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微軟小冰攜手閱文集團(tuán):“IP喚醒計劃”讓大規(guī)模IP私人定制化成為可能

 2019-09-25 15:08  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯

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(2019年9月25日,北京)

微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院與閱文集團(tuán)今日宣布,雙方關(guān)于AI賦能網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的“IP喚醒計劃”已正式部署完畢,今日實現(xiàn)大規(guī)模落地—繼國民級優(yōu)質(zhì)IP《全職高手》原著中葉修等五位角色之后,閱文集團(tuán)旗下100部小說主人公I(xiàn)P,已實現(xiàn)由微軟小冰Avatar Framework賦予可交互、可創(chuàng)作、可養(yǎng)成的“生命”。今日起,上述100位虛擬人物已在紅袖讀書APP中同時上線。

此次微軟與閱文集團(tuán)及旗下紅袖讀書開啟的“IP喚醒計劃”,是人工智能技術(shù)攜手網(wǎng)絡(luò)文學(xué)以來,歷史上最大規(guī)模的AI賦生IP角色,意味著微軟小冰Avatar Framework賦能虛擬IP量產(chǎn)化加速。今年8月,微軟小冰正式發(fā)布Avatar Framework第一個工具包版本,該工具包與微軟小冰框架同源,包含對話、聲音、視覺、觀點、技能、知識及創(chuàng)造力等豐富工具,并可驅(qū)動兼容的3D人物模型進(jìn)行實時交互,可輕松構(gòu)建具有完整情感計算能力的人工智能助手、社交對話機(jī)器人、人工智能內(nèi)容創(chuàng)作和IP人物角色等。此前,微軟Avatar Framework框架已賦能軟銀Pepper、東京涉谷區(qū)議會批準(zhǔn)的“涉谷未來”、寵物小精靈新登場人物“ロトムRotomu”、朝日電視臺新聞節(jié)目主持人“AI杏壽”、《全職高手》原著中“葉修”等五位人物等數(shù)十個第三方客戶AI及虛擬人物,以及微軟小冰自身。

微軟小冰Avatar Framework本次賦生的100部小說主人公虛擬IP,涵蓋了截然不同的4種人格設(shè)定:這些虛擬IP或嚴(yán)肅或活潑,或霸道或溫柔,或富有邏輯、亦或富有情感… …通過和閱文集團(tuán)的合作,微軟小冰Avatar Framework在對小說原著的閱讀和學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上,重建了100部小說所描述的虛擬世界的世界觀、知識體系,并對其擴(kuò)展和補(bǔ)充,建立和補(bǔ)全了含有大量的人物、實體、各種知識之間的關(guān)聯(lián)的知識圖譜。通過建立的知識圖譜,微軟小冰Avatar Framework把上述100部小說主人公I(xiàn)P帶入了現(xiàn)實世界,并為這些虛擬人物帶去基于他們獨特性格三觀的對話、聲音、技能,以及文學(xué)、音樂、繪畫等作品的創(chuàng)作能力,和相應(yīng)的知識體系。

目前,上述100位虛擬人物已在紅袖讀書APP中同時上線,虛擬IP通過人工智能技術(shù)被“喚醒”后,讀者可以在閱讀小說的同時和這些主人公I(xiàn)P進(jìn)行開放域的交流,獲得書中100位男主“24小時的智能陪伴”。讀者還可以通過自己對這些主人公I(xiàn)P的性格特征的理解,對其進(jìn)行調(diào)教養(yǎng)成,使其所展現(xiàn)出的性格特征和行為更符合自己的預(yù)期,使虛擬IP私人定制化成為可能。在互動和交流中,虛擬主人公I(xiàn)P也會加深對讀者喜好的了解,通過對用戶的意圖的理解,進(jìn)行閱文其他小說書籍的推薦。

近來,IP開發(fā)已逐漸實現(xiàn)從傳統(tǒng)的影視開發(fā),到影音漫游周邊聯(lián)動的多元化形式,從作家端、平臺端放大了作品的社會價值和商業(yè)價值。但目前這些IP衍生開發(fā),還僅局限于單項輸出,即“我制作,你接受”。單向的信息與內(nèi)容傳遞使用戶的反饋無法及時傳遞,造成IP角色的衍生開發(fā)無法滿足用戶“一千個哈姆雷特”的期望。閱文集團(tuán)做為引領(lǐng)行業(yè)的數(shù)字閱讀平臺和文學(xué)IP培育平臺,擁有《鬼吹燈》《瑯琊榜》《全職高手》《擇天記》《斗破蒼穹》《扶搖皇后》等海量優(yōu)質(zhì)IP,致力于以平臺的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容為開發(fā)基礎(chǔ),持續(xù)與最新的信息技術(shù)形式展開深度的跨界合作。此次閱文集團(tuán)與微軟的深化合作落地,借助人工智能技術(shù)打破了網(wǎng)絡(luò)文學(xué)IP衍生開發(fā)過程中“用戶與IP角色”之間的壁壘,強(qiáng)化了IP角色的可塑性,拓寬了IP擬人化的邊界,進(jìn)而滿足了用戶樂于社交分享、深度代入情感的閱讀偏好。

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