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手機AI眾生相:華為燒錢、OPPO放血、小米聯盟、蘋果壟斷

 2019-09-04 12:29  來源: A5投稿   我來投稿 撤稿糾錯

  域名預訂/競價,好“米”不錯過

撰寫 | Icya

AI商業(yè)化戰(zhàn)役已率先在智能手機領域打響。

智能手機是5G時代萬物互聯的重要載體,吸引著無數廠商加入戰(zhàn)局。誰能讓自己占據先發(fā)優(yōu)勢,未來誰獲勝的概率就大。

節(jié)點財經(ID:jiedian2018)將其智能手機廠商AI商業(yè)化的布局策略總結為:“自主策略”、“下沉策略”、“收購策略”及“聯盟策略”,代表企業(yè)分別為華為、OPPO/三星、“小米+美圖”以及蘋果,為您解讀手機AI的眾生相。

來源:節(jié)點財經整理繪制

第一部分:自主策略篇

企業(yè)名片:華為

AI布局策略:自主研發(fā)AI解決方案,技術優(yōu)勢或成市場先發(fā)優(yōu)勢

商業(yè)化路徑:云+AI+5G

優(yōu)勢:專利、供應鏈、品牌、用戶粘性

劣勢:研發(fā)成本、投入成本

機會:完善產品生態(tài),全品類連接用戶

威脅:國際品牌競爭

產業(yè)創(chuàng)新指數:☆☆☆☆☆

2019年,全球人工智能產業(yè)進入落地應用的高峰期,智能手機作為重要的終端載體正在成為智能經濟的綜合連接中樞。

在過去8年,華為消費者業(yè)務(備注:華為終端業(yè)務)已經成為華為最重要的收入支柱。根據華為發(fā)布2019年上半年業(yè)績報告,華為上半年實現營收4013億元,同比增長23.2%,凈利潤率8.7%。

其中,華為消費者業(yè)務收入為2208億元,智能手機發(fā)貨量(含榮耀)達到1.18億臺,同比增長24%,占全公司營收比例達55%。華為消費者業(yè)務CEO余承東引用第三方數據機構稱,2019年上半年華為在中國市場份額為35%,在全球市場上,華為今年第二季度已經上升至17.6%,僅次于三星的22.7%。

華為AI戰(zhàn)略是——投資AI基礎研究,打造全棧全場景解決方案,投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng),把AI思維和技術引入現有產品和服務,應用AI優(yōu)化內部管理。

在AI商業(yè)化布局方面,華為以“云+AI+5G”為路徑,堅持自主研發(fā)策略,先后推出一系列解決方案,如鯤鵬計算平臺、鴻蒙OS、昇騰910處理器,應對解決AI算力稀缺、數據供應難、AI門檻開發(fā)高等問題,是業(yè)內的熱點話題之一。

圖片來源:QuestMobile

| 2019年8月9日,在2019華為開發(fā)者大會上華為正式推出鴻蒙OS,預計鴻蒙OS在未來成為連接各個終端的IOT操作系統;

·

| 2019年8月23日,華為在深圳總部發(fā)布AI處理器昇騰910,推出全場景AI計算框架MindSpore。徐直軍在發(fā)布會上表示,昇騰910、MindSpore的推出標志著華為已完成全棧全場景AI解決方案的構建,也標志著華為AI戰(zhàn)略的執(zhí)行進入了新階段。

從戰(zhàn)略角度短期看,華為將會持續(xù)打磨AI技術閉環(huán),強化核心競爭力;長期看,華為將更加重視產業(yè)生態(tài)建設,創(chuàng)建更為開源、易用、開放的AI生態(tài)。

從成本控制角度看,產業(yè)供應鏈環(huán)節(jié)的成本還存在較大的壓縮空間,廠商需要嚴把質量關,保證上下游資金鏈健康,自主研發(fā)策略會具有相當的優(yōu)勢。除了同業(yè)競爭外,未來華為也將持續(xù)應對來自全球的競爭壓力,AI商業(yè)化對華為來說是機會更是挑戰(zhàn)。

第二部分:下沉策略篇

企業(yè)名片:OPPO、三星

AI布局策略:商業(yè)場景下沉,探索萬物互聯AIOT

商業(yè)化路徑:AI+IOT(AIOT)

優(yōu)勢:以智能手機為中樞,連接用戶生活,多維度陪伴用戶

劣勢:用戶購買IOT產品的意愿無法預測

機會:智能家居等陪伴式產品

威脅:自身產品的質量、替代品

產業(yè)創(chuàng)新指數:☆☆☆☆

2019年對于IOT技術是極其重要的時間點,生活空間產品消費升級,用戶開始追求更健康、便利、體貼和人性化的智能生活,人工智能服務場景也隨之下沉到用戶的日常生活。

以智能手機作為載體的AIOT解決方案順勢而生,核心是用專業(yè)的技術和前瞻能力建立高效的智能生態(tài)模型,實現人工智能與物聯網的交互融合。

據GSMA大會數據統計,到2025年,全國將有250億個物聯網連接,AI可以分析這些連接產生的海量數據,AIOT模式將持續(xù)為產業(yè)創(chuàng)造價值。據GSMA進行的物聯網企業(yè)調查,51%的公司希望在其未來的物聯網解決方案中融入AI元素。2018年,AI領域全球融資為200億美元,到2020年,AI市場產值預計將達到700億美元。

AI商業(yè)化方面,OPPO和三星都給出了AIOT解決方案,采用“場景下沉策略”深入市場。

OPPO:持續(xù)投入研發(fā),建立IOT生態(tài)

2019年1月14日,OPPO宣布成立新興移動終端事業(yè)部,主要工作之一是構建開放的IOT平臺,加快推進AI+IOT技術研發(fā),提供開放的物聯網接入協議,與包括Breeno智能助理在內的軟件形成合力,共同打造IOT生態(tài)產品、技術與服務,實現對用戶生活場景的全面覆蓋。對于AI技術,OPPO在曾2018年獲得專利933項,OPPO創(chuàng)始人陳明永也表示2019年OPPO研發(fā)投入將從40億提升至100億,并且逐年加大投入。

三星:深挖場景下沉,占領智能家居市場

在萬物互聯的大背景下,三星在2017年便開始進行IOT布局,全球范圍內召集6萬5千名工程師,建立7個全球人工智能中心進行物聯網研發(fā),推動IOT生態(tài)系統的智能化發(fā)展。在三星的IOT規(guī)劃當中,各項電子設備將會基于云端大數據和人工智能進行深度學習,實現自主思考。此外,“三星開啟了三星智家聯合定制計劃”與“三星智家生態(tài)伙伴計劃”,進一步擴大三星智家物聯網設備的品類。

具體來講,AIOT是陪伴用戶、獲得用戶信任的基礎,也是服務與技術相互驅動的結果。得益于出色的數據處理速度,用戶會持續(xù)對產品和服務的效率保持敏感,這就對廠商的AI系統化管理能力提出了更高要求。廠商需要把服務、技術、產品、渠道等每一個節(jié)點信息化,通過集成處理和分析調節(jié)設備參數,提升用戶粘性及技術壁壘。

但是,目前AIOT解決方案應用在智能家居領域還存在著行業(yè)碎片化、智能化水平參差不齊以及安全性等問題,跨產品互動化困難、體驗欠佳,這些問題都會阻礙產業(yè)發(fā)展。因此,實現AI系統化智能化任重而道遠,還需要從業(yè)者堅定信念、持續(xù)探索。

第三部分:聯盟策略篇

企業(yè)名片:小米+美圖

AI布局策略:創(chuàng)建生態(tài)鏈共生關系,資源共享

商業(yè)化路徑:AI+IOT(AIOT)

優(yōu)勢:資源共享,聯動經營,整合資源

劣勢:利益分配、質量檢測或品控

機會:附加增值服務的創(chuàng)收空間

威脅:利益分配、成本管控

產業(yè)創(chuàng)新指數:☆☆☆

在AI發(fā)展的當下階段,聯盟策略的最大優(yōu)勢是資源共享。通過資源整合,聯盟成員的互通互聯升級整個供應鏈增值服務質量,其重要性不言而喻。

美圖:牽手小米,小米生態(tài)鏈預備役成員

2019年8月26日,美圖發(fā)布了2019年中期業(yè)績。報告顯示,2019年上半年美圖營收4.64億元,同比下降4.7%,經調整凈虧損1.72億元,同比收窄41.4%。美圖公司表示,這主要歸因于毛利的增長,特別是受在線廣告業(yè)務的增長帶動,以及推廣開支進行有效的成本控制。同時,美圖公司積極探索新的商業(yè)模式,高級訂閱業(yè)務上的收入同比增長超過6倍,成為“互聯網增值服務及其他業(yè)務”中增長最快的版塊。

這說明,美圖在2018年底的內部調整取得了階段性成效。

2018年底,美圖公司經歷了一次重要的內部業(yè)務調整——對智能手機業(yè)務以及電子商務的投入逐漸減少,互聯網業(yè)務的營收占比則相對提升。這次調整宣告了美圖硬件時代的終結,也宣告了美圖牽手小米展開戰(zhàn)略合作或成小米生態(tài)鏈預備役成員,攜手推動AI商業(yè)化。

| 2018年11月19日,美圖宣布與小米的技術合作,美圖公司將提供影像技術和美顏算法的共同支持;

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| 2019年4月15日,美圖手機官方發(fā)布題為《是說再見的時候了》的長文告別信,官方確認將旗下美圖手機的品牌、技術和二級域名在全球范圍內獨家授權給小米集團,強強聯合推出更加強大的美圖手機及智能硬件;

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| 2019年6月17日,小米聯合創(chuàng)始人、小米總裁林斌在微博公布,小米成立美圖AI美學實驗室,美圖創(chuàng)始人吳欣鴻一同加入。

圖片來源:微博

小米:穩(wěn)健經營小米生態(tài)鏈,持續(xù)加碼AI商業(yè)化

小米2019年第二季度財報中顯示,2019年上半年小米啟動“手機+AIOT”引擎戰(zhàn)略。小米公司表示,2019年上半年,小米公司總收入人民幣957.1億,同比增長20.2%,經調整后凈利潤為人民幣57.2億元,同比增長49.8%。其中,智能手機業(yè)務收入達590億元,同比增長9.8%,全球出貨量約6000萬臺。第二季度中,小米智能手機出貨量3210萬臺,智能手機全球份額居全球第四。

小米在AIOT業(yè)務方面也交出了一份答卷。截止2019年6月30日,小米IOT平臺已經連接的IOT設備數(不包括智能手機及筆記本計算機)達1.96億臺,同比增長69.5%。從2018年第三季度到2019年第二季度,小米IOT平臺設備連接數,持續(xù)保持環(huán)比約213%的增速,此外同時擁有五件以上IOT產品的使用者數量增加至300萬人,同比增長78.7%。

| 2018年8月20日,中國科學院信息工程研究院、博士生導師王斌正式加入小米集團,任AI實驗室自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)首席科學家,負責自然語言處理基礎平臺的構建以及前沿技術的探索與創(chuàng)新。

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|2019年4月25日,小米宣布投資1000萬元研發(fā)經費,與武漢大學正式成立“人工智能聯合實驗室”,小米人工智能與云平臺副總裁崔寶秋博士代表小米公司進行簽約。

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|2019年8月20日消息,據小米MIUI官方,小米AI實驗室AutoML團隊就自動化神經架構搜索(NAS)方面取得的成果,在近日首度接受了媒體公開采訪。據悉,小米AI實驗室AutoML團隊對標谷歌,兩個月發(fā)布了NAS領域三大重大成果,IOT方面也在落地當中。

采用聯盟策略的小米和美圖,通過建立共生關系實現資源共享。

聯盟合作過程中,美圖為小米劃定更為精準的用戶畫像,小米為美圖提供更為專業(yè)的硬件設備,雙方互利共贏實現規(guī)模效應。通過資源共享,小米和美圖都可以進一步深入行業(yè),通過雙方頂級技術提升運營效率,從而使整個供應鏈條的綜合實力大幅提升。

第四部分:收購策略篇

企業(yè)名片:蘋果

AI布局策略:收購創(chuàng)新技術企業(yè),補充核心優(yōu)勢資源

商業(yè)化路徑:AI尖端技術壟斷

優(yōu)勢:快速實現規(guī)模效應,擴大市場占有率

劣勢:不同團隊、不同技術之間的磨合

機會:掌握世界領先技術,形成技術壟斷

威脅:團隊與原有系統架構的適配性和兼容度

產業(yè)創(chuàng)新指數:☆☆

收購是各大科技巨頭公司儲備創(chuàng)新技術最簡單有效的手段,蘋果通過不斷并購私企或初創(chuàng)公司,實現自身AI解決方案的儲備。這其中也包括對Texture和Dialog的收購,以及對英特爾調制解調器技術和團隊的收購計劃。

從蘋果這一輪頻繁交易動作中我們可以看出,蘋果對數據、人工智能、IOT等方面展示出了濃厚的興趣。AI商業(yè)化是一項長線的技術投資,蘋果采用“收購策略”以最快的速度獲取最優(yōu)資源占領市場。

接下來,我們來看看2018年度至今蘋果的收購歷程。

| 2018年1月3日,蘋果收購應用程序開發(fā)服務公司Buddybuild,該公司為開發(fā)者提供持續(xù)集成和用戶反映平臺服務。收購完成后,Buddybuild團隊加入蘋果Xcode工程團隊,支持蘋果開發(fā)Xcode平臺;

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| 2018年3月12日,蘋果收購數字雜志分銷商Texture,Texture也是蘋果2018年最大的收購案之一;

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| 2018年8月29日,蘋果收購制造增強現實眼鏡Akonia全息眼鏡,Akonia擁有增強現實眼鏡相關技術和顯示器相關專利約200項;

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| 2018年10月,據外媒報道,蘋果收購了半導體公司Dialog的部分股權,以推動其電源管理芯片的開發(fā)。Dialog曾是蘋果手機電源管理芯片的獨家供應商;

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| 2018年11月21日,據外媒報道,蘋果并購人工智能軟件的新創(chuàng)公司Silk Labs,Silk Labs的隱私技術主要功能是實現本地的執(zhí)行策略分析,不會將用戶數據上傳至云端服務器,這項技術與蘋果的隱私保護理念非常匹配;

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| 2019年7月25日,據外媒報道,蘋果正式宣布收購英特爾智能手機調制解調器部門相關業(yè)務,用于研發(fā)屬于蘋果自己的5G芯片。

蘋果通過這一輪企業(yè)間并購將進一步完善AI商業(yè)布局,鞏固其壟斷地位。對比以往蘋果的收購案例,蘋果在收購AI公司后并不會對外宣布未來發(fā)展計劃,但是會立即關閉被收購公司的產品和服務。

可以看到的是,去年收購了多家AI公司后,蘋果的AI業(yè)務布局將面臨大幅度調整,或將打破原有的經營模式。因此,未來三年的業(yè)績才是真正的重頭戲。

第五部分:看見AI圖景,擁抱產業(yè)未來

通往智能未來的探索模式與路徑存在多種可能?;诓季炙悸?、建設架構、數字化技術聯動等方面的優(yōu)勢,從實體經濟出發(fā),AI在基礎層、技術層和應用層都將與傳統行業(yè)經營模式交互融合,賦能實體經濟,在安防、金融、醫(yī)療、教育等多個領域迸發(fā)出無限潛力。

圖片來源:艾瑞咨詢

在過去技術驅動階段,AI商業(yè)化主要依托算法、算力和數據等基礎條件,如今在全產業(yè)鏈的參與下,則更依賴廠商對商業(yè)場景的判斷,戰(zhàn)略部署效率和自我造血實力。未來,AI商業(yè)化發(fā)展將持續(xù)面臨來自數據、基建、治理三方面的挑戰(zhàn)。

圖片來源:節(jié)點財經整理繪制

為了應對挑戰(zhàn),唯有不忘初心才能基業(yè)長青。AI的一項重要無形資產就是它的活力,這種活力激勵從業(yè)者持續(xù)不斷地貢獻自己的才能、資金和熱情。我們相信,未來的AI圖景拉近我們與智慧生活的距離。

圖片來源:節(jié)點財經整理繪制

人工智能是全球科技創(chuàng)新、產業(yè)變革、社會發(fā)展的重大歷史機遇,AI帶來的前沿性、戰(zhàn)略性技術,正在全面重構創(chuàng)新版圖和智能經濟結構。為了更好地探索人工智能的長效發(fā)展,節(jié)點財經(ID:jiedian2018)的建議是:

建議一:加強關鍵領域的技術合作,最大限度發(fā)揮AI能效,共同推進AI的發(fā)展及應用;

建議二:深度理解AI技術,完善AI產業(yè)生態(tài),創(chuàng)建資源共享的良好環(huán)境,確保未來每個人都能從中受益;

建議三:在全球范圍內探索AI的治理體系,實現有效監(jiān)督,推動AI產業(yè)健康有序發(fā)展。

可以預見的是,AI自主深度學習的應用范圍更越來越廣。隨著曠視科技的上市,科技創(chuàng)新企業(yè)上市潮即將拉開帷幕。

在商業(yè)應用方面,計算機視覺、生物識別技術等對成熟度高;公共安全、智能信貸、精準營銷等領域有較好的應用;自然語言處理也在智能客服、智能語音交互等場景下為用戶提供專業(yè)服務。

在產業(yè)互聯網方面,流量、技術、場景下沉之間的共生關系在未來會更加穩(wěn)固,產業(yè)互聯網也會在用戶端和應用層為AI商業(yè)化提供更多的資源支持,探索更多的變現途徑。

在未來格局方面,互聯網巨頭和人工智能技術公司,也將更加重視其市場定位、落地場景和技術能力的評估,推動AI商業(yè)化向實體經濟產業(yè)的滲透,賦能實體經濟,助力我國人工智能產業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

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