摘要：在12月10日由電子工業(yè)出版社和CIO時代聯(lián)合主辦，《中國信息化》雜志社協(xié)辦，新基建創(chuàng)新研究院作為智庫支持單位的“第七屆中國行業(yè)互聯(lián)網大會暨CIO班16周年年會”中，星環(huán)科技呂品聚焦大會主題“數字化賦能產業(yè)大變革”發(fā)表主題演講——《大數據基建加速數字化轉型實踐》。
關鍵詞： 星環(huán)科技，呂品，數字化轉型實踐
后疫情時代，所有人都知道——新基建不再是一個轉瞬即逝的“風口”，而是中國整個經濟社會轉向數字化、數智化的系統(tǒng)性機會。而大數據基建對于加速數字化轉型有著非常重要的作用。
在12月10日由電子工業(yè)出版社和CIO時代聯(lián)合主辦，《中國信息化》雜志社協(xié)辦，新基建創(chuàng)新研究院作為智庫支持單位的“第七屆中國行業(yè)互聯(lián)網大會暨CIO班16周年年會”中，星環(huán)科技呂品聚焦大會主題“數字化賦能產業(yè)大變革”發(fā)表主題演講——《大數據基建加速數字化轉型實踐》。以下是演講實錄：
各位領導和嘉賓，大家上午好。星環(huán)科技從2013年開始進行大數據基礎軟件研發(fā)，主要做基礎軟件賦能各行各業(yè)數字化轉型的實踐工作。大數據，如今是像水、電一樣是非?；A的基建設施，新基建中明確把大數據列為七項之一。
大數據基建在新基建大范疇之下，2020年3月份首次被公開報道，迅速火熱起來，投入資金人力很多，2021年11月份進行了總結。
2020年全國數字經濟規(guī)模39萬億，占GDP比重38.6%，增速達GDP增速3倍左右，產業(yè)數字化規(guī)模31.7萬億。全球有67%以上企業(yè)以及國內有50%以上企業(yè)把數字化轉型作為戰(zhàn)略核心。為什么都去做數字化轉型？原因有三：
第一是市場環(huán)境變化，國內外經濟形勢，競爭激烈，內卷嚴重，需要對數據做全面分析，才能在創(chuàng)新和成本上做到極致。
第二在消費互聯(lián)網更明顯，用戶行為體驗碎片化，需求端的變化要求整個供應鏈更快速多變，這些都需要數據支撐。
第三是生態(tài)運營，柔性生產的概念提出后供應鏈快速變化，企業(yè)間信息交互頻繁，需要數字化去支撐。大時代背景，數字經濟督促企業(yè)進行數字化轉型。
大數據在數字化轉型有三個階段進展。
第一階段：計算存儲查詢，相對比較原始，要把海量數據進行歸集進行融合，再高深就是共享交換，但還是停留在數據處理的層面。
第二階段：感知智能，更多場景化，各種圖像/視頻識別，在自然語言處理/語音客服場景用的較多。數據作為生產要素采集后，針對特定圖像，再基于某些場景識別內容，可以跟生產側的傳感器聯(lián)動起來，傳感器作觸角，做到感知智能。
第三階段：認知智能，提供輔助能力，以數據驅動達到認知智能，靠系統(tǒng)能夠理解認知思考并且推理知識，這個階段會以知識圖譜場景為核心，在一些企業(yè)客戶/政府客戶構建對應的知識圖譜，如：在做的圖譜針對設備把所有歷史故障數據進行歸集，把故障預測和基于故障做最合理的改進修理方式，大數據在過程中是場景基礎，基建在前面提供重算能力，在中間提供非結構化處理，在后面構建知識圖譜，都是基礎能力。
大數據技術在五大領域應用，在航空、智慧工廠、交通、水利、電網、政府、充電樁的場景都參與構建。
第一，政府領域。星環(huán)科技有幸參與上海市大數據中心底層平臺的支撐和建設，支撐了包括隨申碼在內的諸多應用場景。政府使用側重數據歸集、流通和共享，上圖中最下面的基礎是大數據，第一層計算存儲和網絡，上面提供的能力形成了三層，叫歸集能力、共享開放能力、計算分析能力，最開始把各委辦局的數據收集放到一起做交換，再到后面做數據治理，形成資產目錄，各個委辦局可直接從大數據平臺上拿治理好的數據集。第三步構建了一系列政務應用，不僅是數據提供方，也是深度和應用進行結合，應用后臺大數據平臺之上，成為了運營平臺。
第二，以大型綜合集團為例。集團使用大數據側重在兩個方向：從集團本身層面，想要做跨板塊/跨領域的全集團數據融合。業(yè)財一體化現(xiàn)在很火，以前管財務，但財務數據很多時候是智慧型，業(yè)務走一、兩個月，財務數據才慢慢歸集，現(xiàn)在集團總部更希望把業(yè)務系統(tǒng)、財務系統(tǒng)進行融合，業(yè)務庫存有變化，財務指標立馬實時跳動，這就是總部級的業(yè)財一體。
從板塊層面，化工板塊和能源板塊偏生產，用到數字孿生概念，希望通過大數據技術構建完整的工業(yè)互聯(lián)網，把物理工廠數據映射到虛擬世界，虛擬世界工廠也能夠反扣回物理工廠。
第三，交通領域側重于具體行業(yè)，側重具體場景。舉例：東航、春秋航空會有具體場景，客戶體驗提升、航線優(yōu)化都需要歷史數據的手機、歸集和分析，依托數據做新的決策。軌交行業(yè)會涉及到設備長期的運營運維、車廂檢修、線路巡檢，在地鐵車廂上裝攝像頭，設備出現(xiàn)故障，攝像頭自動識別，甚至能推斷哪段出現(xiàn)問題，工人只需定點針對故障段進行檢修，降低成本。
第四，交通/能源行業(yè)是垂直領域，側重場景?，F(xiàn)在最多的是發(fā)電預測，以前電網是火電水電，發(fā)電較穩(wěn)定，新能源后發(fā)電量很不穩(wěn)定，并網消納也會有很大難度，尤其光伏發(fā)電企業(yè)對發(fā)電預測是非常關注，需要有預測數據和算法能夠精確未來一段時間的發(fā)電情況，同時跟電網進行有效溝通。這些都需要大量歷史數據，以及內部發(fā)電情況和外部氣象數據、用電數據的綜合分析，幫助發(fā)電企業(yè)構建發(fā)電模型會匯聚企業(yè)內部數據，聯(lián)合政府單位的氣象數據進行聯(lián)合分析。除預測外，發(fā)電設備/光伏板設備整個生命周期管理是非常關注，設備故障預測、設備進行維護，以前是老帶新模式，知識難傳承。把故障知識匯總構建成故障樹，新人只需客觀描述故障現(xiàn)象，就可從故障樹里中找到解決辦法。
第五，公共衛(wèi)生。既像政府又像企業(yè)，數據供給方面需求量大，是否能夠把病例進行共享，增強病例集，如打通各科室的數據和信息化中心。能否構建醫(yī)院級的CDR、MDR臨床數據中心、運維數據中心以及實現(xiàn)跨醫(yī)院構建層面的聯(lián)合。在數據共享交換層面需求強烈，整個邏輯是做數據歸集和數據治理形成數據資產，涉及病人隱私，數據做到跨醫(yī)院共享還不能直接共享，也就是在符合數據安全流通的前提下，數據不能直接放到一起，但通過模型共享結果，不共享數據最原始的數據明細。這些已經在醫(yī)院、政府、金融、電力跨行業(yè)合作起來，這個層面更像政府的數據交換。
大數據都是作為其中的一個底座和基建，如果沒有大數據技術在下面作為支撐，作為計算基礎組件，上面一系列應用都無從談起，大數據已經融入到大家生活中，像真真實實的基建一樣在數字化轉型過程中被使用了起來。
大數據技術全面助力數字化轉型。從最下面數據產生開始，一般是手機/生產線的傳感器/路由器設備，它們會產生一系列數據，這些數據是分布式的分散在終端，我們要通過一些手段采集到云端，在云端首先構中心底座用來匯聚所有硬件資源，包括存儲、計算、GPU的算力資源，構建第二層云平臺，做資源統(tǒng)管。再上面把大數據技術作為PaaS層能力，包括計算能力、存儲能力，把它構建在云環(huán)境上，形成三個中心。第一個中心是偏向數據服務維度，數據的匯聚、治理、指標化；第二是往感知認知領域，構建知識圖譜、智能標簽的場景；第三是構建業(yè)務應用系統(tǒng)。
星環(huán)科技的平臺可以提供便利的開發(fā)工具鏈或者應用市場的應用共享能力，方便大家在數據平臺上快速構建出基于數據的應用，形成三大服務中心。這三大服務中心對外共享開放，提供數據維度的共享，對應的是數據服務，模型維度共享對應的是AI，應用的共享對應的是應用。做完數據分析后，不是被動告訴結果，未來要根據結果自動反向控制生產側的設備，通過下面的數據流分析出模型，進行自動推理之后，做控制流，反向控制生產，大數據技術貫穿數據全生命周期，全面助力數字化轉型。
以上是我今天分享的內容，謝謝大家。
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