2026年春天，全民“養(yǎng)蝦”熱潮，讓無數(shù)人第一次摸到了“AI替人干活”的手感。
新聞里深圳騰訊大廈樓下，近千人抱著電腦排隊(duì)等待安裝Open Claw。社交媒體上，“養(yǎng)龍蝦”成為繼“大模型”之后的新晉熱詞。
這場(chǎng)個(gè)人玩家的狂歡背后，真正深刻的變革正在企業(yè)內(nèi)部發(fā)生——AI不再是“對(duì)話機(jī)器人”，而是正在成為“數(shù)字員工”。專注一站式AI智能辦公系統(tǒng)的快鷺科技，正在將這一趨勢(shì)轉(zhuǎn)化為可落地的解決方案。
一個(gè)更深層的問題正在浮現(xiàn)：當(dāng)AI真的能干活了，企業(yè)和個(gè)人如何應(yīng)對(duì)這場(chǎng)變革？
AI時(shí)代，SaaS公司機(jī)遇大于挑戰(zhàn)
軟件企業(yè)是最早感受到AI沖擊的領(lǐng)域。面對(duì)華爾街流傳的“SaaS已死”論調(diào)——AI將把軟件行業(yè)的技術(shù)護(hù)城河擊得粉碎，羅偉偉并不認(rèn)同。他認(rèn)為，AI時(shí)代SaaS公司的機(jī)遇大于挑戰(zhàn)。
他回顧了軟件行業(yè)的演進(jìn)史：從傳統(tǒng)軟件時(shí)代到SaaS時(shí)代，再到現(xiàn)在的AI時(shí)代，技術(shù)變革改變了產(chǎn)品形態(tài)，但核心價(jià)值并未消失。
“SaaS起來了以后，原先傳統(tǒng)軟件頭部企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)型云化，如今它們還是國內(nèi)最大的軟件企業(yè)，沒有因?yàn)樵茣r(shí)代來了以后傳統(tǒng)軟件能力就沒價(jià)值了。反而它們過去沉淀的客戶、數(shù)據(jù)、行業(yè)理解，讓他們營收翻了五倍以上。”
羅偉偉總結(jié)道：“底層的行業(yè)理解比技術(shù)更加重要，其次是抓住技術(shù)紅利。”企業(yè)業(yè)務(wù)的理解、對(duì)行業(yè)場(chǎng)景的沉淀，是穿越周期的硬通貨。SaaS公司不會(huì)消失，但形態(tài)會(huì)變——從賣模塊、賣賬號(hào)，變成賣結(jié)果、賣Agent。
黃仁勛有一個(gè)著名的說法：AI是工具的使用者，不是工具的毀滅者。它不會(huì)重新造一把螺絲刀，而是會(huì)拿起螺絲刀直接用。
羅偉偉深以為然：“SAP有2億行代碼，全面AI化代價(jià)太大了。”AI可以直接用SAP，為什么要去重新寫一遍SAP？
但由于這輪技術(shù)紅利掀桌，軟件企業(yè)將從原先卷市場(chǎng)覆蓋、卷功能深度，回到同一個(gè)起跑線，去參與AI企業(yè)落地這一輪新的基建工程。而快鷺科技，正是這場(chǎng)基建工程中的先行者之一。
打通數(shù)據(jù)煙囪，讓企業(yè)AI落地不再難
AI在個(gè)人應(yīng)用領(lǐng)域已暢行無阻，但在企業(yè)端的普及率卻遠(yuǎn)不及個(gè)人領(lǐng)域。除去安全風(fēng)險(xiǎn)和行業(yè)知識(shí)門檻，一個(gè)更深層的原因是：過往系統(tǒng)建設(shè)各自為政，數(shù)據(jù)割裂，AI缺乏生長的土壤。
在AI時(shí)代，數(shù)據(jù)是企業(yè)最核心的資產(chǎn)。誰能打通數(shù)據(jù)孤島、讓數(shù)據(jù)流動(dòng)起來，誰就能在新一輪產(chǎn)業(yè)秩序中占據(jù)先機(jī)。
“過去不管企業(yè)大小，小的可能有5個(gè)系統(tǒng)，大的可能有一兩百個(gè)系統(tǒng)。”羅偉偉說，企業(yè)每年信息化投入里面，至少有30%是投入到系統(tǒng)跟系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)打通和接口上面。
更深的代價(jià)是隱性的——財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)系統(tǒng)，人事數(shù)據(jù)在人事系統(tǒng)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)在生產(chǎn)系統(tǒng)。“如果你想分析‘我需要多少人產(chǎn)出多少收入、生產(chǎn)能支撐到什么程度’，所有數(shù)據(jù)都是割裂的。”
在AI時(shí)代，這個(gè)問題變得至關(guān)重要。AI最核心的三個(gè)要素是算力、模型和數(shù)據(jù)。對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來說，它不可能自己搞算力，也不會(huì)自己搞模型，它最核心的資產(chǎn)是它的數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)打不通、用不起來，企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)就沉在箱底，無法享受AI紅利。
傳統(tǒng)軟件廠商的AI升級(jí)路徑，在羅偉偉看來有一個(gè)根本性的瓶頸。“企業(yè)里面可能今天用了四個(gè)系統(tǒng)：金蝶、用友、SAP、Salesforce。如果我要用AI能力，金蝶升級(jí)了、用友升級(jí)了、SAP升級(jí)了，但所有AI能力還是在各自的系統(tǒng)內(nèi)——SAP的AI能力沒辦法調(diào)用金蝶的數(shù)據(jù)進(jìn)行同類分析。”
面對(duì)這個(gè)困局，快鷺的解法是：打通異構(gòu)系統(tǒng)，在底層架構(gòu)數(shù)據(jù)中心，把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化清理出來，在外面再加一層AI能力的套件。企業(yè)原先的系統(tǒng)可以不動(dòng)。
這個(gè)套件能夠?qū)崿F(xiàn)什么？基于企業(yè)原先系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，跨系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用，形成戰(zhàn)略決策的依據(jù)。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、人事數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)，原本被鎖在不同煙囪里，現(xiàn)在被拉通，數(shù)據(jù)可以流動(dòng)。
“過去定制化系統(tǒng)比購買標(biāo)品成本至少高5到10倍，但加了AI賦能以后，產(chǎn)品開發(fā)成本急劇降低。所以我們?cè)谶@個(gè)時(shí)代，可以基于AI紅利幫企業(yè)實(shí)現(xiàn)一站式AI辦公。”以更小的代價(jià)、更低的成本、更快的速度，讓企業(yè)享受AI解決方案。
把“AI能力”落地為“數(shù)字員工”
打通數(shù)據(jù)只是第一步。當(dāng)數(shù)據(jù)流動(dòng)起來之后，快鷺要做的是讓AI直接為企業(yè)干活?？禚樣脙煽町a(chǎn)品回答“AI怎么干活”的問題。
產(chǎn)品一：AI領(lǐng)域?qū)＜?mdash;—企業(yè)可以信賴的“成熟骨干”
快鷺的“AI領(lǐng)域?qū)＜?rdquo;產(chǎn)品，可以把企業(yè)常用的業(yè)務(wù)流程固化為確定性的Agent能力。結(jié)果可預(yù)期、可審計(jì)、可追溯。
羅偉偉舉了一個(gè)例子：設(shè)定“庫存低于15%時(shí)自動(dòng)發(fā)起采購申請(qǐng)單、主動(dòng)向供應(yīng)商詢價(jià)、按評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)篩選、給領(lǐng)導(dǎo)決策、下達(dá)采購訂單、監(jiān)控入庫”——這是一整套完整的采購流程，過去需要倉管、采購、財(cái)務(wù)等多個(gè)崗位協(xié)同完成。現(xiàn)在，它被封裝成一個(gè)Agent，自動(dòng)執(zhí)行，結(jié)果確定。
“客戶可以放心使用，因?yàn)樗肋@個(gè)AI在干什么，結(jié)果是可預(yù)期、可審計(jì)的。”羅偉偉說。企業(yè)需要的是高度的確定性，一個(gè)“能放心讓它干活的AI”。
產(chǎn)品二：快鷺CLAW——企業(yè)可以自主培養(yǎng)的“潛力新人”
快鷺CLAW是一只“企業(yè)小龍蝦”，與市場(chǎng)上“小龍蝦”最大的差異在于兩點(diǎn)：
第一，它是“企業(yè)的一只小龍蝦”，而不是每個(gè)人一只。市場(chǎng)上流行的個(gè)人助理型Agent，每個(gè)人有自己的風(fēng)格、自己的養(yǎng)成路徑，成本高、能力無法復(fù)用、安全風(fēng)險(xiǎn)無限放大。而企業(yè)版的設(shè)計(jì)邏輯是：能力在組織層面沉淀，每個(gè)人調(diào)用的只是能力庫里的模塊。
第二，快鷺CLAW外面加了一層能力圈，限定操作邊界，避免“AI失控刪除數(shù)據(jù)庫”的風(fēng)險(xiǎn)。這解決的是“可用、可成長”的問題——讓企業(yè)從“使用AI”走向“自定義AI”。
快鷺CLAW的核心機(jī)制是“學(xué)習(xí)-固化-復(fù)用”。羅偉偉用“去北京旅行”的類比來解釋：
“第一次去北京，你要分析坐飛機(jī)還是火車、什么航班合適，做一堆分析后形成結(jié)論。第二次再去，你就知道肯定不會(huì)走路去，就是坐飛機(jī)最快，習(xí)慣就是早晨去、下午處理、晚上回來。以后每次就形成一個(gè)固定的流程。”
當(dāng)用戶第一次通過自然語言告訴它怎么做，確認(rèn)驗(yàn)收OK之后，這個(gè)能力會(huì)形成一個(gè)Skills存儲(chǔ)在系統(tǒng)里。后續(xù)每一次操作，它就有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的步驟。企業(yè)可以自己定義讓AI幫自己形成什么樣的工作模式。
羅偉偉說：“快鷺CLAW更像一個(gè)剛畢業(yè)的大學(xué)生，有很多可能性。進(jìn)入企業(yè)后，你可以教它做財(cái)務(wù)、教它做人事。培養(yǎng)好了，就是適合你企業(yè)的財(cái)務(wù)、適合你企業(yè)的人事。”
如果用一句話區(qū)分兩款產(chǎn)品：“AI領(lǐng)域?qū)＜?rdquo;是“開箱即用的成熟員工”，結(jié)果確定、可審計(jì)；而“快鷺CLAW”是“可培養(yǎng)的潛力新人”，隨業(yè)務(wù)成長、隨需而變。
兩條產(chǎn)品路線的能力可以互通。“AI領(lǐng)域?qū)＜曳e累的100個(gè)能力可以全部導(dǎo)入快鷺CLAW，讓企業(yè)擁有這100個(gè)能力的同時(shí)，還可以自己定義第101個(gè)能力。”
對(duì)于正在觀望的企業(yè)，羅偉偉的建議是：“企業(yè)現(xiàn)在并不需要全面AI化，但一定要盡早嘗試、要選擇。”
未來組織：1個(gè)人帶著10個(gè)AI員工
當(dāng)企業(yè)能夠通過“AI領(lǐng)域?qū)＜?rdquo;和“快鷺CLAW”這樣的產(chǎn)品自定義AI能力時(shí)，未來企業(yè)的形態(tài)也將隨之改變。
“過去兩個(gè)月市場(chǎng)上比較火的詞叫‘One Person Company’——一人公司。我們內(nèi)部還在提一個(gè)詞叫‘TPD’——兩個(gè)人的開發(fā)團(tuán)隊(duì)。過去一個(gè)開發(fā)項(xiàng)目需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)，至少5到10個(gè)人?，F(xiàn)在兩個(gè)人可以5天完成一個(gè)中型系統(tǒng)。”
這背后是一種根本性的組織變革：“所有組織未來都會(huì)越來越扁平化、敏捷化。未來的每一個(gè)打工人都是超級(jí)員工，一個(gè)碳基人帶著10個(gè)硅基人，一個(gè)員工帶10個(gè)AI員工一起干活。”
企業(yè)規(guī)模也會(huì)隨之變化：“一個(gè)50人的公司，每個(gè)人再帶10個(gè)Agent，基本上能完成過去1000人公司才能完成的事情。”
更深層的變化是工作方式的逆轉(zhuǎn)——從“人適應(yīng)工具”到“工具適應(yīng)人”。辦公軟件的“界面”可能消失，取而代之的是一個(gè)強(qiáng)大的“數(shù)據(jù)庫+AI邏輯層”。
未來的核心競爭力將從“如何執(zhí)行”轉(zhuǎn)向“如何定義”。能問出好問題、能提出好問題、能逐步應(yīng)用AI找到答案的人，將成為最稀缺的人才。“現(xiàn)在AI大廠都在搶文科生，”羅偉偉說，“以前說‘學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕’，理科更占優(yōu)。但現(xiàn)在，能夠在某個(gè)領(lǐng)域有理解和沉淀、能夠更好地表達(dá)和闡述的人，在AI時(shí)代會(huì)變得更加重要。”
從“為工具而生”到“用工具創(chuàng)造”
“誰會(huì)被AI替代？”是當(dāng)下最焦慮的話題?？禚樋萍糃EO羅偉偉的判斷很清晰：“容易被AI定義和理解、能形成Agent能力的崗位，未來被替代的可能性比較高。”
他舉了兩個(gè)例子。政府部門里，專門檢查公文格式、錯(cuò)別字的崗位正在消失——“他不是為內(nèi)容負(fù)責(zé)，是為展現(xiàn)形式負(fù)責(zé)。這種崗位AI非常容易替代。”跨國企業(yè)里，過去每個(gè)公司都要配一個(gè)龐大的法務(wù)團(tuán)隊(duì)，熟知各國法律的律師，但現(xiàn)在一個(gè)合同Agent能查全球多個(gè)國家的法律，自動(dòng)審查合同是否符合當(dāng)?shù)胤ㄒ?guī)。法律條文AI比人記得更熟，而且法律本身全是公開數(shù)據(jù)。
這些案例揭示了一個(gè)規(guī)律：替代的標(biāo)準(zhǔn)是“可定義、可封裝”。只要一個(gè)崗位的工作可以被拆解為明確的步驟、可以被AI理解、可以被封裝成智能體，它就站在了替代的邊緣。
那些“為工具而生”的崗位，也會(huì)被AI替代。羅偉偉用一句話點(diǎn)透了本質(zhì)：“過去有很多人是為了用工具而生的。他的崗位就為了用好這個(gè)工具。”從結(jié)繩記事到鍵盤鼠標(biāo)，人類花了五千年學(xué)習(xí)“用工具”。我們學(xué)Excel、學(xué)PPT，人為了工具而學(xué)習(xí)，為了工具而存在，甚至為了工具而誕生了專門的崗位。當(dāng)AI終于學(xué)會(huì)“適應(yīng)人”，當(dāng)工具終于學(xué)會(huì)“聽懂人話”，這些崗位的存在邏輯，正在被徹底顛覆。但這并非恐慌的理由，而是解放的開端。
AI將解放人去做只有人能做的事：定義問題、創(chuàng)造價(jià)值、做出判斷。而這，正是快鷺試圖通過“AI領(lǐng)域?qū)＜?rdquo;和“快鷺CLAW”給出的答案——不是讓AI替代人，而是讓AI成為人的“能力放大器”。
所以，企業(yè)如何抓住未來三年的“AI窗口期”？當(dāng)每一個(gè)員工都成為“超級(jí)員工”，當(dāng)一個(gè)人的能力邊界被AI擴(kuò)展到10倍、100倍，企業(yè)的能力邊界如何擴(kuò)充？創(chuàng)造的價(jià)值如何增長？
這些問題的答案，或許不在于更強(qiáng)大的AI，而在于一個(gè)更古老的變量：人類的想象力。這，才是AI時(shí)代真正的紅利。(完)
來源：中國新聞網(wǎng)上海
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