Lanbow 將單 campaign 級別的廣告投放執(zhí)行能力向社區(qū)開放，聚焦構(gòu)建結(jié)果導(dǎo)向的企業(yè)級 AI 增長決策系統(tǒng)。
香港/深圳，2026 年 3 月 —— Lanbow 是 Sandwich Lab 于 2025 年面向企業(yè)市場推出的全新品牌，致力于打造結(jié)果導(dǎo)向的 AI 原生增長決策系統(tǒng)。Lanbow 宣布將其在 Meta 廣告投放領(lǐng)域積累的增長決策能力以開源方式向全球開發(fā)者與增長團隊開放。這一能力單元被命名為 Lanbow Claw Skill，基于開源 Agent 框架 OpenClaw 構(gòu)建，已上線 ClawHub 和 GitHub。
在 Lanbow 看來，這一動作的意義在于：當(dāng) Skill 和 CLI 范式讓單 campaign 級別的決策能力可以通過開源方式惠及更多團隊，Lanbow 得以將更多精力投入到真正重要的事情上——構(gòu)建覆蓋多 campaign、多市場、多平臺的企業(yè)級增長決策系統(tǒng)。
此前，Lanbow 母公司 Sandwich Lab 創(chuàng)始人兼 CEO 郭振宇博士（Dr. Z）于 3 月 12 日受邀出席由阿里巴巴創(chuàng)業(yè)者基金（AEF）主辦的 JUMPSTARTER 2026，登上 Centre Stage 圓桌論壇，與《南華早報》資深科技記者 Coco Feng 及 Creati 創(chuàng)始人兼 CEO Ella Zhang 共同探討"更快決策，更快創(chuàng)新：重塑現(xiàn)代企業(yè)規(guī)模化發(fā)展的 AI"。值得一提的是，Sandwich Lab 此前已獲得 AEF 生態(tài)體系下基金的投資支持。
從 JUMPSTARTER 圓桌論壇到開源實踐：統(tǒng)一決策循環(huán)與執(zhí)行循環(huán)
在 JUMPSTARTER 2026 圓桌論壇上，郭振宇博士指出，企業(yè)競爭的分水嶺正在從執(zhí)行效率轉(zhuǎn)向決策效率。大多數(shù)企業(yè)仍在用周級的會議決策機制應(yīng)對日級甚至秒級的市場變化，決策與執(zhí)行長期割裂。
郭振宇博士在圓桌中表示："We actually finally try to unify the decision loop and execution loop together.（我們最終要做的，是將決策循環(huán)和執(zhí)行循環(huán)統(tǒng)一在一起。）"他以一家游戲客戶拓展巴西市場為例，說明企業(yè)增長包含秒級響應(yīng)（如突發(fā)事件時立即暫停投放）、日級調(diào)整（預(yù)算分配與參數(shù)優(yōu)化）、周級/月級修正（受眾策略復(fù)盤）的多層決策循環(huán)——這正是 Lanbow 系統(tǒng)要解決的核心問題。
談及為何選擇將這部分能力開源，郭振宇博士強調(diào)："We should focus on designing and making a smooth, safe, efficient environment for the AI to work in.（我們應(yīng)該專注于為 AI 設(shè)計一個平穩(wěn)、安全、高效的工作環(huán)境。）"在他看來，Skill 和 CLI 范式的到來，讓過去花在 GUI 界面、webapp 交互、數(shù)據(jù)庫接口上的大量精力得以釋放。把單 campaign 級別的成熟決策能力貢獻給社區(qū)，正是為了讓團隊更專注地構(gòu)建 Lanbow 增長決策系統(tǒng)的核心——多層級企業(yè)決策引擎。
開源了什么，沒有開源什么
理解 Lanbow Claw Skill，需要先理解它在 Lanbow 體系中的位置。
Lanbow 是一個多層級的增長決策系統(tǒng)。 它的核心能力在決策層——跨 campaign 的資本分配、系統(tǒng)級的策略協(xié)調(diào)、基于多層粒度的動態(tài)決策優(yōu)化。這些能力服務(wù)于企業(yè)級客戶的長期增長需求。
Lanbow Claw Skill 是 Lanbow 執(zhí)行層能力的開放。 它將團隊在 Meta 廣告投放中積累的執(zhí)行經(jīng)驗——從市場信號分析到創(chuàng)意方向生成到 campaign 配置到效果回傳——打包為一個可運行、可檢查的能力單元。
具體來說，Claw Skill 包含四個連接在一起的能力模塊：
Insight Report — 將 campaign 信號（廣告表現(xiàn)、受眾行為、市場環(huán)境）結(jié)構(gòu)化為可決策的洞察報告。
Creative Direction — 基于策略輸入生成創(chuàng)意方向。
Meta Ad Launch — 將策略方向轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的 Meta 廣告 campaign 配置。
Performance Loop — 將執(zhí)行結(jié)果回傳到?jīng)Q策層，為下一輪循環(huán)提供更優(yōu)起點。
四個模塊在一個 Skill 內(nèi)協(xié)同運行，形成"觀察 → 決策 → 執(zhí)行 → 迭代"的完整決策循環(huán)。
開發(fā)者和增長團隊可以通過 Claw Skill 體驗 Lanbow 在廣告執(zhí)行領(lǐng)域的專業(yè)積累。而 Lanbow 完整的企業(yè)級決策系統(tǒng)——包括跨 campaign 資本分配、多市場策略協(xié)調(diào)、以及持續(xù)進化的決策模型——將通過 Lanbow Enterprise 提供。
技術(shù)架構(gòu)：5,291 行代碼，3 個依賴，92% 以上完成率
Lanbow Claw Skill 共 5,291 行 TypeScript 代碼，僅依賴 3 個運行時庫，采用零全局狀態(tài)、隔離依賴圖的架構(gòu)設(shè)計，確保每次調(diào)用之間無副作用。該架構(gòu)專為 AI Agent 執(zhí)行環(huán)境優(yōu)化——任何大語言模型均可安全調(diào)用其任意功能模塊。在三個月、約 200 個 campaign session 的內(nèi)部測試中，基于 Skill 編排的 campaign 完成率達到 92% 以上。
Skill 內(nèi)置了大量從真實投放中提煉的業(yè)務(wù)驗證規(guī)則。例如：Meta API 在同時設(shè)置每日預(yù)算和總預(yù)算時會報錯拒絕——Skill 在本地預(yù)校驗階段即攔截此類沖突，避免無效請求和調(diào)試成本。類似的驗證規(guī)則覆蓋了競價策略、素材模式、受眾配置等多個環(huán)節(jié)，將約 200 個 campaign session 中的教訓(xùn)編碼為可復(fù)用的防護機制。這一架構(gòu)設(shè)計的目標(biāo)是讓每一次 AI 調(diào)用都更高效地轉(zhuǎn)化為可衡量的客戶增長結(jié)果。
效率層的終章，決策層的起筆
為什么選擇在這個時刻開放執(zhí)行層能力？
過去，團隊的大量精力花在了 GUI 界面、webapp 交互、系統(tǒng)對接這些效率層的事情上。Skill 和 CLI 范式的到來，讓這些問題有了根本性的解法——一個 Skill 就是一個可調(diào)用的能力單元，無需再為界面和交互耗費資源。
Lanbow 已經(jīng)完成這一范式切換：將效率層的成熟經(jīng)驗向社區(qū)開放，讓更多團隊受益；同時把釋放出來的資源，全部投入到下一代增長決策系統(tǒng)的構(gòu)建中。
Lanbow 的增長決策系統(tǒng)正在持續(xù)進化中?；?Agent 時代的新范式，它將讓企業(yè)級的增長決策能力進化得更快。
一周兩場：從香港 JUMPSTARTER 到深圳亞馬遜云科技出海大會
在 JUMPSTARTER 2026 圓桌論壇后不到一周，Lanbow 于 3 月 18 日亮相 2026 亞馬遜云科技出海大會（深圳），作為大會"創(chuàng)業(yè)智囊團"參展企業(yè)之一，攜專屬展臺與近百位出海實戰(zhàn)專家及數(shù)百位企業(yè)決策者深入交流，圍繞"如何基于市場信號制定并協(xié)同執(zhí)行增長決策"和"如何在預(yù)算約束下優(yōu)化投放策略并形成可復(fù)盤可復(fù)利的閉環(huán)"兩大核心問題，分享了 Lanbow 的實踐方案。
從香港的圓桌論壇到深圳的出海大會，Lanbow 團隊在一周內(nèi)向兩個不同的行業(yè)圈層展示了同一個核心命題：在復(fù)雜多變的全球市場中，企業(yè)增長需要從工具堆疊升級為系統(tǒng)化的 AI 決策能力。
三大平臺生態(tài)認可：微軟、阿里、亞馬遜
2026 年初，Sandwich Lab 入選由微軟與新加坡國立大學(xué)企業(yè)機構(gòu)（NUS Enterprise）旗下 BLOCK71 聯(lián)合運營的 AI Accelerate 加速計劃。該計劃面向亞洲具有全球化潛力的 AI 創(chuàng)業(yè)公司，提供為期 10 周的產(chǎn)品打磨、微軟技術(shù)導(dǎo)師支持和企業(yè)級合作網(wǎng)絡(luò)。在加速器創(chuàng)始人圓桌會上，郭振宇博士與微軟全球首席營收官 Deb Cupp 就"如何在企業(yè)級 AI 基礎(chǔ)設(shè)施之上構(gòu)建驅(qū)動商業(yè)結(jié)果的決策層"進行了深度交流。
從 2025 年入選極客公園「InnoForce 50」年度海外市場賦能（與螞蟻集團數(shù)字科技、Stripe、Kickstarter 等同列）、斬獲 Shoplazza Awards 年度 AI 先鋒獎（AI Innovator of the Year），到 2026 年初入選微軟與 BLOCK71 的 AI 加速計劃，到 3 月登上阿里巴巴創(chuàng)業(yè)者基金主辦的 JUMPSTARTER 圓桌論壇，再到亞馬遜云科技出海大會的創(chuàng)業(yè)智囊團——Sandwich Lab 持續(xù)獲得行業(yè)認可，也為旗下 Lanbow Claw Skill 的開源發(fā)布提供了信任背書。
面向出海企業(yè)：可檢查、可追蹤、可復(fù)用
對于正在管理 Meta 廣告投放的出海團隊，Lanbow Claw Skill 提供了一個體驗 Lanbow 增長能力的入口：
●可檢查：投放邏輯和執(zhí)行過程在 GitHub 上完全開源，團隊可以審查每一行代碼
●可追蹤：通過運行日志和反饋循環(huán)，每一次投放決策都有完整的過程記錄
●可復(fù)用：策略、模板、決策模式沉淀為可復(fù)用資產(chǎn)，降低下一次投放的啟動成本
目前 Lanbow Claw Skill 已上線 ClawHub（OpenClaw 官方技能注冊平臺）和 GitHub，開發(fā)者和增長團隊均可免費獲取和使用。對于需要跨 campaign、多市場、人機共駕的完整決策系統(tǒng)能力的企業(yè)客戶，歡迎通過聯(lián)系 Lanbow 團隊了解 Lanbow Enterprise。
關(guān)于 Lanbow
Lanbow 是 Sandwich Lab 于 2025 年面向企業(yè)市場推出的全新品牌，致力于打造結(jié)果導(dǎo)向的 AI 原生增長決策系統(tǒng)。Lanbow 將市場信號、決策邏輯與執(zhí)行動作連接為可檢查的決策閉環(huán)，幫助企業(yè)建立可持續(xù)、可追蹤、可復(fù)用的增長能力體系。Lanbow Claw Skill 是 Lanbow 廣告投放執(zhí)行能力的開放版本，企業(yè)級決策系統(tǒng)通過 Lanbow Enterprise 提供。
關(guān)于 Sandwich Lab
Sandwich Lab 是一家 2024 年成立于加拿大溫哥華的 AI 技術(shù)公司，在北美、亞太多地設(shè)有團隊，專注于企業(yè)級增長決策系統(tǒng)的研發(fā)與交付。
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