2026年2月，天立國際集團旗下智慧教育旗艦品牌啟鳴達人（以下簡稱“天立啟鳴”）在AI學習技術(shù)研發(fā)上取得關(guān)鍵進展。其自主研發(fā)的“基于改進白鯨優(yōu)化算法的沖刺學習路徑優(yōu)化方法”正式獲得國家發(fā)明專利授權(quán)。
該專利直擊高考沖刺階段學生面臨的“計劃僵化”“調(diào)整滯后”核心痛點，標志著天立啟鳴在“一生一案”動態(tài)學習規(guī)劃領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了從“靜態(tài)藍圖”到“實時導航”的技術(shù)躍遷。
該項專利與此前已授權(quán)的“基于學情模型的最優(yōu)學習路徑生成方法”、“基于自適應(yīng)多目標優(yōu)化蝗蟲算法的自學路徑生成方法”、“多模態(tài)偏好驅(qū)動的圖卷積組合優(yōu)化學習路徑生成方法”及“在線教育穩(wěn)健學習掌握度估計與自適應(yīng)核驗方法”共同構(gòu)成了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的個性化學習技術(shù)矩陣，形成了覆蓋“診斷-規(guī)劃-執(zhí)行-評估-優(yōu)化”的全流程技術(shù)閉環(huán)。
讓高考沖刺計劃擁有“動態(tài)智慧”
傳統(tǒng)沖刺計劃往往一經(jīng)制定便難以調(diào)整，無法響應(yīng)學生實時的學習狀態(tài)與效率波動。新專利的核心突破在于賦予了系統(tǒng)動態(tài)優(yōu)化與實時修正的能力。
該技術(shù)借鑒自然界白鯨群體智能覓食行為，并進行了關(guān)鍵改進：
智能生成多種可行方案：系統(tǒng)能同時生成多條符合“先修關(guān)系”、“時間窗口”與“每日學時預(yù)算”的合規(guī)沖刺路徑，而非單一選項。
多目標動態(tài)尋優(yōu)：引入“考試驅(qū)動偏移項”，使路徑優(yōu)先保障高頻考點與薄弱環(huán)節(jié)；通過“高斯擾動”機制探索更優(yōu)解，避免陷入局部最優(yōu)。
實時可行性修復：當計劃執(zhí)行中出現(xiàn)偏差（如某章節(jié)耗時超預(yù)期），系統(tǒng)能即時檢測約束沖突，并自動對路徑進行修復與重規(guī)劃，確保計劃始終可行、高效。
該技術(shù)驅(qū)動著“一生一案沖刺系統(tǒng)”中的“學習周計劃”模塊，使其從一個靜態(tài)的任務(wù)列表，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€能夠每周、每日依據(jù)學生完成情況、掌握度變化和剩余時間，進行智能調(diào)整與再優(yōu)化的“活”計劃。
學生在有限時間內(nèi)走對“最優(yōu)路徑”
對于處在高考沖刺關(guān)鍵階段的學生而言，此項技術(shù)的價值在于將寶貴的復習時間進行最大化配置。
應(yīng)對不確定性：學生無需再因一次模擬考試的波動或某個知識點的卡殼而焦慮地重新規(guī)劃。系統(tǒng)基于算法自動完成重規(guī)劃，提供當前條件下的最優(yōu)下一步建議。
聚焦核心目標：通過“考試驅(qū)動”機制，系統(tǒng)確保在路徑優(yōu)化中始終向高頻考點和增分潛力最大的領(lǐng)域傾斜資源，避免在低效環(huán)節(jié)上過度消耗時間。
減輕決策負擔：將“接下來該復習什么？怎么分配時間？”這些高頻決策難題交給AI，讓學生能更專注于執(zhí)行與學習本身，減少內(nèi)耗。
專利矩陣構(gòu)建個性化學習“最強大腦”
五項專利并非孤立存在，而是在“一生一案”系統(tǒng)中協(xié)同工作，構(gòu)成一個精密的技術(shù)引擎：
1.“學情模型”與“穩(wěn)健評估”專利如同系統(tǒng)的“感知器官”，持續(xù)精準地診斷學生的知識掌握狀態(tài)與薄弱點。
2.“蝗蟲算法”與“圖卷積”專利如同“規(guī)劃中樞”，負責中長期個性化學習路徑的生成與多目標權(quán)衡。
3.本次獲得的“白鯨優(yōu)化算法”專利則如同“執(zhí)行指揮官”，聚焦于沖刺階段的短期（周/日）計劃，進行高頻率、高精度的動態(tài)調(diào)整與實時糾偏。
它們共同確保了從宏觀戰(zhàn)略到微觀戰(zhàn)術(shù)的全方位個性化，讓“因材施教”和“動態(tài)規(guī)劃”在備考沖刺這一分秒必爭的場景中得以真正落地。
深耕技術(shù)，讓優(yōu)質(zhì)教育更智能
連續(xù)獲得多項國家級發(fā)明專利，是天立啟鳴堅持長期主義、深耕教育科技核心賽道的成果體現(xiàn)。公司已建立起從算法創(chuàng)新到產(chǎn)品應(yīng)用，再到大規(guī)模服務(wù)驗證的完整閉環(huán)。
未來，天立啟鳴將繼續(xù)加大在自適應(yīng)學習、認知科學與人機交互等交叉領(lǐng)域的研發(fā)投入。其目標不僅是打造更先進的技術(shù)工具，更是希望通過這些技術(shù)，深刻理解并服務(wù)于每一個獨特的學習者，讓焦慮的備考變得更有序、更高效，讓優(yōu)質(zhì)的教育資源通過技術(shù)賦能，更具包容性與適應(yīng)性。
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