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【友盟+】CPO呂志國(guó)云棲大會(huì)演講,宣布友盟+ U-App AI版將在UBDC峰會(huì)上發(fā)布

 2018-09-21 12:03  來源:互聯(lián)網(wǎng)  我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

  域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià),好“米”不錯(cuò)過

9月19日,2018年云棲大會(huì)在杭州開幕。上千位頂級(jí)學(xué)者、行業(yè)專家,來自64個(gè)國(guó)家的CEO和CTO齊聚云棲小鎮(zhèn),共同探討互聯(lián)網(wǎng)科技的前沿發(fā)展及未來趨勢(shì)。在主會(huì)場(chǎng)“一墻之隔”的友盟+數(shù)據(jù)智能專場(chǎng),一款由AI驅(qū)動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品 U-App AI 版,也首次曝光產(chǎn)品細(xì)節(jié),并將在2018UBDC峰會(huì)上正式發(fā)布。

U-App AI 版由AI 預(yù)測(cè)用戶趨勢(shì)和用戶價(jià)值,結(jié)合用戶分層、用戶畫像、精細(xì)化分析,幫助APP構(gòu)建以用戶為核心的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系,實(shí)現(xiàn)一站式用戶洞察與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

在云棲大會(huì)數(shù)據(jù)智能專場(chǎng)中,【友盟+】CPO呂志國(guó)從互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)趨勢(shì)、市場(chǎng)機(jī)會(huì)、運(yùn)營(yíng)策略三個(gè)層面,重點(diǎn)分享了用戶洞察三層法和AI驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)雙引擎,他還宣布以“智在AI”為核心的U-App AI版將在2018UBDC正式發(fā)布。

(圖為:【友盟+】CPO 呂志國(guó))

趨勢(shì)一:下半場(chǎng)本質(zhì)是用戶之爭(zhēng)

互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)集中表現(xiàn)在三個(gè)趨勢(shì)上,互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)多元化,比如淘寶和國(guó)內(nèi)主流電商都向內(nèi)容化、社區(qū)化轉(zhuǎn)型,頭條集中發(fā)展短視頻,信息流成為很多APP的標(biāo)配。再有是互聯(lián)網(wǎng)邊界模糊化,比如線上回歸線下趨勢(shì)明顯,線下價(jià)值越來越突出;最后是國(guó)際化。國(guó)內(nèi)公司紛紛出海,其中一個(gè)原因就是國(guó)內(nèi)市場(chǎng)飽和。

綜上,下半場(chǎng)的本質(zhì)是用戶之爭(zhēng),存量時(shí)代用戶將成為最稀缺的資產(chǎn)和競(jìng)爭(zhēng)力,企業(yè)經(jīng)營(yíng)重心正在重新回歸用戶。

回歸用戶,回歸什么?我認(rèn)為有四點(diǎn),第一是精細(xì)化拉新,基于大數(shù)據(jù)和AI能力,獲取用戶;第二是以用戶為中心的產(chǎn)品機(jī)制。比如新用戶的冷啟動(dòng)、功能迭代,是不是有嚴(yán)格的數(shù)據(jù)對(duì)比,是不是基于用戶產(chǎn)品全流程做優(yōu)化;第三是用戶全生命周期運(yùn)營(yíng),用戶識(shí)別、預(yù)測(cè)、分層、分析、運(yùn)營(yíng)的一體化,讓每個(gè)用戶達(dá)到最佳效果。第四是超級(jí)用戶思維?;凇居衙?】全域數(shù)據(jù),我們發(fā)現(xiàn)Top 10%的用戶可貢獻(xiàn)普通用戶5倍的價(jià)值。

二、機(jī)會(huì):數(shù)據(jù)解構(gòu)運(yùn)營(yíng),讀懂用戶

從下半場(chǎng)趨勢(shì)切入,我們提煉了三層數(shù)據(jù)洞察法,一個(gè)完整且縝密的數(shù)據(jù)思維和運(yùn)營(yíng)邏輯。

1. 宏觀層面,看大勢(shì)。

我們習(xí)慣是看新增、留存、轉(zhuǎn)化,但這只是片面的單維數(shù)據(jù)。我們還需要看行業(yè)看競(jìng)品,縱向看變化,橫向看對(duì)比。U-App AI版提供了這一能力,Benchmark展示同行業(yè)、同規(guī)模的數(shù)據(jù)。比如,一個(gè)APP日均新增用戶只有600多,啟動(dòng)時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)顯著高于行業(yè)均值。這說明在產(chǎn)品在拉新上投入資源不足,但整個(gè)產(chǎn)品的體驗(yàn)和留存非常好,以此來指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)策略的調(diào)整。

2. 中觀層面,結(jié)構(gòu)化思維和用戶分群。

其實(shí),每天的DAU是一加一減,用戶是在持續(xù)流動(dòng)和變化的。增加的是新用戶、挽回的流失用戶,喚醒的沉默用戶;減去的是虛假/低質(zhì)/流失用戶。這一層要實(shí)現(xiàn)的是洞察其一加一減的原因。結(jié)合U-App用戶分群,按照不同業(yè)務(wù)視角和邏輯分群,其中一個(gè)非常有價(jià)值的方式是“按用戶價(jià)值分群”,包括超級(jí)用戶、高價(jià)值用戶、低價(jià)值用戶,再針對(duì)每一個(gè)群體制定運(yùn)營(yíng)策略。我們提供了經(jīng)典的RFM模型,以及非常靈活的自定義能力,幫助APP定義和定位超級(jí)用戶。

3. 微觀層面,細(xì)致入微的用戶洞察。

洞察每個(gè)群體的行為特征,用戶行為之間的關(guān)聯(lián)度。U-App AI版的留存、漏斗、自定義留存等,看清用戶每一步轉(zhuǎn)化,通過用戶路徑分析,找到洞察用戶的抓手。中觀層面的用戶分群,與微觀做用戶洞察,是相互融合的狀態(tài),分群用戶可以做深度洞察,精細(xì)化分析之后可以分群。

分群洞察離不開用戶畫像。但沒有場(chǎng)景、沒有目標(biāo)的用戶畫像是沒有意義的。僅內(nèi)部畫像,也缺少深度。用戶畫像考量的是人群覆蓋廣度和用戶識(shí)別精度,只有真正的大數(shù)據(jù)公司,才有能力輸出畫像。比如,用500個(gè)用戶畫像去指導(dǎo)10000個(gè)用戶的運(yùn)營(yíng)、使用錯(cuò)誤的標(biāo)簽去提取用戶特征,運(yùn)營(yíng)策略都會(huì)出現(xiàn)偏差。

【友盟+】為什么可以輸出用戶標(biāo)簽?我們服務(wù)710萬(wàn)網(wǎng)站、150萬(wàn)APP,覆蓋14億活躍設(shè)備,有7億真實(shí)活躍消費(fèi)者數(shù)據(jù),能夠獲得海量的持續(xù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)技術(shù)和算法模型,將畫像能力產(chǎn)品化,并且與數(shù)據(jù)分析和分群打通,真正實(shí)現(xiàn)用戶洞察。

三.、增長(zhǎng):AI驅(qū)動(dòng)的雙引擎

在市場(chǎng)趨勢(shì)和機(jī)會(huì)之上,【友盟+】基于全域數(shù)據(jù)和AI算法能力,打磨出U-App AI版,它不是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)模式的版本迭代,而是一次AI驅(qū)動(dòng)的智慧新生,為APP開發(fā)者打造APP增長(zhǎng)雙引擎。

1. 智能拉新引擎

【友盟+】旗下有移動(dòng)廣告和品牌廣告監(jiān)測(cè)產(chǎn)品,每天有數(shù)億的廣告監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),可以了解全網(wǎng)用戶的營(yíng)銷偏好,包括媒體、創(chuàng)意、時(shí)段偏好。

我們會(huì)產(chǎn)出兩個(gè)策略,第一是媒介策略,分析APP目標(biāo)受眾分布在哪些媒體上,而不像之前的或者找“最貴的媒體”或者“跟著競(jìng)品走”的盲投方式。

第二是人群策略,基于【友盟+】全網(wǎng)7億用戶畫像,實(shí)現(xiàn)種子人群、高潛人群的Lookalike,并智能實(shí)現(xiàn)人群細(xì)分。我們已經(jīng)和主流媒體進(jìn)行對(duì)接,包括輸出預(yù)算分配,APP開發(fā)者可以直接實(shí)現(xiàn)對(duì)細(xì)分人群的智能投放。

我們最近服務(wù)的客戶,七貓精品小說APP,通過這套系統(tǒng)進(jìn)行拉新投放。數(shù)據(jù)結(jié)果反饋,基礎(chǔ)指標(biāo)點(diǎn)擊率增長(zhǎng)67%、激活率增長(zhǎng)294%。拉新的用戶質(zhì)量,7日留存率提升62.5%,使用時(shí)長(zhǎng)提升10%。從成本到質(zhì)量,都有非常明顯的提升。

2. 用戶全生命周期運(yùn)營(yíng)引擎

新用戶來了,APP開發(fā)者最怕什么?快速的沉默和流失。

我們的兩個(gè)增長(zhǎng)引擎是一體化的。新用戶會(huì)直接進(jìn)入到全生命周期運(yùn)營(yíng)的引擎中。全生命周期分為新手、成長(zhǎng)、沉默和流失,開發(fā)者可以清晰看到用戶的每一次流轉(zhuǎn)和變化。在此之上,識(shí)別出最關(guān)鍵的群體,再將群體進(jìn)行用戶分群、用戶洞察,全部過程是一體化的數(shù)據(jù)閉環(huán),所有運(yùn)營(yíng)效果都可以通過數(shù)據(jù)進(jìn)行分析洞察。

我們將用戶劃分為四個(gè)階段:

1)新手階段。

我們通過【友盟+】全域數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),新安裝用戶沉默和流失的概率是最大的 。因?yàn)橛脩舭惭b、卸載一個(gè)APP的成本都很低,所以對(duì)于拉新,痛點(diǎn)就是留不住,我們的策略是即來之則安之。

新用戶第一次打開沒有歷史數(shù)據(jù),如何完成冷啟動(dòng)?因?yàn)橛衙?每天觸達(dá)14億活躍設(shè)備、覆蓋全網(wǎng)7億用戶,為APP輸出冷啟動(dòng)策略;第二,找到高潛用戶。我們每天資源有限,抓兩頭就好,一頭抓有高價(jià)值潛力的用戶,重點(diǎn)運(yùn)營(yíng)未來貢獻(xiàn)最大的人群;另一頭抓高風(fēng)險(xiǎn)流失用戶,讓新用戶盡可能留下來。

2)成長(zhǎng)階段

成長(zhǎng)階段的用戶是貢獻(xiàn)最大的用戶群體,這個(gè)階段的目標(biāo)是兩個(gè):一個(gè)是避免用戶的沉默和流失,我們通過AI的方式定位用戶,并結(jié)合Push等方式做好防沉默策略;另一個(gè)是用戶價(jià)值最大化挖掘,我們可以實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值的自定義分層,接來下做分層用戶運(yùn)營(yíng),直觀地看到用戶價(jià)值的變化趨勢(shì)和流轉(zhuǎn)過程。

3)沉默階段

我相信這是企業(yè)最不希望看到的,但是實(shí)際場(chǎng)景中,用戶高頻使用的APP不會(huì)太多,需要洞察和喚醒。如果大量活躍用戶變成沉默用戶,產(chǎn)品本身存在問題;如果新用戶一注冊(cè)就沉默,那說明拉新策略有問題。

還有卸載。這里面我們只做兩件事,第一還原真實(shí)流失。分析流失用戶特征,定位流失的關(guān)鍵因素。第二,在卸載用戶中找到高喚醒的用戶群。

總結(jié)一下,U-App AI版要完成的是從智能獲客、日常監(jiān)測(cè)、精細(xì)化分析,到用戶洞察、用戶管理、用戶觸達(dá),助力APP實(shí)現(xiàn)一站式用戶洞察與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

10月16日,在2018UBDC全域大數(shù)據(jù)峰會(huì)上,U-App AI版將正式發(fā)布。

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