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談?wù)勂髽I(yè)如何根據(jù)大數(shù)據(jù)分析明確發(fā)展方向

 2021-01-19 10:32  來源: A5專欄   我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

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本文將以艾永亮超級(jí)產(chǎn)品公眾H所寫的文章,總結(jié)出的一體化數(shù)據(jù)分析,現(xiàn)在我就告訴大家具體操作流程。

大數(shù)據(jù),在互聯(lián)網(wǎng)被熟悉的概念,對(duì)大部分企業(yè)來說,大數(shù)據(jù)是被神化的存在,例如,廣告的精準(zhǔn)投放需要大數(shù)據(jù),而用戶洞察也需要大數(shù)據(jù)的參與,仿佛大數(shù)據(jù)是萬能的,這是因?yàn)槲覀兤髽I(yè)想要更加了解用戶離不開數(shù)據(jù)分析,那么,讓我們停下來思考,該如何實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)落地?如何分析才能幫助企業(yè)做出決策,做出更好的產(chǎn)品。

01

關(guān)于大數(shù)據(jù)分析

在艾永亮超級(jí)產(chǎn)品公眾H所提及的文章中曾寫過:大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大道在存儲(chǔ)、獲得、管理、分析方面都超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的數(shù)據(jù)集合,針對(duì)大數(shù)據(jù)分析,我們可以將獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行打通、整合、尋找規(guī)律,最后運(yùn)用到產(chǎn)品。

在獲取數(shù)據(jù)途中,我們可以采取這三類:

1)用戶所填寫的資料

舉個(gè)例子,當(dāng)我們?cè)阢y行辦卡的時(shí)候就需要填寫信息。

2)廣告投放數(shù)據(jù)

例如,活動(dòng)頁面點(diǎn)擊率、廣告展示信息、廣告來源,利用這些數(shù)據(jù)和人群數(shù)據(jù)整合結(jié)構(gòu)自己數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的企業(yè),我們也可以稱之為第三方企業(yè)。

3)行業(yè)數(shù)據(jù)

簡(jiǎn)單來說,就是公開的數(shù)據(jù),只要我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上就可以查到這些。

打通:將上述提及的123方數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。例如,我們可以通過手機(jī)號(hào)碼查到1和3的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。當(dāng)然,因?yàn)槭謾C(jī)號(hào)是較為敏感的數(shù)據(jù),還是要尊重用戶隱私的。

找尋規(guī)律:換句話說就是做數(shù)據(jù)清潔,讓非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),方便統(tǒng)計(jì),在數(shù)據(jù)中探索,找到規(guī)律,從而形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

運(yùn)用到產(chǎn)品:將數(shù)據(jù)分析報(bào)告中獲得信息提取出來,了解到用戶真正的需求,時(shí)至今日,大部分企業(yè)還是會(huì)憑借人工決策,站在自己的角度做產(chǎn)品,那么企業(yè)為什么需要大數(shù)據(jù)分析,這是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析能讓企業(yè)找到規(guī)律,明確目標(biāo),驗(yàn)證想法,這就是企業(yè)需要做大數(shù)據(jù)分析的理由。

02

數(shù)據(jù)分析報(bào)告

從目前的大數(shù)據(jù)分析來看,大數(shù)據(jù)也反映著企業(yè)的情況、市場(chǎng)環(huán)境、熱點(diǎn)、人群分析,那么我們?nèi)绾螌⑦@些運(yùn)用到產(chǎn)品當(dāng)中?

基于艾永亮超級(jí)產(chǎn)品公眾H所寫的文章,來說說我對(duì)數(shù)據(jù)分析的理解,我將數(shù)據(jù)分析報(bào)告分為這三大類:

1)市場(chǎng)分析

市場(chǎng)分析一般是定性、定量分析。告訴企業(yè)他們的市場(chǎng)份額。

舉個(gè)例子,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)分析,該數(shù)據(jù)就來自于公開數(shù)據(jù)或者第三方數(shù)據(jù),企業(yè)收集的數(shù)據(jù)源越多,對(duì)產(chǎn)品信息了解就越深。

而市場(chǎng)分析的作用也能清晰看到自身產(chǎn)品和競(jìng)品的表現(xiàn),甚至能夠發(fā)現(xiàn)潛在的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

2)用戶分析

大數(shù)據(jù)分析的核心在于分析用戶,正如艾永亮超級(jí)產(chǎn)品公眾H所寫的文章,我們可以將用戶分析分為以下步驟:

打通數(shù)據(jù),了解用戶需求,精準(zhǔn)解決。

這時(shí),我們要做篩選條件列表,刻畫用戶,例如,用戶的條件、位置、使用產(chǎn)品的頻率,條件越多,用戶輪廓就越清晰。

根據(jù)篩選出來的用戶群體,進(jìn)行線上統(tǒng)計(jì)化,最終整合這些數(shù)據(jù),形成用戶畫像。

3)運(yùn)營(yíng)分析

根據(jù)艾永亮老師所提出的艾永亮超級(jí)產(chǎn)品方法論,我們可以將運(yùn)營(yíng)分析拆解成:

1)感知:根據(jù)廣告投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,判斷渠道廣告對(duì)App或者網(wǎng)頁的引流情況,該類數(shù)據(jù)一般都在廣告監(jiān)測(cè)企業(yè)手中,因此,我們需要依靠廣告企業(yè)設(shè)計(jì)營(yíng)銷環(huán)境中加入代碼便于監(jiān)測(cè)廣告表現(xiàn),而通常該類數(shù)據(jù)仍難加載,只會(huì)提供統(tǒng)計(jì)值,關(guān)于這部分的分析,大家可以查看艾永亮超級(jí)產(chǎn)品公眾H所寫的文章。

而企業(yè)看感知數(shù)據(jù)的目的就是衡量自己花大錢做的營(yíng)銷后的獲客情況,才能進(jìn)行下一步。

2)獲?。韩@得用戶的青睞,除了產(chǎn)品外,還需要適當(dāng)?shù)臓I(yíng)銷,那么在這個(gè)過程中,企業(yè)需要判斷數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確,渠道是否作弊,查看營(yíng)銷的效果。

3)活躍:獲得用戶青睞后 ,還需要查看用戶的活躍情況,在這時(shí),可以根據(jù)產(chǎn)品打開次數(shù)進(jìn)行分析,也可以制作點(diǎn)擊熱力圖,當(dāng)用戶積累到一定數(shù)量后,查看用戶粘性,并對(duì)用戶進(jìn)行劃分,哪些是企業(yè)的核心用戶群體。

4)傳播:最后,用戶對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行傳播,其核心在于口碑傳播,即通過產(chǎn)品為用戶帶來良好的用戶體驗(yàn),用戶安利給身邊人。

03

總結(jié)

這篇文章是基于我自己看過艾永亮超級(jí)產(chǎn)品公眾H所寫的,具體細(xì)節(jié)還在文章當(dāng)中,這里邊需要做大量的數(shù)據(jù)篩選工作,以及加強(qiáng)企業(yè)管理者對(duì)行業(yè)的認(rèn)知,尤其是關(guān)于洞察用戶需求這塊。

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