ChatGPT大熱，真正落地可能要從垂直領域開始

　 阿里云優(yōu)惠券 先領券再下單

風口年年有，但最近兩年的能落地的概念卻不多，比如去年的NFT、元宇宙、Web3乃至生成式AI至今仍是虛頭巴腦的吹過一陣風，真到要落地的時候，基本就找不到抓手了。所以從這個角度來說，ChatGPT的火爆還是要務實很多，幾乎是一個大家可以確定的未來的方向，落地的方式也初見端倪，只不過從能用到好用還有一段距離，而從好用到創(chuàng)造價值可能又需要一段時間，這也是為什么各家都大舉進行投入的原因，因為這個訓練也確實是太費錢的一件事情。

不過，通用型的AI訓練確實具有這樣那樣的問題，但垂直領域的AI落地卻有著更高的可能性和更快的普及速度，所以大而全的通用AI訓練和垂直領域的AI訓練到底誰能先形成絕對優(yōu)勢，還并沒有肯定的答案。

ChatGPT火爆背后的虛浮

ChatGPT的火爆還是一件有點神奇的事情，因為這個東西并不是一個全新的產(chǎn)品，已經(jīng)做了有些日子而且之前都是算法開源的，如果特別驚艷可能早就很多人追捧了。這次的火爆起點似乎是學生用ChatGPT寫的論文通過了美國高校的審核，甚至說分數(shù)排名第一。是這種應用端的成績，帶來了大眾社會的傳播。之后又傳出很多細節(jié)，讓人覺得背后有一些公關操作，比如通過了職業(yè)資格醫(yī)師考試，比如最短時間內具有了1億用戶，其實在我的認知內，訊飛的人工智能早就通過國內的醫(yī)師資格考試了，而1億用戶的說法也確實沒有切實的證據(jù)。

當然這并不影響產(chǎn)品的火爆，這種概念的熱門本身對行業(yè)發(fā)展就有不小的推動作用，盡管大部分人不知道這個東西是什么，以及這個東西到底做到了什么程度，距離未來實用還有多遠的距離。

從本質上來看，ChatGPT只能說是人性化的交互接口，類似鋼鐵俠的賈維斯，你有一個問題，他會給你一個相對靠譜并且人性化的建議，當然，建議完了事情還是要你繼續(xù)自己去做的?？梢哉f是一個更優(yōu)化的搜索引擎結果，因為幫你在浩瀚煙海的資料中做了總結歸納。但實際上也僅限于次，而且內容還有很多錯誤?，F(xiàn)在ChatGPT被美國很多高校禁用，并不是怕學生作弊，主要是他提供的信息很多時候并不準確，這主要是學習的數(shù)據(jù)還不夠干凈的問題，需要通過數(shù)據(jù)標注來逐漸清洗解決。數(shù)據(jù)標注是AI發(fā)展的三要素之一，剩下的還有算法和算力兩個環(huán)節(jié)。

用簡單的話講，算法可以說是計算的方法，好的算法效率高，準確率高。這個目前我們和美國有代際的差距，也就是領先了一代。為什么是一代，因為上一代人家開源了。而算力則是硬件能力，在量子計算機誕生之前，在算力方面，不會產(chǎn)生什么跨時代的差距，只不過美國現(xiàn)在想限制我們的算力發(fā)展。

我們最大的優(yōu)勢其實是在數(shù)據(jù)清洗方面，比如說，在醫(yī)療領域做X光片病理診斷中，標注人員需要非常專業(yè)，甚至是副主任醫(yī)師專業(yè)以上的級別，才能對病理的片子進行正確的數(shù)據(jù)標注與解讀。類似的情況也出現(xiàn)在教育、法律、智能駕駛等多個領域。因為我們人工便宜素質還高，所以標注成本就低。ChatGPT的數(shù)據(jù)是在非洲標準的，雖然價格不貴，但質量確實一般。還有一個最大的問題就是目前ChatGPT的算力成本也比較貴，大概輸出1000個字的成本是0.03美分，訓練一次據(jù)說要500萬美金。所以現(xiàn)在ChatGPT才開始收費使用來分攤訓練成本，因為實在是太貴了，如果微軟投的100億美金花完了還沒有結果，那就很麻煩。

我國AI的垂直領域探索

事實上，我們國家的AI發(fā)展并不落后，只不過在通用大模型方面有些差距，一個是因為成本高，一個是因為看不到商業(yè)化前景，所以愿意大筆投入的企業(yè)就沒有那么多。但是在AI垂直落地的領域，我們還是有很多企業(yè)已經(jīng)做到了可以用的地步，甚至已經(jīng)起到了非常重要的作用。

科大訊飛在專用AI數(shù)據(jù)模型訓練就是很專業(yè)的，比如教育醫(yī)療領域的AI訓練。訊飛的智醫(yī)助理產(chǎn)品，也是唯一通過了國家職業(yè)醫(yī)師資格考試的AI。在去年一年的輔助診斷中，已經(jīng)修正了六十萬次錯誤診斷，包括心力衰竭被判斷為水腫，先兆流產(chǎn)被認為是普通的早期妊娠反應這樣的關鍵誤診。藥方提示則達到3800萬次，其中有52%是無適應癥用藥，就是頭疼開了治腳的藥，對病沒有幫助，還會帶來損傷，還花了醫(yī)保費。我相信這個模型我們肯定是領先ChatGPT的。而在教育方面，訊飛也有很多AI產(chǎn)品成為了學校和家長幫助孩子學習和復習的利器，大幅平衡了地區(qū)教育質量不平等的差距。

再比如2014年就在香港主板上市的在線直播領軍企業(yè)天鴿互動，也很早的就開始了AI技術在娛樂行業(yè)的落地和應用。通過智能結合機器學習、自然語言處理，能夠實現(xiàn)對主播表達和行為的深度分析，通過AI機器人讓主播能夠獲得系統(tǒng)智能化的知識服務，幫助主播提升自己在前端娛樂活動中的知識儲備。這樣事實上對主播在直播中的素質表現(xiàn)是有很大提升的，對于整個直播的環(huán)境改善，有著很大的進步。天鴿互動CEO趙偉文在采訪中談到：“天鴿互動是以AI技術為核心來實現(xiàn)對主播信息的跟蹤、管理、分析，建立更加科學的主播知識儲備體系，并建立更加規(guī)范的服務框架與流程，使用戶獲得更好的服務與交流體驗的。天鴿互動的AI技術未來將會朝著智能化分析與服務、數(shù)據(jù)驅動決策和實時內容推薦等方向進一步發(fā)展，持續(xù)改善主播的知識儲備體系，助力主播在前端娛樂活動中的發(fā)展。”

在我看來，這可能也算成人教育領域的一個應用，但結合了直播場景之后，就更有實際意義和落地價值了。除了直播之外，游戲AI也是天鴿互動研究的重要方向，現(xiàn)在開放式的游戲格外受歡迎，而AI則可以讓本來固定的NPC更加擬真、擬人，還能根據(jù)玩家的不同選擇來設計人物和劇情，真正實現(xiàn)游戲的千人千面，還是非常值得玩家期待的。

天鴿互動在AI領域的研究和研發(fā)還遠不止如此，他們還在金融領域做了AI在基金和交易系統(tǒng)方面的研發(fā)，一方面是通過AI篩選潛力和有價值的板塊和產(chǎn)品，另一方面則是通過AI條件設定來實現(xiàn)高頻交易。這也是AI能夠顯著超越人類的地方，比如一個普通的投資人一天也就可以看十幾只股票動向，可以做出幾十次的交易，AI則可以關注所有的產(chǎn)品，并且每秒都可以根據(jù)具體變化來完成交易，每天可以成交成千上萬次。這種高頻交易大幅降低了因為操作不靈敏帶來的虧損問題，已經(jīng)逐漸成為全球機構主流的投資方式。同時 天鴿互動還對AI的相關產(chǎn)業(yè)機器人、智能汽車都有所投資。

最近我還看到脈脈正在職場領域進行AI落地的探索，相信也會很快的看到AI在職場招聘領域的價值提升。而這些切實場景下的AI落地，無疑會比ChatGPT更早的完成產(chǎn)業(yè)的智能化升級和效率大幅提升。

科技的價值

所有網(wǎng)絡信息科技發(fā)展的核心結果都是平權。換句話說，就是所有人都能享受基本一致的信息服務，解決信息不平等問題。什么叫信息不平等？比如所謂的醫(yī)療資源不平等，教育資源不平等都是類似的不平等。大城市的醫(yī)療教育就是比小城市要好，因為醫(yī)生醫(yī)院水平更高。但網(wǎng)絡一直在改變這些問題，比如遠程問診，比如訊飛的AI醫(yī)療助手,就在解決輔助問診的問題。一些線上的課程則在解決教育不平等的問題。ChatGpt不是顛覆性平臺，是一個進化型平臺，他未來能做的事情就是把這些不同領域的垂直產(chǎn)品整合到了一個入口，并且以一個人性化的互動方式呈現(xiàn)出來。

而從另一個方面來講，科技的價值還在于賦能，比如天鴿互動在直播、金融等領域的AI落地，讓普通人開始具備更強的能力從而實現(xiàn)更好的工作表現(xiàn)，這也是非常重要的一個方向。畢竟對于普通人而言，使用工具提升效率幾乎是職場發(fā)展之路核心路徑，只不過因為大家的學習背景不同，知識能力不同，這種學習和應用工具的能力也會有天差地別。但AI依舊拉平了這些差距，讓很多普通人也可以因此更好的實現(xiàn)能力提升，完成本質工作。包括游戲也能夠有更好表現(xiàn)，滿足玩家的個性化需求，這種發(fā)展也是非常有價值和有意義的。

我希望在未來AI有更多的職場領域可以進行加強和效率提升，比如類似法院之類的單位能夠用這個東西判案，交警用這個判定責任，保險公司用這個核定賠償，都是提高社會治理效率和處理糾紛的好方法。一個全新的時代正在展開，而科技企業(yè)成了這次AI革命的核心驅動力，希望更多的垂直領域AI應用能夠落地，更快速且有效的改變當下的生活。

申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇！