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友盟+出席2018云棲大會(huì),并成功舉辦數(shù)據(jù)智能實(shí)踐專(zhuān)場(chǎng)論壇

 2018-09-20 11:59  來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)  我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

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2018杭州·云棲大會(huì)于9月19-22日在杭州云棲小鎮(zhèn)舉辦,會(huì)議主題為“驅(qū)動(dòng)數(shù)字中國(guó)”。本屆大會(huì)將舉行2場(chǎng)主論壇、170多場(chǎng)前沿峰會(huì)和分論壇。

全球領(lǐng)先的第三方全域大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商【友盟+】不僅承辦了數(shù)據(jù)智能實(shí)踐專(zhuān)場(chǎng)?!居衙?】算法總監(jiān) 林巍、戰(zhàn)略合作副總經(jīng)理 史敏君還分別在ATEC螞蟻區(qū)塊鏈生態(tài)峰會(huì)、B2B新勢(shì)力直播專(zhuān)場(chǎng)進(jìn)行精彩演講與直播分享,同時(shí)【友盟+】還攜核心產(chǎn)品震撼亮相NASA展區(qū)C-206。

9月19日上午舉辦的數(shù)據(jù)智能實(shí)踐專(zhuān)場(chǎng)獲得了極大的關(guān)注,【友盟+】攜手映客直播、合合信息、易果生鮮,分別從互聯(lián)網(wǎng)、營(yíng)銷(xiāo)、新零售、金融領(lǐng)域結(jié)合AI技術(shù),共同分享數(shù)據(jù)智能的價(jià)值挖掘與垂直行業(yè)的落地案例。

(圖為:數(shù)據(jù)智能實(shí)踐專(zhuān)場(chǎng)的火爆現(xiàn)場(chǎng))

第一位分享的嘉賓是來(lái)自【友盟+】CPO 呂志國(guó),他介紹了【友盟+】用戶(hù)洞察三層法,包括宏觀(guān)、中觀(guān)、微觀(guān)三層完整且緊密的數(shù)據(jù)思維與邏輯。宏觀(guān)看大勢(shì),橫向看變化,縱向看對(duì)比;中觀(guān)層面是結(jié)構(gòu)化思維和用戶(hù)分群策略;微觀(guān)是細(xì)致入微的洞察用戶(hù)特征,而這些都與數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)能力密不可分。

(圖為:【友盟+】CPO 呂志國(guó))

同時(shí),他從互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)趨勢(shì)、市場(chǎng)機(jī)會(huì)、運(yùn)營(yíng)策略的三個(gè)層面,重點(diǎn)分享了用戶(hù)洞察三層法和AI驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)雙引擎,首次將AI能力融入并產(chǎn)品化落地到互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域,并宣布以“智在AI”為核心的U-App AI版將在2018UBDC正式發(fā)布。

【友盟+】U-App AI版正是基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的敏銳洞察和客戶(hù)調(diào)研,基于全域數(shù)據(jù)+AI算法,潛心打磨出U-App AI版,為APP開(kāi)發(fā)者打造APP增長(zhǎng)雙引擎。一是AI智能拉新,基于【友盟+】7億用戶(hù)全域畫(huà)像和營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù),輸出人群策略和媒介策略,幫助APP實(shí)現(xiàn)人群、媒體、創(chuàng)意的最佳匹配,更高效高質(zhì)的獲取用戶(hù)。二是AI全生命周期用戶(hù)管理,從新手-成長(zhǎng)-沉默-流失四大視角,解決APP拉新三大痛點(diǎn),新用戶(hù)冷啟動(dòng)、找到高成長(zhǎng)潛力用戶(hù)、定位高流失風(fēng)險(xiǎn)用戶(hù),全方位提升用戶(hù)價(jià)值;通過(guò)AI算法模型,預(yù)測(cè)用戶(hù)價(jià)值、預(yù)警流失,結(jié)合用戶(hù)分層與畫(huà)像,實(shí)現(xiàn)對(duì)超級(jí)、高價(jià)值、低價(jià)值用戶(hù)的差異化運(yùn)營(yíng)。U-App AI版將數(shù)據(jù)能力和數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景全面產(chǎn)品化,助力APP開(kāi)發(fā)者在互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)實(shí)現(xiàn)用戶(hù)增值、業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

【友盟+】新零售數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)總經(jīng)理劉延明為線(xiàn)下商家分享,如何利用全域數(shù)據(jù)和AI進(jìn)行門(mén)店選址、商圈分析、銷(xiāo)售預(yù)測(cè),以及如何為門(mén)店引入精準(zhǔn)線(xiàn)下流量。

(圖為:【友盟+】新零售數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)總經(jīng)理劉延明)

新零售的基礎(chǔ)是實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者全場(chǎng)景在線(xiàn),通過(guò)持續(xù)沉淀數(shù)據(jù)和場(chǎng)景應(yīng)用,形成快速自我學(xué)習(xí)和迭代的能力。例如在選址場(chǎng)景中,結(jié)合【友盟+】海量的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù),融入AI算法,預(yù)測(cè)常態(tài)客流和銷(xiāo)售收入。

在門(mén)店引流的場(chǎng)景介紹中,劉延明分享了一個(gè)典型的案例:國(guó)內(nèi)某領(lǐng)先家裝零售品牌,在2018年618大促期間,【友盟+】對(duì)已購(gòu)人群進(jìn)行放大,再圈選周邊20公里內(nèi)的高潛人群,分別在電子屏、OTT投放廣告。數(shù)據(jù)顯示:線(xiàn)下電子屏的曝光用戶(hù)進(jìn)店率是未曝光用戶(hù)的16倍。

【友盟+】廣告營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)總經(jīng)理李春元為廣告主分享,如何通過(guò)分析目標(biāo)用戶(hù)的特征,加入更多的用戶(hù)行為特征,結(jié) AI 算法 對(duì) 【友盟 + 】覆蓋的人群做模型 訓(xùn)練 ,找到品牌的潛在目 標(biāo) 客戶(hù),并根據(jù) 對(duì)這 些目 標(biāo) 用戶(hù)的洞察和分析,制定不同的 創(chuàng) 意策略、媒體策略,最后 進(jìn) 行精準(zhǔn)觸達(dá),幫助廣告主降本提效。

(圖為:【友盟+】廣告營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)總經(jīng)理李春元)

他通過(guò)案例進(jìn)行進(jìn)一步的闡述:某母嬰品牌,想要覆蓋兩類(lèi)目標(biāo)人群:20~35歲的女性及0~3歲的媽媽?zhuān)?ldquo;在投放前我們與客戶(hù)投放的TradingDesk對(duì)接,部署前置機(jī),確保數(shù)據(jù)查詢(xún)響應(yīng)速度在20ms以?xún)?nèi)。同時(shí)基于這兩類(lèi)人群特點(diǎn)進(jìn)行特征提取,通過(guò)【友盟+】平臺(tái)的底層數(shù)據(jù)做模型訓(xùn)練,輸出與目標(biāo)用戶(hù)一致的人群,在后續(xù)資源投放當(dāng)中,【友盟+】對(duì)于媒體流量的識(shí)別率達(dá)到了85%,兩類(lèi)目標(biāo)人群的命中率達(dá)到20%以上。同時(shí),我們對(duì)比點(diǎn)擊率可以看出,兩類(lèi)人群的點(diǎn)擊率分別在5.38%和4.99%,高于歷史投放的數(shù)據(jù)。”

在金融領(lǐng)域,【友盟+】CDO李丹楓在演講中首先引用了風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)金字塔模型。

他說(shuō)道“與風(fēng)控相關(guān)性最強(qiáng)的是人民銀行征信數(shù)據(jù),但是獲取的難度也隨之增加,底部的設(shè)備行為數(shù)據(jù),雖然能夠覆蓋大部分網(wǎng)民,但是數(shù)據(jù)的應(yīng)用難度也最大。金融機(jī)對(duì)構(gòu)缺乏數(shù)據(jù)來(lái)鑒別欺詐行為,【友盟+】嘗試了在移動(dòng)設(shè)備上的行為數(shù)據(jù)來(lái)破解風(fēng)控難題。”

(圖為【友盟+】CDO 李丹楓)

基于每天觸達(dá)14億活躍設(shè)備,【友盟+】通過(guò)多維數(shù)據(jù)和機(jī)器算法,形成金融風(fēng)控模型。比如典型的是多頭借貸問(wèn)題,基于手機(jī)上的行為數(shù)據(jù),可以判斷哪些人是更有可能多頭借貸的人。“比如這個(gè)人會(huì)安裝多個(gè)借貸App,并且安裝了自動(dòng)搶紅包、返利、*游戲之類(lèi)的App”,還會(huì)結(jié)合App使用的時(shí)間、時(shí)長(zhǎng)、頻次、興趣偏好,以及手機(jī)的操作系統(tǒng)、品牌、價(jià)格、質(zhì)量等上千個(gè)維度的數(shù)據(jù)來(lái)判斷。同時(shí)從這些相關(guān)性很弱的數(shù)據(jù)中提取信息,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)建模,用邏輯回歸模型和樹(shù)模型,通過(guò)時(shí)間序列的變量計(jì)算輸出一個(gè)分值,從而判斷借貸人的違約風(fēng)險(xiǎn)。幫助金融企業(yè)提高風(fēng)控決策模型的覆蓋率和準(zhǔn)確率。

此外,易果集團(tuán)首席發(fā)展官 羅彤從新零售2.0案例及特征入手,講述新零售行業(yè)的進(jìn)化的方法論。他講到“新零售最大的特點(diǎn)就是顧客不再僅僅是一個(gè)物理的個(gè)體,同時(shí)也是一行行數(shù)據(jù),新零售首先要強(qiáng)調(diào)讓顧客變成二次元。”

(圖為:易果集團(tuán)首席發(fā)展官 羅彤)

新零售的核心,更多的是怎樣利用互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)和技術(shù),其關(guān)鍵是互聯(lián)網(wǎng)的思維。比如一個(gè)用戶(hù)走到一個(gè)廣場(chǎng),就可以被捕捉到,通過(guò)對(duì)用戶(hù)的分析,就可以推送相應(yīng)的信息。新零售最大的特點(diǎn),就是我們離顧客的心越來(lái)越近。

合合信息聯(lián)合創(chuàng)始人陳晏堂通過(guò)旗下數(shù)款知名的App:名片全能王、掃描全能王和啟信寶講述他們?cè)贏I及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)踐及成果。

(圖為:合合信息聯(lián)合創(chuàng)始人 陳晏堂 )

陳晏堂介紹“我們借助場(chǎng)景文字識(shí)別(Scene Text Recognition, STR)不需要對(duì)特殊場(chǎng)景進(jìn)行定制,可以任意識(shí)別場(chǎng)景圖片中的文字,從而大幅提升適用場(chǎng)景,運(yùn)用全新的STR技術(shù),可以處理包括:文字抖動(dòng)、反光、對(duì)較模糊、形變等多個(gè)問(wèn)題,大大提升了錄入效率。結(jié)合擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的全球領(lǐng)先的光學(xué)字符識(shí)別(OCR)、圖像處理、人工智能(AI)技術(shù),合合信息正在為全球數(shù)億個(gè)人客戶(hù)和數(shù)千家企業(yè)提供服務(wù)、創(chuàng)造價(jià)值。

映客高級(jí)技術(shù)總監(jiān) 陳雪峰結(jié)合直播平臺(tái)的特點(diǎn)分享了映客推薦系統(tǒng)的五個(gè)層次架構(gòu):數(shù)據(jù)層、離線(xiàn)算法層、在線(xiàn)算法層、策略層和服務(wù)層。

(圖為:映客高級(jí)技術(shù)總監(jiān) 陳雪峰)

在數(shù)據(jù)層,映客每天會(huì)采集到大量的數(shù)據(jù),除了行為數(shù)據(jù),還包括音頻、視頻數(shù)據(jù),離線(xiàn)算法層就是將數(shù)據(jù)層獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,如:同聚類(lèi)、回歸、預(yù)測(cè),精準(zhǔn)做到用戶(hù)畫(huà)像,找到用戶(hù)喜歡的主播,同時(shí)通過(guò)協(xié)同計(jì)算,找到一些相似的主播,然后推薦到在線(xiàn)算法層。“我們追求的是策略覆蓋性,希望從多個(gè)層面,多個(gè)角度進(jìn)行拉取,比如常用的地域熱度的直播間,還有偏好,基于一些新穎的召回策略,通過(guò)多個(gè)策略召回以后就會(huì)放到排序?qū)?,這種更多是一個(gè)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,由于映客產(chǎn)品本身是多功能優(yōu)化,我們希望通過(guò)推薦來(lái)覆蓋更多的主播,發(fā)揮映客網(wǎng)絡(luò)邊際效應(yīng)。“陳雪峰如是說(shuō)。

最后,專(zhuān)場(chǎng)論壇主持人【友盟+】COO尚直虎進(jìn)行了總結(jié)“成立八年的大數(shù)據(jù)企業(yè)【友盟+】,已服務(wù)150萬(wàn)的移動(dòng)開(kāi)發(fā)者和超過(guò)710萬(wàn)的網(wǎng)站。我們始終秉承數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)持續(xù)增長(zhǎng)的使命,我們希望聚合【友盟+】人的智慧,擁有海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)和領(lǐng)先的技術(shù)能力,賦能不同類(lèi)型客戶(hù)的商業(yè)場(chǎng)景,創(chuàng)造客戶(hù)商業(yè)價(jià)值!”

與此同時(shí),自帶數(shù)據(jù)基因的【友盟+】,還在C-206展區(qū)搭建了“數(shù)據(jù)智能體驗(yàn)區(qū)”,全面可視化展現(xiàn)數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)/移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、廣告營(yíng)銷(xiāo)、新零售、金融風(fēng)控方面的應(yīng)用案例?!居衙?】Oplus作為云棲大會(huì)數(shù)據(jù)技術(shù)提供商,加入到云棲作戰(zhàn)室,立體展現(xiàn)整個(gè)云棲大會(huì)的客流量、熱點(diǎn)動(dòng)向、人群畫(huà)像等數(shù)據(jù)信息圖。

據(jù)悉,10月16日,【友盟+】還將舉辦2018UBDC全域大數(shù)據(jù)峰會(huì),為所有數(shù)據(jù)人奉上一場(chǎng)思想進(jìn)化之旅,以“DI·進(jìn)化”為主題,特設(shè)五大會(huì)場(chǎng):DI·進(jìn)化主會(huì)場(chǎng)、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)分會(huì)場(chǎng)、數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)分會(huì)場(chǎng)、智慧零售分會(huì)場(chǎng)、智慧金融專(zhuān)場(chǎng)。邀您近距離感受DI驅(qū)動(dòng)下各行各業(yè)正在發(fā)生的進(jìn)化,更有U-App AI版,聚數(shù)新生,震撼發(fā)布!

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