從社保查詢到企業(yè)注冊審批，從日常政策咨詢到公共服務(wù)辦理，AI政務(wù)助手正成為公眾重要的“數(shù)字服務(wù)窗口”。它究竟是精準(zhǔn)可靠的“金牌辦事員”，還是可能損害政府公信力的“數(shù)字隱患”？上線前開展系統(tǒng)、科學(xué)的安全檢測與選型評估，是確保其安全可靠的關(guān)鍵。
政務(wù) AI 提速增效背后，挑戰(zhàn)不容忽視
當(dāng)前，人工智能大模型技術(shù)加速融入政務(wù)服務(wù)，“AI政務(wù)助手”等應(yīng)用顯著提升了服務(wù)效率與公眾體驗。然而，政務(wù)場景對信息的權(quán)威性、精準(zhǔn)性以及服務(wù)的適配性有著嚴(yán)格要求，而大模型本身存在的不確定性，使其在應(yīng)用于專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼?wù)服務(wù)場景時，面臨三大核心挑戰(zhàn)：
內(nèi)容安全風(fēng)險：如何防范輸出錯誤內(nèi)容？
大模型內(nèi)容生成若管控不當(dāng)，易出現(xiàn)違法違規(guī)、違背公序良俗等有害信息，這類內(nèi)容不僅損害公眾權(quán)益、沖擊政府公信力，還會帶來內(nèi)容不合規(guī)、歧視偏見等多重風(fēng)險，造成不良影響。
數(shù)據(jù)與應(yīng)用安全風(fēng)險：如何保障系統(tǒng)安全？
模型運行涉及大量敏感數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)交互，存在數(shù)據(jù)泄露、篡改、越權(quán)訪問等安全隱患，同時還可能面臨惡意攻擊導(dǎo)致模型異常、輸出失真等應(yīng)用風(fēng)險。若安全防護不足，將直接威脅數(shù)據(jù)安全與用戶權(quán)益，影響系統(tǒng)可靠運行，進而動搖公眾對政務(wù)服務(wù)的信任度。
選型困境：如何科學(xué)評估模型“勝任力”？
無論是自研還是采購的第三方AI模型，都可能面臨與真實業(yè)務(wù)需求不匹配、回答風(fēng)格不一致、智能化水平參差不齊等問題。若模型功能不適配，不僅可能造成資源浪費，還可能因模型能力不足而影響政務(wù)服務(wù)質(zhì)量。
由中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委等部門聯(lián)合印發(fā)的《政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型部署應(yīng)用指引》明確要求，政務(wù)服務(wù)應(yīng)用上線前必須對模型算法、生成內(nèi)容、數(shù)據(jù)安全等進行充分測試驗證，防范各類潛在風(fēng)險。因此，在上線前及運營中進行系統(tǒng)化、常態(tài)化的安全測評與功能適配評估，是確保技術(shù)應(yīng)用安全、適配與效率并重，贏得公眾與管理部門信任的必要前提。
永信至誠AI安全體檢：
全鏈路縱深防護，筑牢政務(wù) AI 安全防線
面對政務(wù) AI在模型功能適配與應(yīng)用過程中的復(fù)合型風(fēng)險，永信至誠 AI 數(shù)字健康解決方案基于 “產(chǎn)品乘服務(wù)” 的創(chuàng)新理念，為政務(wù) AI 應(yīng)用提供“數(shù)字健康檢查 + AI 大模型測評”服務(wù)，實現(xiàn)精準(zhǔn)選型與安全防護的雙重賦能。
多維度綜合評估，驅(qū)動AI模型精準(zhǔn)匹配
針對自主研發(fā)的政務(wù) AI，春秋 AI 大模型測評「數(shù)字風(fēng)洞」可通過智能度評估，檢驗其是否具備匹配政務(wù)場景的邏輯推理、政策解讀、多任務(wù)處理等能力；通過安全度評估，檢驗?zāi)Ｐ偷钟鶒阂夤?、防止敏感信息泄露的能力，夯實AI應(yīng)用的安全底座，保障政務(wù)服務(wù)的權(quán)威與可信；通過匹配度評估，判斷其與具體政務(wù)業(yè)務(wù)（如社保辦理、政策咨詢、企業(yè)注冊等）的契合程度；通過一致性評估，確保模型在不同場景、不同時段對同類問題的輸出保持穩(wěn)定合規(guī)。對于采購的第三方模型，平臺可對多款候選模型進行橫向?qū)Ρ葴y評，從智能度、安全度、匹配度、一致性四個維度量化各模型的綜合表現(xiàn)，清晰呈現(xiàn)不同模型在政務(wù)場景中的適配能力差異，幫助政務(wù)部門直觀篩選出最符合業(yè)務(wù)需求、安全可靠且性能優(yōu)異的模型產(chǎn)品。
AI 大模型層測評，搭建內(nèi)容安全防護圍欄
依托春秋AI大模型測評「數(shù)字風(fēng)洞」平臺，以“以模測模”為核心路徑，對模型本身進行自動化、深度的專項測評。平臺圍繞四維測評體系，全面評估模型的內(nèi)容合規(guī)性、事實準(zhǔn)確性及對抗性攻擊下的安全性，精準(zhǔn)識別模型生成內(nèi)容中的事實錯誤、數(shù)據(jù)泄露等AI原生風(fēng)險，為模型加裝安全圍欄。
應(yīng)用系統(tǒng)層安全加固，筑牢數(shù)字運行底座
AI政務(wù)助手在提升政務(wù)服務(wù)效率的同時，其底層架構(gòu)仍面臨應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全等系統(tǒng)性風(fēng)險，這些風(fēng)險直接關(guān)系到政務(wù)服務(wù)的連續(xù)性與政務(wù)數(shù)據(jù)的安全可信。永信至誠立足實戰(zhàn)，從整體架構(gòu)、關(guān)鍵鏈路與核心數(shù)據(jù)出發(fā)，對承載 AI 模型的應(yīng)用系統(tǒng)與數(shù)據(jù)平臺開展系統(tǒng)化安全體檢，全面識別潛在風(fēng)險并推動問題閉環(huán)治理，為 AI 政務(wù)助手穩(wěn)定、可靠運行夯實數(shù)字安全基礎(chǔ)。
通過多維度適配評估、AI 大模型專項測評與應(yīng)用系統(tǒng)安全檢測，該方案實現(xiàn)了從模型算法層到應(yīng)用部署層的全鏈路風(fēng)險識別。方案既能精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全漏洞與 AI 模型的內(nèi)在缺陷，還能清晰評估模型的智能水平與業(yè)務(wù)適配度，最終形成一份涵蓋安全、性能、適配性的全面AI數(shù)字健康體檢報告，為政務(wù)部門提供從模型科學(xué)選型、代碼加固、數(shù)據(jù)防護到模型持續(xù)優(yōu)化的一站式?jīng)Q策依據(jù)，確保政務(wù) AI 應(yīng)用在上線前既適配政務(wù)業(yè)務(wù)需求，又達到安全合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。
春秋AI大模型測評「數(shù)字風(fēng)洞」
助力政務(wù)AI實現(xiàn)安全與效能雙提升
2025 年，某省級政務(wù)AI助手在上線前，為確保安全與內(nèi)容合規(guī)，在永信至誠數(shù)字健康團隊的支撐下，組織開展了AI 政務(wù)助手專項安全體檢。
為遵循TC260《政務(wù)大模型應(yīng)用安全規(guī)范》等國家標(biāo)準(zhǔn)，永信至誠團隊踐行“產(chǎn)品乘服務(wù)”的創(chuàng)新理念，通過“數(shù)字健康檢查 + AI大模型測評”相結(jié)合的方式，對該AI政務(wù)助手的應(yīng)用系統(tǒng)和模型內(nèi)核進行了深度評估，識別并協(xié)助整改多項潛在安全風(fēng)險，特別是針對政務(wù)問答場景中可能出現(xiàn)的內(nèi)容偏差、越權(quán)輸出等問題，構(gòu)建了有效的防護與約束機制。通過此次深度體檢，該“AI政務(wù)助手”在上線前有效消除了關(guān)鍵隱患，順利完成安全合規(guī)驗證，為政務(wù)大模型應(yīng)用的規(guī)范化落地提供了可借鑒的實踐樣本。
作為數(shù)字安全測試評估賽道領(lǐng)跑者、網(wǎng)絡(luò)靶場和人才建設(shè)領(lǐng)軍者、AI「原生安全」倡導(dǎo)者，永信至誠AI數(shù)字健康解決方案緊扣政務(wù)場景核心需求，為政務(wù) AI 應(yīng)用筑牢安全防線。未來，永信至誠將持續(xù)深耕AI安全領(lǐng)域，不斷優(yōu)化產(chǎn)品能力，助力各行各業(yè)實現(xiàn)AI技術(shù)的安全、高效應(yīng)用，讓智能服務(wù)既高效便捷，又安全可信。保障數(shù)字健康，帶給世界安全感。
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