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智能運維場景解析:運維數據可視化,洞察IT的業(yè)務價值

 2019-10-28 15:58  來源:互聯(lián)網  我來投稿 撤稿糾錯

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數字化讓IT成為業(yè)務增長的中心,企業(yè)管理者對IT給予了更多審視,期望從IT數據中獲得業(yè)務洞察力。

Gartner全球CIO調查顯示,企業(yè)CIO的職責正在發(fā)生巨大轉變,從原來的“交付型”高管變成了“IT和業(yè)務相結合”的高管,即CIO由交付執(zhí)行者轉變?yōu)闃I(yè)務執(zhí)行者。同時,越來越多的IT支出來自于業(yè)務單元,而非傳統(tǒng)IT預算。因此,如何匹配業(yè)務,讓業(yè)務認可IT的價值,成為CIO和CEO共同關注的重點。

于是,立足大數據、人工智能和可視化技術的ITOA(IT Operations Analytics,IT運維分析)市場熱度不斷提升。據調研機構統(tǒng)計,2013-2017年中國ITOA市場年復合增長率高達59.3%,2017年市場規(guī)模達到8.2億元,預計2018年達到11.1億元。

以國內某500強企業(yè)為例,該企業(yè)的IT成熟度位于行業(yè)平均水平,近年來在IT基礎設施和數字化業(yè)務方面投入巨大。隨著公司大數據平臺及各業(yè)務平臺建設的快速推進,平臺間基于業(yè)務系統(tǒng)的監(jiān)控分析需求日益旺盛,傳統(tǒng)方式建設的服務營銷監(jiān)控系統(tǒng)的局限性日益凸顯。此外,當業(yè)務運行平臺完成搭建后,由于該平臺僅關注具體業(yè)務的實現,無法滿足中高層領導決策分析數據模型、核心KPI指標建立及分析展示需求。

需求痛點:

· 缺乏數據統(tǒng)一標準,導致數據統(tǒng)計模型不統(tǒng)一、業(yè)務數據標準不統(tǒng)一、技術選型標準不統(tǒng)一等問題,難于實現決策分析數據模型及核心KPI指標分析。

· 內部系統(tǒng)數據分散,分析維度僅限于單個系統(tǒng)內部,較難實現跨系統(tǒng)間的數據分析,運營數據分析標準未實現公司層面的統(tǒng)一。

· 對業(yè)務問題的反饋往往來自于前線反饋,后端系統(tǒng)預判和感知業(yè)務問題態(tài)勢的能力較弱。

針對該企業(yè)的需求和業(yè)務特點,云智慧依托DOMC產品打造的新一代ITOA解決方案,綜合運用大數據、人工智能、物聯(lián)網、移動互聯(lián)技術,以提高運行效率為核心,結合實際業(yè)務需求,建立運行控制、業(yè)務單元、業(yè)務成本、綜合信息等決策數據分析模型,為業(yè)務效能提升進行決策支撐。

· 建設運營分析平臺,將重要業(yè)務可視化大屏、WEB、移動端呈現

· 對100+項業(yè)務指標和200+項IT性能指標進行統(tǒng)一處理、關聯(lián)分析

· 對業(yè)務類、用戶類、成本類、其他類數據進行大數據模型與依托機器學習算法的統(tǒng)計預測

· 實現平臺角色和信息的權限管理以及對數據指標的監(jiān)控管理

· 建設過程中保障平臺的安全性、兼容性、健壯性、互操作性、易用性、可維護性

DOMC,即Cloudwise Digital Operation Monitor Center ,是云智慧數字化運維監(jiān)控中心的簡稱。DOMC作為面向業(yè)務與IT的新一代可視化監(jiān)控產品,基于智能分析算法,全局、全面掌控數字化運營狀態(tài),幫助管理人員清晰直觀地掌握業(yè)務運營與IT運維中的有效信息,實現可視化管理、有效管理與有效決策,提升資產管理與監(jiān)控管理的效率。

行業(yè)中常常有人把運維數據可視化和ITOA混為一談,其實二者有著本質區(qū)別。數據可視化利用圖表等視覺元素幫助用戶展現數據和理解數據,它注重“形式”。而完整的ITOA解決方案包括端到端或全棧IT數據的采集、基于AI算法的數據關聯(lián)分析和可視化呈現,它更注重數據價值的挖掘與傳遞,此時可視化僅僅是數據價值傳遞的載體。

云智慧面向業(yè)務運維的DOMC能夠有效解決監(jiān)控數據孤島問題,實現監(jiān)控工具、監(jiān)控數據的價值優(yōu)化。同時,還能提供豐富的可視化手段,切實提升監(jiān)控管理水平。DOMC側重于對業(yè)務關鍵要素的健康感知及其與支撐IT的關聯(lián)影響,是企業(yè)構建業(yè)務和IT之間的數字橋梁的重要抓手。

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