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文 | 智能相對(duì)論

作者 | 沈浪

或許，誰也沒想到未來應(yīng)用來的如此之快，現(xiàn)如今傳統(tǒng)應(yīng)用從開發(fā)到體驗(yàn)，已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)前所未有的顛覆性改革階段。

不久前，美國(guó)人工智能公司OpenAI舉辦開發(fā)者大會(huì)。在現(xiàn)場(chǎng)，公司創(chuàng)始人Sam Altma花了短短3分鐘的時(shí)間就完成了一個(gè)名為「創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師GPT」應(yīng)用的構(gòu)建。

這一番演示，讓業(yè)界大為震撼。

Sam Altma在 GPT Builder上，只是打上一段對(duì)這個(gè) GPT 的定義——他希望有一款應(yīng)用能幫助初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人思考他們的業(yè)務(wù)創(chuàng)意并獲得建議。緊接著，GPT Builder就自動(dòng)生成了這款應(yīng)用的名字、圖標(biāo)以及功能設(shè)置。而用戶只需訪問這款GPT，就會(huì)自動(dòng)進(jìn)入對(duì)話界面，向其咨詢創(chuàng)業(yè)相關(guān)的內(nèi)容。

傳統(tǒng)應(yīng)用已經(jīng)面臨顛覆，AI Agent的時(shí)代即將到來——這是OpenAI向市場(chǎng)傳遞的信號(hào)。而在國(guó)內(nèi)，以華為云為代表的科技企業(yè)也在提出類似的趨勢(shì)，“應(yīng)用將以AI Agent形式出現(xiàn)，應(yīng)用將具備自主理解、規(guī)劃決策和執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力，人機(jī)交互將像人與人的交互一樣，更自然，更沉浸，更個(gè)人化。”

長(zhǎng)期以來，業(yè)界持續(xù)探索應(yīng)用現(xiàn)代化的發(fā)展，而隨著今年AI大模型的爆發(fā)，或許其未來的演進(jìn)思路和市場(chǎng)形態(tài)就更為清晰了。

未來應(yīng)用：人類認(rèn)知力的延伸

未來應(yīng)用以什么樣的形態(tài)出現(xiàn)？回歸應(yīng)用的本質(zhì)來說，其實(shí)際代表的即人類能力的延伸和強(qiáng)化。

比如，過去所涌現(xiàn)的搜索、電商、社交等應(yīng)用，所代表的是人類感知力的延伸，人們可以通過應(yīng)用獲取千里之外的信息、商品和互動(dòng)。

當(dāng)這種感知力延伸并強(qiáng)化到一定的高度，對(duì)應(yīng)的，超級(jí)應(yīng)用的時(shí)代就到來了。例如微信、支付寶等等，人們只需要一款超級(jí)應(yīng)用，就能獲取衣、食、住、行、購(gòu)物、社交等多項(xiàng)服務(wù)，非常強(qiáng)大。

但是，隨著超級(jí)應(yīng)用越來越多，應(yīng)用的演進(jìn)反而進(jìn)入了“瓶頸期”——哪怕一款超級(jí)應(yīng)用集成的功能和服務(wù)再多，所帶給用戶的體驗(yàn)感已經(jīng)非常有限。

于是，超級(jí)應(yīng)用開始向?qū)I(yè)化演進(jìn)。以華為運(yùn)動(dòng)健康A(chǔ)pp為例，其集成了很多運(yùn)動(dòng)健康相關(guān)的功能，配合華為手表等智能穿戴設(shè)備不僅能科學(xué)地進(jìn)行運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)和健康管理，還能通過多模態(tài)融合算法模型，智能地改善用戶睡眠質(zhì)量等等。

由此，應(yīng)用的演進(jìn)邏輯就變了，一方面依舊是感知力的延伸，對(duì)應(yīng)表現(xiàn)為超級(jí)應(yīng)用，只是更聚焦更專業(yè)了。另一方面則是認(rèn)知力的延伸，對(duì)應(yīng)表現(xiàn)為智能應(yīng)用，服務(wù)更主動(dòng)更智能了。

前不久，OpenAI聯(lián)合全球最大的電信公司之一SKT舉辦“ChatGPT應(yīng)用開發(fā)大賽”。從比賽的結(jié)果來看，現(xiàn)階段所構(gòu)建的新應(yīng)用就明顯地表現(xiàn)為認(rèn)知力的延伸和強(qiáng)化。

其中，獲得一等獎(jiǎng)的Born to be Prompters團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一款名為Glesom的生成式AI應(yīng)用，可幫助自閉癥患者簡(jiǎn)化復(fù)雜的句子；Team Hyper團(tuán)隊(duì)則開發(fā)了名為Jikimi的生成式AI應(yīng)用，用于分析電話、郵件和短信，以提醒用戶潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)——應(yīng)用在試圖理解并思考人類的語言，并反饋給用戶。

此外，像Sam Altma在開發(fā)者大會(huì)上演示創(chuàng)建的「創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師GPT」，其服務(wù)的核心也在于理解并思考人類商業(yè)社會(huì)的規(guī)則和內(nèi)容，并為用戶提出指導(dǎo)性建議。——簡(jiǎn)單來說，應(yīng)用正在學(xué)著認(rèn)知這個(gè)世界，對(duì)應(yīng)即人類認(rèn)知力的延伸。

因此，市場(chǎng)完全有理由相信，接下來應(yīng)用現(xiàn)代化的方向大概率將是認(rèn)知力的提升，越來越智能的超級(jí)應(yīng)用將取代并顛覆今天的應(yīng)用生態(tài)。

也就是目前業(yè)界談及最多的AI Agent，應(yīng)用將以專家助手的身份呈現(xiàn)在用戶面前，高度集成專業(yè)知識(shí)體系，并具備自主理解、執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力，以為用戶提供更智能、主動(dòng)的服務(wù)。

應(yīng)用現(xiàn)代化：一場(chǎng)持續(xù)突破邊界的演進(jìn)

感知力與認(rèn)知力的延伸、強(qiáng)化，奠定了應(yīng)用現(xiàn)代化的演進(jìn)基礎(chǔ)，而實(shí)際呈現(xiàn)在用戶面前的未來應(yīng)用究竟是什么樣的形態(tài)？——這一問題似乎還沒回答清楚，也就是說AI Agent若是取代傳統(tǒng)應(yīng)用，將會(huì)帶來哪些變化？

就目前業(yè)界所呈現(xiàn)出來的結(jié)果來看，從超級(jí)應(yīng)用到AI Agent，其共性則在于對(duì)邊界的持續(xù)突破。簡(jiǎn)單來說，應(yīng)用現(xiàn)代化是一個(gè)持續(xù)打破邊界的過程，具體又表現(xiàn)在三點(diǎn)。

一是場(chǎng)景之間的邊界。

此前，馬斯克屢屢提出過要打造一個(gè)類似的“X App”，或者叫“Everything App”，為用戶一站式提供衣食住行、資訊新聞、消費(fèi)娛樂等服務(wù)，同時(shí)通過建立龐大、繁榮的數(shù)字生態(tài)，讓用戶獲得良好的服務(wù)體驗(yàn)以及巨大的便利。

實(shí)際上，關(guān)于這一預(yù)想，微信、支付寶等超級(jí)應(yīng)用已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)。在這個(gè)過程中，像微信、支付寶這一類的超級(jí)應(yīng)用已經(jīng)很難用單一的領(lǐng)域或場(chǎng)景來定位。也就意味著，超級(jí)應(yīng)用已經(jīng)在場(chǎng)景邊界上有所突破，而接下來，以AI Agent為代表的未來應(yīng)用也將沿著超級(jí)應(yīng)用的路徑持續(xù)完成對(duì)場(chǎng)景邊界的突破。

二是角色之間的邊界。

在傳統(tǒng)的流程上，應(yīng)用的開發(fā)者和使用者往往是不同的人群，然而隨著應(yīng)用現(xiàn)代化的演進(jìn)，以低代碼、零代碼為代表的開發(fā)模式正在涌現(xiàn)，不懂代碼的業(yè)務(wù)人員也有機(jī)會(huì)完成一個(gè)輕應(yīng)用的開發(fā)。目前，不管是海外的OpenAI還是本土的華為云，都在致力于簡(jiǎn)化應(yīng)用的開發(fā)流程與步驟，幫助用戶快速完成應(yīng)用開發(fā)。

像華為云所創(chuàng)造的智能編程助手CodeArts Snap就已經(jīng)學(xué)習(xí)了760億行精選代碼、1300多萬篇經(jīng)典的技術(shù)文檔，以及8500多萬個(gè)開源代碼倉(cāng)——這些能力遠(yuǎn)超一名普通程序員一生的職業(yè)積累，由此在智能編程助手的支持下，非開發(fā)人員也能輕松開發(fā)自己的應(yīng)用，隨建隨用，持續(xù)打破角色之間的邊界。

三是交互之間的邊界。

盡管很多應(yīng)用在手機(jī)上功能很強(qiáng)大，但是一旦遷移到智能電視、車機(jī)系統(tǒng)等其他終端平臺(tái)上就顯得非常“雞肋”?？偟膩碚f，人機(jī)的交互的邊界仍然比較明顯，應(yīng)用還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒能達(dá)到在不同終端之間切換并進(jìn)行無縫服務(wù)的效果。

但是，這一限制必然會(huì)被打破。目前，以華為云為代表的本土廠商就在不斷強(qiáng)化應(yīng)用的跨平臺(tái)開發(fā)和部署，基于全域Serverless，AIGC應(yīng)用已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)在汽車、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、互聯(lián)網(wǎng)等終端平臺(tái)上開發(fā)。可以想象，未來用戶或許只需要喚醒一聲，就能像鋼鐵俠呼喚“賈維斯”一般，在電視、汽車、手機(jī)、電腦等不同的終端上叫來自己的專屬AI Agent。

總的來說，以當(dāng)前的應(yīng)用來看，未來應(yīng)用已經(jīng)具備了初步的雛形，未來究竟以何種形態(tài)、何種模式來服務(wù)用戶或許都不重要。應(yīng)用現(xiàn)代化的導(dǎo)向就是把各種邊界打破，讓用戶在任何時(shí)間、地點(diǎn)、終端上都能第一時(shí)間享受到無縫的服務(wù)，就好似今天手機(jī)應(yīng)用所帶來的體驗(yàn)，但還要更高級(jí)、智能且主動(dòng)。

回歸云和產(chǎn)業(yè)的主場(chǎng)

以上這些，是天馬行空的想象還是尚未到來的現(xiàn)實(shí)？答案須在當(dāng)下去尋找。

目前，很多超級(jí)應(yīng)用已經(jīng)具備了初步的未來特性，一方面基于AI技術(shù)所帶來的智能化表現(xiàn)在應(yīng)用的升級(jí)中越來越重要，智能化已經(jīng)是應(yīng)用演進(jìn)的關(guān)鍵方向。

另一方面，不管是場(chǎng)景邊界，還是角色邊界，或是交互邊界，業(yè)界都有落地的應(yīng)用在完成初始的跨越，問題更多在于如何在打破的邊界上進(jìn)一步升級(jí)應(yīng)用的功能和服務(wù)。

此外，最關(guān)鍵的底層技術(shù)即云計(jì)算以及背后的云產(chǎn)業(yè)在不斷趨于成熟?，F(xiàn)階段，AI大模型發(fā)展所需要的海量數(shù)據(jù)、龐大算力以及完備生態(tài)等，基本是云廠商在提供支持。

像華為云就在貴安、烏蘭察布、蕪湖打造了3大AI云算力中心，為企業(yè)提供澎湃昇騰AI算力，讓企業(yè)再也不需要高價(jià)搶購(gòu)GPU，也不需要擔(dān)心GPU未來潛在的供應(yīng)連續(xù)性挑戰(zhàn)。同時(shí)華為云還上線了昇騰AI云服務(wù)百模千態(tài)專區(qū)，企業(yè)和開發(fā)者可以直接使用業(yè)界主流的開源大模型，如LLAMA，GLM等，來實(shí)現(xiàn)自家應(yīng)用的智能化升級(jí)。

此外，華為云更是結(jié)合業(yè)界實(shí)踐和業(yè)務(wù)訴求，提出了應(yīng)用現(xiàn)代化六大關(guān)鍵技術(shù)，分別為研發(fā)智能化、組裝式交付、數(shù)智驅(qū)動(dòng)、服務(wù)化架構(gòu)、安全可信以及韌性，全面助力應(yīng)用現(xiàn)代化進(jìn)程。

現(xiàn)階段，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)穩(wěn)步推進(jìn)，大多業(yè)務(wù)應(yīng)用都跑在了云上——云是應(yīng)用現(xiàn)代化的基礎(chǔ)底座。在這一趨勢(shì)上，云廠商的全面助力將從底層推動(dòng)應(yīng)用現(xiàn)代化的進(jìn)程加速。

毋庸置疑，應(yīng)用現(xiàn)代化將很好地推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)與云產(chǎn)業(yè)的“雙向奔赴”——以未來應(yīng)用為基點(diǎn)，人工智能產(chǎn)業(yè)和云產(chǎn)業(yè)都將得到全面迸發(fā)。

當(dāng)然，前提則在于未來應(yīng)用不能脫離產(chǎn)業(yè)，否則就真的是天馬行空了。

現(xiàn)如今，華為云聯(lián)合中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)以及多家行業(yè)客戶、軟件提供商、咨詢機(jī)構(gòu)等，共同成立了“應(yīng)用現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”，旨在以產(chǎn)業(yè)為導(dǎo)向，推動(dòng)應(yīng)用現(xiàn)代化高效、高質(zhì)地落地，而非毫無產(chǎn)業(yè)邏輯的“技術(shù)自嗨”。

那么，當(dāng)技術(shù)條件趨于成熟，當(dāng)產(chǎn)業(yè)環(huán)境趨于理性，市場(chǎng)和用戶對(duì)應(yīng)用現(xiàn)代化的未來趨勢(shì)就不難預(yù)想——AI Agent已經(jīng)初步呈現(xiàn)在大眾面前，未來應(yīng)用的落地路徑已然清晰且明確，只待相關(guān)的廠商繼續(xù)發(fā)力即可。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

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