企業(yè)數(shù)據(jù)化趨勢漸漸顯現(xiàn)，友盟+想讓企業(yè)從“會(huì)用數(shù)據(jù)”到“用好數(shù)據(jù)”

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從有數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)到智數(shù)據(jù)，讓商業(yè)更有能力

大數(shù)據(jù)服務(wù)市場和客戶的類型在持續(xù)轉(zhuǎn)變：從運(yùn)用數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的技術(shù)人群，擴(kuò)展到擁有數(shù)據(jù)思維和能力的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，再衍生為有數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的傳統(tǒng)企業(yè)。市場逐漸意識到未來企業(yè)的發(fā)展需要Data Intelligence這個(gè)能力。但并不是所有企業(yè)都能很好地使用和理解數(shù)據(jù)，而且市場也正面臨數(shù)據(jù)分析人才短缺這一尷尬境況，所以，工具化的解決方案是大部分企業(yè)在數(shù)據(jù)化層面的需求。

36氪了解到，友盟+在發(fā)展定制化的產(chǎn)品的過程中，通過與較為成熟的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域企業(yè)合作，為這些企業(yè)做case by case的定制化服務(wù)，逐漸完成了know-how的過程也推出了標(biāo)準(zhǔn)化多場景適用的產(chǎn)品。

友盟+CEO朋新宇在2018UBDC全域大數(shù)據(jù)峰會(huì)上發(fā)言

由于早期與友盟+合作的客戶大多是互聯(lián)網(wǎng)的原住民，他們一開始就接觸數(shù)據(jù)，因此做數(shù)據(jù)升級是很自然而然發(fā)生的。面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)，友盟+認(rèn)為可以從以下三個(gè)方面去推進(jìn)數(shù)據(jù)升級：

:和傳統(tǒng)企業(yè)一起，進(jìn)行生產(chǎn)制造、管理、銷售等流程數(shù)字化。改造后的生產(chǎn)制造流水線能被硬件感應(yīng)器監(jiān)測，而銷售運(yùn)營情況也要能被系統(tǒng)快速捕捉。整個(gè)流程被數(shù)字化后，企業(yè)才會(huì)有原材料——數(shù)據(jù)，才能進(jìn)行數(shù)據(jù)化的管理。

:傳統(tǒng)企業(yè)對自身行業(yè)的理解深，再加上對數(shù)據(jù)的補(bǔ)足后，結(jié)合技術(shù)進(jìn)行智能化的操作，能發(fā)揮更大的作用。對于傳統(tǒng)企業(yè)，要對流程進(jìn)行結(jié)構(gòu)，再進(jìn)行解構(gòu)——分解成標(biāo)準(zhǔn)的可管理的單元，之后才是重構(gòu)。

:友盟+提供了數(shù)據(jù)科學(xué)的能力——數(shù)據(jù)能力、技術(shù)能力和對商業(yè)把握的能力，這三類能力的交叉能加深對行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)的理解。

傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路漫漫其修遠(yuǎn)，為了幫助它們更快地進(jìn)行探索嘗試上下求索，友盟+發(fā)布了AI驅(qū)動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營產(chǎn)品+通過對U-App AI版，讓產(chǎn)品在操作使用上更智能更簡單。友盟+通過對7億真實(shí)消費(fèi)者的全網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度訓(xùn)練，產(chǎn)出智能投放模型、用戶價(jià)值預(yù)測模型、流失風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型，并將其融入到U-App AI版當(dāng)中。

在與客戶合作的過程中，友盟+會(huì)不斷遇到客戶產(chǎn)生新的需求，對于這些案例的服務(wù)后續(xù)也能夠反哺到產(chǎn)品開發(fā)中。

在采訪中，友盟+的 CEO 朋新宇以一家幼兒培訓(xùn)機(jī)構(gòu)舉例。目前國內(nèi)的嬰幼兒培訓(xùn)大多是碎片化的教育課程，而該客戶的目標(biāo)是能夠給0歲至入學(xué)前孩童提供一套有體系有延續(xù)性的培訓(xùn)內(nèi)容，如果要實(shí)現(xiàn)延續(xù)性、成體系化的培訓(xùn)，就需要對各年齡段兒童生長發(fā)育的大數(shù)據(jù)進(jìn)行的智能化分析，并根據(jù)洞察和分析的結(jié)果制訂相應(yīng)的課程內(nèi)容，背后需要大量的數(shù)據(jù)能力和數(shù)據(jù)思維去理解。

但傳統(tǒng)教育領(lǐng)域從業(yè)者就會(huì)面對我們在前面提到的“缺乏數(shù)據(jù)思維”的難題，具體到這個(gè)案例中，表現(xiàn)為除了看重?cái)?shù)據(jù)之外，也需要對采集到的不同類型的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析、理解不同數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性再反饋到實(shí)際教學(xué)中。隨著“AI+教育”概念的普及，教學(xué)過程中的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)需要被采集和應(yīng)用。

而隨著數(shù)據(jù)化正在慢慢成為常態(tài)，企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的需求也越來越多，36氪觀察到，在不同細(xì)分領(lǐng)域，都有創(chuàng)業(yè)公司誕生，而對于這些“新競爭”，朋新宇的觀點(diǎn)是，數(shù)據(jù)服務(wù)的市場空間還很廣闊的，需要不同類型的數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)一同來教育，對于企業(yè)自身來說，則應(yīng)該專注于自身的數(shù)據(jù)技術(shù)能力，打磨完善自己的產(chǎn)品，來應(yīng)對客戶日趨增多的需求和成長。

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