人工智能行業(yè)在近兩年的時間內(nèi)得到了突飛猛進的發(fā)展，也有越來越多的人工智能產(chǎn)品真正的走進了人們的生活，比如智能音箱、智能門鎖等等。AI產(chǎn)業(yè)由概念階段過渡到技術(shù)、產(chǎn)品落地的階段，也讓投資方對于這個行業(yè)加大了投資力度，這對于創(chuàng)業(yè)者來說也是一個非常好的消息。
而在AI行業(yè)中，有一個機會與風(fēng)險并存的領(lǐng)域，那就是AI+醫(yī)療。一直以來醫(yī)療都是一個讓很多人談之色變的領(lǐng)域。無外乎是因為醫(yī)療領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)會受到非常嚴格的監(jiān)管，并且這個領(lǐng)域?qū)τ诩夹g(shù)的要求更是非常高。
但不能否認的是，AI+醫(yī)療有著非常大的空間和極好的前景。因為人們對于健康的追求是不會停止的，而且AI+醫(yī)療也更加貼近人們對未來科技世界的美好愿望。
在目前，AI+醫(yī)療的良好前景體現(xiàn)在三個方面。
第一，AI+醫(yī)療已經(jīng)有初步的研究成果，但是仍然需要進步。AI在醫(yī)療領(lǐng)域現(xiàn)在并不是一片空白，已經(jīng)有醫(yī)療影像技術(shù)在醫(yī)學(xué)上得到了應(yīng)用。但是這種應(yīng)用還不夠成熟，目前的AI醫(yī)療影響只是基于圖像識別技術(shù)做成的，并不能真正的對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行處理。
現(xiàn)在，他們只能做到為CT或是超聲這些圖像提供輔助分析，幫助醫(yī)生做出診斷。但是，我們有理由期待，帶圖像識別的模塊經(jīng)過進一步發(fā)展和成熟之后，將能夠真正的實現(xiàn)醫(yī)療商業(yè)化的應(yīng)用。這一點在現(xiàn)在看來具有不小的難度，但是如同第一家飛機上天之前，人類都不相信自己能夠飛行一般，相信AI完成診療這種科幻電影中才能出現(xiàn)的情節(jié)，一定會加速到來。
第二，AI已經(jīng)在對所有的病例進行數(shù)據(jù)分析。人工智能在數(shù)據(jù)分析方面的功能還是非常成熟的，在技術(shù)的加持之下，他們就可以對病例進行數(shù)據(jù)分析，統(tǒng)計這些數(shù)據(jù)里有規(guī)律的部分以及邏輯關(guān)系。通過AI模型算法的分析，就可以處理一些病歷上的病理數(shù)據(jù)。
人們賦予這個功能的期待是能夠讓AI代替醫(yī)生問診，不過目前來講由于其中涉及大量復(fù)雜的語言處理以及專業(yè)化信息的處理。包括一些疾病可能會出現(xiàn)變異的現(xiàn)象，所以在目前AI還無法代替醫(yī)生進行診斷。但是隨著人工智能技術(shù)的發(fā)現(xiàn)，在未來的幾年時間內(nèi)有希望更進一步。
第三，AI已經(jīng)開始在基因?qū)用嫔线M行分析。這是人們最希望看到，同時也最關(guān)注的一個領(lǐng)域。隨著科技的發(fā)展，雖有人都知道組成人體的基本DNA可以看作是一套編碼，而人工智能能夠做到的事情是對這些編碼進行研究和分析。
從2000年出現(xiàn)基因測序開始，人們從沒有停止過對這個領(lǐng)域的不斷探索。因為很多病變，比如必死的癌癥，就是這些底層編碼出現(xiàn)了問題，而如果能夠?qū)@些編碼進行反向編程，就很可能能夠治愈。而這個過程與計算機學(xué)極為相似，所以如果人工智能繼續(xù)發(fā)展，將很有可能在這一領(lǐng)域大有建樹。
AI進行基因研究在目前已經(jīng)不再停留在理論階段，從去年開始，從事這一領(lǐng)域的公司已經(jīng)在逐步增加，他們對于癌癥和基因治療方法的大力研究，從根本上推動了這個行業(yè)的發(fā)展。
所以AI+醫(yī)療，可以說是一個具有無限潛力的領(lǐng)域，但也是一個困難重重的領(lǐng)域。社會對它具有著非常高的期望和需求，同時也對這一領(lǐng)域產(chǎn)品的質(zhì)量提出了很高的要求。當(dāng)然，如果作為初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人，能夠具備足夠的商業(yè)嗅覺和清醒的頭腦，那么AI+醫(yī)療將會是一個非常適合創(chuàng)業(yè)者去挑戰(zhàn)的行業(yè)。
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來源：A5創(chuàng)業(yè)網(wǎng) 作者：大熊 轉(zhuǎn)載請注明出處
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