小白如何做好互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析，提高互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)成功率

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轉(zhuǎn)眼數(shù)據(jù)分析任務(wù)又結(jié)束了，得失都會在總結(jié)里。學(xué)習(xí)只有不斷的去總結(jié)才會知道自己學(xué)到了什么，不寫總結(jié)就有種一既感到自己學(xué)到了很多，但又什么都沒學(xué)到的茫然感。就像上一個微信任務(wù)一樣只覺自己只有得到了粉絲，這次數(shù)據(jù)分析也只是得到了一張表格。其實(shí)這些能看見的東西并不是最有價值的東西，最有價值的是我們在任務(wù)里探索的過程和方法，所以我們來28推就是在實(shí)戰(zhàn)中學(xué)習(xí)，在總結(jié)中發(fā)現(xiàn)并提高!我的本次總結(jié)內(nèi)容也正是圍繞我在做數(shù)據(jù)分析過程和方法去寫的，還請大家拍磚指教。

數(shù)據(jù)分析，顧名思義，數(shù)據(jù)+分析，數(shù)據(jù)分析必須擁有數(shù)據(jù)來做支撐。據(jù)說做好數(shù)據(jù)分析，可以大大提高互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的成功率，減少盲目性，能給創(chuàng)業(yè)者更可靠的指引和方向。沖著這個說法我也必須努力的去數(shù)據(jù)分析的任務(wù)!!我本次任務(wù)目標(biāo)是：對安徽本地top100微信公眾號進(jìn)行收集與分析。針對任務(wù)目標(biāo)我以省會合肥為主，其他市縣為輔展開收集與分析工作。

下面是我給自己在做任務(wù)的過程定義幾個階段和說明：

第一階段，收集公眾號、確定排行榜依據(jù)

這個階段對我這個小白來說是有點(diǎn)困難的，進(jìn)入任務(wù)后才知道公眾號還有排行這一說。對安徽新媒體市場也沒有一點(diǎn)了解，也從未接觸過數(shù)據(jù)分析，感覺自己無從下手，不知道該如何收集數(shù)據(jù)，收集到了數(shù)據(jù)又該如何去分析?從哪些角度去分析?分析的意義又在哪?這么多困惑，下面就看看我是怎么走出來的。

任務(wù)一公布我就在等待任務(wù)發(fā)布大會的召開，想從中了解一些技巧和捷徑，可是遲遲沒有開會。但是發(fā)現(xiàn)YY有很多別的組在討論如何收集與分析的，從中學(xué)習(xí)了不少，不過幫助最大的還是在28推論壇，看了很多往期學(xué)員們總結(jié)的帖子，給了我很多啟發(fā)。根據(jù)以上的學(xué)習(xí)然后確定了以城外圈、微播易、新榜、西瓜數(shù)據(jù)四個第三方平臺為采集依據(jù)，每個平臺都會有個預(yù)估粉絲數(shù)量，雖然平臺提供的數(shù)據(jù)都不準(zhǔn)確，但只是采集借鑒。用這個方法我用了幾天時間采集了安徽本地公眾號150個左右，因?yàn)閿?shù)據(jù)不準(zhǔn)，加上沒有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，所以采集了多采集了50個以作備用。收集完后逐個公眾號進(jìn)行關(guān)注，這里說個小方法，我是從表格中復(fù)制所有微信號到二維碼生成平臺生成二維碼直接掃描關(guān)注的，這比一個一個手動查找關(guān)注快好幾倍。關(guān)注完后查看了大部分公眾的文章并尋找特點(diǎn)，最終以公眾號近7日頭條的平均閱讀數(shù)作為top排行榜依據(jù)，這是個重要的決定，也是一個艱難的決定!因?yàn)橐ビ?jì)算，工作量較大。平均閱讀數(shù)排行榜的弊端在于收集難道較大，數(shù)據(jù)刷新頻率較快，保鮮程度較差，因?yàn)檫@個弊端的存在所以我也同時我也加入了粉絲數(shù)top榜，讓數(shù)據(jù)顯得更為直觀。

第二階段，相關(guān)數(shù)據(jù)采集以及計(jì)算top榜

枯燥無味的體力活，但一樣干的很有勁。不同網(wǎng)頁與表格不停的來回切換，記錄一切有分析價值的數(shù)據(jù)，瀏覽所有公眾號頭條和次條閱讀數(shù)并計(jì)算平均值，頭條平均值是用來排行的，次條在一定程度上也能體現(xiàn)一個公眾號的人氣，所以一并計(jì)算了。但也有一部分公眾號第三方平臺已有了頭條近七日的平均閱讀量我就直接收錄了。這里再說個小技巧，也順便給咱安徽的科大訊飛做個廣告，閱讀數(shù)計(jì)算工作量相當(dāng)大，所以我這里用了科大訊飛的語音輸入法，讀出來總比手動輸入快，很準(zhǔn)確，然后手動拉一下表格，平均數(shù)就出來了，后面的公眾號聯(lián)系電話也同樣用這個方法錄入的。這個階段我收集了150個公眾號的數(shù)據(jù)，但有很多是無用功，因?yàn)橛泻芏嗵枌?shí)在沒有收集意義。這就是缺少數(shù)據(jù)收集與分析的經(jīng)驗(yàn)，從而浪費(fèi)了很多時間。

第三階段，確定分析維度

這個階段是數(shù)據(jù)分析比較重要的環(huán)節(jié)，分析維度很大程度上決定了我們數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量。收集完公眾號和相關(guān)數(shù)據(jù)，要確定從哪些角度去分析這些公眾號，這些維度的目的是讓數(shù)據(jù)分析的價值更直觀，不管是站在用戶角度還是廣告主角度。最終我確定了以頭條平均閱讀量top榜，數(shù)絲數(shù)top榜，微信名稱，微信號，帳號類型，原創(chuàng)，粉絲數(shù)，頭條次條平均閱讀量，頭條次條打開率，頭條次條平均點(diǎn)贊量，日均推文數(shù)，周更新頻率，推文時間，推文熱詞，文章內(nèi)容質(zhì)量評分，頭條次條廣告報價，公眾號主體，聯(lián)系方式、簡介等維度進(jìn)行分析的，具體的請見分析表。

公眾號分析維度

這里重點(diǎn)解釋一下頭條打開率和文章內(nèi)容質(zhì)量評分，頭條打開率是根據(jù)數(shù)絲數(shù)量和頭條7日平均閱讀量的比例來計(jì)算的，雖然這么計(jì)算并不是非?？茖W(xué)，有很多閱讀量可能是粉絲以外的轉(zhuǎn)發(fā)閱讀產(chǎn)生，但是應(yīng)該也能從一定程度上體現(xiàn)文章的價值和傳播效率，所以定下了這個維度。文章內(nèi)容質(zhì)量評分，這也只是針對頭條文章進(jìn)行分析的，也參考了用戶評論和點(diǎn)贊量來分析的，此維度只代表我個人對相應(yīng)公眾號的客觀評價，會因個人理解和閱讀水平的差異而存在不同觀點(diǎn)，所以評價不一定準(zhǔn)確，只是起參考作用。

第四階段，相關(guān)數(shù)據(jù)真實(shí)性驗(yàn)證和數(shù)據(jù)錄入

這又是一個考驗(yàn)?zāi)托牡墓ぷ髁耍@個階段我斷斷續(xù)續(xù)打了三天電話，為了驗(yàn)證粉絲數(shù)量和廣告報價以其他一些數(shù)據(jù)的真實(shí)性，因?yàn)槲矣X得電話溝通比其他溝通方式效率要高很多，最后得出的一些數(shù)據(jù)例如粉絲數(shù)量，絕大部分應(yīng)該是真實(shí)的，但也不排除一些為了廣告收入而虛報的，所以數(shù)據(jù)僅供參考。數(shù)據(jù)錄入也是工作量較大的一步，比如我差不多有30個維度，按100個公眾號計(jì)算，有3000個數(shù)據(jù)要填寫，說多不多說少也不少。不過這些工作我都是在夜里完成的，收收自己的脾氣，靜下心慢慢來，耐心很重要。

第五階段，分析結(jié)果總結(jié)

1)本次分析最終篩選了100個公眾號，覆蓋安徽總粉絲數(shù)量2140萬，單次廣告總估值100萬，安徽top100頭條每一萬粉絲報價平均350元左右。2)從數(shù)據(jù)分析表格top榜顯示來看，頭條平均閱讀量榜和粉絲數(shù)榜均在前10的只有合肥范兒、六安城市網(wǎng)、合肥全攻略、合肥論壇4個公眾號，也足以證明他們的綜合實(shí)力了。3)從表格總體來看，安徽本地運(yùn)營帳號以綜合資訊類型為主，占比83%，細(xì)分領(lǐng)域美食類型在榜8個，旅游類型在榜5個，親子類型在榜只有2個，娛樂類型在榜也只有2個，由此看來安徽新媒體市場細(xì)分領(lǐng)域還有很大的發(fā)展空間，也或許是細(xì)分領(lǐng)域帳號運(yùn)營難度較大，此問題還有待近一步考查。4)公眾號普遍打開率偏低，安徽區(qū)域頭條總體平均打開率只有6.8%，而且這是top100的數(shù)據(jù)，如果計(jì)算所有公眾號，這個打開率可能只有1-2%，我猜測這也是公眾號內(nèi)容創(chuàng)業(yè)者發(fā)展受限的重要因素。5)一些運(yùn)營較好的公眾號大部分都有本地論壇門戶網(wǎng)站協(xié)同運(yùn)營發(fā)展的，例如霍邱網(wǎng)、合肥論壇、臨泉在線、六安城市網(wǎng)、等等。

地市公眾號收錄總覽

因?yàn)檫@篇文章主要是總結(jié)分析方法的，這里就不去一一總結(jié)了，具體總結(jié)還請閱讀我的一下篇文章《安徽新媒體市場調(diào)研-安徽微信公眾號TOP100分析總結(jié)》。

輔助階段，數(shù)據(jù)分析表排版美工

排版美工不是我的強(qiáng)項(xiàng)，但是基本原則就是，排版要讓別人對數(shù)據(jù)結(jié)果一目了然，方便篩查，結(jié)果明確;美工要讓別人方便閱讀，減少閱讀疲勞感。做到這兩點(diǎn)應(yīng)該算是合格了。

任務(wù)總結(jié)：第一次做數(shù)據(jù)分析，做完之后覺得難度并沒有當(dāng)初想象的那么大，只要能夠靜下心來收集整數(shù)據(jù)，然后確定好有價值的分析角度，得出有價值的結(jié)論，應(yīng)該就是一次有意義的數(shù)據(jù)分析!另外要注意的就是，數(shù)據(jù)分析一定要有耐心去做，在做量級較大的數(shù)據(jù)分析時，會有一個時間過程，在這個過程中一定要去堅(jiān)持，方向正確了，堅(jiān)持做下去就一定會有一個滿意的結(jié)果。做完整個分析我也深信數(shù)據(jù)分析是提高互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)成攻率的必經(jīng)之路!

文章寫的比較啰嗦，感謝您的耐心閱讀!最后再插一條廣告，自我介紹一下，我是四期安徽組學(xué)員夏勇，個人微信ID：xiayong,歡迎交流拍磚并留下你的腳印，我好順著腳印去找你。

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