在算力短缺成為人工智能行業(yè)最大瓶頸的當(dāng)下，來(lái)自硅谷的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè) Lambda 今日宣布推出全新項(xiàng)目 TensorNet AI（天算網(wǎng) AI）。該項(xiàng)目旨在利用區(qū)塊鏈構(gòu)建一個(gè)去中心化的 GPU 計(jì)算力網(wǎng)絡(luò)，并同步推出其原生算力通證 TNA（TensorNet AI Power Token） 作為網(wǎng)絡(luò)結(jié)算與激勵(lì)的核心媒介。
在大模型、AI 視頻生成、智能體（Agent）系統(tǒng)迅速擴(kuò)張的背景下，全球?qū)Ω咝阅?GPU 的需求不斷攀升，但供應(yīng)不足與中心化算力的高成本限制，使得行業(yè)正面臨“算力供需結(jié)構(gòu)性失衡”。
Lambda 表示，TensorNet AI 的目標(biāo)是讓算力供給更加開(kāi)放、透明、可驗(yàn)證，并以去中心化方式連接全球閑置 GPU，緩解行業(yè)資源集中帶來(lái)的發(fā)展限制。
AI 行業(yè)“算力荒”加?。篢ensorNet AI 的提出具有產(chǎn)業(yè)背景
業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，未來(lái)十年的科技競(jìng)爭(zhēng)將圍繞算力展開(kāi)。隨著大模型參數(shù)量不斷增長(zhǎng)，AI 訓(xùn)練與推理的成本出現(xiàn)指數(shù)式上升：
高端 GPU 交付周期達(dá) 6–12 個(gè)月
中小企業(yè)難以獲得可持續(xù)算力
大模型公司對(duì)算力高度壟斷
傳統(tǒng)云服務(wù)的算力價(jià)格持續(xù)高企
TensorNet AI 的出現(xiàn)，正是試圖從根本上改善這一局面。
Lambda 長(zhǎng)期為 NVIDIA、Microsoft、Meta 等企業(yè)提供 AI 集群與數(shù)據(jù)中心服務(wù)，對(duì)算力行業(yè)的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題有深刻理解。該公司認(rèn)為，單靠傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心無(wú)法滿足 AI 行業(yè)未來(lái)十年的算力需求，而去中心化技術(shù)可以在資源分配效率和可信執(zhí)行方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。
TensorNet AI 的核心：去中心化 GPU 調(diào)度與可驗(yàn)證算力
TensorNet AI 的技術(shù)架構(gòu)圍繞兩大核心展開(kāi)：
① 去中心化 GPU 網(wǎng)絡(luò)（Decentralized GPU Grid）
項(xiàng)目計(jì)劃整合來(lái)自多方的 GPU，包括：
個(gè)人設(shè)備
小型 GPU 服務(wù)器
邊緣節(jié)點(diǎn)
中小型數(shù)據(jù)中心
專業(yè)機(jī)房資源
所有節(jié)點(diǎn)將通過(guò)鏈上身份與算力證明參與網(wǎng)絡(luò)調(diào)度。
② PoC（Proof of Compute）算力證明機(jī)制
這是 TensorNet AI 的主要技術(shù)亮點(diǎn)。PoC 用于驗(yàn)證節(jié)點(diǎn)是否真實(shí)執(zhí)行任務(wù)，核心功能包括：
驗(yàn)證計(jì)算過(guò)程真實(shí)性
防止偽造算力
保障訓(xùn)練與推理結(jié)果可審計(jì)
防止節(jié)點(diǎn)作弊
相比以往依賴中心化仲裁的算力平臺(tái)，PoC 能夠在鏈上提供可驗(yàn)證的計(jì)算證明，使算力交易變得透明與可信。
Lambda 表示，PoC 與未來(lái)接入的零知識(shí)證明（ZKP）技術(shù)將使 TensorNet AI 成為“可驗(yàn)證 AI 計(jì)算”的重要基礎(chǔ)設(shè)施。
TNA 通證：面向 AI 計(jì)算的功能型通證
TNA 是 TensorNet AI 的核心通證，在網(wǎng)絡(luò)中承擔(dān)四類功能：
1. 任務(wù)結(jié)算
所有訓(xùn)練、推理、微調(diào)等計(jì)算任務(wù)均通過(guò) TNA 結(jié)算。
2. 節(jié)點(diǎn)激勵(lì)
GPU 節(jié)點(diǎn)在完成任務(wù)后獲得 TNA 獎(jiǎng)勵(lì)。
3. 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)押
節(jié)點(diǎn)需質(zhì)押 TNA 參與調(diào)度，提高網(wǎng)絡(luò)安全性。
4. 治理權(quán)限
持幣者可投票決定算力費(fèi)率、生態(tài)參數(shù)、節(jié)點(diǎn)獎(jiǎng)勵(lì)等關(guān)鍵事項(xiàng)。
此外，TensorNet AI 采用通縮機(jī)制——任務(wù)交易中將自動(dòng)銷毀部分 TNA，從而隨著網(wǎng)絡(luò)使用增長(zhǎng)，提升通證稀缺性。
業(yè)內(nèi)人士將 TNA 形容為：
“一種用于 AI 計(jì)算行業(yè)的電力通證。”
因?yàn)樗苯渝^定算力使用與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，而并非依賴投機(jī)需求。
六度分隔共識(shí)鏈：擴(kuò)散機(jī)制不依賴營(yíng)銷，而依賴真實(shí)算力
TensorNet AI 同步發(fā)布了獨(dú)創(chuàng)的 “六度分隔共識(shí)鏈機(jī)制（Consensus Chain Mechanism）”，旨在替代傳統(tǒng)代幣的“營(yíng)銷驅(qū)動(dòng)擴(kuò)散模式”。
共識(shí)鏈的核心思想是：
由節(jié)點(diǎn)、開(kāi)發(fā)者、投資者、普通用戶共同構(gòu)成
所有貢獻(xiàn)都可在鏈上透明可驗(yàn)證
通過(guò)真實(shí)算力綁定真實(shí)共識(shí)
依靠用戶自然擴(kuò)散，而非短期炒作
媒體認(rèn)為，這種機(jī)制試圖為 Web3 項(xiàng)目的增長(zhǎng)方式引入一種“可驗(yàn)證的價(jià)值擴(kuò)散模型”，避免依賴社交媒體情緒推動(dòng)。
Lambda：來(lái)自 AI 行業(yè)的長(zhǎng)期型團(tuán)隊(duì)
Lambda 成立于 2012 年，在硅谷長(zhǎng)期深耕 AI 計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，具備大規(guī)模 GPU 集群部署經(jīng)驗(yàn)。公司投資方包括：
NVIDIA Capital
Gradient Ventures（Google 旗下基金）
OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人
多家硅谷科技投資機(jī)構(gòu)
在最新一輪融資后，公司估值已超過(guò) 20 億美元。
基于這一背景，TensorNet AI 被認(rèn)為是“少數(shù)具備真實(shí)算力能力支撐的去中心化項(xiàng)目”，而不是純粹的加密資產(chǎn)實(shí)驗(yàn)。
發(fā)行與合規(guī)計(jì)劃
Lambda 表示，TNA 的發(fā)行將遵循嚴(yán)格合規(guī)流程：
由國(guó)際律師事務(wù)所出具法律意見(jiàn)書(shū)
智能合約由 Certik / SlowMist 審計(jì)
網(wǎng)絡(luò)參與者需通過(guò) KYC/AML
所有 Tokenomics 公開(kāi)透明
根據(jù)路線圖：
2026 年主網(wǎng)上線后 TNA 將首先在 DEX 部署流動(dòng)性
隨后啟動(dòng) CEX 申請(qǐng)，包括 Binance、OKX、Bybit 等
Lambda 強(qiáng)調(diào)，團(tuán)隊(duì)不會(huì)“提前上市以制造短期熱度”，而是優(yōu)先構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與 PoC 驗(yàn)證系統(tǒng)。
行業(yè)解讀：AI × Web3 的關(guān)鍵交叉點(diǎn)
隨著 AI 模型規(guī)模持續(xù)膨脹，全球?qū)λ懔κ袌?chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入加速期。去中心化算力方案已成為技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)注焦點(diǎn)，原因包括：
資源彈性
成本優(yōu)勢(shì)
透明定價(jià)
去中心化安全性
可驗(yàn)證計(jì)算需求增長(zhǎng)
TensorNet AI 被認(rèn)為處于該賽道的早期階段，但具備產(chǎn)業(yè)背景與可落地的技術(shù)路線，其發(fā)展路徑值得長(zhǎng)期觀察。
結(jié)語(yǔ)
TensorNet AI 的推出，為 AI 算力基礎(chǔ)設(shè)施提供了一種新的可能性：既結(jié)合了區(qū)塊鏈的透明與驗(yàn)證能力，又融合真正的 AI 工程經(jīng)驗(yàn)。
隨著 TNA 的發(fā)行計(jì)劃推進(jìn)，以及去中心化算力節(jié)點(diǎn)的逐步擴(kuò)張，TensorNet AI 是否能成為未來(lái) AI 計(jì)算的關(guān)鍵基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，將取決于其技術(shù)落地速度、節(jié)點(diǎn)規(guī)模與產(chǎn)業(yè)合作深度。
Lambda 表示，TensorNet AI 的愿景是：
“讓全球算力像電力一樣自由流通。”
這句話可能將成為未來(lái)十年 AI 基建轉(zhuǎn)折點(diǎn)的重要注腳。
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