2026 年1月全球網(wǎng)絡(luò)攻擊呈上升趨勢：勒索軟件活動加劇，生成式 AI (GenAI) 引發(fā)的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險擴大
研究結(jié)果顯示，隨著攻擊者不斷強化攻擊手段，全球網(wǎng)絡(luò)正面臨持續(xù)上升的安全壓力。
2026年2月，Check Point軟件技術(shù)有限公司（納斯達克股票代碼：CHKP）旗下威脅情報部門 Check Point Research 今日發(fā)布《2026年1月全球威脅情報報告》。報告顯示，全球機構(gòu)平均每周遭遇 2,090 次網(wǎng)絡(luò)攻擊，較12 月增長 3%，同比增長 17%。這一數(shù)據(jù)表明，勒索軟件攻擊活動加劇，以及生成式人工智能（GenAI）工具廣泛使用導(dǎo)致數(shù)據(jù)暴露風(fēng)險擴大，推動全球網(wǎng)絡(luò)安全壓力持續(xù)上升。
Check Point Research 數(shù)據(jù)研究經(jīng)理 Omer Dembinsky 表示：“1 月數(shù)據(jù)顯示，網(wǎng)絡(luò)攻擊不僅數(shù)量持續(xù)增長，同時也變得更加精細化。勒索軟件攻擊組織正在加速攻擊行動，而缺乏有效管控的生成式AI 使用正為企業(yè)帶來新的安全盲區(qū)。以預(yù)防為先、由 AI 驅(qū)動的實時防護，是在攻擊造成運營或財務(wù)損失前阻止威脅的唯一有效方式。”
GenAI 普及帶來新的數(shù)據(jù)暴露風(fēng)險
企業(yè)對生成式人工智能（GenAI）工具的快速采用，正在持續(xù)引入高風(fēng)險數(shù)據(jù)泄露路徑。2026 年 1 月，在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)提交的每 30 條 GenAI 提示中，就有 1 條存在嚴(yán)重敏感數(shù)據(jù)暴露風(fēng)險，并影響了 93% 使用 GenAI 工具的企業(yè)。此外，還有相當(dāng)比例的提示包含潛在敏感信息，包括內(nèi)部文件、個人身份信息、客戶數(shù)據(jù)以及專有源代碼。
數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)平均每月使用 10 種不同的 GenAI 工具，其中許多工具可能未納入正式治理體系或缺乏安全管理，進一步增加了數(shù)據(jù)意外泄露、勒索軟件入侵以及 AI 驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險。
從行業(yè)分布來看，教育行業(yè)仍是全球受攻擊最嚴(yán)重的領(lǐng)域，平均每個機構(gòu)每周遭遇 4,364 次攻擊，同比增長 12%。政府機構(gòu)位居第二，平均每周遭遇 2,759 次攻擊，同比增長8%。電信行業(yè)升至第三位，平均每周遭遇2,647 次攻擊，同比增長8%，反映出攻擊者正加大對通信基礎(chǔ)設(shè)施及 5G 生態(tài)系統(tǒng)的攻擊力度。
勒索軟件威脅態(tài)勢：攻擊活動同比增長 10%
勒索軟件仍是 1 月最具破壞性的網(wǎng)絡(luò)威脅之一。報告顯示，當(dāng)月共公開披露 678 起勒索軟件攻擊事件，較2025 年 1 月增長 10%。
從行業(yè)影響來看，商業(yè)服務(wù)行業(yè)受影響最為嚴(yán)重，占比33%；其次為消費品與服務(wù)行業(yè)，占15%；工業(yè)制造行業(yè)占11%。這些行業(yè)對業(yè)務(wù)連續(xù)性高度依賴，一旦運營中斷，攻擊者便可借此實施更高強度勒索。
2026 年1月最活躍的勒索軟件組織包括 Qilin（15%）、LockBit（12%）以及 Akira（9%），這些組織主導(dǎo)了大部分勒索軟件侵害事件。
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Check Point 軟件技術(shù)有限公司是數(shù)字信任領(lǐng)域的領(lǐng)先保護者，通過 AI 驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案，保護全球超過 100,000 家機構(gòu)免受網(wǎng)絡(luò)威脅。Check Point 通過其 Infinity 平臺與開放生態(tài)系統(tǒng)，堅持“預(yù)防為先”的理念，在提升安全效能的同時降低企業(yè)風(fēng)險。依托以 SASE 為核心的混合網(wǎng)格架構(gòu)，Infinity 平臺實現(xiàn)了本地、云端及辦公環(huán)境的統(tǒng)一管理，為企業(yè)及服務(wù)提供商帶來靈活、簡潔、可擴展的網(wǎng)絡(luò)安全能力。
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