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告別“古典時(shí)代”,AI開(kāi)始擁抱接地氣的商業(yè)模式

 2021-12-15 17:01  來(lái)源:A5專(zhuān)欄  我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

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1956年8月,以香農(nóng)為代表的一群科學(xué)家在達(dá)特茅斯學(xué)院,圍繞著“用機(jī)器來(lái)模仿人類(lèi)學(xué)習(xí)以及其他方面的智能”這個(gè)主題,創(chuàng)造出人工智能(Artificial Intelligence)這個(gè)影響深遠(yuǎn)的概念。

可惜,在后來(lái)探索過(guò)程中,AI玩家們無(wú)法像當(dāng)初的科學(xué)家們一樣,可以肆無(wú)忌憚地暢想和嘗試。在商業(yè)社會(huì)里,沒(méi)有造血能力的產(chǎn)業(yè)很難興旺發(fā)達(dá),商業(yè)化一度是AI的“生死之問(wèn)”。

60多年后的今天,AI投融資再度興起,也逐漸有玩家上市。在繼續(xù)探索機(jī)器如何更好地與人類(lèi)需求相交融的同時(shí),AI玩家們有沒(méi)有找到一條可持續(xù)發(fā)展的道路?

AI告別“古典時(shí)代”

2016年起,DeepMind旗下的Alpho系列人工智能驚艷世界,但對(duì)現(xiàn)實(shí)而言,一個(gè)下棋和玩游戲舉世無(wú)雙的AI僅僅起到了點(diǎn)燃AI領(lǐng)域關(guān)注之火的作用。在沒(méi)有商業(yè)化成果的基礎(chǔ)上,投融資大潮兩年便由盛轉(zhuǎn)衰,除了不怕燒錢(qián)的頭部大廠(chǎng),以商湯、曠視、依圖、云從為代表的“AI四小龍”式的公司仍困于變現(xiàn)。

2016年AI熱潮消退后后,“應(yīng)用難、盈利難”成為行業(yè)主導(dǎo)思維,大批公司中小公司消失,大公司的AI業(yè)務(wù)一度被束之高閣。這短短兩年可以稱(chēng)為AI自成為確切行業(yè)以來(lái)的“古典時(shí)代”:玩家們的技術(shù)技驚四座,可能隨便拉出一個(gè)研發(fā)人員都是某全球TOP 20高校博士,論文發(fā)了N篇,但就是沒(méi)有賺錢(qián)的路子,也沒(méi)有和人類(lèi)的現(xiàn)實(shí)需求產(chǎn)生足夠的互動(dòng)。

不過(guò),今年AI行業(yè)的一些動(dòng)態(tài),給外界帶來(lái)了不一樣的認(rèn)知。

“AI四小龍”傳出上市消息,其中曠視科技等公司招股書(shū)展示了更貼近消費(fèi)端的解決方案;今年下半年以來(lái),AI行業(yè)融資超200起,集中在追覓科技、地平線(xiàn)等將AI與消費(fèi)家電、智能駕駛相結(jié)合的應(yīng)用領(lǐng)域;12月初,Meta(Facebook母公司)宣布將AI團(tuán)隊(duì)并入負(fù)責(zé)XR軟硬件的Reality Labs部門(mén),讓AI與元宇宙業(yè)務(wù)發(fā)展方向深度融合。

(曠視科技招股書(shū)中的AI商業(yè)落地路徑)

大部分線(xiàn)索都指向,AI在經(jīng)歷了一系列對(duì)于商業(yè)化的拷問(wèn)之后,開(kāi)始以應(yīng)用層而非單純的技術(shù)進(jìn)步為核心。2018年,商湯科技CEO徐立說(shuō):“商湯科技是全球領(lǐng)先的人工智能平臺(tái)公司,未來(lái)將以技術(shù)為核心,賦能更多行業(yè)。”現(xiàn)在,腳踏實(shí)地的賦能融合成為了AI行業(yè)的共同追求,AI正期待著告別靠技術(shù)出圈、只掙名聲不掙錢(qián)的“古典時(shí)代”。

有別于獨(dú)立的AI創(chuàng)業(yè)公司,一些領(lǐng)域的頭部公司對(duì)技術(shù)的應(yīng)用有更多需求,也有相應(yīng)的場(chǎng)景供使用。所以,AI的對(duì)外賦能早已有了更確切的例子。圍繞著AI與人類(lèi)關(guān)系的演化,對(duì)人類(lèi)的更深層次“模仿”,AI應(yīng)當(dāng)和需求共鳴,從不食人間煙火的技術(shù)高地,俯身向更接地氣的實(shí)際業(yè)務(wù)。

AI商業(yè)化要善于“接地氣”

技術(shù)要深入到每個(gè)行業(yè)的“毛細(xì)血管”里,才能感知到需求的流動(dòng),才能激活商業(yè)化的生命力。很多細(xì)節(jié)往往被忽視,比如當(dāng)我們使用淘寶掃一掃找同款時(shí),當(dāng)用戶(hù)在微信長(zhǎng)按識(shí)圖、翻譯時(shí),當(dāng)我們?cè)诙兑?、快手拍攝動(dòng)態(tài)特效和打開(kāi)直播美顏時(shí),幕后的執(zhí)行者都是AI。

2020年初,全球云通訊行業(yè)龍頭Twilio曾經(jīng)有過(guò)一個(gè)判斷:人工智能和自動(dòng)化將主導(dǎo)2020年。對(duì)Twilio所處的行業(yè)而言,AI能與以CPaaS為基礎(chǔ)的一系列云通訊業(yè)務(wù)形成良好的互動(dòng),在智能呼叫、智能客服方面提高效率。

這不是特例,今年11月23日,容聯(lián)云在其主辦的“新商業(yè)·新AI”大會(huì)也釋放出“通訊、音視頻平臺(tái)+AI原子”能力。Twilio首席產(chǎn)品經(jīng)理Gurudevan認(rèn)為:“通過(guò)專(zhuān)注于通過(guò)AI擴(kuò)展當(dāng)前系統(tǒng)和流程,而不是取代它們來(lái)實(shí)施轉(zhuǎn)型策略的企業(yè),將是最成功的。”包括阿里、騰訊、抖音、快手在內(nèi),主流公司的做法正是如此。

那么,AI是如何具體對(duì)特定公司的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行系統(tǒng)性地?cái)U(kuò)展和賦能,借此實(shí)現(xiàn)商業(yè)化價(jià)值的?這可以從完善業(yè)務(wù)基礎(chǔ)+拓展業(yè)務(wù)邊界兩個(gè)層面去考慮。

基礎(chǔ)層面,AI的作用相對(duì)容易理解。比如阿里騰訊旗下產(chǎn)品的細(xì)節(jié),往往是對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)的優(yōu)化。AI能幫助識(shí)圖、翻譯這些流程在一個(gè)APP內(nèi)實(shí)現(xiàn)閉環(huán)。

對(duì)以云通訊業(yè)務(wù)起家的容聯(lián)云而言,其基礎(chǔ)業(yè)務(wù)是 CPaaS語(yǔ)音和短信,這項(xiàng)服務(wù)需要承擔(dān)一定運(yùn)營(yíng)商成本,提升毛利率存在一些難度,破局之道藏在CC+UC&C業(yè)務(wù)里。

容聯(lián)云AI的聚焦方向在NLP和智能決策,AI在一個(gè)云聯(lián)絡(luò)中的生效機(jī)制是這樣的:通過(guò)細(xì)粒度的意見(jiàn)挖掘,融合預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜,更加理解客戶(hù)在說(shuō)什么、想要什么。人工智能客服不再是一問(wèn)一答的機(jī)械環(huán)節(jié),擁有了更好的對(duì)話(huà)策略。

(容聯(lián)云AI團(tuán)隊(duì)的意見(jiàn)三元組判別與對(duì)話(huà)展示)

因此,那些重視客戶(hù)交流的行業(yè),比如銀行、保險(xiǎn)、大消費(fèi)、汽車(chē)等,會(huì)更愿意選擇容聯(lián)云的CC產(chǎn)品,因?yàn)锳I幫助它們提高了溝通客戶(hù)的效率,又盡可能保證了用戶(hù)的體驗(yàn)。在Q3,容聯(lián)云毛利更高的CC+UC&C業(yè)務(wù)收入占比進(jìn)一步提升至63.9%,CC云聯(lián)絡(luò)中心業(yè)務(wù)同比增長(zhǎng)125.4%。這個(gè)增長(zhǎng)過(guò)程,本身就是AI技術(shù)商業(yè)化的過(guò)程。

Twilio的看法也是出于類(lèi)似的原因,當(dāng)智能客服足以應(yīng)對(duì)用戶(hù)的普通需求,人工力量才能留給更精細(xì)和更高附加值的需求。同時(shí),拓展業(yè)務(wù)也才有了更多的可能。

對(duì)Twilio、容聯(lián)云而言,AI客服只是業(yè)務(wù)流程的一個(gè)開(kāi)始。容聯(lián)云CEO孫昌勛將容聯(lián)云向CRM和SCRM延伸和演進(jìn)視為解決客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題的核心一環(huán)。

溝通——獲客——留客——提升滿(mǎn)意度,這個(gè)服務(wù)閉環(huán)里,AI解決第一環(huán)很有效,但第一環(huán)增值潛力不夠,融入全生命鏈條,AI才有更高價(jià)值。所以容聯(lián)云既有深耕客服領(lǐng)域的容聯(lián)七陌,也在容聯(lián)云七陌營(yíng)銷(xiāo)云SCRM中植入了AI知識(shí)庫(kù)、AI標(biāo)簽分析。

本質(zhì)上,電商的阿里、短視頻的抖快、云通訊的容聯(lián)云,都是在將AI技術(shù)圍繞用戶(hù)需求展開(kāi)。容聯(lián)云“新商業(yè)·新AI大會(huì)”的主題是“AI有心,決策有智”,“有心”二字其實(shí)點(diǎn)明了,過(guò)去AI商業(yè)化困難重重表面原因是場(chǎng)景,深層原因是缺乏接地氣的思維,活在實(shí)驗(yàn)室里的AI,永遠(yuǎn)不會(huì)懂人間的煙火氣。

AI四小龍里,曠視科技是C端業(yè)務(wù)營(yíng)收占比最大的一家,這包括移動(dòng)終端、CIoT,它也是不少手機(jī)廠(chǎng)商設(shè)備安全、計(jì)算攝影方案的提供商。不得不說(shuō),這是對(duì)AI應(yīng)用化的一種確切實(shí)踐。

在發(fā)展視角上,AI的終局是數(shù)據(jù)與智能的高度融合,它在場(chǎng)景上存在無(wú)限可能,擁有AI技術(shù)的玩家們,不應(yīng)該提前用想象力的上限,封住向更廣闊應(yīng)用領(lǐng)域探索的腳步。

數(shù)智化,AI場(chǎng)景應(yīng)用的終局?

在知乎“人工智能的商業(yè)化落地到底是靠 B 端還是 C 端?”這個(gè)問(wèn)題的回答下,有一位答主提到了很重要的一點(diǎn):B端和C端和傳統(tǒng)分歧在于,前者考慮有沒(méi)有用、有多大用,后者在乎是否好用。還有另一個(gè)觀(guān)點(diǎn)是,不要單純考慮人工智能技術(shù),而是考慮怎么用它們來(lái)做事。

(知乎答主“凌冰”對(duì)AI在B、C端商業(yè)化落地的回答)

我們可以得出一種結(jié)論,人工智能始終是商湯科技CEO口中賦能式的存在,互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能,應(yīng)該是對(duì)各行各業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型起到有效的推進(jìn)作用。雷軍說(shuō),站在風(fēng)口上豬也能飛起來(lái),而AI不應(yīng)該趕風(fēng)口,AI應(yīng)該是造風(fēng)者。

AI應(yīng)用是對(duì)傳統(tǒng)場(chǎng)景的深度挖掘。今天的智能穿戴、智能家居在交流上更加智能,不再只會(huì)一問(wèn)一答。華為和賽力斯推出的AITO新品牌智能汽車(chē),喊出了“Adding Intelligence to Auto”的口號(hào),用HarmonyOS系統(tǒng)+操作、AI語(yǔ)音的交互,把智能“打在了公屏上”。而在騰訊AI Lab手上,其游戲AI已經(jīng)用在了藥物研發(fā)、顯微鏡領(lǐng)域。寶馬、奔馳這些頂級(jí)主機(jī)廠(chǎng),都在用AI和3D引擎訓(xùn)練自動(dòng)駕駛。

這是大規(guī)模數(shù)據(jù)的智能化利用,同時(shí)又反饋出更多有效的測(cè)試數(shù)據(jù)。越是與現(xiàn)實(shí)相連接,AI展現(xiàn)的可塑性才越強(qiáng)。

同樣是智能客服,容聯(lián)七陌的著眼點(diǎn)可以高到智商、情商、知識(shí),因?yàn)槿萋?lián)云確定,AI應(yīng)該是幫助企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的工具,而其核心應(yīng)該是人。怎樣更好地與人連接是容聯(lián)云發(fā)力和擅長(zhǎng)的領(lǐng)域,在容聯(lián)云的領(lǐng)域之外,更多玩家也在嘗試創(chuàng)造新體驗(yàn)。比如從百度獨(dú)立運(yùn)營(yíng)一周年有余的小度,已經(jīng)基于A(yíng)I技術(shù)打造了客單價(jià)超過(guò)4000元的健身鏡爆品。

曾執(zhí)掌谷歌的埃里克•施密特(Eric Schmidt)認(rèn)為:現(xiàn)在是投資人工智能的黃金時(shí)代。瑞銀的建議是:人工智能是未來(lái)10年的首要投資主題。

原因或許可以從這個(gè)角度理解:在“新商業(yè)·新AI”大會(huì)上,容聯(lián)云CEO孫昌勛表示,容聯(lián)云的使命一直是“提升人類(lèi)組織的溝通體驗(yàn)與經(jīng)營(yíng)效率”。這將讓AI的數(shù)據(jù)與智能得到充分的釋放。AI玩家們繼續(xù)以人為本的追求卓越,將開(kāi)創(chuàng)一個(gè)更值得期待的商業(yè)化未來(lái)。

商業(yè)化最終會(huì)形成一種文明,文明的核心特征就是自我完善和進(jìn)化,至少在A(yíng)I相關(guān)的領(lǐng)域,我們看到了這種曙光。

結(jié)語(yǔ)

《失控》作者、有“互聯(lián)網(wǎng)預(yù)言家”之稱(chēng)的凱文·凱利曾經(jīng)說(shuō),最深刻的技術(shù)是那些看不見(jiàn)的技術(shù),他們將自己編織進(jìn)日常生活的細(xì)枝末節(jié)之中,直到成為生活的一部分。

這或許是對(duì)AI放下應(yīng)用風(fēng)向的一種提前總結(jié)。從前,AI最高光的時(shí)刻,它在大眾心中的印象是一系列高大上的名詞。但今天,AI幾乎在生活中做到了召之即來(lái),揮之即去。當(dāng)AI進(jìn)入生活,它的價(jià)值才能得到,更深刻的撰寫(xiě)。

文|美股研究社(ID:meigushe)

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