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愛(ài)分析《數(shù)據(jù)智能行業(yè)報(bào)告》發(fā)布 解析集奧聚合緣何在政務(wù)場(chǎng)景快速落地

 2019-05-09 13:37  來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)  我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

  阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

近日,專(zhuān)注科技創(chuàng)新領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)愛(ài)分析發(fā)布了《中國(guó)數(shù)據(jù)智能行業(yè)報(bào)告》。報(bào)告從數(shù)據(jù)智能行業(yè)圖譜出發(fā),重點(diǎn)剖析了數(shù)據(jù)中臺(tái)的形成與未來(lái)趨勢(shì),指明數(shù)據(jù)智能公司的機(jī)會(huì)在于業(yè)務(wù)中臺(tái)。同時(shí),報(bào)告明確指出,對(duì)場(chǎng)景的爭(zhēng)奪替代對(duì)數(shù)據(jù)的爭(zhēng)奪,成為大數(shù)據(jù)下半場(chǎng)的主旋律,并闡明了具備什么特點(diǎn)的數(shù)據(jù)智能公司能夠跨場(chǎng)景。其中,集奧聚合作為政務(wù)場(chǎng)景的典型公司案例,入選本次報(bào)告。

集奧聚合作為政務(wù)場(chǎng)景典型公司案例入選本報(bào)告

2019年,隨著知識(shí)圖譜、NLP技術(shù)的興起,大數(shù)據(jù)進(jìn)入到?jīng)Q策時(shí)期,正式進(jìn)入業(yè)務(wù)智能化階段,開(kāi)啟數(shù)據(jù)智能新篇章。企業(yè)的業(yè)務(wù)模式由傳統(tǒng)的流程驅(qū)動(dòng),向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變,數(shù)據(jù)不再是業(yè)務(wù)系統(tǒng)的副產(chǎn)物,而是成為業(yè)務(wù)系統(tǒng)的核心資產(chǎn)。隨之而來(lái),大數(shù)據(jù)行業(yè)呈現(xiàn)出多技術(shù)融合和中臺(tái)形成的兩大趨勢(shì),一方面單一技術(shù)很難支持企業(yè)客戶的決策需求,另一方面,一站式技術(shù)能力、統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理和快速開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)成為越來(lái)越多企業(yè)的訴求,技術(shù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)等各類(lèi)中臺(tái)逐步在企業(yè)內(nèi)部形成。

大數(shù)據(jù)下半場(chǎng)爭(zhēng)奪的核心是場(chǎng)景。數(shù)據(jù)價(jià)值逐步在降低,場(chǎng)景本身價(jià)值持續(xù)在提升?;跇I(yè)務(wù)中臺(tái),實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景內(nèi)數(shù)據(jù)閉環(huán),成為競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵。在爭(zhēng)奪場(chǎng)景時(shí),頭部企業(yè)客戶資源和業(yè)務(wù)中臺(tái)成為構(gòu)建場(chǎng)景壁壘的關(guān)鍵,服務(wù)頭部客戶能夠持續(xù)獲取有價(jià)值的場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn),而業(yè)務(wù)中臺(tái)能夠大量沉淀場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)。

在綜合考慮基礎(chǔ)設(shè)施成熟度和商業(yè)成熟度,愛(ài)分析認(rèn)為,政務(wù)是數(shù)據(jù)智能相對(duì)成熟的場(chǎng)景,集奧聚合最初是一家金融科技公司,基于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)和新興技術(shù)能力,實(shí)現(xiàn)了政務(wù)場(chǎng)景的快速落地,有效提升政府部門(mén)的服務(wù)效能。

集奧聚合基于中臺(tái)能力形成的智能語(yǔ)音系列產(chǎn)品,在某人社廳服務(wù)熱線中,面臨整體呼叫量巨大、周期性起伏大、問(wèn)題集中度高以及數(shù)據(jù)分析需求強(qiáng)等問(wèn)題。集奧聚合智能語(yǔ)音平臺(tái)通過(guò)語(yǔ)音導(dǎo)航熱線,用戶通過(guò)簡(jiǎn)單按鍵即可進(jìn)入自助語(yǔ)音辦理業(yè)務(wù),精準(zhǔn)進(jìn)行人群分流,高效與人工協(xié)同配合,有效降低現(xiàn)有客服人員工作壓力,提高服務(wù)質(zhì)量與客戶滿意度,提升整體服務(wù)效率,降低電話排隊(duì)時(shí)間。根據(jù)數(shù)據(jù)分析顯示,集奧聚合智能語(yǔ)音導(dǎo)航系統(tǒng)上線后僅一個(gè)月內(nèi),已幫助該人社廳分流業(yè)務(wù)達(dá)30%,自助化服務(wù)率比原來(lái)提升3.5倍,節(jié)省約100人工的工作量,將整體ROI提升3-5倍。

集奧聚合智能語(yǔ)音質(zhì)檢分析

同時(shí),隨著政府機(jī)構(gòu)服務(wù)意識(shí)的提高,呼叫中心業(yè)務(wù)不斷增加,但絕大部分呼叫中心抽檢錄音率不足3%,再根據(jù)隨機(jī)抽查結(jié)果對(duì)通話有問(wèn)題的座席進(jìn)行專(zhuān)業(yè)訓(xùn)導(dǎo),根本無(wú)法持續(xù)保證服務(wù)質(zhì)量。而通過(guò)集奧聚合智能語(yǔ)音質(zhì)檢分析平臺(tái),預(yù)先設(shè)定好質(zhì)檢規(guī)則,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)100%全量質(zhì)檢,不需要額外增加任何質(zhì)檢人員,精準(zhǔn)到每一次歷史對(duì)話??蓪?shí)時(shí)獲取服務(wù)質(zhì)量不高的通話錄音,人工質(zhì)檢員只需要針對(duì)必要的錄音文件進(jìn)行確認(rèn)質(zhì)檢,從而極大提高工作效率及服務(wù)水平。并且智能分析模塊可對(duì)海量語(yǔ)音數(shù)據(jù)做到全方面系統(tǒng)化分析挖掘,如熱點(diǎn)分析、需求分析、聚類(lèi)分析等多維度分析方法,有效進(jìn)行錄音數(shù)據(jù)價(jià)值利用,助力政府機(jī)構(gòu)進(jìn)行輿情掌控及民意需求挖掘。

集奧聚合智能語(yǔ)音系統(tǒng)

集奧聚合智能語(yǔ)音產(chǎn)品通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、語(yǔ)音合成等技術(shù),完成機(jī)器人與客戶的自動(dòng)化、智能化語(yǔ)音交互。集奧智能語(yǔ)音產(chǎn)品目前已廣泛應(yīng)用于銀行、保險(xiǎn)、政府、航空、企事業(yè)單位、運(yùn)營(yíng)商等多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,完成業(yè)務(wù)咨詢辦理、服務(wù)回訪、導(dǎo)航、質(zhì)檢、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)通知與意向篩選、信用卡/貸款/費(fèi)用催收催繳等多種業(yè)務(wù)類(lèi)型,幫助企業(yè)全面升級(jí)用戶體驗(yàn)、降本提效,有效挖掘營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化價(jià)值。

未來(lái)集奧聚合將繼續(xù)加大在人工智能及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)開(kāi)發(fā),秉持企業(yè)智能化決心,拓展更豐富的企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,不斷為客戶和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

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