科大訊飛強勢入場，數(shù)字員工如何創(chuàng)新企業(yè)數(shù)字化發(fā)展？

2021-10-28 10:07 來源：A5專欄我來投稿撤稿糾錯

文丨智能相對論

作者丨陳選濱

在企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展進程上，數(shù)字員工市場持續(xù)升溫。

在10月26日召開的科大訊飛企業(yè)數(shù)字化高峰論壇上，科大訊飛重點發(fā)布了訊飛企業(yè)自動化平臺，面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打造數(shù)字員工解決方案，再度引發(fā)市場對于數(shù)字員工的關(guān)注。

無獨有偶，在距離此前不久的2021服貿(mào)會上，華為也剛剛宣布與普華永道攜手，在SaaS服務、財務共享以及產(chǎn)業(yè)云領(lǐng)域展開深度合作，打造更優(yōu)質(zhì)的“RPA+AI”（數(shù)字員工+人工智能）解決方案賦能行業(yè)。

由此可見，國內(nèi)兩大科技巨頭在下半年相繼入場，數(shù)字員工的應用勢必要掀起一波浪潮，席卷各行各業(yè)。事實上，根據(jù)《IDC Future Scape: 全球人工智能市場2021預測》報告，“到2024年，45%的重復工作任務將通過使用由AI、機器人和機器人流程自動化(RPA)提供支持的‘數(shù)字員工’實現(xiàn)自動化或增強。”

也就意味著，在企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營上，數(shù)字員工將會承擔起相當大的一部分工作，并成為支撐企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素。這似乎已經(jīng)成為市場與行業(yè)的共識，但這樣的應用真的能撐得起企業(yè)發(fā)展的未來嗎？

技術(shù)融合之下的“數(shù)字員工”

若要回答這個問題，我們首先得明白什么是數(shù)字員工？其背后的支撐技術(shù)又什么？

正如上文引用的IDC報告所述，數(shù)字員工即是一個由AI、機器人和機器人流程自動化（RPA）等技術(shù)所提供支持的創(chuàng)新應用。

在科大訊飛的數(shù)字員工解決方案上，數(shù)字員工則被定義為以AI+RPA為代表的超級自動化技術(shù)。而在具體的應用上，科大訊飛的數(shù)字員工實際上也融合了AI中臺、RPA中臺之外的數(shù)據(jù)中臺，依托數(shù)據(jù)流動來進一步打通業(yè)務場景，提升數(shù)字員工的產(chǎn)業(yè)服務能力。

在這里，不管是從IDC的概念定義還是科大訊飛的實踐應用來理解，數(shù)字員工的核心是可以明確的——其本質(zhì)更像是RPA技術(shù)在融合AI能力之后的一次應用進階。

那么，這種進階應用與過去我們常常聽到的語音助手、虛擬人有什么區(qū)別呢？為什么數(shù)字員工會如此受到市場與行業(yè)的重視？

對此，我們可以簡單從兩個層面來梳理三者之間存在的差異性。

一是技術(shù)應用的復雜程度不同 。語音助手更多是以語音技術(shù)為代表的單點AI技術(shù)應用；虛擬人則是以多模態(tài)技術(shù)為代表的復雜技術(shù)應用，其中的多模態(tài)技術(shù)就可能涉及圖像、文本、視頻、語音等多項技術(shù)融合；數(shù)字員工即是以AI+RPA+數(shù)據(jù)+機器人等多重技術(shù)的深入融合應用。

二是服務場景的不同 。語音助手一般內(nèi)嵌于手機、電視、機器人、汽車等終端設備上，更多應用于人機交互場景；虛擬人大多作為虛擬服務者來為行業(yè)客戶提供淺層服務；數(shù)字員工則更深入到行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，協(xié)同企業(yè)員工共同生產(chǎn)辦公，甚至還會承擔起部分員工工作。

總之，源于技術(shù)架構(gòu)以及應用導向的不同，相對于語音助手、虛擬人，數(shù)字員工能更深刻地去理解企業(yè)場景需求，如辦公、招聘、排產(chǎn)、財務等，以更加自主的意識和更智能的服務協(xié)同員工進行工作。

AI進階，企業(yè)數(shù)字化面臨三大賽點

數(shù)字員工面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其所能帶來的產(chǎn)業(yè)價值也是更為顯著的。在科大訊飛的預期里，未來每一位企業(yè)員工至少配備多個數(shù)字員工，以人機耦合提升個人工作價值，驅(qū)動企業(yè)新增長。

因此，在這種趨勢下，數(shù)字員工或?qū)⑦M一步打開企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展格局，迎來三重變化。

其一，更明確的技術(shù)方向：場景服務

首先，對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務商而言，數(shù)字員工的應用以及未來的規(guī)模化發(fā)展即意味著以AI、RPA為代表的技術(shù)已經(jīng)深入到生產(chǎn)場景中提供深度服務。這樣的創(chuàng)新應用一旦獲得市場認可，便能進一步加速推動技術(shù)的落地實踐，而場景服務將成為未來技術(shù)發(fā)展的一個明確指向。

以財務領(lǐng)域來說，就資金對賬這件事，人工往往需要逐筆對比收支憑證和銀行流水明細，整個流程處理下來非常繁瑣，企業(yè)財務部門每月都需要投入大量員工去處理資金對賬數(shù)據(jù)。對此，科大訊飛重點打造了面向財務領(lǐng)域的數(shù)字員工“財務助手”，有針對性地利用新技術(shù)來予以解決。

具體來看，財務助手有了RPA技術(shù)加持，便能自動登錄企業(yè)銀行并下載相應的銀行流水信息，然后再通過AI技術(shù)對收支憑證和銀行流水進行智能分析比對，有效提高了資金對賬的效率，并進一步實現(xiàn)了資金對賬流程的自動化、標準化。

由此可見，隨著數(shù)字員工的落地應用，技術(shù)將在更加明確的場景導向下創(chuàng)新發(fā)展，為更多的企業(yè)業(yè)務提供高效服務。

其二，更靈活的用工模式：人機耦合

其次，對于企業(yè)而言，數(shù)字員工的有效應用將能提供一種更為靈活的用工模式，即人+機器人協(xié)同辦公。簡單來說，一些重復性的、標準化的工作就完全可以交予數(shù)字員工來解決，企業(yè)員工從事更具創(chuàng)新價值的工作，使得企業(yè)的人力資源能盡可能的發(fā)揮出最大化成效。

今天，科大訊飛的數(shù)字員工已經(jīng)可以在招聘、財務、辦公、排產(chǎn)等專業(yè)領(lǐng)域協(xié)同企業(yè)員工高效完成企業(yè)業(yè)務。以合同審查來說，過去純靠人工審核，每10份合同大約需要花費3小時，而在數(shù)字員工支持的人機協(xié)同下，只需要花費1.5小時，效率提升了一倍。又比方說，文檔翻譯，每一萬字大致需要人工翻譯4小時，而人機協(xié)同只需要24分鐘，效率提升9倍。

可以預想，隨著越來越多的業(yè)務在數(shù)字員工的應用下實現(xiàn)流程自動化、標準化，那么企業(yè)員工就能進一步從重復性勞動中解放出來，轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)造力的崗位。屆時，企業(yè)的用工模式也將被進一步顛覆。

其三，更全面的轉(zhuǎn)型驅(qū)動：全員參與

最后，對于整體產(chǎn)業(yè)而言，數(shù)字員工的出現(xiàn)不僅僅是帶來應用上的價值，還有對未來企業(yè)數(shù)字化的全面推動?；跀?shù)字員工的應用，我們可以看到以AI+RPA為代表的數(shù)字技術(shù)將深入企業(yè)辦公、產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的各個模塊，深度鏈接企業(yè)員工、生產(chǎn)設備以及業(yè)務流程。

以科大訊飛最新發(fā)布的訊飛企業(yè)數(shù)字化平臺來看，其服務范圍便覆蓋多重辦公場景以及整條產(chǎn)業(yè)鏈，包括生產(chǎn)、人力、營銷、采購、倉儲、物流等多個模塊，使得每個員工都能基于自身業(yè)務等開展深度參與到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型到變革之中。

同時，科大訊飛也將基于該平臺打造一個全新生態(tài)，一方面聯(lián)合生態(tài)伙伴為企業(yè)定制化開發(fā)數(shù)字員工，另一方面則為企業(yè)提供工具及方法論，讓企業(yè)自主地開發(fā)個性化專屬數(shù)字員工，多層次滿足企業(yè)到業(yè)務需求。

如今，這樣的生態(tài)理念正在不斷鏈接現(xiàn)有200多萬人工智能開發(fā)者、上千萬業(yè)務專家以及上億企業(yè)員工，在科大訊飛的AI開發(fā)者生態(tài)下，持續(xù)的創(chuàng)造更有價值、更符合業(yè)務場景的新應用。而科大訊飛也不斷地開放最新的人工智能技術(shù)，包括AI+RPA引擎在內(nèi)，降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻，全面助力數(shù)字經(jīng)濟時代的到來。

因此，不難發(fā)現(xiàn)，在這樣的趨勢下，數(shù)字員工將為企業(yè)數(shù)字化提供一個顯著機遇，促使更多的員工、更多的企業(yè)都能參與到其中，不再因為自身的技術(shù)水平不夠而游離在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邊緣。

“數(shù)字員工”，價值幾何？

數(shù)字員工的價值持續(xù)釋放，越來越多的企業(yè)也相繼投身于數(shù)字員工的方案打造與應用，比如科大訊飛、華為、阿里等數(shù)字服務商，他們既是數(shù)字員工解決方案的建設者，也是數(shù)字員工的應用者。

隨著巨頭的帶動，數(shù)字員工市場蓬勃發(fā)展。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2021年1-7月中國有17起RPA融資事件，RPA的復合增長率為64%，整體市場呈現(xiàn)出良好的態(tài)勢。

然而，盡管如此，但是數(shù)字員工的產(chǎn)業(yè)價值似乎并沒有完全明確。一方面，根據(jù)業(yè)內(nèi)從業(yè)者的觀點，數(shù)字員工的“雇傭”過程并不簡單。對于大多數(shù)企業(yè)來說，從應用RPA技術(shù)到訓練出自己的數(shù)字員工再到真正產(chǎn)生業(yè)務價值，仍是一個耗時費力且不確定性高的過程。

另一方面，當前大部分數(shù)字員工解決的還是一些重復性較高的標準化工作，對于行業(yè)內(nèi)或辦公場景中專業(yè)性較強的問題很難去解決，依舊需要專家通過人工操作的方式去彌補應用能力上的不足。

那么，如何更好的激發(fā)數(shù)字員工的產(chǎn)業(yè)價值，便成了當前一眾數(shù)字化服務商致力于去解決的方向。

值得一提的是，在今年的全球1024開發(fā)者節(jié)上，科大訊飛正在嘗試以AI生態(tài)共建共享理念來解決這一問題，比如面向生態(tài)合作伙伴提供科大訊飛已經(jīng)打磨成熟的AI能力，從而減少企業(yè)訓練AI模型的成本，更有效地激活數(shù)字技術(shù)的應用價值。同時，依托科大訊飛成熟的AI能力，數(shù)字員工也能得以更快的速度成長為行業(yè)專家，其辦公助手、財務助手、招聘助手以及排產(chǎn)助手都已經(jīng)在相關(guān)領(lǐng)域承擔起相當?shù)囊徊糠止ぷ?，走向成熟?/p>

也就是說，在當今的技術(shù)融合趨勢下，特別是AI技術(shù)的賦能，數(shù)字員工的未來潛力已經(jīng)初見端倪。 但是，數(shù)字員工若要發(fā)揮更大的產(chǎn)業(yè)促進作用，《智能相對論》認為還需要解決另外一個關(guān)鍵問題，即工作的自主意識。

當前的數(shù)字員工更多是被動地執(zhí)行企業(yè)員工的請求，欠缺主動學習、工作的意識。未來，企業(yè)如果想要依托數(shù)字員工實現(xiàn)更深度的人機耦合，那數(shù)字員工就必須要具備更自主、更智能的意識，在執(zhí)行層面能主動地推進工作進程。

那么，這樣預期是否可行？

如果當前就要求數(shù)字員工像人一樣主動去工作，顯然是不可能的。但是，從今天AI技術(shù)的應用中，我們依舊可以看到這樣的趨勢——基于科大訊飛的AI能力加持，數(shù)字員工已經(jīng)實現(xiàn)更自主的工作協(xié)同，比如在文檔翻譯上，RPA會自動下載并讀取翻譯文件，利用AI智能自動翻譯并輸出翻譯文檔。

如今，科大訊飛在人工智能的技術(shù)層面通過源頭技術(shù)的突破和多技術(shù)的融合正在實現(xiàn)系統(tǒng)性創(chuàng)新，為技術(shù)創(chuàng)新應用提供了一個愈發(fā)強大的基礎底座?？梢灶A想，有了系統(tǒng)性創(chuàng)新的技術(shù)底座支持，未來的數(shù)字員工也將擁有更積極的自主學習意識和更強大的協(xié)同辦公能力，進而發(fā)揮出更大的產(chǎn)業(yè)價值。

結(jié)語

事實上，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是一個不斷創(chuàng)新尋求新業(yè)態(tài)、新價值的過程。數(shù)字員工之所以火熱，一方面是AI、RPA等技術(shù)的突破與應用，另一方面也有企業(yè)創(chuàng)新的需求和驅(qū)動。當前，企業(yè)越來越講究創(chuàng)新引領(lǐng)，需要企業(yè)員工不斷地從重復性勞動中解放出來，轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)新價值的工作和崗位。

因此，在這個趨勢下，企業(yè)的用工邏輯與價值導向必然會產(chǎn)生巨大的改變，間接推動數(shù)字員工的規(guī)模化應用，使其成為未來企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的重要力量。當前，誰能率先抓住、占據(jù)數(shù)字員工這一新應用，誰或許就能在數(shù)字經(jīng)濟時代把握住發(fā)展的未來。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡

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