隨著人工智能技術(shù)加速從數(shù)字世界走向物理世界,具身智能正成為連接智能算法與現(xiàn)實應用的關(guān)鍵橋梁。12月14日,香港中文大學(深圳)管理學理學碩士MBM學生走進深圳市人工智能與機器人研究院與深圳優(yōu)艾智合機器人科技有限公司,圍繞“具身智能:從理論到產(chǎn)業(yè)”展開深度交流。
本次參訪貫穿“從認知到行動”的理論邏輯與“從技術(shù)到商業(yè)”的實踐路徑,旨在共同探索具身智能領(lǐng)域的技術(shù)突破方向與產(chǎn)業(yè)落地前景。
PART 01
智能的“知行合一”
學術(shù)視角下的理論與挑戰(zhàn)

在交流中指出,具身智能的核心在于實現(xiàn)從“認知”到“行動”的有效轉(zhuǎn)化:“智能的真正突破不僅在于算法本身,更在于其與物理世界的交互能力。這需要打通感知、決策與執(zhí)行的完整閉環(huán),讓算法不僅能夠理解世界,更能作用于世界。”
這一理論框架在實踐中面臨著多重挑戰(zhàn):如何構(gòu)建跨場景的通用適配能力、如何建立高效的人機交互機制、如何突破硬件與軟件的協(xié)同瓶頸。以人形機器人為例,全身運動控制展現(xiàn)出復雜的技術(shù)集成需求:“從關(guān)節(jié)協(xié)同到動態(tài)平衡,從環(huán)境感知到動作優(yōu)化,每一步都需要物質(zhì)工具與信息工具的深度融合,這正是‘知行合一’在技術(shù)層面的具體體現(xiàn)。”
應對挑戰(zhàn)的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)驅(qū)動與強化學習。通過海量場景數(shù)據(jù)的持續(xù)訓練,結(jié)合強化學習的迭代優(yōu)化,機器人才能具備靈活應對復雜環(huán)境的能力,實現(xiàn)從理論認知到實際行動的跨越。

AIRS活動現(xiàn)場
PART 02
在確定性與泛化性之間
產(chǎn)業(yè)視角下的戰(zhàn)略與落地

從產(chǎn)業(yè)實踐中觀察到,機器人產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷從技術(shù)探索到商業(yè)深耕的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型:“當前的重點正從追求技術(shù)先進性,轉(zhuǎn)向解決商業(yè)落地的實際可行性。”
這一轉(zhuǎn)變的核心在于平衡確定性與泛化性。在工業(yè)物流、智能巡檢等高確定性場景中,環(huán)境可控、任務明確,成為技術(shù)規(guī)模化應用的理想領(lǐng)域。隨著認知深化,智能硬件正經(jīng)歷從“連接”到“決策”的本質(zhì)躍遷——真正的智能始于硬件成為能夠自主響應與優(yōu)化的系統(tǒng)節(jié)點。



優(yōu)艾智合活動現(xiàn)場
在技術(shù)路徑上,產(chǎn)業(yè)共識已形成:真正能夠存活并推廣的,往往不是技術(shù)最超前的,而是在特定場景中將成本、可靠性與效率做到最佳平衡的設計。不過度追求參數(shù)領(lǐng)先,注重性價比與場景適配;不盲目追逐通用大模型,深耕垂直領(lǐng)域的專用算法——這正是當下許多企業(yè)采取的策略。
對于未來布局,產(chǎn)業(yè)觀點指出清晰的戰(zhàn)略方向:在工業(yè)領(lǐng)域持續(xù)鞏固優(yōu)勢,建立穩(wěn)定基礎;同時以開放合作方式,積極探索服務、養(yǎng)老等泛化性領(lǐng)域,為未來增長儲備潛力。
PART 03
從理論到實踐的雙向賦能
學術(shù)研究為產(chǎn)業(yè)提供了方向指引與技術(shù)儲備,產(chǎn)業(yè)實踐則為理論突破提供了驗證場景與商業(yè)化路徑,形成了理論與實踐相互促進的良性循環(huán)。在技術(shù)快速迭代的今天,能夠理解理論前沿、洞察產(chǎn)業(yè)趨勢、把握商業(yè)化節(jié)奏的復合型人才,將成為推動技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵力量。
這次從“知行合一”的理論探索到“商業(yè)落地”的實踐檢驗,不僅豐富了同學們對具身智能的認知,更為未來的職業(yè)發(fā)展提供了寶貴的思維框架與實踐參考。
01 深圳市人工智能與機器人研究院
深圳市人工智能與機器人研究院(Shenzhen Institute of Artificial Intelligence and Robotics for Society,簡稱AIRS)成立于2019年,是深圳市政府依托香港中文大學(深圳)建立的市級十大基礎研究機構(gòu)之一。
AIRS以企業(yè)、行業(yè)和國家的需求為牽引,重點開展人工智能與機器人領(lǐng)域的基礎理論與原創(chuàng)技術(shù)研究,推動智能技術(shù)在醫(yī)療康復、智能制造、城市服務和可持續(xù)發(fā)展等方面的應用轉(zhuǎn)化,為國家戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)國際化人才,助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,為社會創(chuàng)造價值。
02 深圳優(yōu)艾智合機器人科技有限公司
優(yōu)艾智合(YOUIBOT)是全球領(lǐng)先的工業(yè)具身智能科技公司,致力于通過移動操作機器人驅(qū)動全球工業(yè)客戶智能化變革,實現(xiàn)穩(wěn)定、柔性、高效的生產(chǎn)。
優(yōu)艾智合為半導體、能源化工、鋰電、3C及其他制造、公用事業(yè)等諸多行業(yè)提供“一腦多態(tài)"具身智能機器人解決方案,包含高泛化智能模型以及具備感知、移動、操作能力的多形態(tài)機器人。
優(yōu)艾智合的工業(yè)具身智能機器人解決方案已在中國、日本、韓國、德國等30余個國家及地區(qū)進行銷售,客戶覆蓋包括全球頭部半導體晶圓代工廠、中國頭部電網(wǎng)集團和能源集團在內(nèi)的眾多知名企業(yè)。
MBMers感言
畢穎-2024級MBMer
本次參訪優(yōu)艾智合機器人公司,對其戰(zhàn)略定位的精準性、市場洞察的敏銳度以及技術(shù)商業(yè)化的卓越能力,深感欽佩、獲益良多。
企業(yè)瞄準的核心市場空缺,聚焦半導體等垂直領(lǐng)域的差異化布局,巧妙避開了通用機器人的紅海競爭。其全棧自主研發(fā)與頭部企業(yè)落地案例,也是“技術(shù)為商業(yè)服務”的核心思維的體現(xiàn)。
此次參訪讓我更清晰感知,對行業(yè)痛點的深刻理解與技術(shù)商業(yè)化的高效落地是企業(yè)走下去的核心競爭力。
陳濤-2024級MBMer
本次MBM企業(yè)參訪,有幸走進優(yōu)艾智合,收獲遠超預期。公司創(chuàng)始人之一的澤燦師兄,為我們?nèi)笆浇榻B了企業(yè)發(fā)展歷程與智能制造全流程工作場景,讓我們直觀感受到頭部機器人企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、交付及經(jīng)營上的完整體系。
聆聽師兄的分享,從機器人百年演進史,到“具身智能”在各領(lǐng)域的應用現(xiàn)狀、發(fā)展脈絡與潛力,我們清晰梳理了先進機器人產(chǎn)業(yè)的全局圖景。針對當前硬件成本結(jié)構(gòu)、自動化工藝泛化能力等瓶頸,我們也體會到優(yōu)艾智合在技術(shù)研發(fā)、生態(tài)開放、行業(yè)賦能與平臺建設上的前瞻性布局。
此行不僅讓同學們系統(tǒng)認知了機器人行業(yè)的當下與趨勢,更深刻理解了“具身智能”的前景與挑戰(zhàn),為后續(xù)探索該賽道打開了全新且極具價值的認知窗口。
林磊-2024級MBMer
參觀深圳市人工智能與機器人研究院,最深刻的感受是,微納機器人已將診療精度推進至細胞尺度,實現(xiàn)“指哪打哪”的定制化遞送與干預,這徹底顛覆了傳統(tǒng)診療模式。其核心不僅是機器人微型化,更是材料、驅(qū)動、成像與臨床需求的深度耦合。當機器人能在血管中自主導航、靶向栓塞腫瘤瘤體,醫(yī)療便從“人體尺度”進入“生命過程尺度”。這背后,是多學科交叉從概念走向臨床的堅實一步,預示著未來醫(yī)療將更精準、更微創(chuàng)、更智能。
楊曉鈞-2024級MBMer
12月14日,參訪深圳市人工智能與機器人研究院,常務副院長丁寧系統(tǒng)解析了具身智能的發(fā)展路徑與投資邏輯。
技術(shù)發(fā)展方面,當前VLA(視覺-語言-動作)模型多基于MPC結(jié)構(gòu),依賴實時狀態(tài)生成策略,雖在單一任務中高效穩(wěn)定,但泛化能力受限;而世界模型通過構(gòu)建環(huán)境動態(tài)認知,有望突破具身數(shù)據(jù)稀缺瓶頸——具身數(shù)據(jù)需人工操作機械臂采集,成本高、規(guī)模小,世界模型可整合駕駛、交互等多模態(tài)數(shù)據(jù),實現(xiàn)跨場景遷移。
對于投資方面,眾多投資人/機構(gòu)即使在VLA與世界模型發(fā)展路線尚不明朗的當下,仍持續(xù)加碼芯片、算力與電力基礎設施,核心邏輯在于scaling law(規(guī)模效應)的持續(xù)有效性:只要模型規(guī)模增長能驅(qū)動性能提升,對底層算力的需求就源源不斷。
作為自動駕駛端到端算法研究者,對于物理AI的技術(shù)革命也深有感觸。當前智駕領(lǐng)域已實現(xiàn)端到端的L2++規(guī)模化落地,L3/L4即將商業(yè)化落地,也成為VLA與世界模型的首個成功驗證場景;而具身智能正推動物理AI從“算法優(yōu)化”邁向“智能體自主”,開啟AI與物理世界深度融合的新紀元。這場從實驗室到真實世界的躍遷,標志著物理AI范式革命已進入加速期——未來已來,值得以前瞻視野共筑智能新生態(tài)。
MBM博文篤行
紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行,“博文篤行”系列企業(yè)參訪活動旨在提供一個實踐、探索和交流的機會和平臺。
“博文”取自香港中文大學(深圳)校訓:博文約禮;《禮記·中庸》十九章有云:“博學之,審問之,慎思之,明辨之,篤行之。”這說的是為學的幾個層次,“篤行”是為學的最后階段。努力踐履所學,使所學最終有所落實,做到“知行合一”。“博文篤行”也寄托了對MBM學生的美好希冀:廣博精深,學有所得,踐履所學。
特別感謝2023級MBMer黃澤燦同學
對本次博文篤行(優(yōu)艾智合)活動的支持

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