日前,小蟻科技的YI智慧店正式落地,為中小企業(yè)帶來充滿科技感智慧解決方案的新穎體驗。
小蟻科技是一家為初創(chuàng)企業(yè)賦能的互聯(lián)網(wǎng)科技公司,該公司的技術團隊一直致力于降低AI的使用成本。以最近小蟻科技面向零售、地產(chǎn)、餐飲、教育行業(yè)的YI•智慧店項目為例,就是通過AI賦能傳統(tǒng)企業(yè)快速成長的生動案例。
(小蟻科技YI Technology)
長期以來,大公司在與初創(chuàng)企業(yè)競爭時,多數(shù)都占據(jù)著絕對優(yōu)勢,它們擁有更雄厚的資金、更高的品牌知名度、更龐大的員工隊伍以及更強訪問數(shù)據(jù)的能力。無論是從資源還是能力角度來看,小公司與它們相比都相形見絀。
小公司能否在巨頭林立的市場中彎道超車?AI正改變這種競爭動態(tài),并以多種方式尋找平衡。開發(fā)和使用AI系統(tǒng)的成本都在下降,但其卻變得越來越先進。人們正接近這樣的新時代:AI技術以更低的成本促進更智能化、更快的業(yè)務流程,幫助新進者顛覆當前市場格局。將來,很有可能只有5個人的AI初創(chuàng)企業(yè)就可正面挑戰(zhàn)財富500強公司。
(川味觀CTO張蓬談小蟻科技YI智慧店)
川味觀通過部署小蟻科技YI智慧店有效分別外來人員與內(nèi)部員工,強化了內(nèi)部的安保管理,還節(jié)省了安保成本,提高了安保系數(shù)。對于一個連鎖企業(yè),投入的機器成本永遠要低于人力成本,這樣去考慮部署YI智慧店對于企業(yè)來說肯定是節(jié)省的,今后帶來的效益也是成倍增長的,而且一臺會思考的智慧化系統(tǒng)它的成長也是無限的,從長遠來看,部署成本并非最主要的問題,反而會降低公司的運營成本。
(小蟻科技AI人臉識別系統(tǒng))
小蟻科技人臉識別系統(tǒng)在實際運行中分為三大步驟:第一步是AI算法布控;第二步是去重算法加上深度學習感知權衡算法進行過濾;第三是云端數(shù)據(jù)庫中被標記的上萬張人臉進行識別、展示分析結果,并同步至云端數(shù)據(jù)庫。
其中尤為稱道的是小蟻AI算法團隊。這個很早就組建的團隊,不僅包括中國最優(yōu)秀的AI工程師還擁有多位來自以色列的AI外籍專家智囊團。該團隊歷經(jīng)數(shù)年的自主研發(fā),最終完成小蟻智能算法模型。
(小蟻科技YI智慧店團隊核心成員)
據(jù)介紹,小蟻科技YI•智慧店解決方案主要包含三個方面:門店設備、云平臺和客戶端,它將基于客戶需求,從技術到應用,構建全方位的運營服務體系。YI•智慧店解決方案的兼容性,是小蟻科技小而美的賦能。川味觀在店內(nèi)使用不同的智慧系統(tǒng)協(xié)同工作,小蟻科技的智能攝像機去使用人臉識別,雖然川味觀店內(nèi)使用著其他品牌的攝像機,但利用小蟻能量盒X系列同樣可以做到智慧化的數(shù)據(jù)收集,同時也可以用來協(xié)助支付寶完成人臉支付,小蟻科技的這套系統(tǒng)最大的優(yōu)勢就在于未必需要整套的設備,可以有很好的兼容性,也可以降低部署的成本。
(小蟻科技YI智慧店創(chuàng)始人 達聲蔚)
財富500強公司依然占據(jù)優(yōu)勢的一個領域就是,它們擁有龐大的客戶和市場數(shù)據(jù)。這些信息可被用于預測和幫助產(chǎn)品開發(fā),而初創(chuàng)企業(yè)沒有可與它們相媲美的數(shù)據(jù)庫?？墒?每天都有大量有關客戶的開源情報產(chǎn)生。人們的網(wǎng)絡活動、社交媒體活動甚至地理位置定位檢查等,都為小公司提供了海量可用數(shù)據(jù)。
如今,小企業(yè)也可利用如小蟻科技YI•智慧店提供的智能升級解決方案。它們無需雇用專門的團隊技術團隊,承擔高昂的成本,任何人都能通過數(shù)據(jù)可視化商業(yè)智能平臺輕松洞見商機。
未來,小公司將發(fā)現(xiàn)更多可對抗大公司的機遇。這種現(xiàn)象看起來就像權利正從擁有最多資源的大公司向那些可更快提供創(chuàng)新服務滿足消費者真正需求的小公司傾斜。創(chuàng)業(yè)從來都不是一件容易的事。但如果你是一家人工智能公司,勝算就會大得多。特別是當 AI 技術正在逐漸成為趨勢,這個領域會有許多資金可供創(chuàng)新者使用。
大企業(yè)變小不可逆轉,小而美團體更具創(chuàng)造力、生命力。它們將成為互聯(lián)網(wǎng)中的一個個細胞、節(jié)點,相互配合、相互服務,成為壯大的聯(lián)合體。未來的美麗新世界不屬于財富500強!
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展望科大訊飛的2022，“訊飛超腦2030計劃”發(fā)布，科大訊飛全面錨定虛擬人、虛擬寵物，在雄厚的技術能力和豐富的場景經(jīng)驗支持下，持續(xù)驗證著其面向新場景、新領域的創(chuàng)新能力，也在加速轉化成為其未來5到10年的業(yè)績支撐點。
目前我國確實有了較強的產(chǎn)業(yè)基礎，但產(chǎn)業(yè)尤其是高端裝備制造業(yè)，在基礎領域與國際先進水平相比還有巨大的差距?！拔覈壳白隽撕芏鄳脛?chuàng)新，但同時也忽視基礎領域的發(fā)展，在基礎的材料、元器件、管理理念、人才培養(yǎng)上都存在痛點，這也包括傳感器；接下來我國應該夯實實體產(chǎn)業(yè)、加快轉型升級，政府應加強基礎研究的扶持和引
1956年8月，以香農(nóng)為代表的一群科學家在達特茅斯學院，圍繞著“用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能”這個主題，創(chuàng)造出人工智能（ArtificialIntelligence）這個影響深遠的概念。
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