移動營銷人員通常被困在進退兩難之間。一方面，他們負責優(yōu)化Apple App Store商店和谷歌Play商店 中的APP產(chǎn)品，面對有挑戰(zhàn)性的目標去推動和執(zhí)行，衡量執(zhí)行的結果。另一方面，他們必須面對如何在有限的工具，有限的數(shù)據(jù)和不斷變化的規(guī)則（如動態(tài)應用商店算法）去實現(xiàn)他們的業(yè)務目標。
也就是說，成功的移動營銷人員不能放棄并且只能接受當前的局面。他們利用自己的能力推動應用和游戲的增長，并幫助他們的公司的APP在不斷變化規(guī)則的應用商店領域里進行優(yōu)化建議。但并非每個人都那么幸運。他們可能明白了解應用商店優(yōu)化（ASO） 測試應該是他們的移動營銷策略的一個關鍵組成部分，但他們在這樣做時并不一定能完全發(fā)現(xiàn)可執(zhí)行的見解或結果。
在分析了數(shù)千個Google實驗和應用商店廣告素材測試后，我們發(fā)現(xiàn)了一些公司為什么會在應用商店測試中取得成功，而其他人沒有的原因。為了確保您從測試中獲得最大收益，我們將調(diào)查結果匯總到7個致命的應用商店測試列表中，以及如何去避免它
錯誤1-在Apple App Store上測試Google實驗和實施結果
在幾乎所有情況下，測試Google實驗并在Apple App Store上使用結果實際上可能會降低 iOS上的轉化率（CVR）。事實上，我們發(fā)現(xiàn)在兩個平臺上使用相同的廣告素材可能導致在Apple App Store上架的APP應用的安裝量減少20-30％
這是因為這兩個平臺在很多方面都有所不同：
Android用戶與iPhone用戶受眾完全不同- 兩個受眾具有不同的行為和偏好盡管重新設計了Google Play，但布局仍然不同（例如，Google Play上沒有自動播放，不同的圖像分辨率等），這會產(chǎn)生不同的訪問者行為兩個平臺的競爭都不同Google實驗本身并不是一個足夠的ASO工具，所以一般來說，它不會透露足夠的見解，你可以首先應用到iOS
這是一個錯誤的見解，因為它是普遍推薦的。但是，通常情況下，建議采用這種方法的人是那些無法使用復雜測試技術的代理商。出于這個原因，他們堅持使用他們唯一可用的選項，即運行Google Play商品詳情實驗，然后使用iOS上的的版本。
錯誤2 - 針對錯誤的受眾進行優(yōu)化
在運行應用商店測試時，至關重要的是要有策略地細分受眾群體，以便推動實際影響公司最高和最低收益的有價值的結果。也就是說，許多公司仍然針對錯誤的受眾進行優(yōu)化。
讓我們來看看兩個常見的錯誤：
在進行Google商店列表實驗期間，頂級排行榜中有一個知名品牌。這意味著他們從瀏覽Google Play商店更廣泛，質(zhì)量較低的受眾群體獲得大量流量。實際上，這個品牌有一個特定的年齡和人口群體，為他們提供更大的終身價值（LTV），但他們的高質(zhì)量用戶被所有安裝淹沒 來自瀏覽流量的時間。當測試結束并宣布獲勝者時，結果傾向于轉化低質(zhì)量觀眾的版本。這會導致公司戰(zhàn)略錯誤，使用針對的不是其核心高價值用戶群的受眾進行優(yōu)化他們的APP。移動品牌在沙箱環(huán)境中運行測試，僅對來自低質(zhì)量廣告網(wǎng)絡的用戶進行抽樣，因為他們購買和開展測試的成本較低。在測試結束后，該品牌在商店中使用獲勝版本僅發(fā)現(xiàn)他們優(yōu)化了他們的app以轉化低質(zhì)量用戶，并且很可能降低了他們的高質(zhì)量流量的轉換。
當發(fā)生這種情況時，很難證明對資源進行有效合理的利用。因為頂級利益相關者認為它不會影響公司范圍內(nèi)的KPI
相反，公司應該對為他們提供最高價值[例如，終身價值（LTV），留存等）的受眾進行廣泛的研究，并確保他們的測試樣本代表那些受眾。
錯誤3 - 以無效方式測量結果
即使您的測試運行完美，也很容易使用過于簡單化的模型來測量結果。
例如，一些公司使用測試前和測試后分析來計算變化前兩周的平均CVR，并將其與變化后的平均CVR進行比較。
此方法無法考慮影響商店中轉化和應用單元的許多變量，例如關鍵字排名，整體和類別排名，特色，用戶獲?。║A）成本，競爭對手的變化（例如，廣告素材更新） ，UA成本，等等）等等。開發(fā)正確的建模方法至關重要，這些方法能夠創(chuàng)建真正的基線，并考慮不同的波動，以便衡量任何變化的實際影響。
如果沒有準確衡量影響，公司就會得出錯誤的結論：創(chuàng)造性的變化并不重要，或者事實上，當他們經(jīng)歷了積極的調(diào)整時，轉化率會降低。
錯誤4 - 無方向的測試
一些營銷人員面臨著巨大壓力，因為他們必須盡可能快地進行更多的測試。這通常意味著他們不會花時間進行適當?shù)难芯坎⒅贫◤娪辛Φ募僭O來進行測試。很容易測試不會產(chǎn)生影響的微小或微妙的變化，并且使用弱假設使得很難發(fā)現(xiàn)可用于后續(xù)測試的可操作的見解。
例如，營銷人員可以運行Icon測試，其中每個版本在相同的位置展示具有相同面部表情的相同角色。唯一的區(qū)別是他手里拿著游戲武器。即使找到了獲勝的變種，設計本身也太相似，無法提取任何有價值的見解，并且沒有明確的方向或假設推動測試。
運行圖標測試會更有效，其中變量僅測試角色，僅限游戲元素以及角色和游戲元素的組合以獲得明顯的贏家，如上面的示例所示。
假設的想法是每個ASO測試者運行的基石。請確保您利用它們來確定應用程序或游戲的哪些特定功能，角色或元素是最重要的安裝。
沒有投入足夠的時間和精力來制定經(jīng)過充分研究的長期ASO戰(zhàn)略的結果 使得測試成功率往往低得多（控制版本將繼續(xù)獲勝）。
錯誤5 - 提前結束測試
失敗的測試中的另一個共同點是它們通常過早關閉。有許多可能影響安裝的外部因素，如果你過早結束測試，則這些因素你可能考慮不到。
例如，假設一個手機游戲的最高質(zhì)量觀眾在周末比在工作日更活躍。如果測試在接收流量僅4或5天后的工作日結束，那么將沒有足夠的樣本或數(shù)據(jù)來自其目標用戶以生成準確的結果。這意味著可能會接受錯誤或誤導性的結論，并且公司將錯過發(fā)現(xiàn)關鍵性的結論以優(yōu)化其高價值受眾。
此外，很少看到每一天測試中都是成功的版本。您需要更廣泛的日期范圍，以確保一致性。我們建議您至少運行7天的測試，通常會看到它們平均運行10天。
錯誤6 - 不及時更新應用商店里面的APP
在某些情況下，投入大量時間和精力進行大量測試的移動營銷團隊通過獲取創(chuàng)意和消息傳遞來更新商店的速度很慢。如果公司在1月份發(fā)現(xiàn)轉換效果較好的廣告素材，但僅在4月或5月實施這些廣告素材，那么他們最初優(yōu)化的受眾群體已經(jīng)發(fā)生了變化。
您的受眾偏好和品味會隨著趨勢而迅速變化。同樣，您的競爭對手會不斷更新其商店中的廣告素材和消息，從而在查找新應用或游戲時更改受眾與之互動的內(nèi)容。
未及時更新您的應用商店頁面會使轉化率出現(xiàn)正增長變得更加困難。
錯誤7 - 未接收（或分析）App Store參與數(shù)據(jù)
最后的罪是要避免的最重要的錯誤之一。正如您在上面的示例中所看到的，應用商店行為數(shù)據(jù)展示了很多重要的政策，例如您的訪問者的參與程度，他們在您的網(wǎng)頁上的行為方式，哪些消息說服他們安裝他們花費多長時間與不同資產(chǎn)進行交互等等。但最重要的是，這種類型的數(shù)據(jù)可以幫助您發(fā)現(xiàn)原因并贏得了某種變化。如果沒有這些指標（例如，如果您使用Google實驗并且只有CVR數(shù)據(jù)），那么維持正在進行的CVR優(yōu)化循環(huán)很困難（如果不是不可能）。
例如，假設你運行了一個icon測試，并設法找到一個更好的轉化變量，突出了一個眾所周知的角色。您實施結果并開始計劃下一個測試，而不了解該變體為何獲勝以及它如何影響訪問者在您網(wǎng)頁上的行為方式。
你不知道它贏了，因為它鼓勵訪問者探索您的頁面，從而將它們暴露給屏幕屏幕 3-5。這些截圖
完成安裝體驗，因為他們展示了相同的角色并讓訪問者對游戲感到興奮。
如果不確切哪一個變量比另一個變量表現(xiàn)更好，那么就冒著對后一個屏幕測試的風險。并刪除了Icon首先工作的重要部分。這使得難以推動改進并且往往導致負增長模式，其中您向前邁出一步只是為了退后兩步。
這些致命錯誤的結果
在App Store和Google Play中取得成功的移動品牌對于他們的受眾想要什么，他們?nèi)绾巫龀鰶Q策以及在情感和社交方面觸發(fā)他們的因素都要有著深入的了解。在他們的工具箱，使這一成功的頂部工具是應用程序商店測試。不幸的是，很多開發(fā)者參與我上面提到的一個或多個致命罪行的移動發(fā)布商會得出錯誤的結論，即測試不起作用。
這個結論比他們可能意識到的更具（負面）戰(zhàn)略意義。它給競爭對手帶來了不公平的優(yōu)勢，因為他們繼續(xù)保持領先一步，通過不斷的測試適應不斷變化的需求和觀眾的需求。這也意味著他們的競爭對手將享有更高的轉化率，更高的增長率和更低的用戶獲取成本。
要重新獲得競爭優(yōu)勢并確?？沙掷m(xù)的成功，請確保您充分利用應用商店測試的優(yōu)勢可以提供并避免這些致命的錯誤。
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