數(shù)優(yōu)中國區(qū)總經(jīng)理韓旭先生作為人工智能缺陷檢測領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，榮登《機(jī)器視覺》雜志封面，解讀了人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的未來之路。
韓旭，數(shù)優(yōu)(蘇州)人工智能科技有限公司總經(jīng)理，畢業(yè)于韓國最高學(xué)府首爾國立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，在校期間參與過院?？蒲许?xiàng)目以及三星電子科研項(xiàng)目，隨后加入韓國現(xiàn)代重工集團(tuán)并參與過眾多工業(yè)項(xiàng)目，之后又在科技領(lǐng)域自主創(chuàng)業(yè)完成了由工程師到綜合領(lǐng)導(dǎo)人的蛻變，隨后加入數(shù)優(yōu)并帶領(lǐng)數(shù)優(yōu)進(jìn)入中國市場，短短1年時(shí)間，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成了眾多行業(yè)第一，全國第一家人工智能光伏EL檢測產(chǎn)線，全國第一家人工智能電池檢測產(chǎn)線，全國第一家人工智能手機(jī)整機(jī)外觀全檢產(chǎn)線……
如今，在韓旭先生的帶領(lǐng)下，數(shù)優(yōu)從醫(yī)療，手機(jī)零部件，汽車零部件，半導(dǎo)體，Display，焊接工藝，甚至到航空國防等領(lǐng)域皆完成了在中國市場的商業(yè)布局。帶著幾分驚喜，幾分好奇，記者與數(shù)優(yōu)中國區(qū)的掌舵人韓旭先生一起來探討一下人工智能在機(jī)器視覺領(lǐng)域的問題和未來。
記者 ： 韓 先 生畢業(yè)于韓國最高學(xué)府，又有過多次創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，您是出于怎樣的考慮來到數(shù)優(yōu)中 國區(qū) 的呢？
韓 旭： 一個(gè)偶然的機(jī)會(huì)，我經(jīng)朋友的引薦得知了數(shù)優(yōu)，數(shù)優(yōu)是一家專業(yè)從事機(jī)器視覺領(lǐng)域的人工智能缺陷檢測研究的公司，在韓國人工智能領(lǐng)域居于領(lǐng)先地位，在國際上多次獲得獎(jiǎng)項(xiàng)，與三星集團(tuán)、LG電子、現(xiàn)代集團(tuán)、KOLON、POSCO這些知名企業(yè)有深度合作，又有諸多首爾大學(xué)校友研發(fā)人員，因?yàn)樽约阂彩怯?jì)算機(jī)工科出身，立刻被數(shù)優(yōu)的產(chǎn)品和研發(fā)能力所吸引。而且相比民用人工智能，我深知工業(yè)人工智能意義更加巨大，正如比爾蓋茨所說：“在今天，如果尋找和當(dāng)年那場數(shù)字革命一樣能夠?qū)κ澜鐜砭薮笥绊懙臋C(jī)會(huì)，我第一個(gè)考慮的就是人工智能。”所以我毅然加入數(shù)優(yōu)，在這次人工智能革命中決定做一個(gè)參與者而不是旁觀者。
記者 ： 數(shù)優(yōu)在中國經(jīng)歷了短短 的 1年時(shí)間，工 作 順利 嗎？ 達(dá)到了 公司的 預(yù)想嗎 ？
韓 旭： 初來中國，真的是兩眼一抹黑。從政府對(duì)接、公司注冊(cè)、團(tuán)隊(duì)建立、市場推廣、項(xiàng)目落地，從無到有，中間確實(shí)遇到大大小小的問題，特別是當(dāng)時(shí)國內(nèi)企業(yè)對(duì)于人工智能的認(rèn)知不夠，前期推廣比較困難，國內(nèi)銷售模式的摸索，培養(yǎng)市場以及本土化是打入中國市場最艱難的一仗。
目前經(jīng)過一年的發(fā)展，已初步達(dá)到預(yù)期，在光伏、電子、軍工，Display，手機(jī)零部件，半導(dǎo)體，汽車零部件、醫(yī)療等領(lǐng)域均在實(shí)際產(chǎn)線落地運(yùn)作并受到客戶的一致認(rèn)可。 從珠三角、長三角到北方地區(qū)，客戶已經(jīng)遍布全國，我們用一年的時(shí)間完成了最艱難的起跑階段，但是工業(yè)之路，任重而道遠(yuǎn)，我們還將砥礪前行。
記者 ： “人工智能” 這個(gè)詞已經(jīng)飛 入 尋常百姓家， 但在我 們 機(jī)器視覺行業(yè)里，真正意味 著什么？
韓 旭 ：從蒸汽時(shí)代到“工業(yè) 4.0”,制造業(yè)迎來了新一輪的革新。制造業(yè)的轉(zhuǎn)型是從數(shù)字化到自動(dòng)化最后到智能化時(shí)代的過程。但是在機(jī)器視覺缺陷檢測領(lǐng)域，依然是制造行業(yè)的痛點(diǎn)，例如目前已經(jīng)相對(duì)成熟的AOI缺陷檢測設(shè)備，還是不能達(dá)到日益增長的復(fù)雜精密的工業(yè)檢測需求，在實(shí)際產(chǎn)線上依然需要人工肉眼復(fù)檢，并沒有節(jié)省人力反而給企業(yè)增加了很多額外支出。眾多傳統(tǒng)視覺在工業(yè)領(lǐng)域解決不了的問題，由于人工智能的到來得到顛覆性的解決。相比傳統(tǒng)視覺缺陷檢測的解決方案人工智能的優(yōu)勢有：一是解決了傳統(tǒng)視覺無法處理的完全無規(guī)律復(fù)雜的圖像問題;二是解決了傳統(tǒng)機(jī)器視覺由于抗干擾能力差造成漏檢誤檢率高的問題;三是解決了傳統(tǒng)視覺未出現(xiàn)過的缺陷無法識(shí)別，需要連續(xù)不斷的算法補(bǔ)丁的問題;四是解決了傳統(tǒng)視覺項(xiàng)目周期普遍很長導(dǎo)致驗(yàn)證速度慢的問題;五是解決了傳統(tǒng)視覺對(duì)硬件環(huán)境依賴比較高的問題等。人工智能成為了智能制造從理論到實(shí)際應(yīng)用的一把鑰匙，我們也是借用人工智能強(qiáng)大的能力為各個(gè)行業(yè)的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了無人自動(dòng)化缺陷檢測。
記者：目前數(shù)優(yōu)在中國市場的主要產(chǎn)品有哪些？
韓 旭： 目前數(shù)優(yōu)的產(chǎn)品主要有人工智能軟件平臺(tái)和硬件全解決方案。我們的人工智能缺陷檢測軟件SuaKIT既可以獨(dú)立使用，也可以嵌入任何軟件和設(shè)備中，同時(shí)支持客戶自己的二次開發(fā)和任意API調(diào)用;硬件解決方案包括手機(jī)整機(jī)外觀多面檢測設(shè)備COI，MLCC電容檢測設(shè)備，TAS紡織印染檢測設(shè)備等各領(lǐng)域的缺陷檢測設(shè)備，可以為各行各業(yè)的企業(yè)解決缺陷檢測難題。
記者：最近也出現(xiàn)了很多人工智能缺陷檢測的公司？您是怎樣看待的？會(huì)有危機(jī)感嗎？
韓 旭： 人工智能表面上看似很神秘，但是實(shí)際上已經(jīng)經(jīng)過了幾十年的研究，很多算法和平臺(tái)也已經(jīng)比較成熟了。無論是學(xué)術(shù)界還是工業(yè)領(lǐng)域，人工智能可以得以發(fā)展是都是一件令人激動(dòng)的事情，我們應(yīng)該為這樣的發(fā)展情況感到驕傲。
對(duì)于人工智能市場的競爭，危機(jī)感多少是有的，但是我們對(duì)我們的實(shí)力和技術(shù)還是非常有自信的。我們認(rèn)為現(xiàn)在很多公司的人工智能檢測軟件都還在研發(fā)和測試階段，并沒有得到市場真正的考驗(yàn)，也沒有任何落地的項(xiàng)目。 而我們有著多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)入中國短短1年的時(shí)間，我們的產(chǎn)品已經(jīng)在幾個(gè)工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)際產(chǎn)線上安全運(yùn)行9個(gè)多月，為客戶帶去了實(shí)際的效益。另外，即便是和幾個(gè)相對(duì)成熟的公司比較起來，我們的軟件依然有很強(qiáng)的技術(shù)優(yōu)勢和競爭力。例如： 1、檢測產(chǎn)品更換，頻繁更換也能輕松應(yīng)對(duì)無需重新建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);2、單一圖片數(shù)據(jù)也可以輕易建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);3、可視化調(diào)試，把“黑匣子”打開，提高檢測準(zhǔn)確度;4、獨(dú)有的自動(dòng)標(biāo)記功能極大的降低人工標(biāo)記時(shí)間;5、新舊產(chǎn)品更替可以平穩(wěn)過度零對(duì)接時(shí)間;6、利用GPU及算法優(yōu)化提高檢測速度，可實(shí)現(xiàn)高速產(chǎn)線的實(shí)時(shí)檢測(最高超過10m/s的速度)……憑借這么多的技術(shù)優(yōu)勢，我想我們還是可以繼續(xù)引領(lǐng)行業(yè)的方向，保持行業(yè)領(lǐng)先性。
記者：您對(duì)人工智能在機(jī)器視覺領(lǐng)域的未來有 什么樣的 展望？
韓 旭： 所有產(chǎn)品在最終呈現(xiàn)到消費(fèi)者面前之前都需要進(jìn)行外觀缺陷檢測，越復(fù)雜的東西檢測的次數(shù)越多，例如一部手機(jī)從零部件到整機(jī)中間可能經(jīng)歷了幾百不同過程的外觀缺陷檢測，缺陷檢測已經(jīng)成為整個(gè)加工過程中最消耗人力，也是企業(yè)花費(fèi)成本最大的一部分。
人工智能將繼續(xù)在這個(gè)領(lǐng)域?yàn)槠髽I(yè)提高效率，縮減成本，讓眾多工人解放出來可以去做更有意義的事情，這不僅僅是提高了經(jīng)濟(jì)效益更是有助于推動(dòng)整個(gè)社會(huì)以及人類的進(jìn)步。一門科技對(duì)行業(yè)的貢獻(xiàn)度，其中一個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)不是看它有多高高在上而是看它能否多么普及的應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)生活中去，視覺領(lǐng)域的人工智能從技術(shù)角度會(huì)更貼近人類的需求和操作習(xí)慣，也將從高新技術(shù)慢慢變成通用的大眾的技術(shù)，從而普遍地應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，實(shí)實(shí)在在地為智能制造工業(yè)4.0做出一份貢獻(xiàn)。我們數(shù)優(yōu)也會(huì)繼續(xù)秉承科技創(chuàng)新，服務(wù)至上的原則，不斷做出更好的產(chǎn)品，貢獻(xiàn)自己的一份力量，不忘使命，未來的路在遠(yuǎn)方，亦在腳下!
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雖然我國汽車芯片行業(yè)還處在發(fā)展初期，但已經(jīng)迸發(fā)出無限潛力。一方面，智能汽車的發(fā)展不斷帶動(dòng)需求增長；另一方面，政策引導(dǎo)下，汽車芯片企業(yè)持續(xù)搶占高地。對(duì)此，在7月5日-7日舉辦的2023年中國汽車論壇上，中國汽車工業(yè)協(xié)會(huì)副秘書長李邵華就做出表示，“中國將成為未來汽車芯片發(fā)展的集聚地”。車規(guī)芯片行業(yè)近日的
2023年7月6日,第六屆世界人工智能大會(huì)(WAIC2023)在上海開幕,“人工智能大模型”是本屆大會(huì)的備受矚目的話題,據(jù)悉,在昇騰AI大模型的創(chuàng)新研發(fā)中,華為聯(lián)手26家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),組建了一支協(xié)同創(chuàng)新的“AI明星隊(duì)”,云天勵(lì)飛作為中國人工智能企業(yè)的杰出代表,和互聯(lián)網(wǎng)大廠、運(yùn)營商、科研院所等優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)
這幾個(gè)月來，以ChatGPT為代表的生成式AI展現(xiàn)出的能力令世界驚嘆。自從2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石掀起了一波AI浪潮后，AI仿佛已經(jīng)沉寂了很久，ChatGPT的橫空出世就如同一束耀眼的光芒，讓AI這個(gè)名詞重回C位。過去在AI1.0時(shí)代，主要通過訓(xùn)練模型來實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別、聲音識(shí)別、語言處理等特
文：互聯(lián)網(wǎng)江湖作者：志剛2023年的IoT需要一個(gè)新故事。6月29日，涂鴉智能在開發(fā)者大會(huì)上，發(fā)布了企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略PaaS2.0，希望通過一個(gè)平臺(tái)+四大開發(fā)服務(wù)，建立起IoT生態(tài)。對(duì)于這場發(fā)布會(huì)，市場的態(tài)度是積極的。美東時(shí)間6月29日收盤，涂鴉智能美股股價(jià)上漲5.6%，來到1.87美元/股。近日股價(jià)穩(wěn)定
關(guān)注盧松松，會(huì)經(jīng)常給你分享一些我的經(jīng)驗(yàn)和觀點(diǎn)。盧松松視頻號(hào)會(huì)員專區(qū)有個(gè)會(huì)員提問，我感覺挺有代表性的，寫成公眾號(hào)文章，分享給大家：松哥，我花了太多時(shí)間在思考上，而一直沒有行動(dòng)，名副其實(shí)的想的多做的少，同時(shí)感覺對(duì)這個(gè)世界缺乏了好奇心，不知道怎么去調(diào)整自己目前的這個(gè)狀態(tài)，能量場太低。目前正值畢業(yè)季，我學(xué)的
某種程度上“不惑”靠的不是年齡和閱歷，而是時(shí)代背景下的自我認(rèn)識(shí)和自我定位。
有粉絲留言說，我是一個(gè)中小微企業(yè)的創(chuàng)業(yè)者。我一直關(guān)注您的公眾號(hào)文章，也非常清楚私域用戶的重要性，特別是通過講述自己的創(chuàng)業(yè)故事來吸引他們。但我并不清楚如何開始講述我的創(chuàng)業(yè)故事，希望能得到秦剛老師的一些指導(dǎo)和建議。非常感謝！現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上，關(guān)于普通人逆襲的十年體故事點(diǎn)贊和評(píng)論一般都是最高的，越來越多的
嘉賓/長城汽車總裁穆峰出品/大寶訪談最近幾年，新能源市場風(fēng)起云涌，逐浪成勢。儲(chǔ)能、動(dòng)力電池、氫能、光伏和光電材料、可控核聚變、碳化硅芯片等細(xì)分賽道，技術(shù)指數(shù)級(jí)迭代，規(guī)模爆發(fā)式增長，整個(gè)新能源產(chǎn)業(yè)被視為中國經(jīng)濟(jì)長線躍遷的重要支柱，未來十到二十年最確定的趨勢性機(jī)會(huì)。作為重要的參賽者，業(yè)內(nèi)不可忽視的一股力
這幾年的一樁樁，一件件，真的是看透了太多，認(rèn)清了太多。
互聯(lián)網(wǎng)愛好者，打我愛好互聯(lián)網(wǎng)的那一年起，就先得了職業(yè)病，頭發(fā)就瘋狂的拋棄我，這10年每一天都在舍、得之間徘徊著，不過，現(xiàn)在不用了，因?yàn)槲也辉贀碛兴恕壅φΦ匕?，我這個(gè)就是當(dāng)觸網(wǎng)之后的回憶錄吧
任正非曾說：華為寧可賠掉10個(gè)億，也要辭退這7000名老員工，而且年齡大多在34歲以上。到底怎么回事?2019年，華為7000多名工作滿8年的老員工，相繼向華為公司提交請(qǐng)辭自愿離職，辭職后的老員工需要重新競聘才能上崗。任正非之所以如此大費(fèi)周章，原因其實(shí)很簡單就是：狼性精神不能滅!
黃光裕也在進(jìn)化。除了高舉高打的早年風(fēng)格之外，他似乎也變得更具策略性。例如，他開始與先前的競爭對(duì)手走到一起，甚至包括零售后起新秀，他試圖以成本更低、效率更高的方式為國美提速。
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