當(dāng)前，智能體（Agentic AI）正進(jìn)入高速發(fā)展階段，國際咨詢機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測，到2028年，33%的企業(yè)軟件應(yīng)用將內(nèi)置智能體功能，至少15%的日常工作決策將由智能體自主完成。然而，企業(yè)在搭建智能體應(yīng)用時，普遍面臨開發(fā)環(huán)境不完善、功能模塊集成困難、規(guī)模化部署不穩(wěn)定等痛點(diǎn)，導(dǎo)致智能體難以真正落地業(yè)務(wù)場景。
（工作人員通過對話驅(qū)動智能體精準(zhǔn)提取無線表內(nèi)容）
文檔處理是智能體工作的核心環(huán)節(jié)，直接影響智能體業(yè)務(wù)執(zhí)行的準(zhǔn)確性與效率。近期，在2026亞馬遜云科技出海大會現(xiàn)場，合合信息旗下TextIn聯(lián)合亞馬遜云科技，正式推出針對長文檔的智能處理解決方案，為智能體規(guī)模化落地破解難題。
該方案核心在于將TextIn的文檔解析能力封裝為Agent Skills，與亞馬遜云科技旗下AI Agent構(gòu)建工具包Amazon Bedrock AgentCore（簡稱“AgentCore”）深度集成，助力開發(fā)者跨越智能體落地的工程化門檻，實現(xiàn)智能體快速、安全、規(guī)?；渴稹?/p>
企業(yè)智能體開發(fā)常陷入資源內(nèi)耗困境，團(tuán)隊需花費(fèi)大量精力搭建底層基礎(chǔ)設(shè)施。國際數(shù)據(jù)公司IDC 2025年報告顯示，88%的企業(yè)AI概念驗證項目無法實現(xiàn)規(guī)?；渴稹gentCore提供了一整套部署并高效運(yùn)行智能體的能力，可降低底層建設(shè)耗時；TextIn則通過標(biāo)準(zhǔn)化模塊調(diào)用，賦予智能體強(qiáng)大的文檔理解能力。
基于自研多模態(tài)文本智能技術(shù)，TextIn可識別提取上千種文檔中的跨頁表格、合并單元格、手寫字符及公式，兼容金融文檔、學(xué)術(shù)論文等多種類型，憑借多格式兼容、解析快速、運(yùn)行穩(wěn)定的優(yōu)勢，為智能體在財務(wù)報銷、供應(yīng)鏈審核等場景提供支撐。
現(xiàn)場展示中，TextIn文檔解析技術(shù)與AgentCore的Memory（記憶）、Runtime（運(yùn)行時）兩大核心能力深度結(jié)合，打造出上下文感知型智能體。TextIn將非結(jié)構(gòu)化文檔轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息，幫助AgentCore準(zhǔn)確理解上下文并存儲關(guān)鍵信息，配合Runtime實現(xiàn)穩(wěn)定運(yùn)行，讓智能體面對上千頁文檔也能“讀得懂、記得住、用得上”。
當(dāng)前，AI正從對話向執(zhí)行跨越，規(guī)?；⒎€(wěn)定化應(yīng)用是智能體發(fā)展的關(guān)鍵。未來，TextIn將與亞馬遜云科技深化合作，依托AgentCore平臺能力，探索智能體從文檔理解到業(yè)務(wù)執(zhí)行的完整工程化路徑，推動智能體深入千行百業(yè)，轉(zhuǎn)化為真正的生產(chǎn)力。
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