獵豹移動董事長兼CEO傅盛：人工智能不是黑科技

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9月17日，2018世界人工智能大會召開，全球知名移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)獵豹移動攜旗下?lián)碛行袠I(yè)唯一全鏈條AI技術(shù)的人工智能公司獵戶星空出席盛會。

獵豹旗下服務(wù)機器人豹小秘和基于獵戶機械臂平臺的豹咖啡也亮相主展館會場。據(jù)透露，獵豹移動計劃在上海搭建全球技術(shù)創(chuàng)新研究基地，獵戶星空華中區(qū)域機器人產(chǎn)品研發(fā)及運營總部也將同步落戶于此。

獵豹移動董事長兼 CEO 、紫?；饎?chuàng)始人傅盛，在18號下午《資本助力 AI，AI 賦能新時代》論壇上發(fā)表主題演講，他認為，服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于爆發(fā)前夜，未來沒有單純的人工智能公司，只有以人工智能為基礎(chǔ)的產(chǎn)品公司。

以下是傅盛演講全文：

今天非常高興有機會以一個投資人的身份，和大家交流我對AI和這個時代的一些認知。

我先介紹一下獵豹移動的簡史，我得闡述一下，為什么我在創(chuàng)業(yè)過程中會“不務(wù)正業(yè)”來進行投資。其實我最近一年關(guān)于生命的進化思考很多，所有的企業(yè)都是時代的產(chǎn)物，所有的生命都是根據(jù)環(huán)境的變化產(chǎn)生的，人類其實是地球環(huán)境不斷變化之后產(chǎn)生的復雜生物。

獵豹移動原名金山網(wǎng)絡(luò)，于2010年11月由金山安全和可牛影像公司合并而成。大家也知道，360是一次安全行業(yè)的革命，那一年金山毒霸大概只有1億的收入，而且以30%的速度在下跌。

后來我就帶著獵豹移動完成了一場進化之旅，我們當時宣布了免費，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)實在打不過3Q。我們跑到海外做了Clean Master，一下子把獵豹救活了。今天獵豹移動在全球有大概6億的月度活躍用戶，超過70%來自于海外，我們的收入也從2011年大概1點幾億，增長到去年的50個億。

用投資的方式看下一個時代

我有幸在一個行業(yè)變化的時候，走過了第一條曲線——PC的免費時代，然后又找到第二條曲線，是把移動工具做到海外。

當然獵豹移動過去2個月也遇到了一些問題，比如Google的政策，操作系統(tǒng)越來越封閉。大家有沒有想過，其實今天手機上沒有很多殺毒軟件，工具類產(chǎn)品的權(quán)限被操作系統(tǒng)廠商和手機廠商收回的時候，獵豹移動的增長就出現(xiàn)了平緩的趨勢。

在去年收入增長放緩之前我就意識到，每一次行業(yè)的紅利不會持續(xù)太久。那時候我在想，等公司上市以后，我想干點什么，或者獵豹移動應(yīng)該往哪里走?我當時總結(jié)了一個方式，就是用投資的方式看下一個時代。

我們就投資了一些公司，其中比較知名的是Musical.ly。去年我們把Musical.ly出售給頭條的交易當中，獵豹移動總共拿回了接近3億美金的現(xiàn)金。后來我開玩笑說，這個公司上市以后賺的利潤還不如投資賺得多，我也因此被華興資本評為了去年年度跨界投資人。

我們不止投資了Musical.ly，我們前前后后投資了大概70個企業(yè)，其中有中國用戶量最大的少兒編程平臺“編程貓”。當時我搞了一個活動，讓創(chuàng)業(yè)者講述回來創(chuàng)業(yè)的理想。兩個學生從北歐回來，他們的夢想就是讓孩子們都要學習編程，因為這是下個時代世界的運行方式，我們就給他們投了大概幾十萬人民幣。現(xiàn)在“編程貓”估值也漲了很多，也算發(fā)展的非常好。

獵豹移動還有自己的紫?；穑餐顿Y了很多企業(yè)。當時我總結(jié)了一點，我們一定要真正看到下一個時代的發(fā)展趨勢，盯住未來5-10年的機會。 像Musical.ly這樣的產(chǎn)品，它正好在上海，那時候創(chuàng)業(yè)團隊在一個居民樓里創(chuàng)業(yè)，因為我們做過出海，我們覺得出海還是有機會的，今天的抖音就是Musical.ly在中國一開始時的模仿版，當然后來反過來又被抖音收購了。

我在想自己為什么有這樣的經(jīng)歷。大家回想一下，從PC殺毒到手機安全，到今天整個操作系統(tǒng)的封閉，我們這幫以前做工具的人，其實是很悲催的。它不像做搜索，做出來以后可以10年永保太平，也不像做社交，有了關(guān)系鏈以后，可以很長時間不用動。我們就像一個在劇烈環(huán)境變化中的生物，所以我們總是想找到下一個更大的機會，這也算是我們投資的心得。

獵豹是一個全球化的公司，我覺得全球化給我們帶來最大的好處，不是今天我們一半以上的收入來自于海外，而是我們真的很早開始接觸像以色列、硅谷的創(chuàng)業(yè)者。我們也投資了在硅谷的威基金，其實我是他個人最早的天使投資人，他出生于1988年，想要成為一個投資人，用自己的學費進行投資。他看了我的文章以后約我吃飯，我就個人投他點錢。

我說投錢以后，掙不回來我也沒什么，但是每次去美國，你都帶我見美國的創(chuàng)業(yè)者。結(jié)果他現(xiàn)在規(guī)模挺大，高榕資本還有幾個基金企業(yè)，包括獵豹移動已經(jīng)給他投資幾千萬美金。今天硅谷最大的華人孵化器，也是他現(xiàn)在在做的。他有一個2萬平米的孵化器，是深圳市政府支持的，在灣區(qū)也有一個非常大的孵化器，基本上已經(jīng)成為中國創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)家和政府官員去硅谷的旅游必經(jīng)之點。

深度學習崛起，服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)將達到萬億市場規(guī)模

幾年前我就發(fā)現(xiàn)，深度學習開始崛起，雖然我不是搞技術(shù)的，但我也接觸了各種技術(shù)。我發(fā)現(xiàn)，5年前、10年前想要做人臉識別，根本沒有辦法達到可用的階段，突然發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在很多小團隊都有能力做出很實用的人臉識別。

后來，我發(fā)現(xiàn)了深度學習這樣一個技術(shù)的革命。我當時在思考，深度學習只是技術(shù)本身帶來的變化，核心要找到產(chǎn)品落地。 那時候我認為，深度學習讓硬件第一次有了接近人類對環(huán)境的感知能力，這個感知能力使它看到的不再是0101的數(shù)字信號，而是看到人臉，把聲音轉(zhuǎn)換成文字變成指令。那時候我們就認為，機器人的時代將會到來。

深度學習出現(xiàn)之前的機器人，其實都是工業(yè)自動化的機器，無論機器多么精密，其實都是程序事先預定好的精密動作。但在深度學習出現(xiàn)以后，機器真的可以在環(huán)境中主動地跟你發(fā)生交互，根據(jù)環(huán)境的變化作出各種反應(yīng)。

所以，我認為這是一個非常大的市場，正是由于各個環(huán)節(jié)鏈條比較長，壁壘也比較深，我們愿意花很長時間把這件事做到可用。我們最近也在進行各個行業(yè)的測算，也看了很多的報告。我們覺得在服務(wù)接待、引領(lǐng)、導游、面對面銷售等環(huán)節(jié)上，其實都有可能被機器人所替代。

但是，還是有很多人質(zhì)疑這個市場，無非是兩點：

第一、大家會認為人工智能是黑科技，現(xiàn)在的BAT、Google都在講深度學習，你有什么能力做。

第二、機器人喊了很久，政府也很支持。但是到現(xiàn)在，你們看不到一個落地的產(chǎn)品，或者你看到所謂的產(chǎn)品，但是用不起來。

這兩點就是大家質(zhì)疑的原因，我認為非常正常。只有大家都質(zhì)疑的時候，你才有機會另辟蹊徑，如果所有人都相信這件事的時候，我相信它離紅利消失或者崩盤也不是太遠。

在人工智能上，我有一個觀點：AI已經(jīng)成為一個基礎(chǔ)技術(shù)了，在真正的強人工智能出現(xiàn)之前，在機器自學習能夠真正實現(xiàn)突破之前，我認為今天這一波人工智能的技術(shù)，已經(jīng)開始成為一個普及化的技術(shù)。 我甚至認為，藍翔技校應(yīng)該開設(shè)深度學習課程。大家不要認為這是一個笑話，我們投資的“編程貓”已經(jīng)開了一個深度學習的模塊，小朋友可以拿出這個模塊，讓他自己編的程序可以認識花花朵朵，可以認識人臉。

我認為技術(shù)分兩個層面：

層面一、研發(fā)性、發(fā)明性的技術(shù)，我認為這個職責主要是由科學家來完成的;

層面二、把研發(fā)層的技術(shù)原理變成合格的產(chǎn)品，這件事由創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)家來完成;

所以，我們也看到，美國的特斯拉并沒有等待一個爆發(fā)性的電池技術(shù)，只是用了傳統(tǒng)的鋰電池的技術(shù)，將它進行產(chǎn)品的重新定義，就迎來了電動車的新氣象。

今天視覺識別、人臉識別的基礎(chǔ)技術(shù)，在服務(wù)機器人身上已經(jīng)具備了，而且會迅速普及。未來也不太會有一個純粹的人工智能的公司，一定是把這些技術(shù)運用到各行各業(yè)。未來使用人工智能，可能就和做一個小程序一樣非常簡單。

人工智能的浪潮剛剛開始，其實每個環(huán)節(jié)都不是個成熟的產(chǎn)業(yè)鏈。 手機已經(jīng)是個成熟的產(chǎn)業(yè)鏈，當iPhone發(fā)布的時候，它的方寸之間已經(jīng)定義了產(chǎn)品本身的細節(jié)內(nèi)容，里面的元件已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)化。所以新產(chǎn)品本質(zhì)上是找到更合適的元件和設(shè)計去完成一個產(chǎn)品的構(gòu)建。

但是今天的機器人在每個人腦海里的概念是不一樣的。為了這個概念，我跑過日本、跑過美國、跑過以色列、跑過德國，我去看大家心目中的機器人。后來發(fā)現(xiàn)所有的環(huán)節(jié)都沒有形成產(chǎn)業(yè)，每一個元件可能都不成熟，你得下很大的力氣去做系統(tǒng)集成，才能讓機器人真正可用。

所以，雖然做機器人的想法已經(jīng)出現(xiàn)了很久，但是能夠放在大廳里跟用戶進行對話，讓普通用戶覺得非常方便的機器人產(chǎn)品，在我們出現(xiàn)之前還沒出現(xiàn)。我也專門去過日本軟銀總部，去看pepper機器人，這是孫正義自己投了很多錢來領(lǐng)導開發(fā)的機器人，我發(fā)現(xiàn)他在行業(yè)鏈條的整合上，其實有很多可以改進的地方。

產(chǎn)業(yè)配套不完善，獵豹致力于打造全鏈條 AI 技術(shù)

所以我認為，今天可能就是一個機會。創(chuàng)辦獵戶星空時我在想，獵豹以前做的是非常輕型的應(yīng)用，比如說在寫一個APP的時候，你是不太需要知道底層的芯片是什么，因為產(chǎn)業(yè)很成熟。你不用關(guān)心底下跑的是高通821還是845還是MTK，因為已經(jīng)被操作系統(tǒng)抽象出來了。

但是機器人這個行業(yè)不行，我們在講視覺識別90%幾的準確率的時候，是沒有加上前置條件的。實際的光線如何，怎么樣和傳感器相結(jié)合，就必須自己打磨。我們在講語音識別誰做了多少年的時候，其實有很多都是基于近場語音，因為遠場語音在計算機看來是不同的數(shù)據(jù)。另外，一個方陣如何做到消噪或者定向把旁邊噪音過濾掉，要花很大的精力。

所以我在想，我們一定要踏踏實實下狠工夫，把每個細節(jié)打磨好，每個細節(jié)提高1%，它的可用性就可以提高10%。如此反復，我們就可以做出真正在現(xiàn)實情況下可用的機器人。

我們主推的服務(wù)機器人豹小秘是我們AI全鏈條技術(shù)落地的產(chǎn)品之一，大家可以在一樓媒體大廳的樓梯上看到。豹小秘在世界機器人大會上，接受了高達80db噪音的轟炸。在旁邊放著搖滾樂的情況下，用戶站在它面前，問它天氣、問它獵豹移動，跟它進行交流時，依然非常自如、非常流暢。它可以非常好地抗環(huán)境的噪音，可以不需要喚醒，當別人走過去它會主動打招呼，跟你開始自然地交流。

其實豹小秘就是把視覺識別、語音識別、消噪還有室內(nèi)導航的技術(shù)集成起來。 這個集成其實非常非常不容易，手機上大概有5000 多個元件，我們這臺機器有8000 多個元件，有3萬 組芯片，有多達10幾個 傳感器。

右邊是我們的咖啡機器人“豹咖啡”，我們專門為這個咖啡機制造了兩條機械臂。它能夠模擬世界咖啡大師的動作。我們專門請了一個咖啡大師來訓練它調(diào)制拿鐵，使得每一杯咖啡都是同樣的品質(zhì)。

今天咖啡業(yè)的規(guī)模不斷擴大，同時也很難找到大批量責任心很強、每一杯都特別用心的咖啡師。“豹咖啡”產(chǎn)品的出現(xiàn)，其實是在緩解這個行業(yè)的痛點?，F(xiàn)在已經(jīng)有大量的咖啡生產(chǎn)品牌找我們合作。

剛剛舉的是兩個例子，我再拿兩個細節(jié)跟大家交流一下。如果你要讓機器人在室內(nèi)跑起來，需要視覺傳感器和激光傳感器，但是激光傳感器最早是為無人駕駛做的，所以它的整體成本非常高。為了能讓機器人成本更便宜，我們到處找創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

后來我們發(fā)現(xiàn)了一個激光傳感器，能有20米單線的激光，只需要幾百元人民幣的成本，我們一下把成本降低了60%、70%。而這樣的初創(chuàng)企業(yè)之所以規(guī)模沒有起來，就是以前沒有室內(nèi)導航的需求，所以就沒有這樣的傳感器出現(xiàn)。如果你發(fā)現(xiàn)這個需求很大，其實它就是一個可以成長非常快的初創(chuàng)型企業(yè)。

還有一個就是芯片。大家都在講芯片，我認為在ARM這個潮流下，你和高通、MTK有什么變化競爭呢?但是隨著人工智能的崛起，我舉個例子，比如像智能音箱，你發(fā)現(xiàn)放一塊芯片，手機芯片都太貴了，只能尋找能夠適合這個多麥克風輸入，又能夠做語音識別的芯片。你找起來很困難，同時又面臨著價格戰(zhàn)，怎么找出一個專屬于你的芯片。我們現(xiàn)在在定制一款芯片，使它的處理效率提高很多，能是手機芯片的負載大大降低，使得我們成本再次下降。

再一個我們做了一條機械臂。因為我們在做咖啡的時候，只能從工業(yè)產(chǎn)品當中去尋找這只手臂。工業(yè)產(chǎn)品的場景是要求高密度、高可靠性，在溫度和變化很小的情況下，磨損極其低。而且它要求每個位置極其精準，否則它就擰不進那個螺絲。但是在服務(wù)場景里，我用視覺對機械臂進行糾正，我就可以降低它的精度要求，而且它沒有上下游的產(chǎn)業(yè)關(guān)系。工業(yè)用的手臂壞了，整條生產(chǎn)線都得停，所以我們不需要那么高的可重復性，就有可能把我們這只手臂的價格降到同類產(chǎn)品的三分之一甚至四分之一。

成本下降有可能極大地增加它的需求。 今天機械手臂能在全球賣1萬只就是非常非常大的公司了，但在服務(wù)場景里面，如果1年能夠達到10倍達到10萬只的話，用中國制造的規(guī)?；?，也有可能使它成本繼續(xù)降。

我們想象一下，一只手臂的價格降到1萬塊錢以下的時候，也許每個家庭都會配一只這樣的手臂，幫你炒菜或者是完成家務(wù)。

過去兩年最大的收獲是行業(yè)認知

所以，過去2年我最大的收獲是行業(yè)認知。雖然當時說機器人是我可以全力以赴的行業(yè)，但是等真正跳進去我才發(fā)現(xiàn)，原來我們以前是在一個成熟的行業(yè)里面，順便做了一個輕量化的創(chuàng)意，就獲得了很大的收獲。

但是這個行業(yè)剛剛開始的時候，怎么用資本、產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品結(jié)合的方式去推動整個行業(yè)進步，才是我們今天要做的事情。而這里橫跨了芯片、橫跨了結(jié)構(gòu)、橫跨了電路、橫跨了AI，還有服務(wù)體驗，我認為所有的這些是我們這家公司過去2年花了很大精力去積累的優(yōu)勢。

我一直認為機器人不應(yīng)該是個酷炫的概念，不應(yīng)該是刷遍朋友圈的一段視頻，應(yīng)該是真正走到場景里邊，讓它的成本比人低。

我們豹小秘宣布的成本已經(jīng)是行業(yè)最低了，由于我們走過很多坑，在設(shè)計這些方面，我們會加速迭代。我們在明年上半年會推一款新的設(shè)計，擁有同樣的功能，但是成本會繼續(xù)降低，它的成本可能是現(xiàn)在成本的三分之一。那么我們就能使一個企業(yè)、一個博物館擁有一個機器人導游的成本，降低到人的一半，甚至三分之一、四分之一。

只要這個拐點來到，機器人就是一個大爆發(fā)的產(chǎn)業(yè)。 而且雖然我們今天都認為AI不夠智能，但是我們反過來忽略了AI所具備的一些特點，比如說它的可重復性，永遠百問不厭，熱情、周到。而且，最重要的一點是可以把用戶在場景當中的問題變成數(shù)據(jù)，把過去散落的咨詢變成搜索一樣的數(shù)據(jù)，成為這個企業(yè)主改善營銷的利器。

所以我覺得未來的公司一定是一個以人工智能為基礎(chǔ)的產(chǎn)品公司，人工智能一定會深入各行各業(yè)，跟每個場景相結(jié)合。 在技術(shù)沒有大爆發(fā)之前，場景的結(jié)合是我們今天最需要做到的，所以我也希望能夠大家一起推動機器人產(chǎn)業(yè)的升級。

最后我想表達一下我對人工智能投資的理念：「當所有人都看懂的時候就一定不是機會，當這條路很難走的時候其實就是壁壘?！?/strong> 在今天中國大的發(fā)展環(huán)境下，我相信服務(wù)機器人一定能夠走進千家萬戶，迎來一次大爆發(fā)。謝謝大家!

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