通過研究用戶畫像的方法來打造超級產(chǎn)品，本文我將通過超級產(chǎn)品戰(zhàn)略方法論中的數(shù)據(jù)分析告訴大家如何得到用戶畫像，從而造就超級產(chǎn)品。
在打造超級產(chǎn)品之前，企業(yè)都會想好核心用戶群體 ，當產(chǎn)品面向市場后才發(fā)現(xiàn)，原本的核心用戶似乎并不買單，導致許多新產(chǎn)品只是曇花一現(xiàn)。或伴隨著產(chǎn)品的發(fā)展，最初的核心用戶群體發(fā)生了變化，舉個例子，最早期使用QQ的用戶早已成家立業(yè).....
隨著用戶群體發(fā)生了變化，產(chǎn)品也要跟著用戶的腳步進行調(diào)整，這時，唯有重新定位分析出新的用戶畫像迫在眉睫。
用戶畫像并不是具體的某個人，是根據(jù)目標的行為觀點產(chǎn)生的差異區(qū)分為不同類型 ，并迅速組織在一起，將新得出的類型提煉出來，形成了一個類型的用戶畫像。
在這里，我們可以通過用戶畫像的六大要素：獨特性、數(shù)量性、同理性、基本性、應用性、長久性來尋找用戶畫像。
01
用戶畫像的三大維度
將用戶畫像的六大要素，通過線上進行聚類整合，勾勒出核心用戶群體的特征，這對于超級產(chǎn)品而言也叫“受眾定向”。 圍繞產(chǎn)品數(shù)據(jù)得到用戶的基本信息，并通過用戶在使用產(chǎn)品中的行為，找到差異化組合分群。
根據(jù)先后順序進行排序分為三個維度：
1）用戶信息畫像： 換句話說就是用戶的基本信息，屬于靜態(tài)數(shù)據(jù)，包括用戶的性別、年齡、收入、職業(yè)、以及消費水平......
2）用戶行為畫像： 用戶在使用產(chǎn)品過程中產(chǎn)生了哪些行為，也叫動態(tài)數(shù)據(jù)，包括用戶的使用產(chǎn)品市場、瀏覽習慣、偏好、行為軌跡.......
3）用戶分群畫像： 細分用戶群體，根據(jù)產(chǎn)品的特性，將具有相同需求的用戶進行分類。
02
建立用戶畫像
通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)中提取用戶的基本信息 ，整理用戶的基本信息在用戶群里的占比。而產(chǎn)品是根據(jù)用戶需求和市場發(fā)展不斷進行迭代，在迭代產(chǎn)品中獲得關(guān)鍵變量，從而提取用戶行為畫像。
用戶在使用產(chǎn)品過程中所產(chǎn)生的行為，例如，使用場景、獲取內(nèi)容、訪問路徑這三大方面，分析用戶行為跟產(chǎn)品之間的聯(lián)系，分析出需要獲取有價值信息。
整理好這些后，如何聚合這些信息，這時，我們可以通過三個步驟，繪制出合理的分群畫像。
1） 找到極端值，將每組數(shù)據(jù)中最高和最低的信息進行覆蓋。
2） 分析合理值，在那些極端值用戶中，分析出合理的群體，最后得出結(jié)論。
3） 勾勒核心用戶特征，讓產(chǎn)品迭代更具針對性。
這些都是根據(jù)數(shù)據(jù)分析出來的結(jié)果，但這并不代表結(jié)果一定是對的，下一步我們要對用戶畫像進行驗證。
03
驗證用戶畫像
在這里我們可以通過三種方式來進行驗證。
1） 驗證數(shù)據(jù)真實性，針對產(chǎn)品面向市場后的實時數(shù)據(jù)，找到產(chǎn)品變化的數(shù)據(jù)，看看是否符合產(chǎn)品迭代前的預期，從而判斷用戶畫像的正確性以及針對數(shù)據(jù)變化分析原因。
2） 對比分析，換句話說，分析出用戶畫像經(jīng)過調(diào)整后上線的產(chǎn)品和之前的產(chǎn)品進行對比分析，驗證用戶畫像反饋需求的準確性，將新舊數(shù)據(jù)進行對比。
3） 查看轉(zhuǎn)化率，產(chǎn)品可以為企業(yè)帶來的利潤是衡量產(chǎn)品好壞的關(guān)鍵，雖然這是基于商業(yè)層次進行的考慮，但我們最終還是要回歸到產(chǎn)品本身進行落實?？纯串a(chǎn)品能夠為企業(yè)帶來多少轉(zhuǎn)化率。
04
總結(jié)
通過不斷迭代驗證用戶畫像，為企業(yè)帶來增長 ，當產(chǎn)品為企業(yè)帶來大量新增時，也會隨著產(chǎn)品需求的變化而發(fā)生變化，這是因為用戶本身就是一個變量，想要打造超級產(chǎn)品，唯有不斷將產(chǎn)品進行迭代更新，不斷更新驗證用戶畫像，挖掘用戶最真實的需求 ，解決用戶痛點才是保證企業(yè)經(jīng)久不衰的秘訣。
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