域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià)，好“米”不錯(cuò)過(guò)
當(dāng)各行業(yè)的流量和用戶均被巨頭壟斷，當(dāng)馬太效應(yīng)越來(lái)越強(qiáng)烈，后起APP，該如突破用戶難增長(zhǎng)的困境？
以資訊類APP為例，99click從用戶軌跡角度，簡(jiǎn)單分析一下如何通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品優(yōu)化：
近日，99click注意到一款資訊類APP瘋狂的推廣活動(dòng)：“5～10元輕松賺，無(wú)需等待，可立即提現(xiàn)”，“組團(tuán)收徒賺更多，狂賺72000元”。
趣頭條，從2016年6月創(chuàng)業(yè)以來(lái)，截止2017年底，這匹資訊行業(yè)的黑馬已經(jīng)擁有7000萬(wàn)注冊(cè)用戶，超過(guò)1000萬(wàn)的日活躍用戶。
趣頭條瞄準(zhǔn)下沉市場(chǎng)，深耕三四線城市用戶，通過(guò)金幣和收徒游戲獲得收益的方式獲取用戶，然而這也正面臨著增長(zhǎng)乏力的問(wèn)題。
其實(shí)不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前的線上市場(chǎng)，每個(gè)行業(yè)都充斥著各類APP，各種玩法套路也已經(jīng)被大眾熟知，很多運(yùn)營(yíng)方式進(jìn)入市場(chǎng)，好像都存在“失靈”的現(xiàn)象。毫無(wú)疑問(wèn)，這意味著粗獷式的獲客和增長(zhǎng)方式，其優(yōu)勢(shì)在逐漸消減。
當(dāng)用戶趨于冷靜和理智，產(chǎn)品功能類似，后起的移動(dòng)APP如何才能實(shí)現(xiàn)用戶增長(zhǎng)？產(chǎn)品又該如何優(yōu)化貼近用戶呢？
一、移動(dòng)App用戶運(yùn)營(yíng)關(guān)注指標(biāo)
作為運(yùn)營(yíng)人員，經(jīng)營(yíng)一款A(yù)PP，一定要設(shè)定一個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，這樣在運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中才能做到有的放矢。后期，也能堅(jiān)定自己的市場(chǎng)策略和運(yùn)營(yíng)方向，不至于被打亂節(jié)奏。
1、用戶增長(zhǎng)指標(biāo)
用戶增長(zhǎng)指標(biāo)主要用來(lái)衡量新增用戶增長(zhǎng)的數(shù)量及占比情況。
新增用戶：新增加的App使用設(shè)備，用以衡量產(chǎn)品的獲客能力和市場(chǎng)營(yíng)銷效果。
新增用戶占比：一段時(shí)間內(nèi)新增用戶占該時(shí)段活躍用戶的比例，新增用戶占比的公式是（時(shí)段新增用戶/時(shí)段活躍用戶）*100%，主要用以衡量產(chǎn)品的增長(zhǎng)能力及用戶結(jié)構(gòu)健康度。
新增用戶占比太低，會(huì)導(dǎo)致新增用戶與流失用戶相抵消甚至低于流失用戶，導(dǎo)致活躍用戶難以增長(zhǎng)或者下滑；新增用戶占比太高，用戶構(gòu)成結(jié)構(gòu)可能不太理想，新增用戶可能是基于活動(dòng)短期增加，沒(méi)有穩(wěn)定的沉淀，流失風(fēng)險(xiǎn)大。
新增用戶類相關(guān)指標(biāo)在證券行業(yè)App內(nèi)的參考值，可參照下表：
分類
指標(biāo)
指標(biāo)說(shuō)明
行業(yè)參考值
新增用戶
新增次日留存率
某日新增訪客在第二日依然活躍訪客占當(dāng)日新增用戶的比例
35%-45%之間
新增七日留存率
某日新增訪客在第七日依然活躍訪客占當(dāng)日新增用戶的比例
28%-35%之間
新增三十日留存率
某日新增訪客在第三十日依然活躍訪客占當(dāng)日新增用戶的比例
20%左右
2、用戶活躍指標(biāo)
用戶活躍指標(biāo)主要用來(lái)衡量用戶在App上的活躍程度。
DAU（Daily Active User）：當(dāng)日啟動(dòng)應(yīng)用的使用設(shè)備數(shù)。
MAU（Monthly Active User）：統(tǒng)計(jì)時(shí)點(diǎn)最近一月的活躍訪客數(shù)。
DAU/MAU比值：當(dāng)日日活躍訪客與當(dāng)日月活躍訪客比值，是衡量用戶粘度的重要指標(biāo)。
日/月活躍率：當(dāng)日/月的活躍用戶占上線至今累計(jì)用戶的比例，日/月活躍率=（當(dāng)日/月活躍用戶/累計(jì)用戶總數(shù)）*100%。
活躍留存用戶：前一段時(shí)間活躍且該段時(shí)間依然活躍用戶。
每日流失用戶：當(dāng)日活躍用戶連續(xù)一段時(shí)間沒(méi)有使用過(guò)App，視為當(dāng)日的一個(gè)流失用戶。
每日回流用戶：當(dāng)日活躍訪客中（排除新增用戶）在之前的一段時(shí)間沒(méi)有啟動(dòng)過(guò)App的用戶數(shù)。
3、用戶屬性指標(biāo)
用戶屬性指標(biāo)一定程度上反映了用戶畫像，即用戶所在的年齡、階層、興趣愛(ài)好等群體特征，如下圖：
二、移動(dòng)App產(chǎn)品優(yōu)化重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域
移動(dòng)App在產(chǎn)品優(yōu)化上的重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域一般有三類：如何提升活躍度、如何提升留存、如何加粗轉(zhuǎn)化漏斗。
2.1 如何提升活躍度
對(duì)資訊類APP來(lái)說(shuō)，提升活躍度可以從兩個(gè)方面考量，一個(gè)是每天的啟動(dòng)次數(shù)，一個(gè)是使用時(shí)長(zhǎng)。所以，運(yùn)營(yíng)者要給不斷策劃出適合用戶調(diào)性，滿足用戶閱讀需求的東西。
趣頭條在獲得騰訊2億融資以后，將賽道切換到內(nèi)容創(chuàng)作，希望以此能獲得用戶長(zhǎng)期的關(guān)注和支持。
2.2 留存用戶、留存率
留存用戶和留存率是評(píng)定一個(gè)應(yīng)用用戶質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn)，用戶留存率越高，說(shuō)明應(yīng)用越吸引用戶。
常用的留存指標(biāo)有：次日留存率、3日留存率、7日留存率、15日留存率等；
開(kāi)發(fā)者在查看留存率時(shí)，可以關(guān)注留存率在一段時(shí)間內(nèi)的變化趨勢(shì)，并可以通過(guò)對(duì)比不同應(yīng)用版本、不同分發(fā)渠道的用戶留存率來(lái)評(píng)估版本和渠道質(zhì)量或定位應(yīng)用某些指標(biāo)值下降的原因。
2.3 用戶行為分析：漏斗模型
漏斗模型是按照一定順序依次觸發(fā)流程的量化轉(zhuǎn)化模型。漏斗模型的分析和應(yīng)用是每一位產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)者都需要具備的功能，因?yàn)樗鼛椭覀儼l(fā)現(xiàn)問(wèn)題，從而解決問(wèn)題。
申請(qǐng)創(chuàng)業(yè)報(bào)道，分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇！
