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尊敬的用戶：

容聯(lián)AICall發(fā)布V5.0.2版本更新。

本次更新以開放的NLP原子能力為底座，賦能營銷和運(yùn)營為目標(biāo)，圍繞營銷體系建設(shè)、數(shù)據(jù)運(yùn)營體系打造、動(dòng)態(tài)的情緒分析等眾多應(yīng)用亮點(diǎn)，全面提升企業(yè)營銷+運(yùn)營效率、客服服務(wù)效能。

本次升級(jí)四大亮點(diǎn)

01、提供開放的NLP原子能力

容聯(lián)在自有算法團(tuán)隊(duì)基礎(chǔ)上，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合國內(nèi)知名學(xué)院派AI實(shí)驗(yàn)室夯實(shí)AI算法能力的輸出，同時(shí)基于輸出的各項(xiàng)算法封裝成NLP原子能力，供上層應(yīng)用使用，打造更加包容、敏捷、高效的AI中臺(tái)，提供從AI原子能力到AI應(yīng)用一站式解決方案，降低接入AI門檻。

02、打造智能營銷+運(yùn)營深度服務(wù)體系

如為實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與目標(biāo)客戶的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，客戶與產(chǎn)品的精準(zhǔn)匹配，只營銷不運(yùn)營，效果等于0，本次版本更新推出標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)運(yùn)營體系，話術(shù)、模型、指標(biāo)等優(yōu)化將更有章法。

03、動(dòng)態(tài)的情緒識(shí)別引擎

基于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，在會(huì)話中嵌入情緒識(shí)別引擎，對(duì)會(huì)話者的情緒進(jìn)行標(biāo)記，動(dòng)態(tài)跟蹤會(huì)話者的情緒類別，對(duì)整體會(huì)話情況進(jìn)行情感傾向監(jiān)控分析，更好的幫助企業(yè)了解用戶對(duì)產(chǎn)品或客服服務(wù)的滿意度。

04、多維度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

從通話質(zhì)量、輪次時(shí)長、交互軌跡、數(shù)據(jù)積累、模型評(píng)測(cè)效果、情緒監(jiān)測(cè)等多維度，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及會(huì)話數(shù)據(jù)展開統(tǒng)計(jì)和分析，幫助企業(yè)監(jiān)控AI應(yīng)用使用情況。

具體更新如下

1. 通用的多模態(tài)對(duì)話交互引擎

本次升級(jí)將應(yīng)用呼叫功能從Bot中拆分出來，將Bot打造成為獨(dú)立的對(duì)話引擎模塊，拆分后，我們既支持bot+呼叫作為一體化應(yīng)用，也可以獨(dú)立提供bot sdk 能力嵌入，企業(yè)可以按需定制。

2. 更加簡潔方便的VUI編輯器

全新的可視化對(duì)話交互設(shè)計(jì)工具提供標(biāo)準(zhǔn)化的VUI組件、更豐富的對(duì)話策略配置，系統(tǒng)內(nèi)置數(shù)十種行業(yè)場(chǎng)景意圖模型、內(nèi)置常用實(shí)體增值21種、系統(tǒng)內(nèi)置情緒識(shí)別引擎，同時(shí)系統(tǒng)內(nèi)置更多的對(duì)話場(chǎng)景設(shè)計(jì)案例可供參考，縮短整個(gè)對(duì)話設(shè)計(jì)工期。

3. 豐富的數(shù)據(jù)看板

在原有外呼通話報(bào)表上，新增機(jī)器人服務(wù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表，會(huì)話輪次、轉(zhuǎn)人工量分析報(bào)表，并展示情緒監(jiān)控，命中對(duì)話類別;新增熱門分析報(bào)表，對(duì)高觸發(fā)的熱門意圖進(jìn)行分析;新增模型分析報(bào)表，對(duì)模型精確率和召回率等指標(biāo)、數(shù)據(jù)標(biāo)注量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，同時(shí)支持不同版本模型間的對(duì)比分析。

4. 可定制的全套運(yùn)營工作臺(tái)

容聯(lián)自學(xué)習(xí)平臺(tái)提供在線海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及自動(dòng)化標(biāo)注、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成，幫助企業(yè)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期機(jī)器人工作流 。同時(shí)，自學(xué)習(xí)平臺(tái)能夠從原始數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練作業(yè)、算法、模型等，提供全流程可視化管理。

數(shù)據(jù)聚類 ：利用已有模型，實(shí)現(xiàn)會(huì)話日志、外來數(shù)據(jù)的自動(dòng)化聚類標(biāo)注。

數(shù)據(jù)標(biāo)注 ：對(duì)交互數(shù)據(jù)進(jìn)行半自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注，標(biāo)注結(jié)果可導(dǎo)出回流到模型。

模型管理+數(shù)據(jù)集管理 ：支持模型、數(shù)據(jù)集等對(duì)象的管理，選擇任意模型可以找到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集、參數(shù)、評(píng)測(cè)結(jié)果。

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