2022年,在疫情的倒逼下,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革不斷推進(jìn),全球技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)活躍。新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。小編/小易結(jié)合了工信部通信院、Gartner、IEEE(電氣電子工程師學(xué)會)、艾瑞等多方數(shù)據(jù),對人們備受關(guān)注的科技與IT技術(shù)趨勢進(jìn)行了匯總,同時對新技術(shù)與GIS的結(jié)合進(jìn)行梳理,整理了N個最值得關(guān)注的GIS與IT融合的新技術(shù),其中不乏人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、自動駕駛、元宇宙等。后面小易會陸續(xù)梳理相關(guān)技術(shù)GIS應(yīng)用的現(xiàn)狀、趨勢與挑戰(zhàn),與各位讀者大大分享。
本篇,我們將GIS與人工智能的結(jié)合列為第一值得關(guān)注的技術(shù)。閑話少敘,正片開始!
科技新勢力
作為引領(lǐng)科技發(fā)展風(fēng)向標(biāo)的人工智能,已深入到千行百業(yè)中。在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要變革中,人工智能成為重點,市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC最新數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2022年全球人工智能收入預(yù)計同比增長19.6%,達(dá)到4328億美元,其中包括軟件、硬件和服務(wù)。其中,人工智能硬件和服務(wù)增長較快,預(yù)計2023年可突破5000億美元。
人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的前沿和焦點,在《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》的多個版塊中被多次提及。足以看出人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代基礎(chǔ)設(shè)施和關(guān)鍵技術(shù)的重要性。
除了“十四五”規(guī)劃外,我國在新基建政策和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)建議中,都明確了人工智能在未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步中的重要地位。在政策利好的背景下,中國人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)持續(xù)上揚(yáng)趨勢。中國工業(yè)和信息化部副部長張云明在第五屆中國國際進(jìn)出口博覽會上致辭表示,截至目前,中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)超過4000億元,企業(yè)數(shù)量接近4000家。

得益于政策利好與產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大,人工智能與各領(lǐng)域、各行業(yè)加速融合。GIS與人工智能碰撞出了火花,二者的結(jié)合創(chuàng)新性地回答了GIS應(yīng)用中的一些挑戰(zhàn)和問題。而這種結(jié)合也誕生了新的技術(shù)方向——GeoAI。人工智能與GIS相結(jié)合,能夠?qū)A靠臻g地理數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化知識進(jìn)行表達(dá)推理,預(yù)測未來發(fā)展趨勢,智能化地解決復(fù)雜的現(xiàn)實問題。
目前,GeoAI在GIS全行業(yè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。諸如,在國土違法監(jiān)察工作中,利用深度學(xué)習(xí)在遙感影像中提取建筑物等,疊加基本農(nóng)田生態(tài)紅線,快速獲取農(nóng)田占用信息;在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,通過深度學(xué)習(xí)智能獲取農(nóng)作物數(shù)量和長勢狀況,快速進(jìn)行作物估產(chǎn);在交通行業(yè)領(lǐng)域,通過深度學(xué)習(xí)智能提取道路路網(wǎng),有效應(yīng)對路網(wǎng)數(shù)據(jù)快速生產(chǎn)、快速更新等需求;在電力能源方面,從點云中提取電力線,用于電力巡檢時判斷植被入侵電力線的情況;在視頻檢測方面,從道路監(jiān)控攝像頭中識別各種類型的車輛,以判斷實時交通流量。
中國測繪學(xué)會理事長宋超智指出,“以5G、人工智能等為代表的新基建,正在成為重點發(fā)展方向,是地理信息產(chǎn)業(yè)增長的新引擎。”這更加確定了地理信息技術(shù)與人工智能的結(jié)合,已成為地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向之一,并帶動一大批企業(yè)積極投入其中。
GeoAI新發(fā)展
易智瑞信息技術(shù)有限公司GeoScene平臺提供了完整的GeoAI解決方案,方案包含機(jī)器學(xué)習(xí)算法與時空立方體、元胞自動機(jī)等工具,從而有效地對時空數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘、預(yù)測;包含豐富的深度學(xué)習(xí)模型算法,基于遙感數(shù)據(jù)、新型測繪數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化信息提取。同時,平臺還提供數(shù)據(jù)科學(xué)工具,方便集成、調(diào)用數(shù)百種開源科學(xué)計算包。GeoScene在GeoAI方面,實現(xiàn)了傳統(tǒng)算法與智能算法融合,即取即用與低成本編程結(jié)合,為GeoAI工作者提供了“一站式”人工智能工作平臺。
除提供計算機(jī)視覺相關(guān)的深度學(xué)習(xí)模型算法外,易智瑞創(chuàng)新性地將知識圖譜引入到GeoScene軟件中,通過Knowledge Server以及Pro等客戶端產(chǎn)品,為用戶提供知識圖譜入庫與建模、知識圖譜數(shù)據(jù)管理、可視化、查詢分析等完整方案。

除了易智瑞公司外,測繪地理信息產(chǎn)業(yè)鏈中的不少企業(yè)在人工智能結(jié)合方面,做出不少的成果。例如中科北緯的天樞平臺,可有效地從海量多樣化的地理信息數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行得類分割、變化檢測等任務(wù),提取根據(jù)產(chǎn)能化的信息,滿足自然資源空間管理一體化和信息處理需求;航天宏圖的PIE-AI擁有幾十類目標(biāo)、地物的自主遙感樣本庫,將深度學(xué)習(xí)框架與遙感技術(shù)融合,提高遙感信息提取效率,并完成各項工作的智能處理。此外,包括中科星圖、中地數(shù)碼、航天泰坦、極海、圖源科技、天圖科技等企業(yè)的產(chǎn)品,均與人工智能進(jìn)行了深度結(jié)合。
當(dāng)前,智慧城市是人工智能與GIS結(jié)合最具可執(zhí)行性的操作之一,在智慧城市的建設(shè)中,通過GeoAI相關(guān)技術(shù)和海量城市數(shù)據(jù)相結(jié)合,從而解決諸如道路交通擁堵等實際問題。中國工程院院士郭仁忠也曾表示“智慧城市的操作系統(tǒng)非GIS莫屬”,主流智慧城市中的解決方案均可見到GIS身影。此外,人工智能在GIS里另一個有趣的案例是使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測駕駛時間,通過挖掘歷史數(shù)據(jù),與當(dāng)下實時數(shù)據(jù)結(jié)合,預(yù)測最優(yōu)行駛線路。
目前,人工智能與GIS的結(jié)合越來越受到業(yè)界重視,隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,“人工智能+GIS”的技術(shù)融合在越來越多的實際項目中得到應(yīng)用,其中包含了生態(tài)評估、環(huán)境保護(hù)、農(nóng)林土地建設(shè)、地圖制圖及數(shù)據(jù)獲取、交通運(yùn)輸、通訊電力網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、災(zāi)害預(yù)防、養(yǎng)殖副業(yè)、城市規(guī)劃等等。
而人工智能在GIS中的研究熱點主要集中在空間信息智能化處理、空間推理分析以及地學(xué)專家系統(tǒng)三個方面。人工智能與地理信息系統(tǒng)的結(jié)合,其產(chǎn)生的專題分析模型可以增強(qiáng)問題求解、自動推理、決策、知識表示與使用等方面的能力,并能夠智能化地解決復(fù)雜的現(xiàn)實問題。

不可否認(rèn)的是,在與全新技術(shù)的融合下,GIS將迎來新的黃金發(fā)展期。尤其在智慧城市的建設(shè)中,GIS將作為“大腦”而存在,為城市信息化奠定技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能與GIS的融合將實現(xiàn)智能化GIS,是GIS發(fā)展的終極目標(biāo)。構(gòu)建在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能基礎(chǔ)上的多維動態(tài)新一代GIS,將在智慧城市、智慧產(chǎn)業(yè),以及地理控制方面,發(fā)揮越來越重要的作用。
當(dāng)然,當(dāng)人工智能與GIS深度融合后,給測繪地理信息行業(yè)帶來了機(jī)遇,同樣也帶來了挑戰(zhàn)。例如面對海量數(shù)據(jù)如何進(jìn)行高效、準(zhǔn)確、精準(zhǔn)的處理,GIS如何通過深度學(xué)習(xí)提升信息的精度和準(zhǔn)確性,這都將會帶來巨大的沖擊。
在新技術(shù)的加持下,地理信息行業(yè)仍是一個具有巨大發(fā)展?jié)摿Φ母咝录夹g(shù)產(chǎn)業(yè)。據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)Meticulous Research的報告稱,不同行業(yè)對基于AI的GIS解決方案的使用,正在迅速推進(jìn)數(shù)據(jù)收集和清理過程,以提高預(yù)測精度。從2021年到2028年,地理空間分析市場的年復(fù)合增長率預(yù)計為17.6%,達(dá)到2560億美元。人工智能主導(dǎo)的地理空間分析方法將徹底改變許多專業(yè)人員的工作方式更高效、準(zhǔn)確、及時和安全,更有見地。
GeoScene新應(yīng)用
易智瑞對人工智能與GIS結(jié)合有著自己的理解,并將認(rèn)知反饋到GeoScene平臺上。GeoScene平臺中的GeoAI提供面向不同行業(yè)多樣化的應(yīng)用場景,在這里小易跟大家分享一些在GeoScene中完成的案例,希望能對大家有所啟發(fā)。


1、建筑物變化檢測
變化檢測一直以來都是業(yè)內(nèi)的難點與熱點,GeoScene中內(nèi)置了變化檢測模型,用戶零代碼即可完成深度學(xué)習(xí)變化檢測工作流。配合無人機(jī)航片或者是衛(wèi)星影像,用戶可以快速篩查出可能發(fā)生變化的區(qū)域,提高建筑物查違拆違效率。

2、自然資源調(diào)查監(jiān)測監(jiān)管
基于AI技術(shù)打造的常態(tài)化立體式綜合監(jiān)管體系能夠更好地更好地支撐自然資源部主體業(yè)務(wù),青島勘測院用戶使用GeoScene的深度學(xué)習(xí)與遙感影像相結(jié)合,在自然資源典型地物類別提取和分類、耕地保護(hù)、國土資源執(zhí)法監(jiān)察、地理國情監(jiān)測、第三次全國國土調(diào)查等場景中得到廣泛應(yīng)用。
青勘院使用GeoScene平臺深度學(xué)習(xí)能力,在山東省省情普查項目中提取青島市全部水體,精度基本滿足數(shù)據(jù)更新需求,召回率高,后續(xù)人工干預(yù)工作量少。

青勘院利用GeoScene深度學(xué)習(xí)在不同年份的高清影像上提取建筑物信息,得到青島市范圍內(nèi)的建筑物覆蓋數(shù)據(jù),并與歷史建筑物數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,快速定位變化區(qū)域,用于區(qū)域違建治理工作中初步篩查新增違建的目的。


3、油氣長輸管道高后果區(qū)管理
高后果區(qū)是指在管道發(fā)生泄漏后可能對公眾和環(huán)境造成較大不良影響的區(qū)域,隨著油氣長輸管道周邊人口和環(huán)境的變化,高后果區(qū)的位置和范圍也會隨之變化,通過GeoScene深度學(xué)習(xí)提取油氣運(yùn)輸管道周邊一定范圍內(nèi)的房屋,并根據(jù)人口信息、房屋類型等信息評估周邊居民的密度,定位高后果區(qū)的等級。


4、智慧農(nóng)業(yè)植株識別
智慧農(nóng)業(yè)是建立在數(shù)字農(nóng)業(yè)和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)上的全新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式與生態(tài)系統(tǒng),可以指導(dǎo)新農(nóng)人進(jìn)行及時澆水、施肥,給田塊預(yù)警天氣、溫度異常短信提醒,還可以隨時查看每一塊田的生長情況,評估作物產(chǎn)品,監(jiān)測植物健康狀況等。利用GeoScene對火龍果苗、柑橘苗等經(jīng)濟(jì)作物進(jìn)行識別,根據(jù)數(shù)量估產(chǎn),以及病蟲害監(jiān)控。


關(guān)于GIS與人工智能的講解就到此為止了,如果你有不同的見解與看法,歡迎留言討論。敬請期待下一期:GIS與IT融合趨勢與挑戰(zhàn)之大數(shù)據(jù)!
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