文 | 李永華
來源 | 智能相對論(ID:aixdlun)
2008年,當(dāng)阿里提出去IOE化時,很多人還覺得是癡人說夢。
10年后的2018年,不但去IOE化在許多行業(yè)基本完成,連Oracle這個數(shù)據(jù)庫行業(yè)的老大哥也開始露出衰敗跡象:云計算轉(zhuǎn)型不利,增長不再繼續(xù),全球裁員。在中國更是遭遇BAT、華為等云計算大佬的強力狙擊,大刀闊斧裁掉數(shù)百人。
創(chuàng)始人不讓中國培養(yǎng)更多工程師的民族主義論調(diào)是蒼白無力的,云計算巨頭們紛紛上線的“云數(shù)據(jù)庫”直懟Oracle(例如阿里的PolarDB),終結(jié)其快速增長的可能,扼殺了Oracle的新客戶市場空間。
這一過程還在繼續(xù)。
5月15日,華為云發(fā)布其“云數(shù)據(jù)庫”新產(chǎn)品,號稱人工智能原生(AI-Native)的數(shù)據(jù)庫GaussDB(DB是DataBase的縮寫,下同),以及分布式存儲產(chǎn)品FusionStorage 8.0。
華為云此舉是耐人尋味的,不少人解讀這是在“接棒”Oracle,但作為云計算的后進(jìn)者,華為云借數(shù)據(jù)庫和存儲服務(wù)的企業(yè)服務(wù)屬性彎道超車的意圖也很明顯。
只是,這個過程顯然不會一帆風(fēng)順。
“數(shù)據(jù)庫上云”VS“云數(shù)據(jù)庫”,云計算在企業(yè)服務(wù)的邊緣“瘋狂試探”
對技術(shù)小白或普通人來說,在討論華為云的動作之前,可能需要厘清幾個簡單概念,也更能明白各大云計算平臺搞自己的數(shù)據(jù)庫意味著什么。
信息時代的數(shù)據(jù)成為企業(yè)最重要的資產(chǎn),而圍繞數(shù)據(jù)的“服務(wù)體系”由三大內(nèi)容組成:硬件(類比圖書館及它的檢索系統(tǒng))、數(shù)據(jù)庫(規(guī)定數(shù)據(jù)如何保存,方便查詢、寫入等操作,類比圖書館里擺放書籍的方式)以及存儲設(shè)備(類比書架和房間)。
所謂去IOE,就是在這三個層面對應(yīng)減少對IBM、Oracle、EMC的依賴,這樣企業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)就能避免受制于人。
在過去,Oracle數(shù)據(jù)庫的部署是在企業(yè)本地完成(買服務(wù)器、買Oracle的軟件和服務(wù)裝到上邊)。與Oracle對應(yīng)的,還有MySQL等產(chǎn)品,前者是封閉體系,Oracle賣軟件、搞服務(wù)給你包圓了,后者開源但需要企業(yè)雇傭工程師搭設(shè)和維護(hù)。
事實上,雖說Oracle是被云計算所威脅開始轉(zhuǎn)型,但無論Oracle和MySQL都與云計算沒有根本矛盾。
在“上云”邏輯下,Oracle、MySQL也是能部署到云端的,這種模式即“數(shù)據(jù)庫上云”,也是Oracle這些年所謂云轉(zhuǎn)型的主要動作。
“數(shù)據(jù)庫上云”到目前仍然是很多云計算平臺的生意來源之一,例如騰訊推出TStack解決方案,專門讓企業(yè)的本地Oracle云化(當(dāng)然,這得獲得Oracle的授權(quán)),此外,還有專門的MySQL上云解決方案。
但是,“云數(shù)據(jù)庫”則是完全不同的概念。
云計算大佬們在原生的云平臺上,自己做出一整套的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),不用“上云”直接就有數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品可以供企業(yè)使用,Oracle、MySQL可以被完全拋棄(當(dāng)然,還得看數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)本身的可用性、性價比等決定),只要上云就一站式解決問題。
在華為云自己搞出GaussDB之前,阿里云已經(jīng)有三大數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品上線,分別是來自螞蟻金服團隊搞的Oceanbase,阿里集團數(shù)據(jù)庫團隊搞的x-DB,以及阿里云團隊自己搞的PolarDB。
三大產(chǎn)品某種程度上在阿里云這個相同的平臺上進(jìn)行著賽馬,但無論如何,它們都搶了Oracle的飯碗,尤其是新晉數(shù)據(jù)庫需求市場。
回過頭來看,從“數(shù)據(jù)庫上云”到“云數(shù)據(jù)庫”,云計算不僅僅是要吞下Oracle的大生意,還改變了云計算的服務(wù)屬性:從計算與能力的服務(wù),增添了企業(yè)級服務(wù)的色彩。
畢竟,數(shù)據(jù)庫這件事本身就是企業(yè)運營管理體系的一個組成部分,云計算不再只是服務(wù)企業(yè)的獨立第三方。
如果這個口子打開,那么云計算的“邊界”實際上一下子擴大了很多, 這也是阿里云頻出豪言壯語,華為云歷時5年也要搞出數(shù)據(jù)庫的重要之一。
華為云為什么選擇這時候上線云數(shù)據(jù)庫?
華為這幾年的發(fā)展狂奔突襲,在ToB的通信市場以及ToC的消費電子市場都一路凱歌,幾乎到了全盛時代。
原本華為云還算做得不錯,偶爾能在國內(nèi)云計算排名榜單中露臉,但在兄弟業(yè)務(wù)的映襯下,其行業(yè)地位似乎就不那么夠意思。
華為云迫切需要一個突破的機會,它看到了信息化時代多數(shù)企業(yè)都離不開的數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù),其市場空間(看看Oracle的龐大規(guī)模就知道了)與云轉(zhuǎn)型的機遇,華為云沒有資格錯失。
現(xiàn)在,幾個機遇“湊巧”撞到了一起,機會似乎來了。
1、“云數(shù)據(jù)庫”天然同時具備低成本+輕松運營兩大優(yōu)勢
iOS的封閉讓蘋果大發(fā)橫財,各種抽水如同成立了“蘋果政府”到處收稅。
Oracle也是如此。
封閉的系統(tǒng)讓Oracle上馬后,只能由Oracle服務(wù)人員進(jìn)行各種維護(hù),這其中的打包服務(wù)、各種高昂的收費讓企業(yè)壓力頗大,但一攬子服務(wù)、啥事都不管的作風(fēng)也讓人戀戀不舍,誰想要麻煩一大堆呢。
對應(yīng)的MySQL產(chǎn)品,開源免費,但成本同樣不容小覷,自家需要招聘大量工程師進(jìn)行開發(fā)、部署和維護(hù),出了問題只能自己解決,偶爾還有付費的高階代碼服務(wù)(如同免費游戲花錢買道具),到頭來既不省心也不便宜。
現(xiàn)在,云計算搞出“云數(shù)據(jù)庫”,在規(guī)模優(yōu)勢下,成本高不到哪去,與云的無縫結(jié)合又免去了大量自己動手解決問題的麻煩,云計算自家做的產(chǎn)品,解決起問題來顯然更得心應(yīng)手。像OceanBase就宣稱提供高性能、可擴展、持續(xù)可用的數(shù)據(jù)庫服務(wù),還提供金融級可靠性保障。
云端集成的方式還能為數(shù)據(jù)庫提供更多傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不太可能具備的便利,例如,華為云方面宣稱,在其合作伙伴招商銀行的應(yīng)用實踐中,GaussDB管理數(shù)據(jù)容量提升10倍,某些故障的恢復(fù)速度提升30倍。此外,在部署方式上,GaussDB不僅支持本地部署,還支持私有云、公有云等多種場景。
2、AI給出了錯位競爭的機會
AI浪潮下,無人不AI、無處不AI、無時不AI。
華為云作為后進(jìn)者,在阿里云等橫向競爭對手已經(jīng)搞出好幾個數(shù)據(jù)庫的情況下(事實上,騰訊云先期也有TencentDB等自研產(chǎn)品),后來居上的唯一方式只能是錯位競爭。
AI這時候被華為云選上并不意外。
在發(fā)布會上,華為云聲稱GaussDB是業(yè)界首個AI-Native數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫內(nèi)核原生包含AI,一出生就更智能,例如可以實現(xiàn)諸如自運維、自管理、自調(diào)優(yōu)、故障自診斷和自愈等數(shù)據(jù)庫管理職能,且在交易、分析和混合負(fù)載場景下,基于最優(yōu)理論的自調(diào)優(yōu)算法“調(diào)優(yōu)性能比業(yè)界提升60%以上”。
這是一堆眼花繚亂的技術(shù)優(yōu)勢描述,翻譯過來,我們只需要知道華為在說它的“云數(shù)據(jù)庫”能自己搞定一些麻煩,企業(yè)的維護(hù)以及系統(tǒng)的運行更加輕松而有效率就可以了。
借AI的勢頭,華為云事實上是在讓“云數(shù)據(jù)庫”本身相對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫具備的“輕松運營”優(yōu)勢更進(jìn)一步, 以此吸引更多企業(yè)與開發(fā)者,實現(xiàn)與以量取勝的阿里云等玩家的錯位競爭。
3、數(shù)據(jù)分離的大趨勢讓“云數(shù)據(jù)庫”衍生更多額外需求
數(shù)據(jù)庫與存儲是一對天生的伴侶,在三兄弟之一的服務(wù)器硬件被云化后,這哥倆就抱得更緊了。
做“云數(shù)據(jù)庫”,可以采用原有云計算的存儲系統(tǒng),如果數(shù)據(jù)庫設(shè)計方式比較“奇特”(如華為把AI摻和進(jìn)來),往往還需要配套進(jìn)行存儲系統(tǒng)設(shè)計。
所以,我們看到華為云一起搞了個FusionStorage 8.0,雖說在底層協(xié)議互通的基礎(chǔ)上,“1套存儲可實現(xiàn)4類存儲能力”這類創(chuàng)新對用戶運營十分友好,但毫無疑問,該存儲系統(tǒng)與GaussDB的“登對”十分關(guān)鍵。
但是,為什么華為云大張旗鼓把存儲這個相對重要程度不太高的產(chǎn)品也拿出來說?這一切可能要回到數(shù)據(jù)庫發(fā)展的歷程上去說。
事實上,信息時代的數(shù)據(jù)庫所“存儲”的數(shù)據(jù)量的增長速度是驚人的,移動互聯(lián)網(wǎng)時代大大高于PC互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù),使得原本數(shù)據(jù)庫不堪重負(fù)。
由此,一個浪潮在行業(yè)興起:“存儲”與“使用”分離,數(shù)據(jù)庫在存儲階段做的事和調(diào)用、運營階段做的事要盡可能隔離開,存只管存、用只管用。 分隔后,由于存儲階段的任務(wù)更加純粹,不用再像過去那樣還承擔(dān)許多前置的職責(zé),再大量的數(shù)據(jù)也能夠有效地被安放。
一方面,數(shù)據(jù)庫存儲方式需要改進(jìn)以適用龐大而多樣的數(shù)據(jù)需求,所以FusionStorage 8.0的創(chuàng)新價值凸顯,另一方面,數(shù)據(jù)庫“用”的階段運營失去前置支撐,需要更高效的系統(tǒng),否則從海一般的書架上取書將變得十分麻煩,還容易搞亂書架,這時候,AI的價值也同步體現(xiàn)出來。
可以說,華為云一個AI數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、一個存儲系統(tǒng),都踩到了數(shù)據(jù)分離的行業(yè)趨勢上。
云計算跨界企業(yè)服務(wù),后進(jìn)者還有幾個硬骨頭要啃
華為云找到機遇窗口,并討巧地上馬AI、ARM架構(gòu)等技術(shù)創(chuàng)新,但正如前文所言,“云數(shù)據(jù)庫”并非“數(shù)據(jù)庫上云”,它沾染的企業(yè)服務(wù)屬性,使得這個業(yè)務(wù)的開展比賣云計算產(chǎn)品或解決方案更為棘手。
對華為云而言,不論從客戶還是同業(yè)競爭的角度,都面臨著不小的挑戰(zhàn)。要實現(xiàn)差異化競爭并彎道超車,還得啃下這些硬骨頭:
1、同業(yè)競爭,PK“冷啟動”速率
“云數(shù)據(jù)庫”讓企業(yè)客戶在上云之外,還讓云計算平臺某種程度更深入到客戶的運營管理、商業(yè)邏輯之中,這種合作在市場開拓上更“重”,憑借原有云計算客戶轉(zhuǎn)化的“冷啟動”過程,在營銷上還有很多故事可講。
眾所周知,阿里云與釘釘?shù)拇钍郏ㄍ豢蛻粲袝r候相互推銷)已經(jīng)是云計算行業(yè)公開的秘密。憑借釘釘?shù)挠脩艋A(chǔ)(注意:釘釘本身就是企業(yè)級服務(wù)產(chǎn)品),阿里云搭售數(shù)據(jù)庫似乎也順理成章。
對華為云而言,其劣勢在沒有這樣的搭售便車,但優(yōu)勢在華為的ToB業(yè)務(wù)本身就帶有強烈的企業(yè)級服務(wù)色彩,華為與阿里、騰訊不同,它在做云之前就已經(jīng)深諳企業(yè)級服務(wù)如何拓展的方式方法,轉(zhuǎn)嫁到“云數(shù)據(jù)庫”業(yè)務(wù)拓展上有不少騰挪空間。
不過,不管是搭售還是基因移植,具體還得看真正落地情況。
2、存量客戶拓展面臨“高速公路換引擎”
996背后是數(shù)字化時代企業(yè)爭分奪秒發(fā)展的一個印證。
“云數(shù)據(jù)庫”博取增量用戶的過程,在實現(xiàn)上并不復(fù)雜,直接上馬即可。但大量Oracle、MySQL時代的存量用戶(很明顯,這部分市場十分重要,客戶經(jīng)過教育已經(jīng)十分成熟),要轉(zhuǎn)移到云數(shù)據(jù)庫上將變得十分麻煩。
在企業(yè)高速發(fā)展、每天處理大量數(shù)據(jù)時,改變數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)并換到云端,如同在高速公路上更換汽車的引擎,車還不能停更不能翻。
要知道,在很多大型企業(yè)那里,對數(shù)據(jù)庫的要求是4個9、5個9(約等于1年只能有5分鐘無法使用,否則判定系統(tǒng)不合格),如此大費周章更換數(shù)據(jù)庫,個中的麻煩可想而知。
好消息是,增量用戶不存在這個問題,且在萬物數(shù)據(jù)化的時代,這批全新用戶的增長是很可觀的,華為云等玩家至少能在這里先博得大批客戶。
3、“云數(shù)據(jù)庫”本身的可用性提升
請注意,當(dāng)我們談?wù)?ldquo;云數(shù)據(jù)庫”相對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢時,都是把它作為一個整體看待。事實上,作為“產(chǎn)品”,不管它在云端、生于云端或存在于本地端,產(chǎn)品本身是否好用仍然十分關(guān)鍵。
這就需要拆解整體而進(jìn)入產(chǎn)品內(nèi)部。
不可否認(rèn)的是,Oracle耕耘幾十年,其數(shù)據(jù)庫的成熟度及其配套服務(wù)的完善已經(jīng)到了一種高度,純粹去比較產(chǎn)品,盡管華為云搞出了AI加持的一系列創(chuàng)新,但究竟其實際上手的可用性有多少,在實操層面用戶除了“云數(shù)據(jù)庫”的形式還能感受到多少比Oracle或者M(jìn)ySQL更優(yōu)化的地方,還需要實踐的檢驗。
阿里云賽馬出了三大產(chǎn)品,華為云5年研發(fā)、騰訊云少有人知的TencentDB……這些成果要贏得市場,在產(chǎn)品本身也必須實現(xiàn)對Oracle、MySQL的相對優(yōu)勢。
4、不被云計算“原生”的問題所連累
幾個巨頭級云計算平臺都出現(xiàn)過宕機的問題,“云數(shù)據(jù)庫”在根本上仍然是云計算的一部分,共享各種設(shè)施設(shè)備和系統(tǒng),平臺整體的宕機遷延“云數(shù)據(jù)庫”的可能性不可否認(rèn)。
對那些追求高可用性的企業(yè)客戶來說,很多宕機是無法容忍的,它本身不是“云數(shù)據(jù)庫”的鍋,卻將因此受害。
此外,數(shù)據(jù)庫的特殊性決定它的安全級別也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于管理系統(tǒng)、營銷系統(tǒng)等云端化,一旦出現(xiàn)安全風(fēng)險,企業(yè)的核心秘密都可能泄露出去。
所以,可以預(yù)見的是,大型企業(yè)對“云數(shù)據(jù)庫”的戒心遠(yuǎn)比小企業(yè)重,如何搞定對平臺至關(guān)重要的大客戶(生意+名聲),是“云數(shù)據(jù)庫”的重要課題。
招商銀行與華為云積極探索,取得了可見的積極效果,這或許是因為招商銀行本就是金融機構(gòu)里最新事物最感興趣的企業(yè),在“拉攏”更多大客戶的過程中,華為云還必須對安全性、穩(wěn)定性做出更強力的承諾。
總而言之,“云數(shù)據(jù)庫”是Oracle出現(xiàn)衰敗征兆之后可行的“接棒”方案,華為云踩到機遇的窗口,但服務(wù)屬性的變化、行業(yè)先行者的競爭勢能、市場/客戶的發(fā)展現(xiàn)實等都讓華為云的“彎道超車”面臨不小的挑戰(zhàn)。
*此內(nèi)容為【智能相對論】原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán),任何人不得以任何方式使用,包括轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制或建立鏡像。
【完】
智能相對論(微信ID:aixdlun):深挖人工智能這口井,評出咸淡,講出黑白,道出vb深淺。重點關(guān)注領(lǐng)域:AI+醫(yī)療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機交互等。
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近日,由中國國際數(shù)字經(jīng)濟博覽會組委會主辦,中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、河北省工業(yè)和信息化廳承辦的“第一屆中國大數(shù)據(jù)大賽”(簡稱大數(shù)據(jù)大賽)正式啟動。
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