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吳恩達(dá)牽手中聯(lián)重科,下一步是用AI實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的巔峰一躍?

 2018-08-03 09:46  來(lái)源:A5專欄  我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

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文 | 顏璇

來(lái)源 | 智能相對(duì)論

吳恩達(dá)曾經(jīng)提及的三個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目(教育、制造、創(chuàng)投)在今年1月全部落地,就在大眾以為一切塵埃落地時(shí),這位“賣水者”在半年后又轉(zhuǎn)而為他的第二個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目Landing.AI開(kāi)辟了一個(gè)分支——農(nóng)業(yè)機(jī)械。

7月31日,中聯(lián)重科宣布與吳恩達(dá)教授的人工智能公司Landing.AI簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。雙方將攜手在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域展開(kāi)合作,共同研發(fā)基于人工智能技術(shù)的新產(chǎn)品,將中聯(lián)重子公司中聯(lián)重機(jī)發(fā)展為一家人工智能農(nóng)機(jī)公司。

與中聯(lián)重科的合作是Landing.AI繼富士康之后的第二個(gè)大單,顯然,吳恩達(dá)的野心并不止于工業(yè)制造,吳老師此次高調(diào)、高起點(diǎn)的將目光投向了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,究竟意欲何為?

此時(shí)高調(diào)合作,無(wú)非是借農(nóng)機(jī)裝備的風(fēng)口

吳恩達(dá)繼富士康后,為什么選擇了一家中國(guó)企業(yè)來(lái)達(dá)成農(nóng)機(jī)裝備的合作呢?或許可以從當(dāng)前的大環(huán)境來(lái)分析一二。

今年4月,美國(guó)商務(wù)部下令禁止美國(guó)公司向中興通訊出口電信零部件產(chǎn)品,期限為七年。美方封殺中興通訊,打壓中國(guó)高科技公司,也印證了美國(guó)挑起對(duì)華貿(mào)易摩擦的目標(biāo),直指《中國(guó)制造2025》。

今年7月,美國(guó)又宣布加征中國(guó)產(chǎn)品關(guān)稅,自此,中美貿(mào)易戰(zhàn)正式打響。而令人意外的是,在此次美國(guó)發(fā)起的貿(mào)易戰(zhàn)中,中國(guó)的農(nóng)機(jī)裝備也在加征關(guān)稅名單之列。

事實(shí)上,當(dāng)前全球農(nóng)機(jī)前三強(qiáng)跨國(guó)企業(yè)都在美國(guó),他們分別是約翰迪爾、凱斯紐荷蘭和愛(ài)科,這三家旗下工廠遍布全球,約翰迪爾在全球的員工甚至達(dá)到6.7萬(wàn)之眾。而中國(guó)農(nóng)機(jī)行業(yè)僅僅開(kāi)始了國(guó)外建廠的試探,有的出海計(jì)劃還沒(méi)成熟就已經(jīng)夭折,在中國(guó),至今尚無(wú)一家跨國(guó)企業(yè)。

如此,美國(guó)加征農(nóng)機(jī)關(guān)稅的舉動(dòng)就很令人深思了。這究竟是美國(guó)的無(wú)心之舉還是防患于未然?

我們首先來(lái)看看中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械的市場(chǎng)。自2004年國(guó)家實(shí)施農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策以來(lái),我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化事業(yè)得到了快速發(fā)展,截至2014年底,據(jù)中國(guó)農(nóng)機(jī)工業(yè)協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì),成規(guī)模以上的農(nóng)機(jī)企業(yè)年產(chǎn)值已經(jīng)達(dá)到3952.28億元,連續(xù)多年穩(wěn)居世界農(nóng)機(jī)產(chǎn)值第一位。

從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看,我國(guó)農(nóng)機(jī)工業(yè)和農(nóng)機(jī)企業(yè)正在逐漸擴(kuò)大市場(chǎng)占有率,而隨著我國(guó)在人工智能上的不斷突破,結(jié)合中國(guó)目前有土地流轉(zhuǎn)和兼并的大趨勢(shì)——有很多過(guò)去的小塊農(nóng)田變成了大片農(nóng)田,這意味著智慧機(jī)械作業(yè)越來(lái)越有優(yōu)勢(shì)。

在中美貿(mào)易戰(zhàn)陰影下,借助吳恩達(dá)的Landing.AI,完成中國(guó)制造2025,對(duì)于中聯(lián)重科這樣的本土企業(yè),其實(shí)遇到了一個(gè)極好的機(jī)會(huì)。尤其是中聯(lián)重科旗下的農(nóng)機(jī)產(chǎn)品已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化,并建有數(shù)據(jù)中心,顯然為吳恩達(dá)的AI制造農(nóng)機(jī)鋪好了前路。

中聯(lián)重科與吳恩達(dá)的合作,就像武功略有小成的郭靖,遇到離家出走的黃蓉。一個(gè)憨厚敦實(shí),志向堅(jiān)定卻缺乏指導(dǎo),一個(gè)聰明伶俐,出走桃花島后卻沒(méi)有太多江湖經(jīng)驗(yàn)。雙方聯(lián)手,在國(guó)際化研發(fā)、本地化生產(chǎn)上形成突破不是難事。

外有環(huán)境加持,內(nèi)有隊(duì)友助攻,吳恩達(dá)顯然是瞄準(zhǔn)了智慧農(nóng)機(jī)在中國(guó)這片黃土地上的勃勃生機(jī)。

農(nóng)機(jī)要解決的問(wèn)題,吳恩達(dá)一個(gè)也沒(méi)落下

看起來(lái)局面大好,但也有觀點(diǎn)對(duì)吳恩達(dá)的此項(xiàng)合作表示擔(dān)憂,中國(guó)農(nóng)機(jī)市場(chǎng)痼疾難除,在AI賦能農(nóng)業(yè)機(jī)械之前,吳恩達(dá)的頭等大事,就是解決籠罩在中國(guó)農(nóng)機(jī)市場(chǎng)上方的陰霾。

1. 農(nóng)機(jī)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)性萎縮

農(nóng)業(yè)機(jī)械市場(chǎng)雖然在產(chǎn)值和銷售額上取得了前所未有的成績(jī),但主要是偏重于數(shù)量的粗放式增長(zhǎng),在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)上,集中在大眾化的低端產(chǎn)品方面,大多數(shù)農(nóng)機(jī)企業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)機(jī)產(chǎn)品大同小異。這種粗放式增長(zhǎng)模式已經(jīng)成為制約農(nóng)業(yè)機(jī)械市場(chǎng)進(jìn)一步拓展的最大障礙。

除了產(chǎn)品結(jié)構(gòu),市場(chǎng)投放也有明顯的偏重。我國(guó)平原地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化率幾乎達(dá)到了100%的水平,而其他不適合發(fā)展機(jī)械化或者機(jī)械化成本很高的丘陵和山區(qū),農(nóng)業(yè)市場(chǎng)化程度遠(yuǎn)低于平原地區(qū)。

而就目前的農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平以及成本控制能力,再加上當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平,必然構(gòu)成目前農(nóng)業(yè)機(jī)械市場(chǎng)結(jié)構(gòu)多樣化的限制性因素。

再者,農(nóng)業(yè)機(jī)械多而雜,目前技術(shù)水平相對(duì)比較成熟的是國(guó)家一直扶持的各種平原田地大型農(nóng),而對(duì)于其他各種細(xì)分領(lǐng)域,小需求的特點(diǎn)使其無(wú)法得到政府和各級(jí)研究所的器重,發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于各類大型農(nóng)機(jī)。

顯然,要想在我國(guó)推廣智慧農(nóng)機(jī)是不容樂(lè)觀的,主要的原因是大家只盯住了眼前利益。這種偏重于低端產(chǎn)品的發(fā)展模式,在發(fā)展初期雖然具有迅速覆蓋國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的數(shù)量上的優(yōu)勢(shì),但隨著低端市場(chǎng)的逐漸飽和,必然導(dǎo)致農(nóng)業(yè)機(jī)械市場(chǎng)拓展出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性萎縮的困境。

另一方面,這可能與國(guó)家的農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策有直接關(guān)系,國(guó)家現(xiàn)在只是補(bǔ)貼在某個(gè)機(jī)型上,而很少補(bǔ)貼在新技術(shù)上??科髽I(yè)自身的力量,畢竟身單力薄,推廣起來(lái)就會(huì)很慢。

2. 技術(shù)變現(xiàn)越發(fā)困難

目前,農(nóng)機(jī)市場(chǎng)里還出現(xiàn)了供大于求的問(wèn)題,農(nóng)機(jī)產(chǎn)值雖然在14年達(dá)到近了4000億的歷史最高值,但同比增長(zhǎng)僅8.55%,不僅遠(yuǎn)低于2013年16.31%、2012年19.07%的增長(zhǎng)幅度,也低于2014年機(jī)械行業(yè)總體9.41%的增幅。在現(xiàn)階段里,農(nóng)機(jī)技術(shù)的變現(xiàn)顯然越來(lái)越難了。

最近兩年,國(guó)內(nèi)農(nóng)機(jī)工業(yè)在度過(guò)補(bǔ)貼推動(dòng)的黃金時(shí)代之后,進(jìn)入了深度調(diào)整期,特別是今年以來(lái),絕大多數(shù)細(xì)分市場(chǎng)都大幅下滑,導(dǎo)致不少農(nóng)機(jī)企業(yè)的日子都不好過(guò)。這是因?yàn)樾庐a(chǎn)品在研發(fā)和推廣上的費(fèi)用比較高,產(chǎn)品最后的市場(chǎng)報(bào)價(jià)就會(huì)比較高,用戶就不太容易接受。

雖然土地流轉(zhuǎn)會(huì)進(jìn)一步增加農(nóng)機(jī)需求,但是據(jù)現(xiàn)實(shí)來(lái)看,最多也就是幫助消化農(nóng)機(jī)現(xiàn)有的庫(kù)存量,而新機(jī)器的買賣遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如租機(jī)劃算。

對(duì)比國(guó)外企業(yè)的技術(shù)成本,歐美農(nóng)機(jī)寡頭經(jīng)過(guò)數(shù)十年發(fā)展,他們的研發(fā)成本歷經(jīng)多年分?jǐn)偅缇蛿偙≈磷畹退?。相反,?guó)內(nèi)企業(yè)雖然近年來(lái)在技術(shù)與硬件建設(shè)方面加大投入,但背負(fù)包袱的肉身顯然與外資企業(yè)難以抗衡。

這從另一個(gè)方面說(shuō)明,國(guó)內(nèi)農(nóng)機(jī)市場(chǎng)歷經(jīng)多年的政策紅利驅(qū)動(dòng)和成本優(yōu)勢(shì),已經(jīng)到了技術(shù)驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的階段,到了從追求規(guī)模擴(kuò)張為主調(diào)整為規(guī)模、質(zhì)量同步發(fā)展的階段。

是金礦還是深坑,吳恩達(dá)自己心里有數(shù)

繼富士康后,吳恩達(dá)這次盯上的是第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)的機(jī)械裝備,吃瓜群眾開(kāi)始在替吳恩達(dá)算賬,討論這到底是金礦還是深坑。

結(jié)論我們暫且不說(shuō),倒是在吳恩達(dá)的口中,智能相對(duì)論分析師顏璇可以先看到一個(gè)夢(mèng),之前他說(shuō)“由人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè),將會(huì)幫助減輕農(nóng)民的勞動(dòng)強(qiáng)度,同時(shí)也使整個(gè)作業(yè)過(guò)程更加環(huán)保。這樣人們將更容易獲取更安全、更健康的食物。”

不論智能與否,制造水平再高,和農(nóng)業(yè)機(jī)械相關(guān)的目的只有一個(gè),就是不斷提高生產(chǎn)率。而加上了環(huán)保二字,則是對(duì)第一產(chǎn)業(yè)里綠色生產(chǎn)率革命的期許。

中國(guó)曾在1980年—2010年間經(jīng)歷了一個(gè)現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)革命,該農(nóng)業(yè)革命的動(dòng)力和歷史上其他的農(nóng)業(yè)革命十分不同,它是“隱性的”。因?yàn)樗皇莵?lái)自某種新的投入而提高了某些產(chǎn)物的畝均產(chǎn)出,而主要是由于從低值的谷物生產(chǎn)轉(zhuǎn)向越來(lái)越多的高值肉禽魚、蛋奶和高檔蔬菜與水果的生產(chǎn)。

這個(gè)變化是由中國(guó)人民的歷史性食物消費(fèi)轉(zhuǎn)化所推動(dòng)的,但隨之而來(lái)卻是日益嚴(yán)重的食品安全問(wèn)題。近幾年來(lái),農(nóng)產(chǎn)品抽檢不合格的事情屢有發(fā)生,8月伊始,北京就抽檢發(fā)現(xiàn)了4款不合格農(nóng)產(chǎn)品,包括韭菜、豬肉等。

“隱形”農(nóng)業(yè)革命的八年后,人工智能如此高調(diào)地賦能農(nóng)業(yè),可能也意味著,我國(guó)的第一產(chǎn)業(yè)終于能夠乘著人工智能的春風(fēng),開(kāi)始綠色的農(nóng)業(yè)變遷。

【完】

智能相對(duì)論:深挖人工智能這口井,評(píng)出咸淡,講出黑白,道出vb深淺。重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域:AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開(kāi)發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。

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