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壹看板趙乾坤:以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 新零售行業(yè)或迎來(lái)突破點(diǎn)

 2018-04-23 12:07  來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)  我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

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大數(shù)據(jù)應(yīng)用越來(lái)越普及的今天,精準(zhǔn)營(yíng)銷、客戶分析、產(chǎn)品研發(fā)、經(jīng)營(yíng)決策,數(shù)據(jù)如血液般流轉(zhuǎn)在企業(yè)運(yùn)行的各個(gè)環(huán)節(jié)。在商業(yè)數(shù)據(jù)分析方面,電信運(yùn)營(yíng)商等大型企業(yè)與一般企業(yè)相比,有大量的資金能夠投入在構(gòu)建智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)上來(lái),而一般企業(yè)往往需要考量構(gòu)建平臺(tái)的投入產(chǎn)出比。

然而,在數(shù)據(jù)化驅(qū)動(dòng)商業(yè)的當(dāng)下,專業(yè)而有前瞻性的數(shù)據(jù)分析,既能為企業(yè)提供科學(xué)的方法論,又能為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。因此,擁有企業(yè)一站式數(shù)據(jù)管理平臺(tái)或許會(huì)成為今后大多數(shù)企業(yè)首選的“智囊團(tuán)”。

壹看板,是一款自助式商業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái),通過(guò)將用戶的多方數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,最終發(fā)現(xiàn)現(xiàn)存問(wèn)題并給出解決方案,同時(shí)還能夠通過(guò)不斷的數(shù)據(jù)獲取為用戶產(chǎn)出趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

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壹看板創(chuàng)始人兼CEO趙乾坤博士

壹看板創(chuàng)始人兼CEO趙乾坤博士在采訪中表示,信息行業(yè)發(fā)展20年,前期更多是與企業(yè)信息化相關(guān)的,通過(guò)將工作流信息化提升企業(yè)運(yùn)行效率。進(jìn)而借助于傳感器、電商交易場(chǎng)景等,商業(yè)消費(fèi)、市場(chǎng)、乃至交易慢慢被數(shù)字化,這一過(guò)程恰恰開(kāi)始面對(duì)終端消費(fèi)者了。這時(shí)候,信息化的紅利在慢慢消失,除了要針對(duì)個(gè)體需求做精細(xì)化運(yùn)營(yíng),企業(yè)更需要能夠把數(shù)據(jù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),分析出人腦不能給出的數(shù)據(jù)結(jié)果。

據(jù)介紹,壹看板通過(guò)四個(gè)階段為企業(yè)“排憂解難”。趙乾坤說(shuō),是要為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。首先,數(shù)據(jù)可見(jiàn)、可用;其次,數(shù)據(jù)分析、治理;再次,流程化,量化反饋;最后,干預(yù)運(yùn)營(yíng),完成閉環(huán)。

讓數(shù)據(jù)可見(jiàn)、可用  

在有些企業(yè)中各個(gè)部門(mén)之間,數(shù)據(jù)并不互通,那么將多個(gè)部門(mén)的數(shù)據(jù)做綜合分析就更是一件難事。此外,大部分企業(yè)人員對(duì)于企業(yè)有哪些數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)哪些可用哪些不可用,是搞不清楚的。那么就需要前期對(duì)企業(yè)調(diào)研,找到有用的數(shù)據(jù)。趙乾坤說(shuō),壹看板對(duì)客戶企業(yè)有一定的信息化要求,其中企業(yè)需要擁有自有數(shù)據(jù),這包括已采集的和未采集的。

舉個(gè)例子,壹看板通過(guò)對(duì)某連鎖面包店進(jìn)行了調(diào)研,發(fā)現(xiàn)他們?cè)诘陜?nèi)部署的傳感器、攝像頭等設(shè)備并不少,且店內(nèi)攝像頭、客流量統(tǒng)計(jì)、收銀等系統(tǒng)并沒(méi)有數(shù)據(jù)互通,這導(dǎo)致每個(gè)店鋪數(shù)據(jù)相互獨(dú)立,沒(méi)能做到橫向縱向相互融合,單個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)并不能產(chǎn)生很好的價(jià)值。這個(gè)例子說(shuō)明,更多的企業(yè)不能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行很好的利用,面包店的每套系統(tǒng)都有其成本,然而卻沒(méi)能發(fā)揮出最大的作用。

在海量的企業(yè)數(shù)據(jù)中,企業(yè)更看重的是銷售數(shù)據(jù)和產(chǎn)品數(shù)據(jù),而用戶的行為數(shù)據(jù)和場(chǎng)景數(shù)據(jù)往往被忽視掉。隨著消費(fèi)和應(yīng)用的場(chǎng)景不同,因而場(chǎng)景數(shù)據(jù)能夠多維度、多角度、多層次的反映出不同的問(wèn)題。用戶行為數(shù)據(jù)其實(shí)與銷售更相關(guān),例如在無(wú)人店中,消費(fèi)者在購(gòu)買行為產(chǎn)生前拿了什么、順序先后等都是有用的價(jià)值。

對(duì)于數(shù)據(jù)收集,趙乾坤說(shuō),壹看板與行業(yè)的差異是,大多的商業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)認(rèn)為每個(gè)數(shù)據(jù)都有用、都要采集,但壹看板并不認(rèn)可。我們將企業(yè)面臨的問(wèn)題擺在最先,基于問(wèn)題來(lái)梳理相關(guān)數(shù)據(jù);此外,幫助企業(yè)完整的采集數(shù)據(jù),目前壹看板已經(jīng)支持80多種的數(shù)據(jù)源對(duì)接。

數(shù)據(jù)分析、治理  

通過(guò)企業(yè)數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)異常。壹看板有自己的顧問(wèn)及分析師團(tuán)隊(duì),通過(guò)對(duì)比行業(yè)智庫(kù)以及多方數(shù)據(jù),對(duì)企業(yè)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。趙乾坤說(shuō),在當(dāng)前的各類企業(yè)中,既懂得商業(yè)又懂得數(shù)據(jù)的這類人才是稀缺的,壹看板恰恰能夠填補(bǔ)這部分的空缺,同時(shí)還能為企業(yè)挖掘更多的數(shù)據(jù)價(jià)值。

趙乾坤說(shuō),特別是企業(yè)在對(duì)新零售探索時(shí),數(shù)據(jù)產(chǎn)生了關(guān)鍵性的作用。新零售其中一個(gè)點(diǎn)就是給消費(fèi)者帶來(lái)更好的用戶體驗(yàn),那么對(duì)用戶行為、場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行分析就能夠產(chǎn)生更大的價(jià)值。選址、坪效都與數(shù)據(jù)密切相關(guān)。未來(lái)零售的突破點(diǎn)應(yīng)該是,每位消費(fèi)者進(jìn)店所看到的東西都是不一樣的,是通過(guò)數(shù)據(jù)針對(duì)消費(fèi)者個(gè)性化需求的探索。

量化反饋及干預(yù)運(yùn)營(yíng)  

通過(guò)將數(shù)據(jù)分析出來(lái)的結(jié)果,嵌入到企業(yè)的決策過(guò)程里面,從而體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的價(jià)值。

壹看板在服務(wù)某知名汽車品牌的中國(guó)會(huì)員運(yùn)營(yíng)中心時(shí),通過(guò)整合App端、全國(guó)各地俱樂(lè)部群、微信、微博、線下活動(dòng)報(bào)名數(shù)據(jù),最終提升會(huì)員社區(qū)的活躍度。數(shù)據(jù)表明,該品牌中國(guó)會(huì)員粘性顯著增強(qiáng),同時(shí)去年會(huì)員量增幅達(dá)到180%。該品牌的會(huì)員App端內(nèi)容主要涵蓋一些產(chǎn)品及產(chǎn)業(yè)相關(guān)的信息推送,以往的用戶停留時(shí)常大概2-3分鐘,但通過(guò)用戶畫(huà)像、行為分析、興趣愛(ài)好、場(chǎng)景等多維度數(shù)據(jù)分析、多輪測(cè)試之后,針對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化推送,粘性數(shù)據(jù)顯著增長(zhǎng)。

在商業(yè)化數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,趙乾坤有自己的看法,他希望壹看板產(chǎn)品在為各個(gè)行業(yè)服務(wù)的同時(shí),能夠深層次的切入一個(gè)細(xì)分行業(yè),在他看來(lái),連鎖酒店領(lǐng)域是當(dāng)下對(duì)于自助式商業(yè)數(shù)據(jù)分析有很大需求的,酒店內(nèi)部有多套復(fù)雜的管理系統(tǒng),而其中的數(shù)據(jù)被拿來(lái)很好的利用更是微乎其微。

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