友盟+出席2018云棲大會，并成功舉辦數據智能實踐專場論壇

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2018杭州·云棲大會于9月19-22日在杭州云棲小鎮(zhèn)舉辦，會議主題為“驅動數字中國”。本屆大會將舉行2場主論壇、170多場前沿峰會和分論壇。

全球領先的第三方全域大數據服務提供商【友盟+】不僅承辦了數據智能實踐專場?！居衙?】算法總監(jiān) 林巍、戰(zhàn)略合作副總經理 史敏君還分別在ATEC螞蟻區(qū)塊鏈生態(tài)峰會、B2B新勢力直播專場進行精彩演講與直播分享，同時【友盟+】還攜核心產品震撼亮相NASA展區(qū)C-206。

9月19日上午舉辦的數據智能實踐專場獲得了極大的關注，【友盟+】攜手映客直播、合合信息、易果生鮮，分別從互聯(lián)網、營銷、新零售、金融領域結合AI技術，共同分享數據智能的價值挖掘與垂直行業(yè)的落地案例。

(圖為：數據智能實踐專場的火爆現(xiàn)場)

第一位分享的嘉賓是來自【友盟+】CPO 呂志國，他介紹了【友盟+】用戶洞察三層法，包括宏觀、中觀、微觀三層完整且緊密的數據思維與邏輯。宏觀看大勢，橫向看變化，縱向看對比;中觀層面是結構化思維和用戶分群策略;微觀是細致入微的洞察用戶特征，而這些都與數據思維和數據能力密不可分。

(圖為：【友盟+】CPO 呂志國)

同時，他從互聯(lián)網下半場趨勢、市場機會、運營策略的三個層面，重點分享了用戶洞察三層法和AI驅動的增長雙引擎，首次將AI能力融入并產品化落地到互聯(lián)網數據運營領域，并宣布以“智在AI”為核心的U-App AI版將在2018UBDC正式發(fā)布。

【友盟+】U-App AI版正是基于移動互聯(lián)網市場的敏銳洞察和客戶調研，基于全域數據+AI算法，潛心打磨出U-App AI版，為APP開發(fā)者打造APP增長雙引擎。一是AI智能拉新，基于【友盟+】7億用戶全域畫像和營銷數據，輸出人群策略和媒介策略，幫助APP實現(xiàn)人群、媒體、創(chuàng)意的最佳匹配，更高效高質的獲取用戶。二是AI全生命周期用戶管理，從新手-成長-沉默-流失四大視角，解決APP拉新三大痛點，新用戶冷啟動、找到高成長潛力用戶、定位高流失風險用戶，全方位提升用戶價值;通過AI算法模型，預測用戶價值、預警流失，結合用戶分層與畫像，實現(xiàn)對超級、高價值、低價值用戶的差異化運營。U-App AI版將數據能力和數據應用場景全面產品化，助力APP開發(fā)者在互聯(lián)網下半場實現(xiàn)用戶增值、業(yè)務增長。

【友盟+】新零售數據業(yè)務總經理劉延明為線下商家分享，如何利用全域數據和AI進行門店選址、商圈分析、銷售預測，以及如何為門店引入精準線下流量。

(圖為：【友盟+】新零售數據業(yè)務總經理劉延明)

新零售的基礎是實現(xiàn)消費者全場景在線，通過持續(xù)沉淀數據和場景應用，形成快速自我學習和迭代的能力。例如在選址場景中，結合【友盟+】海量的消費者行為數據，融入AI算法，預測常態(tài)客流和銷售收入。

在門店引流的場景介紹中，劉延明分享了一個典型的案例：國內某領先家裝零售品牌，在2018年618大促期間，【友盟+】對已購人群進行放大，再圈選周邊20公里內的高潛人群，分別在電子屏、OTT投放廣告。數據顯示：線下電子屏的曝光用戶進店率是未曝光用戶的16倍。

【友盟+】廣告營銷數據業(yè)務總經理李春元為廣告主分享，如何通過分析目標用戶的特征，加入更多的用戶行為特征，結 合 AI 算法 對 【友盟 + 】覆蓋的人群做模型 訓練 ，找到品牌的潛在目 標 客戶，并根據 對這 些目 標 用戶的洞察和分析，制定不同的 創(chuàng) 意策略、媒體策略，最后 進 行精準觸達，幫助廣告主降本提效。

(圖為：【友盟+】廣告營銷數據業(yè)務總經理李春元)

他通過案例進行進一步的闡述：某母嬰品牌，想要覆蓋兩類目標人群：20～35歲的女性及0～3歲的媽媽，“在投放前我們與客戶投放的TradingDesk對接，部署前置機，確保數據查詢響應速度在20ms以內。同時基于這兩類人群特點進行特征提取，通過【友盟+】平臺的底層數據做模型訓練，輸出與目標用戶一致的人群，在后續(xù)資源投放當中，【友盟+】對于媒體流量的識別率達到了85%，兩類目標人群的命中率達到20%以上。同時，我們對比點擊率可以看出，兩類人群的點擊率分別在5.38%和4.99%，高于歷史投放的數據。”

在金融領域，【友盟+】CDO李丹楓在演講中首先引用了風控數據金字塔模型。

他說道“與風控相關性最強的是人民銀行征信數據，但是獲取的難度也隨之增加，底部的設備行為數據，雖然能夠覆蓋大部分網民，但是數據的應用難度也最大。金融機對構缺乏數據來鑒別欺詐行為，【友盟+】嘗試了在移動設備上的行為數據來破解風控難題。”

(圖為【友盟+】CDO 李丹楓)

基于每天觸達14億活躍設備，【友盟+】通過多維數據和機器算法，形成金融風控模型。比如典型的是多頭借貸問題，基于手機上的行為數據，可以判斷哪些人是更有可能多頭借貸的人。“比如這個人會安裝多個借貸App，并且安裝了自動搶紅包、返利、*游戲之類的App”，還會結合App使用的時間、時長、頻次、興趣偏好，以及手機的操作系統(tǒng)、品牌、價格、質量等上千個維度的數據來判斷。同時從這些相關性很弱的數據中提取信息，通過機器學習建模，用邏輯回歸模型和樹模型，通過時間序列的變量計算輸出一個分值，從而判斷借貸人的違約風險。幫助金融企業(yè)提高風控決策模型的覆蓋率和準確率。

此外，易果集團首席發(fā)展官 羅彤從新零售2.0案例及特征入手，講述新零售行業(yè)的進化的方法論。他講到“新零售最大的特點就是顧客不再僅僅是一個物理的個體，同時也是一行行數據，新零售首先要強調讓顧客變成二次元。”

(圖為：易果集團首席發(fā)展官 羅彤)

新零售的核心，更多的是怎樣利用互聯(lián)網的數據和技術，其關鍵是互聯(lián)網的思維。比如一個用戶走到一個廣場，就可以被捕捉到，通過對用戶的分析，就可以推送相應的信息。新零售最大的特點，就是我們離顧客的心越來越近。

合合信息聯(lián)合創(chuàng)始人陳晏堂通過旗下數款知名的App:名片全能王、掃描全能王和啟信寶講述他們在AI及大數據領域的實踐及成果。

(圖為：合合信息聯(lián)合創(chuàng)始人 陳晏堂 )

陳晏堂介紹“我們借助場景文字識別(Scene Text Recognition, STR)不需要對特殊場景進行定制，可以任意識別場景圖片中的文字，從而大幅提升適用場景，運用全新的STR技術，可以處理包括：文字抖動、反光、對較模糊、形變等多個問題，大大提升了錄入效率。結合擁有自主知識產權的全球領先的光學字符識別(OCR)、圖像處理、人工智能(AI)技術，合合信息正在為全球數億個人客戶和數千家企業(yè)提供服務、創(chuàng)造價值。

映客高級技術總監(jiān) 陳雪峰結合直播平臺的特點分享了映客推薦系統(tǒng)的五個層次架構：數據層、離線算法層、在線算法層、策略層和服務層。

(圖為：映客高級技術總監(jiān) 陳雪峰)

在數據層，映客每天會采集到大量的數據，除了行為數據，還包括音頻、視頻數據，離線算法層就是將數據層獲取到的數據進行建模，如：同聚類、回歸、預測，精準做到用戶畫像，找到用戶喜歡的主播，同時通過協(xié)同計算，找到一些相似的主播，然后推薦到在線算法層。“我們追求的是策略覆蓋性，希望從多個層面，多個角度進行拉取，比如常用的地域熱度的直播間，還有偏好，基于一些新穎的召回策略，通過多個策略召回以后就會放到排序層，這種更多是一個多目標優(yōu)化問題，由于映客產品本身是多功能優(yōu)化，我們希望通過推薦來覆蓋更多的主播，發(fā)揮映客網絡邊際效應。“陳雪峰如是說。

最后，專場論壇主持人【友盟+】COO尚直虎進行了總結“成立八年的大數據企業(yè)【友盟+】，已服務150萬的移動開發(fā)者和超過710萬的網站。我們始終秉承數據驅動業(yè)務持續(xù)增長的使命，我們希望聚合【友盟+】人的智慧，擁有海量數據資產和領先的技術能力，賦能不同類型客戶的商業(yè)場景，創(chuàng)造客戶商業(yè)價值!”

與此同時，自帶數據基因的【友盟+】，還在C-206展區(qū)搭建了“數據智能體驗區(qū)”，全面可視化展現(xiàn)數據在互聯(lián)網/移動互聯(lián)網、廣告營銷、新零售、金融風控方面的應用案例?！居衙?】Oplus作為云棲大會數據技術提供商，加入到云棲作戰(zhàn)室，立體展現(xiàn)整個云棲大會的客流量、熱點動向、人群畫像等數據信息圖。

據悉，10月16日，【友盟+】還將舉辦2018UBDC全域大數據峰會，為所有數據人奉上一場思想進化之旅，以“DI·進化”為主題，特設五大會場：DI·進化主會場、數據化運營分會場、數據營銷分會場、智慧零售分會場、智慧金融專場。邀您近距離感受DI驅動下各行各業(yè)正在發(fā)生的進化，更有U-App AI版，聚數新生，震撼發(fā)布!

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