數極客新版發(fā)布，已擁有15種用戶行為數據分析模型

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數極客團隊專注于用戶行為分析與互聯網運營16年，據悉數極客是用戶行為分析領域目前唯一一家擁有甲方實戰(zhàn)成功經驗的團隊(多位聯合創(chuàng)始人曾在阿里集團、國美金融、新浪等知名企業(yè)作為核心成員負責產品/運營/營銷/研發(fā)工作)。

作為行業(yè)領先的用戶行為分析廠商，數極客也在傾力踐行增長黑客和數據驅動增長策略，在同業(yè)其他廠商花費數萬元獲取一個付費客戶時，數極客用不到友商1%的成本獲得大量客戶，這也使得數極客可以為客戶提供更高性價比的產品。數極客通過專業(yè)的數據驅動增長和數據分析師團隊提供深入咨詢和培訓服務，幫助客戶完成在線開通服務，達成數據驅動增長目標。數極客目前擁有極高的客戶自助購買率和超過95%的續(xù)約率，數極客還將以持續(xù)穩(wěn)健與專業(yè)的服務。

自數極客創(chuàng)立以來，先后首創(chuàng)研發(fā)了：5大熱力圖分析、表單填寫行為分析、用戶行為錄屏、無埋點采集與前后端代碼埋點混合采集等數十項用戶行為分析模型與技術，相關產品功能被行業(yè)內眾多友商跟隨，在數極客成立三周年之際，近期又對產品進行了系列更新，為所有客戶提供了【15種用戶行為分析模型】與【性能提升20倍】等重大升級。

數極客 · 4大升級 持續(xù)引領用戶行為分析

升級一、數據分析與處理性能提升

亮點 1. 底層數據處理模塊性能提升20倍

數極客用戶行為分析大數據據平臺的消息處理中間件經過采用C++重構后，性能得到巨大提升，單線程QPS足足提升了近20倍，內存消耗減少50%。

亮點 2. 數據實時查詢引擎版本升級

數極客升級了底層數據查詢引擎Druid，實現更穩(wěn)定的Kafka索引服務，優(yōu)化了數十項數據查詢性能處理模塊，數據查詢性能提升200%，數極客作為Druid的深度用戶，為Druid開源社區(qū)提供了眾多優(yōu)化及貢獻。

注：Druid是一個開源的分布式數據存儲。Druid的核心設計結合了OLAP 實時分析數據庫，時間序列數據庫和搜索系統的創(chuàng)意，為運營分析創(chuàng)建了統一的系統。Druid將3個系統中每個系統的關鍵特性合并到其注入層，存儲格式，查詢層和核心架構中。Facebook、Ebay、PaypalAirbnb、阿里巴巴、美團、優(yōu)酷、知乎等知名互聯網企業(yè)均在其核心系統中應用Druid。

升級二、數據分析模型全面升級

亮點 1. 發(fā)布第14種用戶行為分析模型-間隔分析

數極客間隔分析模型通過任意兩個行為之間的時長間隔分析，可以掌握用戶完成轉化的效率，分析用戶體驗是否存在問題。

例如： 用戶從首次訪問到注冊之間的時長，可以幫助我們掌握用戶注冊轉化所需的時長分布。 互聯網金融理財平臺的用戶注冊到完成首次投資行為所需的時長分布。 電商平臺用戶在首次購物與第二次購物之間的時長分布。

通過掌握以上行為間隔時長數據，可以幫助我們分析用戶的關鍵行為間隔時長，結合數極客獨有的6大轉化率提升模型進一步分析用戶體驗存在的問題，并通過產品與營銷策略的優(yōu)化提以相應縮短間隔時長，從而提升用戶的轉化效率。

亮點 2. 發(fā)布第15種用戶行為分析模型-用戶屬性分析

使用數極客用戶屬性分析模型，可以更全面的掌握用戶屬性畫像全貌，為精細化運營提供更精準全面的用戶分布數據。

亮點 3. 用戶活躍粘性分析模型升級

升級后，不僅可以定義單個用戶行為的活躍用戶分組，還可以選擇多個行為事件作為活躍標準。

例如：可以設置用戶同時完成提交訂單和完成支付事件為活躍用戶。

亮點 4. 用戶留存分析模型升級

原有的留存分析模型僅可以選擇留存行為，升級后，可以選擇留存的起始行為和后續(xù)行為，因此可以更精準的定義用戶留存特征。

例如：將起始行為和后續(xù)行為都定義為提交訂單，即可分析用戶持續(xù)購買的留存用戶數據。

升級三、數據智能應用工具升級

亮點 1. 自動化運營工具升級

作為用戶行為分析領域首家發(fā)布指標告警工具的平臺，數極客新版自動化運營工具，可以將多個事件設定為用戶完成的初始行為和預期行為。

例如：我們可以給注冊并且完成實名認證，但未完成綁定銀行卡的用戶推送綁定銀行卡的運營營銷信息推送。

亮點 2. 指標告警功能升級

作為用戶行為分析領域首家發(fā)布指標告警工具的平臺，新版指標告警功能允許根據不同指標設定不同的告警方式，如：注冊指標可以指定微信發(fā)送給運營負責人員，訂單銷售指標可以指定短信方式發(fā)送給電商運營負責人員。

升級四、多項產品細節(jié)功能升級

亮點 1. 全新的錯誤信息采集和分析

針對APP數據分析，數極客獨家提供了崩潰趨勢分析和詳細錯誤分析模塊，即可以分析錯誤趨勢，又可查看詳細錯誤信息，協助產品研發(fā)人員快速定位產品問題。

亮點 2. 更全面的設備信息采集

針對APP數據分析，數極客新增了APP激活分析和啟動分析功能;研發(fā)了100余項移動設備安全和性能信息采集，使得金融類企業(yè)的安全風控管理更為嚴謹科學。

亮點 3. 更貼心的平臺管理輔助功能

為方便產品/運營/數據分析等使用人員更好的使用數極客分析平臺，數極客開發(fā)了報表管理、看板管理，登錄日志查詢等功能。

關于數極客：

數極客是我國新一代大數據用戶行為分析與數據智能平臺：數極客(https://www.shujike.com)，是首款支持無埋點、前端埋點、后端埋點、API導入四種混合數據采集方式，整合分析用戶行為數據和業(yè)務數據，可以自動監(jiān)測網站、APP、小程序等多種渠道推廣效果分析，是增長黑客們必備的互聯網數據分析軟件。

數極客支持實時多維分析、漏斗分析、留存分析、路徑分析等十五種數據分析模型以及APP數據分析、網站統計、網站分析、小程序數據統計、用戶畫像等應用場景，業(yè)內首創(chuàng)了六種提升轉化率的數據分析模型，是用戶行為分析領域首款應用定量分析與定性分析方法的數據分析產品;數極客基于用戶行為的大數據分析系統，同時提供了會員營銷和ab測試兩大數據智能應用產品，使得企業(yè)可以快速的提升用戶轉化率、留存率及運營自動化，實現數據驅動增長。

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