數(shù)優(yōu)人工智能總經(jīng)理專訪，解讀人工智能在工業(yè)的未來之路

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數(shù)優(yōu)中國區(qū)總經(jīng)理韓旭先生作為人工智能缺陷檢測領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，榮登《機(jī)器視覺》雜志封面，解讀了人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的未來之路。

韓旭，數(shù)優(yōu)(蘇州)人工智能科技有限公司總經(jīng)理，畢業(yè)于韓國最高學(xué)府首爾國立大學(xué)計算機(jī)科學(xué)專業(yè)，在校期間參與過院?？蒲许?xiàng)目以及三星電子科研項(xiàng)目，隨后加入韓國現(xiàn)代重工集團(tuán)并參與過眾多工業(yè)項(xiàng)目，之后又在科技領(lǐng)域自主創(chuàng)業(yè)完成了由工程師到綜合領(lǐng)導(dǎo)人的蛻變，隨后加入數(shù)優(yōu)并帶領(lǐng)數(shù)優(yōu)進(jìn)入中國市場，短短1年時間，他帶領(lǐng)團(tuán)隊完成了眾多行業(yè)第一，全國第一家人工智能光伏EL檢測產(chǎn)線，全國第一家人工智能電池檢測產(chǎn)線，全國第一家人工智能手機(jī)整機(jī)外觀全檢產(chǎn)線……

如今，在韓旭先生的帶領(lǐng)下，數(shù)優(yōu)從醫(yī)療，手機(jī)零部件，汽車零部件，半導(dǎo)體，Display，焊接工藝，甚至到航空國防等領(lǐng)域皆完成了在中國市場的商業(yè)布局。帶著幾分驚喜，幾分好奇，記者與數(shù)優(yōu)中國區(qū)的掌舵人韓旭先生一起來探討一下人工智能在機(jī)器視覺領(lǐng)域的問題和未來。

記者 ： 韓 先 生畢業(yè)于韓國最高學(xué)府，又有過多次創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，您是出于怎樣的考慮來到數(shù)優(yōu)中 國區(qū) 的呢？

韓 旭： 一個偶然的機(jī)會，我經(jīng)朋友的引薦得知了數(shù)優(yōu)，數(shù)優(yōu)是一家專業(yè)從事機(jī)器視覺領(lǐng)域的人工智能缺陷檢測研究的公司，在韓國人工智能領(lǐng)域居于領(lǐng)先地位，在國際上多次獲得獎項(xiàng)，與三星集團(tuán)、LG電子、現(xiàn)代集團(tuán)、KOLON、POSCO這些知名企業(yè)有深度合作，又有諸多首爾大學(xué)校友研發(fā)人員，因?yàn)樽约阂彩怯嬎銠C(jī)工科出身，立刻被數(shù)優(yōu)的產(chǎn)品和研發(fā)能力所吸引。而且相比民用人工智能，我深知工業(yè)人工智能意義更加巨大，正如比爾蓋茨所說：“在今天，如果尋找和當(dāng)年那場數(shù)字革命一樣能夠?qū)κ澜鐜砭薮笥绊懙臋C(jī)會，我第一個考慮的就是人工智能。”所以我毅然加入數(shù)優(yōu)，在這次人工智能革命中決定做一個參與者而不是旁觀者。

記者 ： 數(shù)優(yōu)在中國經(jīng)歷了短短 的 1年時間，工 作 順利 嗎？ 達(dá)到了 公司的 預(yù)想嗎 ？

韓 旭： 初來中國，真的是兩眼一抹黑。從政府對接、公司注冊、團(tuán)隊建立、市場推廣、項(xiàng)目落地，從無到有，中間確實(shí)遇到大大小小的問題，特別是當(dāng)時國內(nèi)企業(yè)對于人工智能的認(rèn)知不夠，前期推廣比較困難，國內(nèi)銷售模式的摸索，培養(yǎng)市場以及本土化是打入中國市場最艱難的一仗。

目前經(jīng)過一年的發(fā)展，已初步達(dá)到預(yù)期，在光伏、電子、軍工，Display，手機(jī)零部件，半導(dǎo)體，汽車零部件、醫(yī)療等領(lǐng)域均在實(shí)際產(chǎn)線落地運(yùn)作并受到客戶的一致認(rèn)可。 從珠三角、長三角到北方地區(qū)，客戶已經(jīng)遍布全國，我們用一年的時間完成了最艱難的起跑階段，但是工業(yè)之路，任重而道遠(yuǎn)，我們還將砥礪前行。

記者 ： “人工智能” 這個詞已經(jīng)飛 入 尋常百姓家， 但在我 們 機(jī)器視覺行業(yè)里，真正意味 著什么？

韓 旭 ：從蒸汽時代到“工業(yè) 4.0”,制造業(yè)迎來了新一輪的革新。制造業(yè)的轉(zhuǎn)型是從數(shù)字化到自動化最后到智能化時代的過程。但是在機(jī)器視覺缺陷檢測領(lǐng)域，依然是制造行業(yè)的痛點(diǎn)，例如目前已經(jīng)相對成熟的AOI缺陷檢測設(shè)備，還是不能達(dá)到日益增長的復(fù)雜精密的工業(yè)檢測需求，在實(shí)際產(chǎn)線上依然需要人工肉眼復(fù)檢，并沒有節(jié)省人力反而給企業(yè)增加了很多額外支出。眾多傳統(tǒng)視覺在工業(yè)領(lǐng)域解決不了的問題，由于人工智能的到來得到顛覆性的解決。相比傳統(tǒng)視覺缺陷檢測的解決方案人工智能的優(yōu)勢有：一是解決了傳統(tǒng)視覺無法處理的完全無規(guī)律復(fù)雜的圖像問題;二是解決了傳統(tǒng)機(jī)器視覺由于抗干擾能力差造成漏檢誤檢率高的問題;三是解決了傳統(tǒng)視覺未出現(xiàn)過的缺陷無法識別，需要連續(xù)不斷的算法補(bǔ)丁的問題;四是解決了傳統(tǒng)視覺項(xiàng)目周期普遍很長導(dǎo)致驗(yàn)證速度慢的問題;五是解決了傳統(tǒng)視覺對硬件環(huán)境依賴比較高的問題等。人工智能成為了智能制造從理論到實(shí)際應(yīng)用的一把鑰匙，我們也是借用人工智能強(qiáng)大的能力為各個行業(yè)的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了無人自動化缺陷檢測。

記者：目前數(shù)優(yōu)在中國市場的主要產(chǎn)品有哪些？

韓 旭： 目前數(shù)優(yōu)的產(chǎn)品主要有人工智能軟件平臺和硬件全解決方案。我們的人工智能缺陷檢測軟件SuaKIT既可以獨(dú)立使用，也可以嵌入任何軟件和設(shè)備中，同時支持客戶自己的二次開發(fā)和任意API調(diào)用;硬件解決方案包括手機(jī)整機(jī)外觀多面檢測設(shè)備COI，MLCC電容檢測設(shè)備，TAS紡織印染檢測設(shè)備等各領(lǐng)域的缺陷檢測設(shè)備，可以為各行各業(yè)的企業(yè)解決缺陷檢測難題。

記者：最近也出現(xiàn)了很多人工智能缺陷檢測的公司？您是怎樣看待的？會有危機(jī)感嗎？

韓 旭： 人工智能表面上看似很神秘，但是實(shí)際上已經(jīng)經(jīng)過了幾十年的研究，很多算法和平臺也已經(jīng)比較成熟了。無論是學(xué)術(shù)界還是工業(yè)領(lǐng)域，人工智能可以得以發(fā)展是都是一件令人激動的事情，我們應(yīng)該為這樣的發(fā)展情況感到驕傲。

對于人工智能市場的競爭，危機(jī)感多少是有的，但是我們對我們的實(shí)力和技術(shù)還是非常有自信的。我們認(rèn)為現(xiàn)在很多公司的人工智能檢測軟件都還在研發(fā)和測試階段，并沒有得到市場真正的考驗(yàn)，也沒有任何落地的項(xiàng)目。 而我們有著多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)入中國短短1年的時間，我們的產(chǎn)品已經(jīng)在幾個工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)際產(chǎn)線上安全運(yùn)行9個多月，為客戶帶去了實(shí)際的效益。另外，即便是和幾個相對成熟的公司比較起來，我們的軟件依然有很強(qiáng)的技術(shù)優(yōu)勢和競爭力。例如： 1、檢測產(chǎn)品更換，頻繁更換也能輕松應(yīng)對無需重新建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);2、單一圖片數(shù)據(jù)也可以輕易建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);3、可視化調(diào)試，把“黑匣子”打開，提高檢測準(zhǔn)確度;4、獨(dú)有的自動標(biāo)記功能極大的降低人工標(biāo)記時間;5、新舊產(chǎn)品更替可以平穩(wěn)過度零對接時間;6、利用GPU及算法優(yōu)化提高檢測速度，可實(shí)現(xiàn)高速產(chǎn)線的實(shí)時檢測(最高超過10m/s的速度)……憑借這么多的技術(shù)優(yōu)勢，我想我們還是可以繼續(xù)引領(lǐng)行業(yè)的方向，保持行業(yè)領(lǐng)先性。

記者：您對人工智能在機(jī)器視覺領(lǐng)域的未來有 什么樣的 展望？

韓 旭： 所有產(chǎn)品在最終呈現(xiàn)到消費(fèi)者面前之前都需要進(jìn)行外觀缺陷檢測，越復(fù)雜的東西檢測的次數(shù)越多，例如一部手機(jī)從零部件到整機(jī)中間可能經(jīng)歷了幾百不同過程的外觀缺陷檢測，缺陷檢測已經(jīng)成為整個加工過程中最消耗人力，也是企業(yè)花費(fèi)成本最大的一部分。

人工智能將繼續(xù)在這個領(lǐng)域?yàn)槠髽I(yè)提高效率，縮減成本，讓眾多工人解放出來可以去做更有意義的事情，這不僅僅是提高了經(jīng)濟(jì)效益更是有助于推動整個社會以及人類的進(jìn)步。一門科技對行業(yè)的貢獻(xiàn)度，其中一個判斷標(biāo)準(zhǔn)不是看它有多高高在上而是看它能否多么普及的應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)生活中去，視覺領(lǐng)域的人工智能從技術(shù)角度會更貼近人類的需求和操作習(xí)慣，也將從高新技術(shù)慢慢變成通用的大眾的技術(shù)，從而普遍地應(yīng)用在各個領(lǐng)域，實(shí)實(shí)在在地為智能制造工業(yè)4.0做出一份貢獻(xiàn)。我們數(shù)優(yōu)也會繼續(xù)秉承科技創(chuàng)新，服務(wù)至上的原則，不斷做出更好的產(chǎn)品，貢獻(xiàn)自己的一份力量，不忘使命，未來的路在遠(yuǎn)方，亦在腳下!

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