦算力): 算力與能耗往往相互制約,該方案可測(cè)算AI芯片能耗比,反饋給企業(yè)及時(shí)改良,助其進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)高性能與低功耗、低延遲、低成本之間的平衡。
亮點(diǎn)三:“芯”能力榜單助力企業(yè)宣傳
在缺乏評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的情況下,芯片企業(yè)無(wú)法清晰確認(rèn)自己的技術(shù)優(yōu)勢(shì)及目標(biāo)市場(chǎng)。同時(shí),由于場(chǎng)景與部署位置的差異性,很難用單一指標(biāo)與網(wǎng)絡(luò)展現(xiàn)芯片性能,導(dǎo)致市場(chǎng)也對(duì)芯片企業(yè)的真正實(shí)力難以判斷。
AIIA DNN benchmark推出多維度評(píng)測(cè)方式為芯片企業(yè)提供第三方評(píng)測(cè)結(jié)果,能從不同角度呈現(xiàn)不同芯片的各自?xún)?yōu)勢(shì)所在,切實(shí)反映芯片能力。該項(xiàng)目還提供了單項(xiàng)與總分榜,支持企業(yè)前來(lái)參與“打榜”,積極展示自身獨(dú)特的“芯”能力,成功上榜的企業(yè)可在業(yè)內(nèi)獲得更加廣泛的知名度和市場(chǎng)信任感。
亮點(diǎn)四:用戶(hù)選型一目了然
人工智能在不同算法、不同場(chǎng)景下,對(duì)芯片提出了不同的要求,如硬件架構(gòu)、延遲、帶寬、能耗、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、參數(shù)等都是用戶(hù)方選擇AI芯片的重要參考。
中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟作為專(zhuān)業(yè)的第三方,首次公布了典型AI芯片在處理深度學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)的參考指標(biāo)——“算力/單價(jià)”比,為應(yīng)用企業(yè)選型提供參考,以便用戶(hù)能更經(jīng)濟(jì)地選取最適用于自己需求的AI芯片。
AIIA DNN benchmark,用純粹的科研之心,讓科技之“芯”更美好。該項(xiàng)目的發(fā)布,促進(jìn)了芯片供給側(cè)與需求側(cè)的交流,讓需求方的意見(jiàn)能夠更快傳達(dá)到芯片企業(yè),讓企業(yè)進(jìn)行有針對(duì)性的改良。同時(shí),AIIA DNN benchmark堅(jiān)持以“版本迭代、不斷豐富、不斷完善”的工作方式持續(xù)更新項(xiàng)目,計(jì)劃下一步啟動(dòng)第二輪評(píng)估工作,迭代AIIA DNN benchmark V1.0,積極推進(jìn)企業(yè)“芯”能力榜單的評(píng)選,努力打造一個(gè)開(kāi)放、共贏的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),拓寬人工智能行業(yè)從業(yè)者的交流接口,推動(dòng)中國(guó)AI芯片市場(chǎng)進(jìn)一步發(fā)展與成熟,以傲人之姿屹立世界前沿科技之林。
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2025年10月25日，2025世界青年科學(xué)家峰會(huì)之人工智能（AI）融合創(chuàng)新發(fā)展論壇在浙江溫州成功舉辦。本次論壇由國(guó)際院士科創(chuàng)中心主辦，中國(guó)投資協(xié)會(huì)能源投資專(zhuān)業(yè)委員會(huì)、溫港院士科創(chuàng)中心承辦，中國(guó)電工技術(shù)學(xué)會(huì)、中科先進(jìn)技術(shù)溫州研究院與溫州市電力工程學(xué)會(huì)提供支持，以“甌江論道-AI賦能綠色發(fā)展”為主題，
個(gè)人創(chuàng)業(yè)需要啟動(dòng)成本低、無(wú)需龐大團(tuán)隊(duì)、可快速驗(yàn)證、能利用個(gè)人技能或資源。這里分享適合個(gè)人創(chuàng)業(yè)的十個(gè)機(jī)會(huì)一.AI內(nèi)容優(yōu)化與本地化服務(wù)·做什么：幫助企業(yè)或個(gè)人利用AI工具（如GPT-4,Midjourney）優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)流程。例如，為跨境電商撰寫(xiě)多語(yǔ)言產(chǎn)品描述，為小紅書(shū)博主生成爆款文案，為小公司制作營(yíng)銷(xiāo)
文/道哥美國(guó)設(shè)計(jì)軟件公司Figma近期在紐約證券交易所掛牌上市，首日即上演“狂飆”行情——發(fā)行價(jià)定每股33美元，開(kāi)盤(pán)報(bào)價(jià)85美元，較發(fā)行價(jià)翻倍。首日收?qǐng)?bào)115.50美元，較發(fā)行價(jià)大漲約250%，市值飆升至近670億美元，創(chuàng)下近30年來(lái)同等規(guī)模美股IPO的最大單日漲幅紀(jì)錄。然而，隨著短線資金獲利了結(jié)，
文/一燈來(lái)源/節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)在當(dāng)前無(wú)人敢缺席的AI軍備競(jìng)賽中，巨頭們一面為巨額的資本支出焦慮，一面又向市場(chǎng)勾勒著未來(lái)的宏偉藍(lán)圖。在各家動(dòng)輒千億級(jí)投入的背景下，市場(chǎng)迫切需要一份關(guān)于AI回報(bào)價(jià)值的有力證明。而騰訊，率先給出了答卷。8月13日，騰訊控股發(fā)布2025年第二季度財(cái)報(bào)。盡管資本開(kāi)支同比劇增119%，達(dá)
文/二風(fēng)來(lái)源/節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)2025年的硅谷，一場(chǎng)沒(méi)有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)正以前所未有的烈度上演。這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)的核心武器不是代碼或芯片，而是人——那些全球僅有數(shù)千名、能夠構(gòu)建未來(lái)人工智能基礎(chǔ)模型的頂尖大腦。在這場(chǎng)激烈的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)中，Meta及其首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格（MarkZuckerberg）正扮演著最具侵略性的
凌晨?jī)牲c(diǎn)，小王合上筆記本，揉了揉酸脹的眼睛。花了一個(gè)月寫(xiě)出來(lái)的10萬(wàn)字短劇劇本躺在硬盤(pán)里，要真正把它拍成劇，得找演員、租場(chǎng)地、請(qǐng)攝像、做后期……粗算下來(lái)少說(shuō)要幾十萬(wàn)，他只能把劇本繼續(xù)鎖在抽屜里。不過(guò)，現(xiàn)在小王的劇本可以“見(jiàn)光”了。2026年3月19日，字節(jié)跳動(dòng)旗下的小云雀AI正式上線了短劇Agent
你一定遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景：明明剛和AI助手聊了半個(gè)小時(shí)的項(xiàng)目細(xì)節(jié)，退出會(huì)話后重新打開(kāi)，它卻像個(gè)失憶患者一樣，連你上一輪說(shuō)過(guò)什么背景信息都忘得一干二凈，你又得從頭把需求講一遍。這種“聊完就忘”的體驗(yàn)，讓無(wú)數(shù)使用AI智能體的用戶(hù)深感頭疼。為了解決這一普遍困擾，騰訊云在4月3日正式推出了名為“龍蝦”的記憶服
4月3日凌晨，谷歌DeepMind悄然甩出一枚重磅炸彈——全新一代開(kāi)源大模型Gemma4正式發(fā)布，以極其寬松的Apache2.0協(xié)議向全球開(kāi)發(fā)者免費(fèi)開(kāi)放。這是自2025年3月發(fā)布Gemma3以來(lái)，谷歌時(shí)隔整整一年的重大迭代。本次發(fā)布的Gemma4包含四個(gè)不同規(guī)格的版本：E2B（有效20億參數(shù)）、E4
AI龍蝦也會(huì)生病。別怕，大部分病不是什么絕癥，自己在家就能治。我養(yǎng)OpenClaw一年多，總結(jié)出五種最常見(jiàn)的毛病，附上我的“土方子”，希望對(duì)你有用。病一：不吃食（完全不執(zhí)行任何任務(wù)）癥狀：你給了指令，它沒(méi)反應(yīng)，日志里一片空白。就像龍蝦趴在塘底不動(dòng)彈，碰它也不理。病因：通常是進(jìn)程卡死了，或者依賴(lài)服務(wù)沒(méi)
養(yǎng)過(guò)真龍蝦的人都知道，投喂是個(gè)技術(shù)活。喂少了，龍蝦餓得互相殘殺；喂多了，剩餌壞水，整塘發(fā)病。OpenClaw這個(gè)AI龍蝦也一樣——你給它安排的任務(wù)太少，它會(huì)“閑得發(fā)慌”，反應(yīng)遲鈍；你一次塞給它太多復(fù)雜任務(wù)，它會(huì)“消化不良”，要么報(bào)錯(cuò)要么干一半就卡住。每天該喂幾次？我的經(jīng)驗(yàn)是：每天喂兩次，早上一次簡(jiǎn)單
養(yǎng)過(guò)真龍蝦的人都知道，苗種的好壞直接決定收成。養(yǎng)AI龍蝦也一樣——OpenClaw有不同版本，有的穩(wěn)定但功能少，有的功能多但愛(ài)“鬧脾氣”。新手該怎么選？我用自己的踩坑經(jīng)歷告訴你。版本怎么選？OpenClaw目前主要有三個(gè)分支：穩(wěn)定版（Stable）、測(cè)試版（Beta）和社區(qū)魔改版（Community
我第一次聽(tīng)說(shuō)OpenClaw，是在一個(gè)技術(shù)群里。有人發(fā)了一串代碼，說(shuō)“這個(gè)AI龍蝦特別好養(yǎng)，會(huì)自己找食吃”。我好奇點(diǎn)進(jìn)去，結(jié)果對(duì)著終端發(fā)了一小時(shí)呆——連環(huán)境都沒(méi)搭起來(lái)。后來(lái)我才明白，養(yǎng)AI龍蝦跟養(yǎng)真龍蝦一樣，新手入門(mén)得先做足功課。第一問(wèn)：我的電腦跑得動(dòng)嗎？很多人以為AI龍蝦就是個(gè)聊天機(jī)器人，打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)
4月2日，字節(jié)跳動(dòng)旗下火山引擎在武漢舉行的AI創(chuàng)新巡展上宣布，Seedance2.0API正式面向企業(yè)用戶(hù)開(kāi)啟公測(cè)。同時(shí)，火山引擎總裁譚待在會(huì)上披露，截至今年3月，豆包大模型日均Token使用量已突破120萬(wàn)億，在過(guò)去三個(gè)月內(nèi)增長(zhǎng)一倍，比2024年5月發(fā)布時(shí)增長(zhǎng)1000倍。Seedance2.0：從
養(yǎng)AI小龍蝦的路上，坑不少。有人被代裝服務(wù)騙了錢(qián)，有人電腦中了毒，有人收到天價(jià)賬單，還有人發(fā)現(xiàn)AI“失控”了，開(kāi)始亂刪文件。如果你也遇到這些糟心事，別慌。下面這份“養(yǎng)蝦應(yīng)急包”，告訴你第一時(shí)間該做什么。場(chǎng)景一：代裝被騙，錢(qián)打水漂了花了300塊找人遠(yuǎn)程裝OpenClaw，結(jié)果對(duì)方收了錢(qián)就拉黑，或者裝了
把AI智能體請(qǐng)進(jìn)電腦，就像把家里所有的鑰匙交給了一個(gè)陌生人。它能幫你打掃房間、整理文件，但萬(wàn)一它“起了壞心”，或者被壞人利用了，你的家就不再安全了。這不是危言聳聽(tīng)。國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心已經(jīng)發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)提示，指出OpenClaw的默認(rèn)配置“極為脆弱”，攻擊者一旦得手，能輕易獲取系統(tǒng)控制權(quán)。微軟安全團(tuán)隊(duì)也警告
