引言
在消費(fèi)變革與技術(shù)浪潮的雙重驅(qū)動(dòng)下，中國(guó)零售業(yè)正站在從“數(shù)字化”邁向“智能化”的關(guān)鍵路口。AI是否能為行業(yè)帶來(lái)確定性的新增長(zhǎng)？作為零售數(shù)字化服務(wù)商與AI云基礎(chǔ)設(shè)施的引領(lǐng)者，百勝軟件與阿里云如何看待其中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇？雙方將如何攜手共進(jìn)？
近日，百勝軟件董事長(zhǎng)兼CEO黃飛先生與阿里云智能集團(tuán)公共云事業(yè)部AI生態(tài)解決方案總監(jiān)李虹女士，聚焦“AI重塑零售”這一話題，進(jìn)行了深度對(duì)話。
在不確定的時(shí)代，尋找零售的“確定性”
百勝軟件董事長(zhǎng)兼CEO 黃飛先生（以下簡(jiǎn)稱 黃飛）：李老師好！過(guò)去幾年，零售行業(yè)同時(shí)面臨消費(fèi)乏力、渠道碎片化、全球化競(jìng)爭(zhēng)等多重挑戰(zhàn)。大家都在談“降本增效”，但傳統(tǒng)數(shù)字化工具已觸及瓶頸。今天我們站在一個(gè)關(guān)鍵路口：AI是否能為零售帶來(lái)新一輪的“確定性增長(zhǎng)”？百勝這些年也在不斷探索AI的應(yīng)用與實(shí)踐，嘗試尋找答案。那首先想問(wèn)問(wèn)，阿里云作為技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施提供者，如何看待AI在破解行業(yè)共性難題中的角色？
阿里云智能集團(tuán)公共云事業(yè)部AI生態(tài)解決方案總監(jiān) 李虹女士（以下簡(jiǎn)稱 李虹）：黃總好。今年大家都能明顯感覺(jué)到，AI技術(shù)的發(fā)展速度，有點(diǎn)像30年前互聯(lián)網(wǎng)興起時(shí)的態(tài)勢(shì)，變化非?？?。我們認(rèn)為，大模型有望成為下一代的操作系統(tǒng)。未來(lái)幾乎所有聯(lián)結(jié)真實(shí)世界的工具接口都將與大模型連接，用戶需求和行業(yè)應(yīng)用將通過(guò)大模型來(lái)執(zhí)行任務(wù)。
回歸到零售行業(yè)，作為與消費(fèi)者接觸最緊密的行業(yè)之一，我們正處在一個(gè)關(guān)鍵窗口期。今年我們看到，中國(guó)零售業(yè)已經(jīng)走過(guò)了“要不要用AI”的階段，進(jìn)入了“怎么用好AI”的深水區(qū)。從智能客服、售前導(dǎo)購(gòu)，到渠道智能補(bǔ)貨、智能內(nèi)容生成、經(jīng)營(yíng)管理智能問(wèn)數(shù)，AI的應(yīng)用正在深化。正如百勝在探索中發(fā)現(xiàn)的，AI不僅是“降本增效”的工具，更是能創(chuàng)造“確定性增長(zhǎng)”的新引擎。
01行業(yè)深耕與場(chǎng)景突圍——AI價(jià)值厚度的關(guān)鍵
黃飛：當(dāng)前行業(yè)熱議“實(shí)體零售復(fù)蘇”“DTC品牌出海”，這些趨勢(shì)背后都依賴更敏捷的智能決策。百勝服務(wù)數(shù)千家品牌客戶，我們發(fā)現(xiàn)真正的痛點(diǎn)不在于缺數(shù)據(jù)，而在于缺乏“跨渠道、跨業(yè)務(wù)”的協(xié)同智能。我們?cè)?025年年初打造了“勝券AI”，并嘗試通過(guò)“AI+中臺(tái)”將商品、庫(kù)存、會(huì)員數(shù)據(jù)打通，實(shí)現(xiàn)全域利潤(rùn)優(yōu)化。阿里云在支持這類復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI融合方面，有哪些可復(fù)用的技術(shù)框架或生態(tài)組件？
李虹：百勝將商品、庫(kù)存、會(huì)員數(shù)據(jù)打通的思路，正是零售業(yè)實(shí)現(xiàn)智能決策的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)融合是零售企業(yè)做“Data+AI”非常重要的基礎(chǔ)。現(xiàn)在，企業(yè)正從離線的數(shù)據(jù)分析，走向離/在線一體化，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析對(duì)零售的價(jià)值日益凸顯。
在這個(gè)過(guò)程中，智能問(wèn)數(shù)（BI）能力變得至關(guān)重要。例如，我們的QuickBI產(chǎn)品，已連續(xù)6年入選Gartner魔力象限。它不僅僅是“AI+BI”的工具，更是促進(jìn)企業(yè)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)AI Agent。比如，銷售管理者可以通過(guò)自然語(yǔ)言交互，隨時(shí)下鉆分析銷售數(shù)據(jù)；經(jīng)營(yíng)管理部門可以借助“報(bào)告Agent”，自動(dòng)獲取并解讀融合了生產(chǎn)、銷售、售后等多維數(shù)據(jù)的經(jīng)營(yíng)報(bào)告，甚至能高亮顯示關(guān)鍵變化并分析原因，這相當(dāng)于為每位管理者配備了一位超級(jí)數(shù)據(jù)分析師。
黃飛：這和我們的一些實(shí)踐不謀而合。比如在萬(wàn)達(dá)電影的項(xiàng)目中，他們每天有大量店員需要查詢數(shù)據(jù)，對(duì)系統(tǒng)壓力很大。我們提供了一個(gè)“助手”：店員只需預(yù)約想看的數(shù)據(jù)報(bào)告，系統(tǒng)隨后推送。這改變了以往被動(dòng)查詢的模式，讓系統(tǒng)主動(dòng)服務(wù)人。
這引出一個(gè)更深的思考：大模型爆發(fā)后，行業(yè)一度有“重技術(shù)、輕場(chǎng)景”的傾向。但百勝的選擇是深耕零售垂直場(chǎng)景，打造“小切口、深融合”的AI應(yīng)用。例如，我們將AI預(yù)測(cè)嵌入供應(yīng)鏈補(bǔ)貨系統(tǒng)，幫助某服裝品牌將滯銷率降低了15%；在某頭部潮玩品牌，我們通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)“訂單免審”，用算法處理大量非標(biāo)訂單，大幅提升效率，把人從繁瑣判斷中解放出來(lái)。阿里云是否認(rèn)同“場(chǎng)景深度決定AI價(jià)值厚度”？在推動(dòng)AI從“演示場(chǎng)景”走向“核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)”過(guò)程中，我們?cè)撊绾喂步ㄐ袠I(yè)標(biāo)準(zhǔn)？
李虹：完全認(rèn)同。技術(shù)的普及必須與行業(yè)深度結(jié)合。我們看到，AI正快速滲透到幾乎所有行業(yè)，這恰恰說(shuō)明場(chǎng)景化落地的重要性。百勝在訂單、供應(yīng)鏈等核心業(yè)務(wù)流程中融入AI，解決以往難以解決的問(wèn)題，這才是客戶真正需要的價(jià)值。
關(guān)于共建標(biāo)準(zhǔn)，我們正在發(fā)展各行業(yè)的AI Agent生態(tài)。對(duì)于零售行業(yè)，我們非常希望與百勝這樣的深度伙伴一起，共同定義在什么場(chǎng)景下AI能真正創(chuàng)造價(jià)值，并沉淀為行業(yè)標(biāo)桿。具體路徑上，可以選擇調(diào)用通義千問(wèn)等系列模型作為基礎(chǔ)，通過(guò)RAG知識(shí)庫(kù)連接企業(yè)的私有數(shù)據(jù)，通過(guò)插件和MCP協(xié)議調(diào)用外部服務(wù)（如天氣、輿情數(shù)據(jù)），還可以基于行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型微調(diào)，共同提升落地效果。最終，將這些最佳實(shí)踐、工程鏈路、安全規(guī)范沉淀下來(lái)，形成行業(yè)白皮書(shū)或事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。
02信任基石——安全、合規(guī)與對(duì)抗“幻覺(jué)”
黃飛：企業(yè)有期待，但也有擔(dān)心。2025年我們舉辦了多場(chǎng)“勝道下午茶”研討會(huì)，與客戶的CEO、CIO們交流。從年初的懵懂，到年末的聚焦和行動(dòng)，大家普遍的擔(dān)憂集中在數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)上，尤其是涉及出海和營(yíng)銷內(nèi)容生成時(shí)。阿里云提出的“模型即服務(wù)”（MaaS），如何在合規(guī)前提下，幫助企業(yè)激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)？在跨境場(chǎng)景中，又如何應(yīng)對(duì)不同區(qū)域的數(shù)據(jù)法規(guī)？
李虹：這個(gè)問(wèn)題非常實(shí)際。首先，在MaaS層面，我們?cè)?025年云棲大會(huì)發(fā)布了《阿里云百煉安全白皮書(shū)》，旨在構(gòu)建安全可信的MaaS平臺(tái)。一方面，確保在構(gòu)建應(yīng)用或訓(xùn)練模型過(guò)程中，數(shù)據(jù)傳輸是加密安全的；另一方面，通過(guò)模型自帶的內(nèi)容安全檢查機(jī)制，并支持接入額外的內(nèi)容安全服務(wù)，對(duì)輸入輸出進(jìn)行雙重審核，保障內(nèi)容的合規(guī)性。
其次，針對(duì)出海合規(guī)，阿里云具備全球化的基礎(chǔ)設(shè)施與資質(zhì)。我們?cè)谌蜷_(kāi)服運(yùn)營(yíng)29個(gè)公共云地域、92個(gè)可用區(qū)，是亞太區(qū)安全資質(zhì)最全的云廠商之一。我們不僅滿足全球性、區(qū)域性的信息安全標(biāo)準(zhǔn)（如歐盟GDPR），還將合規(guī)融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)。在服務(wù)出海企業(yè)時(shí)，我們會(huì)扮演“陪伴者”角色，共同探討業(yè)務(wù)層面如何滿足當(dāng)?shù)匾螅峁幕A(chǔ)設(shè)施到合規(guī)咨詢的全鏈路支持。
黃飛：除了安全，另一個(gè)讓業(yè)務(wù)部門頭疼的問(wèn)題是AI的“幻覺(jué)”與輸出不一致。比如補(bǔ)貨決策，這次讓配兩件，下次讓配三件，業(yè)務(wù)就亂套了。我們目前的做法是用業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù)進(jìn)行雙重校驗(yàn)，形成“人機(jī)協(xié)同決策”。阿里云在提升行業(yè)大模型確定性方面，有哪些技術(shù)保障？
李虹：這涉及到從“決策式AI”到“生成式AI”的思維轉(zhuǎn)變。決策式AI基于規(guī)則和已有數(shù)據(jù)，輸出確定；生成式AI基于概率預(yù)測(cè)，具有創(chuàng)造性，但也帶來(lái)了不確定性。對(duì)于零售中至關(guān)重要的預(yù)測(cè)類任務(wù)（如銷量、庫(kù)存），我們建議采用“確定性算法做基礎(chǔ)，大模型做增強(qiáng)，業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù)做最終校驗(yàn)”的三層模式。
確定性基礎(chǔ)：先用專業(yè)的預(yù)測(cè)算法處理歷史數(shù)據(jù)，輸出結(jié)構(gòu)化的預(yù)測(cè)結(jié)果（如未來(lái)7天銷量均值及置信區(qū)間）。
大模型增強(qiáng)：將上述預(yù)測(cè)結(jié)果，結(jié)合實(shí)時(shí)上下文（如昨日銷量、促銷活動(dòng)、競(jìng)品輿情），通過(guò)RAG或Prompt等方式給到大模型，讓它生成帶有語(yǔ)義理解和商業(yè)邏輯的建議（例如：“因預(yù)測(cè)銷量上升20%且競(jìng)品缺貨，建議增加備貨并啟動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷”）。
規(guī)則校驗(yàn)：最后，用行業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù)（如“庫(kù)存周轉(zhuǎn)率>1.5才可加貨”）對(duì)建議進(jìn)行自動(dòng)核對(duì)，只有通過(guò)的才被采納。
這樣，既發(fā)揮了傳統(tǒng)算法的確定性與可驗(yàn)證性，又融合了大模型的推理與敘事能力，最后由行業(yè)知識(shí)把關(guān)。
黃飛：我們也在用類似思路，甚至嘗試了“多模型會(huì)診”。比如在菜單翻譯項(xiàng)目上，我們讓多個(gè)大模型同時(shí)翻譯，如果結(jié)果高度一致，就采納；如果有分歧，再交由人工判斷。這就像專家會(huì)診，能有效提高確診率。關(guān)鍵是要讓客戶對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生信任，信任建立了，AI才能用起來(lái)、用得好。
03共創(chuàng)未來(lái)——從自我革新到生態(tài)賦能
黃飛：談到“用好AI”，我們不僅幫助客戶，自身也在進(jìn)行一場(chǎng)“AI原生”變革。百勝內(nèi)部已全面采用阿里云的通義靈碼和Qoder平臺(tái)來(lái)重構(gòu)開(kāi)發(fā)流程，推動(dòng)“軟件工程3.0”變革。這不僅是效率提升，更是開(kāi)發(fā)范式的轉(zhuǎn)變。我的問(wèn)題是雙重的：第一，在阿里云看來(lái)，軟件公司如何借助這類AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，完成自身的“生產(chǎn)力革命”？第二，當(dāng)百勝轉(zhuǎn)型為“AI原生軟件企業(yè)”后，我們雙方的合作，能否從“項(xiàng)目交付”升維到“平臺(tái)級(jí)賦能”，共同為客戶提供更敏捷的進(jìn)化能力？
李虹：百勝在編碼、客服、供應(yīng)鏈等領(lǐng)域全面擁抱AI，本身就是最好的示范。企業(yè)利用AI通常有三個(gè)層面：
首先經(jīng)營(yíng)提效：如智能編碼（AI生成代碼占比可達(dá)30%）、AI招聘面試、合同審核等。
其次體驗(yàn)提升：如7×24小時(shí)智能客服、個(gè)性化的“店長(zhǎng)助手”，這不僅能服務(wù)客戶，更會(huì)改變經(jīng)營(yíng)模式。
最后是產(chǎn)品與業(yè)務(wù)創(chuàng)新：這是最重要的層面。我們看到，所有硬件都可能在AI加持下重生，如智能眼鏡、AI玩具、智能家電（能聽(tīng)懂“打掃廚房”的掃地機(jī)器人）。軟件更是如此，未來(lái)的業(yè)務(wù)流程中將充滿各種AI助手（Agent）。百勝將AI能力深度植入零售軟件產(chǎn)品中，正是走在產(chǎn)品創(chuàng)新的前沿。
基于此，我們的合作完全可以升維。一方面，可以聯(lián)合打造行業(yè)AI開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)與資產(chǎn)庫(kù)?；诎賱俚牧闶蹐?chǎng)景積累，在阿里云百煉平臺(tái)上聯(lián)合優(yōu)化和微調(diào)，打造零售行業(yè)專屬模型與解決方案。另一方面，將共創(chuàng)過(guò)程中的最佳實(shí)踐、安全規(guī)范、效果指標(biāo)沉淀為行業(yè)白皮書(shū)或API標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)整個(gè)零售軟件生態(tài)的智能化轉(zhuǎn)型。
黃飛：正是如此。只有我們自己成為AI原生，交付給客戶的產(chǎn)品才能自然帶有AI基因。我們也在探索與智能硬件（如物流揀貨眼鏡、門店設(shè)備）的集成，這些都離不開(kāi)強(qiáng)大的AI平臺(tái)能力支撐。展望未來(lái)三年，“AI驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)自治”可能是關(guān)鍵趨勢(shì)。百勝正在依托基于勝券AI打造的智能中臺(tái)，推動(dòng)運(yùn)營(yíng)決策向“自動(dòng)駕駛”演進(jìn)。這需要超大規(guī)模的穩(wěn)定算力、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和靈活的模型架構(gòu)支撐。阿里云的全棧AI技術(shù)體系，能否與我們一起，將這種“自治零售”能力打造為行業(yè)標(biāo)桿？
李虹：這正是我們所布局的方向。AI將進(jìn)入“自我迭代”的新階段，特征是連接真實(shí)世界的全量數(shù)據(jù)，演化出超越人類的智能能力。為此，阿里云進(jìn)行了全棧布局：為AI設(shè)計(jì)的云基礎(chǔ)設(shè)施、全生命周期機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、豐富的模型服務(wù)（如通義千問(wèn)、通義萬(wàn)相、通義百聆等通義系列大模型），以及Data+AI驅(qū)動(dòng)的智能全模態(tài)湖倉(cāng)管理，構(gòu)建AI時(shí)代數(shù)據(jù)底座。
我們期待與百勝一起，從具體的場(chǎng)景合作出發(fā)，比如您提到的商品智能定價(jià)、全渠道智能配補(bǔ)貨，利用阿里云的算力、模型和數(shù)據(jù)能力（如瓴羊的三方數(shù)據(jù)服務(wù)），結(jié)合百勝的行業(yè)知識(shí)與業(yè)務(wù)規(guī)則，共同打造具有標(biāo)桿意義的“零售智能大腦”，并通過(guò)行業(yè)峰會(huì)、市場(chǎng)聯(lián)合推廣等方式，將成功模式賦能給更廣闊的零售市場(chǎng)。
共筑智能時(shí)代零售新格局
黃飛：中國(guó)零售業(yè)正從“模式創(chuàng)新”進(jìn)入“科技創(chuàng)新”深水區(qū)。在AI這一戰(zhàn)略機(jī)遇面前，百勝愿做阿里云零售生態(tài)中最懂業(yè)務(wù)的“AI場(chǎng)景化引擎”。最后，請(qǐng)用一句話描述，您希望雙方合作在未來(lái)為行業(yè)帶來(lái)怎樣的改變？
李虹：我們非常希望能夠——共同推動(dòng)零售行業(yè)從“效率提升”走向“智能創(chuàng)造”，真正讓AI成為每家零售企業(yè)的核心能力。
黃飛：我深有同感。過(guò)去的數(shù)字化主要幫助企業(yè)提升內(nèi)部效率，而今天，我們要助力零售企業(yè)成為“AI原生”企業(yè)。只有當(dāng)企業(yè)自身具備AI基因，才能更懂消費(fèi)者，提供更貼心的服務(wù)，從而在新時(shí)代贏得成功。期待與阿里云并肩前行，成就更多智慧品牌！
目前，勝券AI智能移動(dòng)終端系列已經(jīng)面市，歡迎選購(gòu)
申請(qǐng)創(chuàng)業(yè)報(bào)道，分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇！
