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中臺(tái)時(shí)代華麗轉(zhuǎn)型 傳統(tǒng)快消品頭部企業(yè)的營(yíng)銷中臺(tái)搭建

 2019-05-09 16:09  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

  阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

在過去的幾十年里,傳統(tǒng)快消企業(yè)依靠口碑和劃分細(xì)致的營(yíng)銷渠道建立起完整的商業(yè)版圖。但商家和消費(fèi)者之間卻相隔千山萬水,快消企業(yè)難以直接精準(zhǔn)地了解到消費(fèi)者的需求。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來臨,大數(shù)據(jù)深入到生活中的方方面面,一場(chǎng)變革也悄然而至。

新零售時(shí)代的改變

傳統(tǒng)的快消企業(yè)需要根據(jù)不同地區(qū)零售商所提供的銷售數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、閱讀數(shù)據(jù)等進(jìn)行整合分析,而后根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果對(duì)不同地區(qū)的客戶進(jìn)行畫像,根據(jù)不同的客戶與不同的區(qū)域制定銷售策略。然而,這樣得到的數(shù)據(jù)不僅有著嚴(yán)重的滯后性,數(shù)據(jù)結(jié)果也不夠全面,讓快消企業(yè)如同盲人摸象無法清晰地了解一線消費(fèi)者最真實(shí)的需求,且極大程度上受到渠道商的制約。

伴隨著物流與電子支付的快速發(fā)展,消費(fèi)者的消費(fèi)場(chǎng)景逐漸從線下轉(zhuǎn)為線上;消費(fèi)的品類、金額與時(shí)間等具體信息實(shí)現(xiàn)云端共享,可靈活地進(jìn)行實(shí)時(shí)查看與調(diào)用;維護(hù)消費(fèi)者關(guān)系的方式也從簡(jiǎn)單的消費(fèi)金額優(yōu)惠轉(zhuǎn)變?yōu)榻?huì)員體系,進(jìn)行有針對(duì)性的營(yíng)銷。改變營(yíng)銷方式,采用數(shù)據(jù)中臺(tái)解決傳統(tǒng)營(yíng)銷弊病的集結(jié)號(hào)已經(jīng)吹響。

為企業(yè)量身打造營(yíng)銷中臺(tái)

由于所服務(wù)的快消企業(yè)產(chǎn)品線長(zhǎng)度、寬度與深度的規(guī)模都十分龐大,微事云決定從會(huì)員系統(tǒng)入手,為企業(yè)量身定做了基于微應(yīng)用中臺(tái)的營(yíng)銷解決方案。

微事云通過云端集成技術(shù),將企業(yè)的線上交易渠道、第三方線上交易渠道、零售商渠道與非交易渠道等各項(xiàng)數(shù)據(jù)匯總至數(shù)據(jù)中臺(tái)。其中不僅包括交易類數(shù)據(jù)中常見的訂單數(shù)據(jù)、線下的銷售數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)與商品物流數(shù)據(jù),也涵蓋了消費(fèi)者的會(huì)員數(shù)據(jù)、行為交互數(shù)據(jù)、閱讀數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)接口將海量數(shù)據(jù)匯總后,如何清洗分析這些數(shù)據(jù)成為了問題的關(guān)鍵。

在預(yù)設(shè)好的微應(yīng)用中,龐大的數(shù)據(jù)被分門別類,并針對(duì)不同的數(shù)據(jù)屬性將消費(fèi)者一一進(jìn)行標(biāo)記。例如會(huì)員渠道信息,可以顯示消費(fèi)者身份信息與人口學(xué)屬性,針對(duì)這些信息應(yīng)用會(huì)為消費(fèi)者打上靜態(tài)標(biāo)簽。多個(gè)平臺(tái)線上線下的購(gòu)買信息匯總后,能夠清晰地整理出消費(fèi)者的購(gòu)買偏好、購(gòu)買周期、購(gòu)買情景與消費(fèi)價(jià)格區(qū)間,便于標(biāo)記消費(fèi)者的行為標(biāo)簽。標(biāo)簽的內(nèi)容可以根據(jù)企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷部門的需求進(jìn)行自定義修改。當(dāng)然,這些信息在分類、篩選、處理后,應(yīng)用支持智能數(shù)據(jù)看板功能,能夠以圖片或表格的形式將數(shù)據(jù)結(jié)果直觀呈獻(xiàn)給營(yíng)銷人員,便于后續(xù)操作。

算法訓(xùn)練模型按需營(yíng)銷

營(yíng)銷翹楚“江小白”抓住都市青年的心理特點(diǎn)精準(zhǔn)營(yíng)銷

在營(yíng)銷人員充分掌握了消費(fèi)者的信息后,則可以利用算法訓(xùn)練模型得到的預(yù)測(cè)標(biāo)簽,進(jìn)行按需營(yíng)銷。例如,營(yíng)銷人員可針對(duì)被標(biāo)記為“減肥”的消費(fèi)群體定向展示無糖飲料的廣告,為“健身達(dá)人”發(fā)放無添加酸奶的優(yōu)惠券,充分刺激消費(fèi)者產(chǎn)生購(gòu)買行為,甚至多次復(fù)購(gòu)。不僅如此,當(dāng)營(yíng)銷人員希望將線上引流至線下門店,擴(kuò)大消費(fèi)者對(duì)于品牌的認(rèn)知,提高消費(fèi)頻次,保持高頻會(huì)員活性等,皆可采取定向投放的策略。

在過去幾十年中,傳統(tǒng)快消企業(yè)的營(yíng)銷方式是以分銷商的渠道為根本,在近些年,逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樾铝闶?,以線上線下相結(jié)合的方式打出一套組合拳。在流量有限,而成本愈高的當(dāng)下,如何根據(jù)現(xiàn)有的渠道與流量,深耕細(xì)作,不斷提高營(yíng)銷的效率,并通過市場(chǎng)反饋反哺企業(yè)的產(chǎn)品開發(fā),才是傳統(tǒng)快消企業(yè)最需要的華麗轉(zhuǎn)型。

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