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信息全球化的今天，幾乎所有的行業(yè)從來(lái)沒(méi)有像現(xiàn)在這樣，如此深度依賴基礎(chǔ)地理信息，它無(wú)時(shí)無(wú)刻不在為我們的國(guó)計(jì)民生、衣食住行、公眾服務(wù)提供基礎(chǔ)性支撐。隨著信息科技、測(cè)繪技術(shù)的不斷變革和創(chuàng)新，國(guó)土測(cè)繪領(lǐng)域正迎來(lái)一場(chǎng)前所未有的發(fā)展機(jī)遇。

如今，陜西省和四川省兩大國(guó)家級(jí)測(cè)繪地理信息局，正在用 “超融合GPU云”的云計(jì)算模式替換“圖形工作站+集中存儲(chǔ)”，進(jìn)行IT架構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，這開(kāi)創(chuàng)了國(guó)內(nèi)測(cè)繪領(lǐng)域超融合云計(jì)算應(yīng)用之先河。ZETTAKIT澤塔云正是協(xié)助兩大測(cè)繪局完成此次技術(shù)升級(jí)的重要推手。

澤塔云深入行業(yè)，已經(jīng)完成了和黑龍江、海南、寧夏、廣西、安徽、貴州、云南、內(nèi)蒙古等多個(gè)省測(cè)繪局的技術(shù)交流，期望在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)生產(chǎn)、資源管理上助力這些單位進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率。

超融合GPU云加速測(cè)繪行業(yè)GIS升級(jí)

毫無(wú)疑問(wèn)，測(cè)繪行業(yè)正處于變革的階段，無(wú)人機(jī)、微小衛(wèi)星、激光雷達(dá)等新型測(cè)繪工具的采用，對(duì)高分辨率三維數(shù)據(jù)的新需求，令數(shù)據(jù)呈爆炸式的增長(zhǎng)，促使測(cè)繪行業(yè)必須提升信息化水平。同時(shí)，測(cè)繪工具和軟件獲取門檻的降低，使得第三方機(jī)構(gòu)能處理更大范圍的測(cè)繪業(yè)務(wù)，這種外部環(huán)境變化帶來(lái)的危機(jī)感，促使各大測(cè)繪局紛紛開(kāi)始了新一輪的技術(shù)和業(yè)務(wù)升級(jí)。

面對(duì)數(shù)據(jù)暴增、計(jì)算密集、高并發(fā)、數(shù)據(jù)安全等多方面的挑戰(zhàn)，測(cè)繪業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云是一個(gè)必然選擇。傳統(tǒng)的云計(jì)算平臺(tái)解決了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問(wèn)題，但是如何拉近數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)生產(chǎn)的距離，加快數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，提升終端的數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力呢?

最好的辦法就是將圖形工作站也集中到數(shù)據(jù)中心，將存儲(chǔ)和生產(chǎn)都統(tǒng)一到云計(jì)算平臺(tái)中，“超融合GPU云”就是一種很好的解決方案。

對(duì)于測(cè)繪用戶而言，超融合GPU云到底為實(shí)際工作帶來(lái)多少價(jià)值，一組直觀的數(shù)據(jù)或者能回答這個(gè)問(wèn)題：

在傳統(tǒng)IT架構(gòu)下，測(cè)繪行業(yè)的數(shù)據(jù)分發(fā)可能會(huì)占用40%-60%的業(yè)務(wù)周期，真正有效地作業(yè)時(shí)間不足50%，這種情形幾乎每天都在發(fā)生;一個(gè)290G大小的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)進(jìn)行多分辨率層次模型的切片處理，往往會(huì)超過(guò)一個(gè)月的時(shí)間;某測(cè)繪地理信息局每天能用Smart3D處理的模型數(shù)據(jù)不足2平方公里，而目前有將近300多平方公里的數(shù)據(jù)任務(wù)等著去處理。

在澤塔云的超融合GPU云集群計(jì)算模式下，通過(guò)分布式存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)分發(fā)的效率提高了20多倍。數(shù)據(jù)切片時(shí)間從30多天降低到5天左右，Smart3D三維模型處理的能力從每天2平方公里提高到10平方公里左右，工作效率呈幾何倍數(shù)提升。

在超融合GPU云技術(shù)的支撐下，測(cè)繪行業(yè)各部門體驗(yàn)到前所未有的便捷和效率：

在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)上，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的超融合和負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)生產(chǎn)的GPU云都處于同一個(gè)系統(tǒng)環(huán)境中，GPU云能夠通過(guò)超融合的分布式存儲(chǔ)利用整個(gè)集群的IO能力進(jìn)行數(shù)據(jù)吞吐;數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和生產(chǎn)之間的傳遞，通過(guò)邏輯權(quán)限控制就能完成。這樣就在技術(shù)和管理兩個(gè)方面對(duì)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)方式進(jìn)行了改進(jìn)，大幅度提高數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)速度。

在數(shù)據(jù)安全上，云端多副本部署、異地?cái)?shù)據(jù)備份、雙活數(shù)據(jù)中心等功能，有效避免因?yàn)橛布收蠈?dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失。“數(shù)據(jù)不落地”更是有效的防止了外圍設(shè)備的拷貝導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄密的問(wèn)題。

在數(shù)據(jù)生產(chǎn)上，基于超融合的GPU云，配置了最新的GPU云，向用戶交付“云端的圖形工作站”，提供和傳統(tǒng)工作站一樣的計(jì)算能力。

在資源管理上，超融合的基礎(chǔ)架構(gòu)讓IT資源實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理，簡(jiǎn)化運(yùn)維。面對(duì)目前測(cè)繪行業(yè)的數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長(zhǎng)，橫向擴(kuò)展能夠方便地快速進(jìn)行系統(tǒng)擴(kuò)容，滿足業(yè)務(wù)需要。

這幾點(diǎn)正是目前測(cè)繪行業(yè)在業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)之路中遇到的障礙，傳統(tǒng)的IT生產(chǎn)架構(gòu)無(wú)法有效解決的問(wèn)題，被超融合GPU云輕而易舉地解決了，極大提升了測(cè)繪行業(yè)的生產(chǎn)力。

深入測(cè)繪領(lǐng)域的超融合領(lǐng)軍者

這也就不難理解，為什么澤塔云對(duì)測(cè)繪行業(yè)提供服務(wù)不過(guò)一年時(shí)間便能獲得廣泛認(rèn)可，超融合GPU云切實(shí)解決了測(cè)繪行業(yè)長(zhǎng)久以來(lái)的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。

隨著行業(yè)應(yīng)用的逐漸深入，澤塔云敏銳地發(fā)現(xiàn)了細(xì)分領(lǐng)域的市場(chǎng)機(jī)遇。不同行業(yè)特點(diǎn)和獨(dú)特的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，用戶需求多樣化也帶來(lái)了服務(wù)的非標(biāo)準(zhǔn)化，若能將領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì)與深入的用戶場(chǎng)景洞察相結(jié)合，必將是一個(gè)雙贏的局面。

硅谷傳奇約翰·錢伯斯曾提出“快魚(yú)吃慢魚(yú)”的理論，他認(rèn)為“在Internet經(jīng)濟(jì)下，大公司不一定打敗小公司，但是快公司的一定會(huì)打敗慢公司。速度會(huì)轉(zhuǎn)換為市場(chǎng)份額、利潤(rùn)率和經(jīng)驗(yàn)”。

如今在超融合市場(chǎng)，澤塔云正在完美的演繹“快魚(yú)吃慢魚(yú)”，從創(chuàng)新市場(chǎng)、大眾市場(chǎng)再到細(xì)分市場(chǎng)，澤塔云持續(xù)進(jìn)行市場(chǎng)探索，將自身的產(chǎn)品和行業(yè)需求相結(jié)合，成為測(cè)繪等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)中可信賴、可依靠的合作伙伴。在澤塔云等領(lǐng)先科技企業(yè)的助力下，測(cè)繪行業(yè)也將步入轉(zhuǎn)型升級(jí)的快車道，在日益激烈的國(guó)與國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)中展現(xiàn)出更強(qiáng)的“全球測(cè)圖”能力!

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