11月15日，信百會2025年度研討會在上海成功舉行。主題聚焦“‘AI+’航海圖：從技術藍海到產業(yè)深海”。匯聚30多位信百會成員、100余位產學研各方領袖智慧，共商AI技術走向產業(yè)深化路徑。TCL 實業(yè)副總裁、格創(chuàng)東智CEO何軍作為信百會成員受邀出席并發(fā)表主旨演講，從多年深耕工業(yè)數字化轉型的經驗出發(fā)，給出了中國先進制造業(yè)AI升級的現實范式。
何軍指出，制造業(yè)AI轉型已進入“深水區(qū)”，其核心錨點不再是技術本身，而是“業(yè)務價值”。他認為，頭部制造企業(yè)必須通過持續(xù)的技術自研與場景深耕構建核心競爭力。以TCL為例，其每年投入研發(fā)資金超 100億元，累計專利申請超11萬件（含1.8萬件PCT專利），2024年AI技術帶來的直接經濟效益超過5.4億元。這種“投入-效益-再投入”的模式，正形成一個推動技術持續(xù)迭代與深化的良性循環(huán)。
在技術路線的選擇上，何軍分享了格創(chuàng)東智極具前瞻性的“大小模型協(xié)同”策略。他指出，在制造業(yè)中，大模型與小模型并非替代關系，而是協(xié)作共生。大模型憑借其強大的認知與推理能力，聚焦于研發(fā)設計、知識問答、供應鏈優(yōu)化等需要全局決策和行業(yè)知識整合的宏觀場景；而小模型則憑借其高精度、低延遲和低成本的優(yōu)勢，專攻于工業(yè)視覺檢測、設備預測性維護、工藝參數優(yōu)化等需要實時響應的微觀執(zhí)行場景。二者結合，方能兼顧智能化的廣度與精度。
這種路線已真實應用在生產線上。以TCL華星的“智能設備運檢助手系統(tǒng)”為例，系統(tǒng)通過大模型構建設備故障處理助手，輔助工程師快速查詢知識、定位故障，并結合小模型進行實時監(jiān)測與預警。項目上線后，預計每月可減少故障時長241.4小時，年化效益高達3000萬元。另一個典型案例是面向一線質量工程師的“良率分析Agent”，它能自主識別異常并生成完整分析報告，將工程師從繁瑣的數據分析中解放出來，聚焦于更高價值的決策。
在落地層面，何軍強調了組織與平臺的重要性。TCL自創(chuàng)的“鐵三角組織模式”，協(xié)同數轉中心、TCL工研院、格創(chuàng)東智三方主力，將AI技術滲透至設備運維、生產調度、質量分析、研發(fā)設計乃至供應鏈運營多個場景，確保AI戰(zhàn)略的統(tǒng)籌規(guī)劃與工程化落地。與此同時，格創(chuàng)東智在AI平臺層面的布局已經成熟。章魚智腦AI Agent平臺、星智大模型、智能工廠中樞等產品正在推動格創(chuàng)東智建立“全場景全流程智能化”的數智底座。
何軍認為，制造業(yè)AI的方向必然是深化“自研”與“開放合作”。格創(chuàng)東智正在與香港大學成立以“工業(yè)AI技術的創(chuàng)新與實際應用”為研究方向的工業(yè)AI聯(lián)合實驗室，旨在攻關“多約束推理模型”等核心難題，助力格創(chuàng)東智將技術觸角延伸至基礎研究層面，通過產學研聯(lián)動，推動AI從企業(yè)內部賦能擴展至全行業(yè)生態(tài)的繁榮。
此次演講不僅清晰地勾勒出制造業(yè)AI從技術探索到智造深耕的路線圖，更彰顯了格創(chuàng)東智作為工業(yè)AI領軍者的獨特價值：既具備源自TCL的深厚制造業(yè)基因與全場景落地經驗，又擁有將AI技術轉化為實際生產力的平臺化、體系化能力。在半導體這個關乎國家競爭力的核心制造業(yè)領域，格創(chuàng)東智正以其軟硬融合的整體解決方案，驅動產業(yè)向高質量未來全速航行。
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