信用評分卡模型在國外是一種成熟的預測方法，尤其在信用風險評估以及金融風險控制領域更是得到了比較廣泛的使用，評分卡并不是簡單對應于某一種機器學習算法，而是一種通用的建模框架，將原始數(shù)據(jù)通過分箱后進行特征工程變換，繼而應用于線性模型進行建模的一種方法。
信用評分卡模型被引進國內(nèi)后，一批富有創(chuàng)造性平臺將其應用到風險定價上，先花一億元正是其中一家。
風險定價神器——評分卡模型
所謂風險定價，是指對風險資產(chǎn)的價格確定，它所反映的是資本資產(chǎn)所帶來的未來收益與風險的一種關系。傳統(tǒng)授信風險策略的設計遵循的“5C”原則是借款人的信用品質(zhì)、經(jīng)營情況、財務狀況、還款能力以及抵押物價值，根據(jù)這五個維度對借款風險進行人工判斷。但是，依賴人工判斷的弊端在于難以做到評判標準的完全統(tǒng)一。
據(jù)了解，先花一億元風險定價體系將“5C”原則濃縮為評分卡模式，對客戶的信用等級進行了等級劃分。
網(wǎng)貸平臺在信息中介模式下的風險管理能力的核心是對信用風險、流動性風險作準確地判斷。先花一億元推出的評分卡模型是基于對十幾個城市上萬份案例的分析，并結(jié)合多年來在行業(yè)積累的經(jīng)驗，采用科技手段，并經(jīng)過多輪的實踐驗證，打造的對信用風險及流動性風險的綜合評估。既有大數(shù)據(jù)的基因，同時兼顧了經(jīng)驗的認知和判斷。
未來，先花一億元將一如既往堅持合規(guī)化建設，提高風控能力，嚴格自律，迎接更好的明天。
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