在人工智能重塑千行百業(yè)的今天，一個關(guān)鍵命題擺在產(chǎn)業(yè)界面前：如何讓 AI+真正“扎根”產(chǎn)業(yè)、賦能千行百業(yè)？廣州掌動智能科技有限公司，正以實際行動給出答案。作為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè) AI 智能體支撐平臺技術(shù)提供商、國家級專精特新“小巨人”企業(yè)，掌動智能以“賦能產(chǎn)業(yè)人工智能高質(zhì)量提升”為使命，依托華南理工大學和數(shù)字經(jīng)濟與人工智能廣東省實驗室（琶洲實驗室）的深厚科研底蘊，深耕產(chǎn)業(yè) AI 領(lǐng)域，成為該賽道的領(lǐng)跑者。
掌動智能聚焦產(chǎn)業(yè)人工智能應(yīng)用底層，自主研發(fā)開發(fā)、測試、運維、治理全鏈路智能體工具軟件基座，致力于突破智能體工具軟件領(lǐng)域的“卡脖子”關(guān)鍵技術(shù)。公司持有CMMI五級、TMMI三級、CNAS實驗室認可等權(quán)威資質(zhì)，累計獲得 200 余項知識產(chǎn)權(quán)，主導或參與16項標準制定。數(shù)百人的專業(yè)團隊中，技術(shù)研發(fā)人員占比高達70%，服務(wù)網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國12個重點城市，構(gòu)建起堅實的技術(shù)壁壘，為產(chǎn)業(yè) AI 落地提供硬核支撐。
掌動智能的硬核科技實力，正在轉(zhuǎn)化為切實可感的產(chǎn)品價值，以AISE 智能化開發(fā)平臺、RunnerAgent AI 測試基座、AICGS 智能體持續(xù)治理系統(tǒng)三大核心平臺，構(gòu)建起開發(fā)—測試—治理的產(chǎn)業(yè)AI 完整閉環(huán)，成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的堅實新基建。
AISE 智能化開發(fā)平臺：一站式構(gòu)建產(chǎn)業(yè) AI 智能體
面向金融、數(shù)字政府、能源電力、運營商等重點行業(yè)，掌動智能打造AISE 智能化開發(fā)平臺，為產(chǎn)業(yè) AI 提供全生命周期開發(fā)支撐，打通智能體從設(shè)計到落地的全流程能力。
平臺采用基礎(chǔ)設(shè)施層 — 數(shù)據(jù)治理層 — 智能體中樞管理平臺 — 業(yè)務(wù)應(yīng)用層四層架構(gòu)，整合算力資源池、模型訓練框架、分布式調(diào)度工具，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)接入與數(shù)據(jù)中臺打通；依托知識庫與標注平臺、模型倉庫、智能體開發(fā)工具，提供低代碼/流程引擎/智能體編輯器等便捷能力，支持代碼 AI 生成、智能分析決策，大幅提升研發(fā)效率、降低成本與風險。
平臺可快速落地行業(yè)垂域大模型應(yīng)用，支持智能體獨立運行、協(xié)同調(diào)用、嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng)三種融合模式，全面覆蓋城市治理、制造、金融科技、醫(yī)療健康、交通物流等場景，為后續(xù)測試與治理環(huán)節(jié)提供高質(zhì)量、標準化的 AI 應(yīng)用輸出。
RunnerAgent AI 測試基座平臺：AI 重新定義測試邊界
在軟件測試領(lǐng)域，一個殘酷的現(xiàn)實正在困擾無數(shù)團隊：測試工程師80%的時間被重復(fù)性勞動吞噬 —— 手工編寫用例、維護脆弱腳本、在海量日志中定位缺陷。當業(yè)務(wù)快速迭代時，測試往往成為拖慢交付節(jié)奏的“瓶頸”。
針對這一痛點，掌動智能推出的RunnerAgent AI 測試基座平臺，正在用 AI 重新定義測試的邊界。這不是簡單的工具升級，而是測試生產(chǎn)力的范式革命。
RunnerAgent 的核心價值在于“讓機器做機器擅長的事，讓人回歸人的價值”。平臺內(nèi)置的需求解析Agent 能夠自動從非結(jié)構(gòu)化需求中提取業(yè)務(wù)規(guī)則，用例生成模塊可在分鐘級產(chǎn)出千級測試用例 —— 傳統(tǒng)需要 3 人日的工作，現(xiàn)在只需15分鐘。更關(guān)鍵的是，它能一鍵生成適配 Airtest、Selenium、JMeter 等主流工具的自動化腳本，讓“腳本腐爛”成為歷史。
真正讓 RunnerAgent 脫穎而出的，是其“知識驅(qū)動”的設(shè)計理念。通過 RAG 知識庫，企業(yè)可以將測試知識沉淀為可復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn)，知識復(fù)用率提升 80%。Mobile+Web雙智能體可實現(xiàn)7×24小時無人值守探索測試，將缺陷修復(fù)周期縮短50%以上。RunnerAgent 支持私有化部署，深度適配國產(chǎn)GPU 與大模型，推理速度提升30%-50%，可幫助企業(yè)實現(xiàn) 300% 以上的 ROI，平均 12 個月即可回本。
AICGS 智能體持續(xù)治理系統(tǒng)：全生命周期守護 AI 質(zhì)量
如果說 RunnerAgent 解決了“如何高效測試軟件”的問題，那么當企業(yè)大規(guī)模部署 AI 應(yīng)用時，一個新的挑戰(zhàn)浮出水面 —— 如何確保智能體本身的質(zhì)量？
當企業(yè) AI 從“概念驗證”走向“生產(chǎn)環(huán)境”，一個殘酷的真相正在浮現(xiàn)：你的 AI 智能體可能正在悄悄“退化”。隨著知識庫每日更新、Prompt 持續(xù)微調(diào)，Agent 會出現(xiàn)“災(zāi)難性遺忘”和能力漂移。許多企業(yè)上線3個月后才發(fā)現(xiàn)，曾經(jīng)表現(xiàn)優(yōu)異的 AI 客服、智能助手，服務(wù)質(zhì)量已斷崖式下跌。更棘手的是，現(xiàn)有國際標準多聚焦于底層模型，對復(fù)雜的智能體應(yīng)用層幾乎形成“真空地帶”。
AICGS 智能體持續(xù)治理系統(tǒng)，正是為破解這一困局而生。
作為連接學術(shù)界指標與工業(yè)界實戰(zhàn)的橋梁，AICGS 首創(chuàng)“3 維度 ×12 指標”評估體系：從安全性到底線防御，從核心能力到業(yè)務(wù)勝任，從通用能力到智力上限 —— 全方位度量 AI 的真實表現(xiàn)。其四大核心技術(shù)直擊痛點：
·LLM+Agent 全棧雙重覆蓋，穿透“模型層”與“應(yīng)用層”；
·細粒度業(yè)務(wù)語義評估，拒絕籠統(tǒng)的 “平均分”；
·動態(tài)基線校準機制，周期性捕捉能力衰減信號；
·專業(yè)級攻擊語料庫，構(gòu)建企業(yè)級安全防線。
AICGS 的持續(xù)校準機制，讓 AI 治理從“一次性體檢”變?yōu)?ldquo;全生命周期管理”：上線即建立黃金評估集基線，每≤3個月自動執(zhí)行指紋比對，指標異常立即阻斷發(fā)布，形成“評估 - 預(yù)警 - 迭代 - 優(yōu)化”的閉環(huán)。
開發(fā) — 測試 — 治理閉環(huán)：掌動智能筑牢產(chǎn)業(yè) AI 新基建
AISE 智能化開發(fā)平臺（開發(fā)）、RunnerAgent AI 測試基座（測試）、AICGS 智能體持續(xù)治理系統(tǒng)（治理），三者并非孤立存在，而是深度協(xié)同、有機統(tǒng)一，完整覆蓋開發(fā)、測試、運維、治理全流程，形成1+1+1>3 的產(chǎn)業(yè) AI 新范式。
AISE 為產(chǎn)業(yè) AI 搭建堅實底座，RunnerAgent 保障高質(zhì)量高效交付，AICGS 守護智能體長期穩(wěn)定與安全。三者協(xié)同發(fā)力，構(gòu)建起完整的產(chǎn)業(yè)AI能力支撐體系，成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型名副其實的“新基建”。
掌動智能，正以硬核科技之力，為中國產(chǎn)業(yè)智能化升級筑牢根基，大力推進 AI +賦能千行百業(yè)。
現(xiàn)在，就是開啟AI +時代智能化轉(zhuǎn)型的最佳時機。
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