在煙草制絲工藝中，烘絲機出口水分穩(wěn)定性是保障產品質量的核心指標。傳統(tǒng)烘絲機依賴人工經驗手動調節(jié)筒壁溫度，存在控制精度低、波動大、“干頭”現象頻發(fā)等問題?？蛻糌叫枰惶字悄芑刂葡到y(tǒng)，實現料頭階段精準控水、減少非穩(wěn)態(tài)時間，并確保全流程出口水分穩(wěn)定達標，從而提升生產效率與產品一致性。
解決方案
矢量智控提出了基于“環(huán)境建模與模型預測控制”的智能化控制方案：
01環(huán)境建模
利用歷史數據驅動神經網絡構建虛擬仿真模型，精準預測烘絲機出口水分，動態(tài)分析筒壁溫度、熱風參數、煙絲流量等多變量耦合關系。
02智能決策
通過智能算法實時優(yōu)化筒壁溫度設定值，在料頭階段快速響應煙絲狀態(tài)變化，縮短非穩(wěn)態(tài)時間；穩(wěn)態(tài)階段持續(xù)微調，確保出口水分穩(wěn)定在目標區(qū)間。
03全流程覆蓋
開發(fā)料頭、穩(wěn)態(tài)、料尾分段控制模型，適配不同生產階段特性，并與設備控制系統(tǒng)無縫對接，實現從人工干預到智能自控的升級。
核心價值
01 精準控水：料頭階段出口水分預測誤差顯著降低，“干頭”現象減少80%以上，生產啟動效率提升30%。
02 穩(wěn)定達標：穩(wěn)態(tài)階段出口水分標準偏差降至0.04以下，連續(xù)40批次穩(wěn)定性達標率超95%，遠超行業(yè)標準。
03 降本增效：減少人工干預90%，單批次非穩(wěn)態(tài)時間縮短50%，綜合能耗降低5%-8%。
應用案例
該方案目前已在南方某煙廠上線并穩(wěn)定運行?？刂扑惴ń涍^多個批次的在線測試與參數優(yōu)化，控制效果得到顯著提升：在連續(xù)19個批次的測試中，煙絲烘后水分波動顯著降低，SD平均值降低48%，最優(yōu)批次降低超52%，實現了對人工手動控制的替代，改善了烘干后的煙絲品質，獲得了客戶的高度認可，為智能化生產奠定了堅實基礎。
矢量智控將持續(xù)深耕工業(yè)智能決策領域，不斷突破技術邊界，助力更多工業(yè)企業(yè)實現工藝優(yōu)化與降本增效，推動行業(yè)邁向智能化未來。
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