“Serverless無服務器”術語最早出現(xiàn)在 2012 年，這一詞的出現(xiàn)意味著開發(fā)人員不再需要考慮那么多的物理容量或其他基礎設施資源管理責任，通過消除后端基礎設施的復雜性，讓開發(fā)人員可將注意力從服務器級別轉移到任務級別。
Serverless無服務器被廣泛關注，要追溯到亞馬遜云科技2014 年推出的 Amazon Lambda 服務，隨后各大廠商紛紛進入無服務器市場，Serverless逐漸被更多開發(fā)者所熟知，并逐漸成為一個發(fā)展“熱詞”。
Serverless無服務器多重優(yōu)勢，持續(xù)創(chuàng)新迭代
相比于傳統(tǒng)服務器，無服務器，可減少用戶維護操作系統(tǒng)的時間，開發(fā)人員只需要編寫云函數(shù)，選擇觸發(fā)云函數(shù)運行的事件就可以完成工作；有關擴展的決定由云提供商按需提供，開發(fā)人員不再需要編寫自動擴展策略或定義機器級別資源（CPU、內存等）的使用規(guī)則；傳統(tǒng)云計算按照預留的資源收費，而無服務器按照函數(shù)執(zhí)行時間收費。這也意味著管理顆粒度變得更細，用戶在無服務器框架上使用資源只需為實際運行時間付費。
作為云計算的下一個迭代，Serverless無服務器讓開發(fā)者可以更關注于構建產品中的應用，而不需要管理和維護底層堆棧，且比傳統(tǒng)云計算成本更低，因此無服務器被稱為“開發(fā)新應用更快總成本更低的方式”。
隨后Serverless無服務器的持續(xù)迭代， 2019 年是無服務器有重大發(fā)展的一年。2019年底，亞馬遜云科技發(fā)布了Amazon Lambda的“預置并發(fā)（Provisioned Concurrency）”功能，它允許亞馬遜云科技無服務器計算用戶使其函數(shù)保持“已初始化并準備好在兩位數(shù)毫秒內響應”的狀態(tài)，這意味著“冷啟動”問題成為過去，行業(yè)達到一個成熟點。
在今年re:Invent上，亞馬遜云科技再度重磅發(fā)布了Amazon Lambda SnapStart，實現(xiàn)高達90%的冷啟動延時，讓用戶幾乎可以無感知地實現(xiàn)應用的擴展。
Serverless無服務器不僅是計算，已成為多領域標配
Amazon Lambda實質上推動了云計算用戶對Serverless的認知, 亞馬遜云科技已經從計算、存儲、應用集成、數(shù)據庫、數(shù)據分析、人工智能等多個服務領域全面推進Serverless進程:
計算領域：Amazon Lambda， 用戶無需預置或管理服務器即可運行代碼。亞馬遜云科技這項服務推出，加速了Serverless技術領域的發(fā)展，并連續(xù)8年保持領先地位。
數(shù)據庫領域：2007年亞馬遜發(fā)布了Dynamo分布式存儲的論文，開啟了NoSQL數(shù)據庫旅程；在2012年，Amazon DynamoDB正式上線，這是云上第一款Serverless架構的云原生數(shù)據庫，面向超高并發(fā)與海量數(shù)據場景，可以在任何規(guī)模下提供個位數(shù)的毫秒級性能。
DynamoDB作為云原生的無服務架構數(shù)據庫，不僅為用戶提供了極致的彈性、可用性和性能，還提供了全局表（全球擴展）、事務支持和本地部署測試等特性，幫助用戶滿足在更高要求場景下的需求。在隨后的幾年中，亞馬遜云科技又陸續(xù)發(fā)布了Amazon Aurora、Amazon Aurora Serverless v2、Amazon Timestream、Amazon QLDB、Amazon Keyspace、Amazon Neptune等7款Serverless 數(shù)據庫。
數(shù)據分析領域：當前數(shù)據量呈爆發(fā)式增長，且應用場景日趨多樣化，客戶對易用性、無服務化要求越來越高，從單一數(shù)據分析能力走向全棧的數(shù)據分析能力已成為不可逆的發(fā)展趨勢。re:Invent 2022 發(fā)布了Amazon OpenSearch Serverless（Preview），一個無服務器的日志分析引擎。
這個服務的發(fā)布，代表著亞馬遜云科技已經先在數(shù)據分析PaaS服務領域實現(xiàn)了數(shù)據倉庫、大數(shù)據平臺、流式數(shù)據分析的全面無服務器化，將整個數(shù)據Serverless能力拓展到了全棧，云原生數(shù)據分析的敏捷、易用、無需運維，被抬到了一個新的高度。
同時，大數(shù)據與人工智能的結合，也是一大亮點，開發(fā)人員、數(shù)據科學家和分析師可以跨數(shù)據庫、數(shù)據倉庫和數(shù)據湖進行操作，從而構建報告和控制面板應用程序，執(zhí)行實時分析，共享數(shù)據并進行協(xié)作，以及構建和訓練機器學習（ML）模型，比如Amazon Redshift ML數(shù)據倉庫內置機器學習功能，Amazon QuickSight Q實現(xiàn)使用自然語言即可構建BI分析。
在 re:Invent 2022大會現(xiàn)場，Amazon.com副總裁兼首席技術官Werner Vogels博士的演講中有一個很有意思的案例——Trustpilot ，它是一個第三方消費者評論應用，提供了易于閱讀的關于企業(yè)客戶滿意度的統(tǒng)計數(shù)據以及來自個人購物者的完整評論。
原來Trustpilot使用了單體數(shù)據庫來承載所有工作負載，但面對大型活動中的高流量峰值，Trustpilot突破現(xiàn)有數(shù)據庫框架，接納事件驅動（Event-driven）的理念，并選擇了“事件驅動”的全Serverless架構，部署完成后Trustpilot可輕松支撐黑色星期五之類大型購物節(jié)帶來的流量，再也擔心任何流量陡增對基礎設施的掣肘，同時基于亞馬遜云科技各類監(jiān)控與安全合規(guī)服務，Trustpilot還能充分保證評論的合法性。
結語
最后，我們可以看到，Serverless這個發(fā)展了多年的云原生概念，已經被亞馬遜云科技推到了一個新的高度。
無論是“事件驅動”的全Serverless架構為應用帶來的變革，還是Serverless 數(shù)據服務對“敏捷”，“易用”，“無需運維”的重新定義，都是值得從業(yè)者和云計算用戶帶來更多機遇與生產力的價值重塑。其他更多用戶可以擁抱這些先進技術，并為自己的業(yè)務帶來變革。
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